ИИнтеллект

Больше года разработки в одиночку Подкаст слушать ТУТ За это время я понял кое-какие вещи, которые начали сильно менять мой майндсет. Он, конечно, и так бесконечно смещается, особенно в текущих реалиях бесконечных перемен. Но так или иначе я очень ясно вижу ближайшую траекторию. Давайте тезисно по каждому пункту.

Первое: ИИ сильно расширил возможности одного человека. Появился потенциал сделать самостоятельно то, для чего раньше требовались разработчик, дизайнер, аналитик, редактор и так далее. Сейчас всё это, возможно, сделать самому. Второе: эти возможности получили все. Соответственно, продукт стало запускать проще, конкурентов стало в разы больше. Но сделать прототип — это одно дело, а сделать реально работающее решение — совсем другое. Следующий очень важный пункт: внимание человека остаётся ограниченным. Мы вообще никак не смогли его прокачать. Ни биохакерскими методами, ни Neuralink Илона Маска. Есть мощный тренд, который говорит: смотрите, ИИ делает всю онлайн-работу, скоро заберёт у вас работу, открывает решения математических задач, взламывает сайты. Короче, всё делает просто суперпрекрасно. И как бы подразумевается: а зачем тогда люди, если ты нажал кнопку, дал голосовую команду и он всё сделал? Это одна сторона медали. Теперь вторая, реалистичная. Та, в которой я живу, где всё это вижу и щупаю, каждый день упираясь в огромное количество стыковок. На каждом этапе ИИ пытается уйти от ответственности. Он тебе сделает всё красиво в рамках своего чатика. Но только ты начинаешь ему говорить: «Пойди туда, сходи сюда, возьми это, сделай то», тут начинаются вещи: «Ой, а тут страшно», «тут я требую вашего внимания», «тут разрешение», «а тут стыковочка не прошла». И я вам скажу, что на сегодняшний день не вижу этому никаких адекватных решений. Мой вывод спустя год плотной работы такой: модели улучшаются, уровень и сложность задач, которые они берут, повышаются. Сейчас фактически любая онлайн-задача может быть решена ИИ. Но чтобы она была решена, у вас могут понадобиться очень большие ресурсы. Как в случае с уравнениями, когда тысячи агентов натравливаются на задачу, тратят миллионы долларов в токенах и потом говорят: «Вот, мы решили задачу». У обычного человека, да и у многих компаний нет таких ресурсов. Модели становятся умнее, быстрее и дешевле. Это хороший тренд, который мы видим. Но стыковочных мест, как по мне, становится столько же, если не больше. Чем больше появляется возможностей, тем больше появляется разнородных интеграций и соединений. Ты требуешь от модели всё больше, всё лучше. А чем дальше заходишь, тем количество интеграций, различных подходов и вопросов совместимости множится. Не просто добавляется, а множится. И каждый из этих стыков требует внимания, разрешения, доработки. Кто-то может сказать: «Да, это скоро будет доработано». И я отчасти соглашусь, что, вероятно, многое будет доработано, как и всё в этом мире. Но я вижу реальность. Оркестрационные затыки, которые были, до сих пор остаются. В этом отношении я пока не вижу продвижения. Есть затыки в плане безопасности и личных данных. Законы заставляют крупные модели уходить от многих действий, которые нужно сделать за человека. Модель до сих пор не решает капчу. Получается, сайты с капчей для таких агентов просто выпадают. Да, можно взять какую-то китайскую модель, которой плевать на капчу, и она будет это делать. Но это ещё одна интеграция, ещё одна стыковка, ещё одна точка поддержки. Понимаете, о чём я говорю? Системы можно усложнять. Они умные и могут выполнять фантастические задачи. То, что я реализовал у себя в Crash Brief, если откатиться на два года назад, для меня было бы какой-то фантастикой. Там проходит огромное количество итераций, у меня подключены восемь бирж. Но внимание человека остаётся ограниченным. Чем больше и интереснее проект, тем больше внимания ему требуется. Получается, что один человек может заниматься только чем-то одним. Ты можешь прыгать из одного кресла в другое: то дизайнер, то аналитик и так далее. Но команда — это когда одновременно можно двигаться во всех направлениях. И подумайте вот о чём. Многие думают, что создать продукт — это уже круто, полдела. Да нет, ребята. Продукт сейчас создать относительно просто, а вот убедить людей за него платить — вот это задача. И она абсолютно не лежит на поверхности. Если вы думаете, что сейчас можно запрячь какой-нибудь GPT, Hermes или ещё кого-то и сказать: «Делай мне миллион рассылок в день», а люди потихоньку будут отвечать и интересоваться продуктом, то нет, ребята. Вы отправите свои ящики и модели в спам, на вас прилетит куча жалоб, ваши письма будут вонять искусственным интеллектом, и вы потеряете даже тех клиентов, которых могли бы обрести. Получение аудитории и доверия не строится на агентах. На каналы, которые ведут агенты, я наблюдаю — и на них просто грустно смотреть. На что основатели надеются? Поэтому есть огромный пласт задач за пределами создания цифрового продукта. Исследование рынка, работа с командой, деньги, интеграции с другими сервисами, партнёрства. В конце концов, нужно найти своих клиентов, показать им то, что у тебя есть, и поговорить с ними на человеческом языке. Это очень большая работа. Одному её нормально, в принципе, не потянуть. Да, вы можете сделать проект, продукт. Вот я сделал Crash Brief. У меня сейчас кое-как идёт продвижение в B2B-сегмент. И я скажу: это очень тяжело, реально очень тяжело. Более того, автоматизация на 100% здесь вообще не работает. Под капотом какие-то вещи делаются автоматически, но все контакты и вся связь — только лично. При попытке засунуть куда-то свой ИИ ты можешь улететь в блок, в спам и потерять этого клиента навсегда. И вот это очень большой разрыв. Теперь ещё один важный пункт. Командой можно двигаться во многих направлениях, и распределение усилий тоже важно. Каждый профессионал силён в своём деле. Я смотрю на это через призму своего проекта и студии, которую мы открываем. Основной принцип такой: сила команды раскрывается тогда, когда соединяются знания и опыт людей. Если каждый сидит и кодит в своём отдельном чатике, остальные не знают, что там происходит. Какие у него проблемы, какие навыки у агента, во что он упирается и как решает эти вопросы. Нет переноса опыта одного человека в опыт другого. И вот тут я вижу большой потенциал искусственного интеллекта и конкретно нас. Это общая память: она делает опыт одного пользователя полезным для других. Разговор с клиентом помогает продукту. Этот разговор может использовать технический специалист. Найденное техническое решение может учитываться в продажах. Удачные решения не нужно изобретать заново. Представьте коммуникацию между отделами как испорченный телефон. Один сказал второму, другой сказал третьему, тот не досказал, тот пересказал. Вы сами знаете, насколько качественно люди могут передавать информацию из уст в уста. А теперь представьте, насколько качественно модель может синтезировать, сжать информацию и передать другой модели. Это может быть максимально полезно. Ни один HR, ни один коуч не сделает это так быстро, дёшево и эффективно.

Я понимаю, что это амбициозная задача. И мне самому сейчас интересно. Я хочу в первую очередь стать клиентом своего сервиса.