Силиконовый Мешок

Ну всё, Fable 5 - накатили, идите проверяйте. Погнали в запкойдинг до 7 июля.

А мы начинаем уже через 30 минут! Если вам удобно смотреть нас в стримчанском, вот ссылка: https://youtube.com/live/sSseJq3_ojo?feature=share Ну и подпишитесь на YouTube канал мешка - там много интересных трансляций с кейсами применения ИИ

А я вам ещё крутых кейсов принёс, а точнее - ребят, кто вам про них расскажет. Вы же знаете, что у нас есть такая штука, как Research Mastermind, - где мы делимся интересными кейсами использования ИИ, рассказываем, как применяем его в работе, или делимся крутыми фишками. Обычно мероприятие проходит каждую неделю, но летом решили делать реже. И вот именно сегодня будет легендарный Research Mastermind с очень интересными спикерами. И я бы хотел пригласить всех вас (кто влезет ): Афиша Research Wednesday (1 июля) 🌚 Вечер (19:00 GMT+3)

Макс — Эволюция сетапа для разработки: четыре слоя Ключевые идеи по текущему направлению развития инструментов. Четыре слоя: 0 — инфраструктура: локальная разработка и always-on агенты в изолированных окружениях. 1 — модели и токены: не всегда самая умная модель. Harness и агенты — разделение труда. Скиллы и инструменты — модульные компетенции, переиспользуемые между агентами. Олег — Как работает AI в рекламе и медиа сегодня? Визуальный AI уже стал рабочим инструментом в журналах, рекламе и кино, но насколько глубоко? Что именно уже можно делать с помощью AI, а что нет и как это меняет индустрию. Многие из нас уже активно используют генерацию изображений в своей работе, но есть большая разница между использованием изображений для локальных задач и работой с рекламными кампаниями и журнальными обложками от крупных компаний. Посмотрим границы возможностей и применение AI в сегодняшнем рекламном мире — на примерах крупных брендов и на своих кейсах.

🔗 Записаться (Вечер): https://luma.com/jft31uja - жмите сюда! Увидимся через два часа!

Вот вы говорите, что я вам мало личных кейсов даю. А я согласен, действительно мало, исправляюсь. Расскажу, как использую связку ИИ-диктофона и календаря, ну и других причиндалов. Каждый день у меня случается от 3 до 8 часов звонков, конференций и зумов. В основном это консультации участников ИИзнанки (залетайте к нам), общение с клиентами, новые проекты, люди - и всем я что-то обещаю: прислать ссылку, выгрузить аналитику, поделиться контактом, протестировать их проект. Ну и к концу дня я не только не помнил, что наобещал, - имена с трудом вспоминал. Но так было раньше, теперь за базаром следит ИИ. Как работает мой «вспоминательный» мыслеконвейер. Все начинается с источников сбора данных - это мой диктофон TicNote от Mobvoi и опенсорсный Omi, а еще несколько ИИ-агентов, что ходят со мной на звонки, и голосовухи в телеге. Все это аудио автоматически расшифровывается в текст: у TicNote своя расшифровка, а для остального я гоняю звук через Groq с моделью Whisper (перед этим отсекаю тишину через Silero VAD, чтобы не транскрибировать пустоту). Дальше - склад сырья. Каждая расшифровка ложится отдельным markdown-файлом в мой Obsidian-волт и попадает в реестр (манифест). Здесь у меня жесткое правило: сырье неприкосновенно. Я никогда не редактирую исходники - это гарантирует, что одна и та же запись не занесется дважды. Каждые пару часов запускается разбор. Фоновый агент берет необработанные записи и отдает их DeepSeek. Модель вытаскивает из текста сущности, факты и вопросы, раскладывает их по вики-страницам моей базы знаний, а параллельно ищет конкретные дела: встречи, новые контакты, задачи, кому надо перезвонить. Важный момент: сама система ничего никуда не заносит. Она складывает найденное в очередь и присылает сводку моему ИИ-агенту на базе Hermes - в духе «из разговора в четверг нашла встречу во вторник, новый контакт и одну задачу - что заносим?». Я отвечаю «все» или «1, 3» - и только после моего явного согласия начинается распихивание по папочкам: встречи уходят в Google Calendar, контакты и задачи - в опенсорсную CRM Twenty, а напоминания «написать позже» - в отдельные markdown-карточки внутри агента. Самый кайф, что я почти не замечаю, как все это работает в фоне, - а для меня это главный показатель полезности инструмента.

Пользователи Claude Code уже опустились на колено, но не в знак преклонения, а для низкого старта перед недельным забегом по покорению Fable 5. Да, 18-дневное «противостояние» между правительством США и Anthropic закончено, Mythos 5 и Fable 5 опять раскатывают пользователям. Конечно, это уже не совсем те бравые ребята, что будоражили наше воображение 9 июня: крылышки им подрезали, надели намордники и психологически простимулировали. Теперь улучшенный классификатор безопасности блокирует «опасные» задачи пользователей более чем в 99% случаев. Заблокированные запросы к Fable 5 автоматически перенаправляются на Opus 4.8, а пользователь получает уведомление. Побочный эффект - чаще срабатывают ложные блокировки на обычных задачах программирования, Anthropic обещает это дорабатывать. Ну всё, неделя пошла - пристегнитесь и ждите: с 1 июля Fable 5 работает на Claude Platform, Claude Code и Claude Cowork. Для планов Pro, Max, Team и отдельных Enterprise модель включена в лимиты (до 50% недельного лимита) до 7 июля, после чего - через usage credits. Но знаете, что самое важное мы получили в июне 2026 года? Мы поняли, что какой бы мощной моделью мы ни пользовались для решения своих задач, как бы ни парили над всеми остальными, выполняя сотни задач в день, - всё это отключается одним письмом или просьбой извне за час. Так что open-source, open-weight, self-hosted модели получили нехилый такой пинок в развитии прямо сейчас. А, ну и китайцы выйграли фору, с чем мы их и поздравляем.

Без особой помпы нам выкатили Sonnet 5. Классно, что пользоваться можно без американского паспорта. Пока…

Не забываем, что уже завтра, 1 июля, ребята из Plurio.ai делают бесплатный прямой эфир про то, как построить систему перформанс-маркетинга с ИИ. Спикер - Максим Епифанов, VP Performance Marketing в TripleTen. Напомню, что их расходы на рекламу около $1,5 миллиона в месяц и большей частью задач рулит ИИ. На эфире Макс покажет, что именно можно отдать агентам, а что оставить людям, и как это устроено по шагам. Еще будет Q&A, поэтому готовьте вопросы! На эфире ребята разберут: — Планирование маркетинга на месяц - фрагмент реального документа: у каждого канала свои KPI, за которыми команда следит и в которые должна попадать Скиллы и правила под результаты: — скилл по перераспределению бюджетов, где считается прогнозный CAC — скилл, который разбивает кампании по корзинкам (зеленые / желтые / красные) — правила, которые управляют бюджетами Скиллы UA-менеджера (специалиста по привлечению новых пользователей), которые уже крутятся в работе: — скилл, который показывает аналитику по креативам: что отключить, а что масштабировать — скилл, который показывает креативы, которые являются кандидатами на перезапуск — скилл по минус-словам В конце - зачем это команде и почему схема работает на больших объемах: — На каждый блок одна логика: цель → как делали руками → что работает сейчас → где все еще нужен человек Когда: среда, 1 июля, 19:00 (GMT+3) Регистрироваться тут

Очень часто в нашем чате @prompt_chat я вижу сообщения от новичков (всегда радуюсь, когда они пишут, а не молчат) с вопросами про «гайд для самых маленьких», да такой есть. Еще в начале года я публиковал небольшую анкету, чтобы с вами познакомиться https://forms.gle/8CUzsiXuBPmHmvZg9 - в конце которой появляется ссылка на небольшой, но подробный гайд по первым шагам в ИИ. Поэтому не стесняйтесь, заполните анкету (которая мне очень поможет) и получите гайд со встроенным ии-агентом-навигатором по нему.

Говорят, что в эпоху «безграничных возможностей», которые дают нам нейросети, мы приходим к «идейному голоду». Это когда ты понимаешь, что сделать можешь «что угодно», но не понимаешь, что именно тебе делать. Мне в такие моменты помогают две вещи: прогулка по городу и прогулка по GitHub'у - как гулять по городу не мне вас учить, а вот про гитхаб расскажу. И да, мы говорим про поиск идей для небольших проектов, а не для запуска международных стартапов. Так вот, когда в голове начинает сверлить червячок «а что можно такого запустить», я начинаю искать различные GitHub-репозитории с открытыми датасетами. Допустим, нашли вы базу, в которой 10251 вуз в 201 стране с их email-доменами - ого, можно сделать бота для валидации .edu, который определяет, к какому реальному вузу принадлежит почта. Или вот вам база из 170 пород собак с картинками - можно квиз замутить «угадай породу». Ну или список из десяти тысяч моделей сотовых телефонов или праздников из 206 стран. Мозг начинает понемногу включаться. Я вам все эти датасеты, базы, API в отдельный .md документ собрал и в комментарии закинул. Дайте его своему агенту и подумайте вместе, что можно такого интересного завайбкодить.

Ох, ну всё же успели анонсировать GPT-5.6, но есть нюансы… https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol

Лучшая находка этой недели и, судя по рейтингу на GitHub, не только моя, это - OpenMontage. Опенсорсная обвязка, позволяющая превратить любого агента (Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Windsurf) в видеостудию за счет оркестрации всего конвейера - ресеч, сценарий, ассеты, монтаж, композ. Что умеет:

— 12 пайплайнов: объяснялки, говорящие головы, документалки, киношные трейлеры, анимация, подкасты, локализация, скрин-демо и др. — 52 инструмента: видеогенерация, картинки, TTS, музыка, аудиоинженерия, пост. — Анализ референса: кидаешь YouTube Short или TikTok - система выдает дифференцированные концепты с оценкой стоимости. — Документалки на реальном футедже без платных видео-API: Archive.org, NASA, Wikimedia, Pexels, Unsplash. — Живой веб-ресеч перед сценарием: 15-25+ поисков по YouTube, Reddit, новостям, академии.

Провайдеры:

— Видео (14): Kling, Runway Gen-4, Veo 3, Grok Imagine, HeyGen, MiniMax; локально - WAN 2.1, Hunyuan, CogVideo, LTX; сток - Pexels, Pixabay, Wikimedia. — Картинки (10): FLUX, Imagen, Grok, DALL-E 3, Recraft; локально - Stable Diffusion. — Голос: ElevenLabs, Google TTS (700+ голосов), OpenAI TTS, Piper (бесплатно офлайн). — Музыка, звук: Suno (полные треки), ElevenLabs Music/SFX.

Так что буду в выходные создавать кучу нейрослопа и жечь токены видеогенераторов… Ссылка: https://github.com/calesthio/OpenMontage

Kodik запустили Launchpad — 30-дневный хакатон к релизу Kodik v2.0 и запуску маркетплейса. Формат не про то, чтобы сдать сырой проект в воскресенье вечером, а про полный цикл: от идеи до публикации на маркетплейсе с возможностью дальнейшей монетизации. Kodik — первая российская AI-IDE, которая работает как второй разработчик в команде: автономно меняет проект, создаёт файлы, оптимизирует код. После верификации заявки дают кредиты (и накидывают дополнительные по запросу) — можно нормально потестить инструмент на реальном проекте, а не на синтетических примерах. Условия: – язык, фреймворк, стек — на выбор, разработка обязательно в Kodik – соло или командой – можно юзать старые наработки, но важно показать прогресс – проекты оцениваются по уровню зрелости: Starter, Advanced, Pro – есть общий Telegram-чат с организаторами и участниками — можно задавать вопросы по ходу Призовой фонд — 2,5 млн рублей от Kodik плюс отдельные призы от партнёров. Хакатон закрывается 9 июля, осталось меньше двух недель. Подробности и регистрация: hackathon.kodik.ru #промо

Уже несколько месяцев использую этот опенсорсный CLI для Google Workspace и только сегодня узнал, что его создателя уволили из Гугла на второй день после релиза. Компании не понравилось, что Эдди выпустил свое открытое решение раньше официального. Но вся эта история так завирусилась в медиа, что Эдди Османи стал очень популярным и не особо нуждается в работе на корпорацию. В общем, известность пришла, откуда не ждали. И как сказал Навал Равикант (я выкладывал его материалы):

«Код и медиа - это рычаги, не требующие разрешения. Именно они стоят за новыми богачами. Вы можете создавать программы и контент, которые будут работать на вас, пока вы спите».

А я напомню, что в нашем чате @prompt_chat уже больше 5000 участников, с которыми можно обсудить все, что вас волнует в мире Искуственного интеллекта. Подключайтесь.

Ребята из Plurio.ai проведут 1 июля прямой эфир про то, как построить систему перформанс-маркетинга с AI. Спикер - Максим Епифанов, VP Performance Marketing в TripleTen. Команда Максима тратит около $1.5M/мес на рекламу - и уже передала AI большую часть задач (но не всё). На эфире Макс покажет, что именно можно отдать агентам, что оставить людям, и как это устроено по шагам. Еще будет Q&A, поэтому готовьте вопросы! На эфире ребята разберут: → Планирование маркетинга на месяц - фрагмент реального документа: у каждого канала свои KPI, за которыми команда следит и в которые должна попадать → Скиллы и правила под результаты:  - скилл по перераспределению бюджетов, где считается прогнозный CAC - скилл, который разбивает кампании по корзинкам (зеленые / желтые / красные) - правила, которые бюджетами управляют → Скиллы UA-менеджера, которые уже крутятся в работе: (1) скилл, который показывает аналитики по креативам: что оставить, а что масштабировать (2) скилл, которой показывает креативы, которые являются кандидатом к перезапуску (3) скилл по минус словам → В конце - зачем это команде и почему схема работает на больших объёмах На каждый блок одна логика: цель → как делали руками → что работает сейчас → где всё ещё нужен человек Когда: среда, 1 июля, 19:00 МСК Регистрироваться тут

Меня поражает диапазон тем, которые обсуждаются в ИИзнанке, – от применения ИИ в сельском хозяйстве до исследования возможности позвонить ИИ-агенту на сотовый. Хотя чего удивляться: ровно для этого сообщество и создавалось – объединить в одном месте энтузиастов с широким кругозором, которые днём и ночью пытаются выжать максимум из своих подписок. Но, пообщавшись со многими лично и наблюдая, как участники рассказывают о своих проектах на Research Mastermind, я заметил одну общую деталь. У большинства высокая агентность. Ха, не ожидали такого перехода? Ну, погнали дальше. Агентность, в моём понимании, – это самостоятельность, способность «просто брать и делать» без чьего-либо разрешения. Увидеть возможность и действовать, когда вас никто об этом не просил. Ещё раз. Никто не заставляет их вайбкодить, часами ресёрчить GitHub, Reddit, X в поисках решений, от которых не зависят их зарплата и положение в обществе. Они сами решили залезть в это с ногами: изучить, понять, разобраться, внедрить и поделиться. Каждый день кто-нибудь да выложит ссылку на свой репозиторий с фразой «ребята, я допилил, можно тестить». И мы тестим, вдохновляемся, копируем и понимаем, как можно было бы сделать по-другому. Такая вот социальная молотилка идей, которая круглые сутки перерабатывает их в проекты, что вдохновляют других на новые идеи. Да, ИИ отлично создаёт активы, но создать актив – не то же самое, что создать хит. Создание актива – условие необходимое, но недостаточное. Как сказал директор игровой компании Take-Two Interactive Штраус Зельник:

«Кто угодно мог сделать видеоигру на прошлой неделе – так же, как кто угодно мог сделать видеоигру пять лет назад. Технология под рукой, она стала ширпотребом. Знаете, сколько мобильных игр выходит за год? Тысячи. А знаете, сколько за год становится хитами? От нуля до пяти».

Сегодня кто угодно может построить что угодно (бери подписку Claude и гоу) – порог входа в предпринимательство падает. Но у Claude Code нет трёх важных вещей: – Дистрибуции. ИИ не может заставить людей пользоваться вашим продуктом и тем более не может заставить за это платить. – Опыта. Да, у ИИ есть знания всего мира, но нет опыта взаимодействия с этим миром. – Идей. Идеи рождаются, когда ты каждый раз натыкаешься на одну и ту же проблему, а потом понимаешь, как её пофиксить не только для себя, но и для остальных. А у тебя они есть. Но проблема в том, что каждый из нас «варится в собственном соку»: не можем мы чисто физически проживать сотни жизней, находиться в десятках амплуа и погружаться в кучу задач. А с той скоростью, с какой сейчас всё меняется, по-другому не выжить. Вот для этого и нужно комьюнити – молотилка коллективного опыта, генерирующая идеи для проектов, которые и будет воплощать ИИ: вручную тут уже не успеть. Так что гоу к нам.

Не давать прогнозов, не давать прогнозов, никогда не давать прогнозов о выходе новой модели ChatGPT-5.6 завтра.

Друзья, хочу еще раз напомнить. Если вам в личку пишет незнакомый человек и присылает скриншоты с вашими реальными персональными данными, а дальше рассказывает историю, что вы когда-то пользовались неблагонадежным ботом и не разорвали с ним сессию (или что-то подобное) - сразу блокируйте (и жмите спам). Это скам, и вы можете лишиться тг-аккаунта и всего, что к нему привязано. К сожалению, вчера таким образом взломали Сергея Цыпцына и угнали его канал «МетаверсИИще». Будьте аккуратны.

Часто пишу, что первая точка автоматизации в любой компании - это не отчеты и не CRM, а корпоративное общение. Именно там скапливается все самое ценное: договоренности, решения, знания. И там же всё это тонет. Сотрудник уволился, и его переписка с подрядчиком ушла вместе с ним. А найти, кто и когда что решал, почти нереально. На днях смотрел подкаст с техдиром мессенджера Time Андреем Собяниным, и он говорит ровно об этом. Корпоративный мессенджер это, по сути, огромная база знаний компании. Вся переписка, решения, «к кому идти с этим вопросом» лежат внутри. А дальше самое интересное. По его словам, в будущем такие мессенджеры обрастут локальными ИИ-помощниками, которые сократят время на поиск информации и адаптацию сотрудников. При этом данные никуда не уедут - ИИ будет работать внутри контура компании, без риска утечек в публичные модели. Именно такой помощник скоро появится в Time. В функционале ИИ-бота: — Умный поиск. Спрашиваешь например «как сделать то» или «к кому идти с этим», и модель отвечает по истории чатов. Старый добрый RAG, только по рабочей переписке. — Агенты. Суммаризация длинных тредов, вынос задач из переписки, «что мне написали за день» одной короткой выжимкой. — Локальные модели. Никто не хочет сливать рабочую переписку в публичные API, поэтому крутят опенсорс внутри своего периметра. Те же агенты, но данные никуда не уезжают. В подкасте, Андрей рассказал, что за тест бота внутри Т-Банка на 70 000 сотрудниках показал: время обработки запросов пользователей сократилось в десять раз - с 20 до 2-3 минут. Логика такая, сотрудник пишет вопрос прямо в чат, бот ведет диалог и сам доводит до решения, а если не вытягивает - подключает специалиста. Итог - 30% обращений бот отрабатывает полностью сам.