ИИволюция 👾

Подъехал свежий отчёт Google for Startups про generative media — посмотреть можно тут. Первый тезис, который прямо про то, что я описывал в прошлых постах про SEO: фаундеры становятся creative directors армий агентов. Работы при этом не меньше, а больше — но результат уже другой. 125к показов в сутки тому пример 😄 Много интересных (и ожидаемых) тезисов, еще зацепила одна мысль от CEO Freepik — довольно провокационная: AI уже имеет вкус, и вкус можно скопировать. А вот личный опыт человека пока еще нет. Т.е. весь хайп про "вкус как последний рубеж человека" он немного деконструирует. Но вывод тот же: ваш уникальный пережитый опыт — это единственное, что машина не воспроизведёт. Грубо говоря: "вкус" как навык довольно уязвим, но "Вкус" как отражение прожитой жизни - нет. Разбор остальных поинтов можно почитать у Димы Беседы, он ведет канал, где подробно рассказывает про запуск нескольких проектов с 0 на рынок глобал - есть пост про первые метрики после запуска и позже, хороший пост про разницу менталитетов сотрудника СНГ и США, рассказ про то, как за 4 часа на Claude+Lovable запустили Dualingo для креаторов. И ещё один — про увольнение тимлида, который отлично работал с метриками, но не умел в людей. В общем, если хотите читать что-то от человека, который строит и параллельно честно об этом пишет — подписывайтесь. #промо_пост

Хочу похвастаться. Помните, я писал вот про этот SEO скилл для Claude Code? Я этот скилл с того дня взял в работу. Чуть позже еще один SEO скилл подключил, но для AI SEO (вроде даже термин есть какой-то новый для AI SEO). CC сделал полный аудит и выдал мне большой отчет, а еще больше получилась стратегия по SEO на базе этого аудита. Взял в работу и монотонно, каждый день, по чуть-чуть внедрял все рекомендации. Контент стратегия включала в себя не только статичные страницы, но и разные калькуляторы, страницы расчетов на основе данных пользователей. И конечно же на множество языков. На старте был сайт с 400-500 посетителями в день, обычный лендинг мобильного приложения. Никаких надежд на трафик с веба я особо не питал, да и в целом замерял только посещения сайта, а не его позиции в поисковой выдаче по разным ключам. Да и какие там позиции, только брендовые, а контетных страниц под разные запросы не было. В итоге, спустя чуть больше месяца по всеми миру куча страниц в индексе на разных языках, множество страниц в топ-10 поисковой выдачи гугла, но пока в среднем на 6-8 позициях (что дает низкий CTR). Удалось достигнуть 125 тыс показов в сутки в поисковой выдаче (рекорд поставлен несколько дней назад), а суммарно за 30 дней почти 2 млн показов. Да, показы не переходы, но продолжаю развивать это направление. Я даже и не думал, что получится достигнуть таких внушительных показателей, а теперь думаю, останавливаться точно нельзя, теперь у меня спортивный интерес. Сейчас в индексе примерно 5000 страниц (комбинация множество языков). А хочется уже 1 млн страниц, но для этого, кажется, нужен отдельный человек или даже краб (или agent teams), который будет фигачить без устали только эту задачу. Да, результат мне больше сделал не SEO скилл, так как он делает аудит по чеклисту и выдает отчет, а дальше всю стратегию мне фигачил и собирал Claude Code (любой другой агент думаю так же бы справился). Но SEO скилл дал основу для старта, я запускал его ради интереса и теста, а в итоге выросло в целое направление в расширении трафика для продукта. А вы используете SEO скиллы в работе? Накидайте, какие и на сколько эффективно оцениваете их работу?

Новость дня: Uber израсходовал годовой бюджет «на токены» заложенный на 2026. Агрессивное внедрение AI в компании пошло не по плану? 95% инженеров используют AI инструменты и 70% кода написан AI. Похвально конечно, но в компании задались вопросом: за чей счёт банкет? К этой прекрасной новости прекрасное видео

Anthropic начал жестить Как и ожидалось (витало в воздухе), из-за нехватки вычислительных мощностей, Антропики либо стоимость подписок подняли бы, либо другой жести придумали бы. Так и вышло. На тестах на новых подписчиках тестирую исключение Claude Code из подписки Pro. Вроде тест затрагивает только 2%, но шумиха уже началась. А что им делать? Деньги есть, но в наше время компьют так просто быстро не курить. Дефицит. А вот OpenAI молодцы, сразу подсуетились и везде пишут, что Codex останется на всех тарифах! Ай да Сэм, ай да сукин сын 😀

Обожаю такие ответы в клод коде 😏 “Но нам пофиг”

Opus 4.7 уже вышел Доступен в Claude Code CLI. Обновляемся через claude —update “Круче, умнее, быстрее”. Расскажите, как вам? Есть ощущение, что стало “лучше”? А то я в отпуске, просто почитаю ваши комментарии 😃

Модель Opus 4.7 заметили на Vertex AI По слухам, релиз Opus 4.7 может состояться уже сегодня. Ждем, главное чтобы доступна была всем, а то в комменты уже прислали какой-то слив скриншота, что нужно будет пройти верификацию личности по паспорту для доступа Opus 4.7 (видимо борьба с Китаем).

ИИ не только в темах ИТ-конференций Он уже в продуктах, процессах и вакансиях. Только на hh.ru больше тысячи открытых позиций для тех, кто создаёт и обучает нейросети. На курсе Нетологии «Специалист по искусственному интеллекту» можно получить нужные навыки: 🔸 научиться использовать промпт-инжиниринг, 🔸 работать с большими языковыми моделями, 🔸 создавать RAG-системы* и ИИ-агентов, 🔸 управлять рисками при внедрении ИИ-сервисов. На выбор две программы обучения: с нуля — 11 месяцев, и для тех, кто уже в ИТ, — 5 месяцев. В обоих случаях получаете сотни часов практики, портфолио из реальных проектов и год карьерной поддержки. 👉 Сейчас на курс действует скидка 50%, а с промокодом NETONEW10 цена станет ещё на 10% ниже. Плюсом идут 4 курса по нейросетям и подарки от партнёров Нетологии в честь её 15-летия. Узнать подробнее и записаться: ссылка * RAG — архитектурный подход к генеративным моделям, сочетающий навыки поиска информации с генеративными возможностями больших языковых моделей Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5y4GPBY

Лол, тут твиттерский сделал Стукач-Claw: – Агент мониторит соцсети и ищет посты, где люди пишут и "в шутку" говорят, что не платят налоги с крипты, ставок, перепродаж, налички и тп – Агент делает скриншоты, записывает ник, детали профиля, ссылки и подставляет это все в Form 211 – официальная форма Налогового управления США для заявки на награду о налоговом нарушении 😂 – Чел нарепортил уже 4250 случаев – IRS дает награды в 15-30% от взысканных сумм, НО занять это может годы, так что быстрых денег агент твиттерского не увидит

OpenAI выпустили подписку на Pro тариф за $100 Всё больше людей используют Codex, а подписки за $20 не хватало, а за $200 не всем нужно. Codex по лимитам 5х от Plus подписки, плюс за $100 все плюшки Pro тарифа, включая Pulse. Переключились уже?

Началось, теперь OpenAI не хочет отдавать всем свою новую модель. А когда-то мы слышали фразы: «доступный AGI в каждый дом». На днях Anthropic тихо анонсировал новую модель Mythos Previews, но с оговоркой, что получат её избранные, так как модель способна найти любые «дыры» в безопасности любой системы. А теперь OpenAI сообщают, что заканчивают тренировку новой модели, но она так хороша в кибербезопасности, что такая «корова нужна самому» и горстке компаний. А нам с вами опус!

Отношение AI компаний к разработчикам И разработчики понимают, что они уже на крючке и AI компании понимают, что разработчики у них на крючке. Все всё понимают, а дальше дело техники 😬

Anthropic вчера тихо показали Claude Mythos Preview и тут же сказали, что никому его не дадут. Anthropic выложили PDF на 240 страниц с бенчмарками и отчётом о безопасности. Если коротко: на SWE-bench Verified — 93.9% (у Opus 4.6 — 80.8%). На SWE-bench Pro — 77.8% против 53.4% у Opus 4.6 и 57.7% у GPT-5.4. На Humanity's Last Exam — 64.7% с инструментами. На Terminal-Bench 2.0 — 82%. Но самое интересное не в цифрах. Anthropic решили, что модель слишком хороша в кибербезопасности, чтобы выпускать её в открытый доступ. Mythos автономно находит zero-day уязвимости в операционных системах и браузерах и сам пишет эксплойты. Opus 4.6 из сотен попыток смог написать рабочий эксплойт для Firefox дважды. Mythos — 181 раз. Николас Карлини из Anthropic (исследователь безопасности AI): “Я нашёл больше багов за последние пару недель, чем за всю жизнь до этого”. Команда откопала 27-летнюю уязвимость в OpenBSD (баг в TCP SACK валидации), лежавший с 1999 года. Нашли дыры в каждой крупной ОС и каждом крупном браузере. Некоторым из этих уязвимостей по 10-20 лет. Вместо релиза Anthropic запустили “Project Glasswing” — оборонительный проект: модель дают только тем, кто защищает критическую инфраструктуру. В проект вошли AWS, Apple, Microsoft, Google, Nvidia, CrowdStrike, Cisco, JPMorgan, Linux Foundation и ещё 40+ организаций. Грег Кроа-Хартман, второй человек после Линуса Торвальдса в разработке Linux, говорит, что ещё пару месяцев назад от AI приходили мусорные отчёты об уязвимостях, а потом в какой-то момент модели подросли, и пошли действительно настоящие баги. И много! Когда Mythos появится для обычных пользователей неизвестно. Anthropic говорят, что сначала нужны новые защитные механизмы. В общем, по ощущениям не скоро.

Вайб-разработку не остановить, ящик пандоры открыт Вчера один твиттерский реализовал хлыст, который при каждом ударе писал в Claude Code “FASTER”. А сегодня девушка “добрая феечка” сделала волшебную палочка, которая при каждом взмахе хвалит Claude Code и сообщает, что он молодец и у него отлично получается! Что дальше? 😄

Как перейти от ИИ-экспериментов к рабочим системам Рассказываем, где узнать реальный опыт тех, кто встроил искусственный интеллект в ключевые процессы компании и извлек из этого реальную выгоду. 22 апреля присоединяйтесь к конференции МЛечный путь от Selectel, провайдера инфраструктуры для ИИ. Эксперты топовых ИТ-компаний расскажут: 🔺Как ускорить ML-пайплайны и снизить издержки на инференс без потери качества 🔺Как безопасно внедрить генеративные модели в ключевые процессы и управлять эффектом этого внедрения 🔺Как интегрировать модели в существующую ИТ-архитектуру Конференция пройдет 22 апреля в Москве. Участие бесплатное, регистрируйтесь: https://slc.tl/ucjra Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHovmS1

Один фанат Claude Code сделал себе USB-Clawd, который прыгает, когда Claude Code закончил свою работу или требуется внимание. Где купить? Такое нам надо!

А как у вас дела? Просыпались уже в холодном поту от такого ночью? 😬

Нашёл на Reddit крик души от разработчика с 11 годами опыта. Человек осознал, что дело плохо, он просто разучился делать то, что умел ещё полгода назад. Дебажить своей головой! Перевод поста:

Я программирую уже 11 лет, и в прошлом месяце поймал себя на том, что вообще не могу отладить проблему без помощи AI. Это напугало меня сильнее всего, что я видел в этой индустрии. Хочу честно рассказать о том, что со мной произошло, потому что, кажется, это случается чаще, чем принято признавать. В прошлом месяце я столкнулся с багом в сервисе, который сам написал два года назад. Проблема с сетевыми таймаутами, проявляется нестабильно, только в продакшене. Раньше это был как раз тот случай, когда можно было сесть на час и методично разобраться. Я открыл Claude, описал симптомы, получил гипотезу, проверил её, зашёл в тупик, вернул это обратно, получил следующую гипотезу. Через сорок минут баг так и не был найден, я просто следовал подсказкам. В какой-то момент я закрыл чат и попробовал разобраться сам. И тут понял, что разучился просто «посидеть» с проблемой. Инстинктивно хотелось сразу описать её кому-то и ждать направления. Тот внутренний диалог, который раньше генерировал гипотезы, тот голос, который говорил: «проверь пул соединений», «вдруг это таймаут на стороне балансировщика», «а может, это шторм ретраев» — он стал заметно тише. В итоге я нашёл баг. Но без AI это заняло у меня больше времени, чем заняло бы три года назад, когда AI у меня ещё не было. Я не говорю, что инструменты плохие. Я пользуюсь ими каждый день, и в большинстве задач они действительно ускоряют. Но происходит что-то конкретное с той частью мышления, которая отвечает за генерацию гипотез в условиях неопределённости. Если её не тренировать, она ослабевает. Аналогия, к которой я всё время возвращаюсь — это GPS. С ним можно доехать куда угодно. Но если пять лет ездить только по навигатору, а потом потерять сигнал, ты теряешь не просто подсказки. У тебя нет той внутренней карты, которая бы сформировалась, если бы ты ориентировался сам. Навык и ментальная модель деградируют вместе. Я уже 11 лет в профессии и начал замечать это за собой. Интересно, как это выглядит у тех, кто начал пользоваться AI-инструментами с первого года. Кто-нибудь ещё это замечал? Не рост продуктивности, это понятно всем. А вот эту тихую, менее очевидную сторону.

В комментариях конечно же все разделились на 2 лагеря: – Один поймал себя на том, что тянется к Claude за валидацией дизайн-решений, которые раньше спокойно обдумывал на бумаге. Теперь устраивает себе "unplugged" сессии — без AI, без копайлота, только он и документация. – Другой заметил то же самое, но не с кодом, а в переписке с людьми. Начал прогонять через AI сообщения и начал осознавать: "это я хочу сказать или AI за меня решает?” – Кто-то пишет, что заставляет себя 5 минут читать stack trace прежде чем открыть чат с клодом. Накидали и контр аргументов: “целое поколение сеньоров копипастило со Stack Overflow и ничего, не деградировали. Так что Claude просто следующая итерация?”. При чем есть и те, кто считает таких нытиками: “Иди к AI не с проблемой, а подумай сначала сам над гипотезами и скинь их клоду. Джуны скидывают клоду проблему и ждут от AI решения, а сеньор приходит с гипотезами к AI, чтобы тот каждую проработал и быстро нашел решение.”

⚡️ Вышел Cursor 3.0 Обновление получилось достаточно масштабным. Стартап понемногу уходит от идеи AI-IDE к формату полноценного оркестратора агентов. Итак, что нового: 1. Теперь можно запускать неограниченное количество агентов одновременно – локально, по SSH или в облаке. Агенты работают параллельно, и результаты работы видны прямо в интерфейсе. 2. Редактор остается доступным для ручного вмешательства, но теперь открывается отдельно сбоку, и не является центральной частью процесса (см. видео). Вместо этого главную роль теперь играет Agent Window – окно для агентов с историей разговоров слева. Здесь можно быстро просматривать изменения, одобрять diff'ы и добавлять контекст. По сути, это и есть главное обновление: переход от редактирования кода к ревью работы агентов. 3. Можно быстро перемещать агентов из локальной среды в облако и обратно. Например: вы что-то редактировали локально -> захотели уйти и закрыть ноутбук -> моментально перенесли агента в облако -> процесс продолжается даже после завершения локального сеанса. Чтобы попроовать, обновляйте Cursor и переходите на новый интерфейс с помощью Cmd+Shift+P -> Agents Window https://cursor.com/blog/cursor-3

Claude Code наконец починил мерцание в терминале. Борис Черный из Anthropic сегодня анонсировал NO_FLICKER, новый экспериментальный рендер. Проблема была старая: терминал не умеет перерисовать отдельную строку за пределами экрана, поэтому приходилось очищать всё целиком. Отсюда постоянное мерцание и прыжки. Claude Code забрал отрисовку на себя. Теперь не терминал решает что показывать, а сам Claude Code контролирует каждый пиксель, перехватывает клавиатуру и мышь. Включается одной переменной: CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 claude Мерцание ушло, прыжки скролла ушли, память и CPU не растут в длинных сессиях. И да, мышь теперь работает прямо в терминале. Можно менять позицию курсора в поле ввода, и разные UI элементы теперь тоже кликабельны. А еще прокачали выделение текста, теперь когда вы выделяете код, номера строк не копируются, не копируются разные UI элементы, которые попадают в выделение. Но есть и дисклеймер от Бориса: рендер ранний, есть нюансы, например, Cmd+F и нативный копипаст не работают (но они сделали трюк, что когда вы выделяете текст, он сразу копируется в буфер), скроллинг ещё подкручивают. Но большинство тех, кто уже потестировал не хотят обратно. Кто живёт в Claude Code — попробуйте!