Data Secrets
Ir al canal en Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Data Secrets
El canal Data Secrets (@data_secrets) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 91 169 suscriptores, ocupando la posición 1 371 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 149 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 91 169 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 785, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 25.32%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 18.38% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 23 080 visualizaciones. En el primer día suele acumular 16 755 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 269.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, openai, контекст, стартап, llm.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
91 169
Suscriptores
Sin datos24 horas
+2017 días
+78530 días
Archivo de publicaciones
91 178
OpenAI наняли фаундера Peddle для работы над секретным проектом
Речь об известном предпринимателе Габоре Челле. На его счету несколько успешных стартапов. Например, свою первую компанию reMail Габор продал Google. Следующий стартап по нативной рекламе в соцсетях Namo Media был продан Твиттеру (еще до того, как тот был куплен Маском). А с 2022 года Челле занимался Peddle – это конкурент Твиттера. В соцсети было большое сообщество, да и финансирования было достаточно. Но рост сохранить не удалось, и компания закрылась.
А теперь вот Габор работает в OpenAI. Причем, как оказалось, уже с октября: просто сообщил он об этом только сейчас. Над чем трудится – неизвестно. Известно только, что наняли его тогда же, когда уволили Алекса Родригеса (тот ушел в Anthropic).
Что, еще и соцсеть будет?
91 178
Очередная шикарная наружная реклама в Сан-Франциско: на этот раз от компании, которая занимается запуском кластеров
А во что инвестируете вы? 😝
91 178
В новом выпуске Time опубликовали топ-100 изобретений человечества за 2024 год. В список попали:
— Робот для наращивания ресниц 💅
— Сидение для унитаза с ИИ 💩
— ИИ-ассистент для заигрываний и свиданий 😍
А кроме шуток, еще много всего интересного: палетка для ИИ-обработки и генерации изображений от Canva Studio, генераторы видео, робот Amazon, самый большой ИИ-чип, модель предсказания структуры белка от Google, предикторы катаклизмов и болезней, всякие ИИ-аппы для бизнеса, учебы, здоровья и прочее прочее прочее.
Полный список – здесь. А обложка, конечно, красивая получилась
91 178
Как меня видит моя мама, когда я говорю, что занимаюсь обеспечением безопасности ИИ
91 178
Умное чтение PDF – не все новости от Anthropic на сегодня. Ребята наконец-то добавили в API удобный способ считать токены!
На практике это очень полезная вещь для мониторинга костов и лимитов. Самое главное, что count_tokens – бесплатная функция и не влияет на ваш API-план, так что можно хоть тысячу раз проверять промпт перед отправкой в модель.
91 178
Claude теперь будеть видеть PDF визуально, а не просто считывать с него текст
Раньше у Anthropic, когда вы высылали клоду pdf, документ сначала попадал в сервис извлечения текста, из которого затем содержимое дока отправлялось клоду. То есть сама модель PDF, как такового, и не видела.
А теперь сможет видеть. Это открывает возможности к пониманию сложных документов, в которых много картинок и графиков: например, презентаций.
Фича уже доступна в чате (надо включить Visual PDF) и в API (документация).
91 178
Repost from Data Secrets | Карьера
Осторожно!
На улице зачастились случаи, когда незнакомцы предлагают конфеты, а в этих конфетах…
91 178
+2
Кажется, в OpenAI кто-то нажал не на ту кнопку: пользователи массово заметили в чатботе доступ к полноценной o1
В реквест-словарях было четко прописано, что запрос переадрессовывется именно o1, а не o1-preview, к тому же при использовании модели появилась возможность загружать картинки и файлы (раньше поддерживался только текст).
Видимо, это было все-такой не фичей, а багом, и релиз будет чуть позже, потому что сейчас доступ пропал. Жаль, что потестить никто толком не успел.
91 178
Планы на следующую субботу есть? А если найдем?
8 ноября МТС в честь финала ИТ-чемпионата True Tech Champ проводит супер-крутое мероприятие для айтишников и любителей всевозможных технологий. Участникам предложат:
⚙️ Посмотреть шоу с гонкой роботов в интерактивных лабиринтах
⚙️ Принять участие в 20+ активностях для кодеров и тех-гиков
⚙️ Послушать выступления именитых спикеров, IT-стендапы и полезные воркшопы
Конечно, и без ИИ не обойдется, так что всем ML-щикам и любителям данных досуг точно понравится. Только представьте, какая будет тусовка 🤩
Принять участие можно онлайн или оффлайн в МТС Live Холл. До конца регистрации всего несколько дней, так что успейте зарегистрироваться: https://truetechchamp.ru/conf
91 178
Кстати про Minecraft: помните, мы писали про эксперимент, в котором в игру запустили тысячу ИИ-агентов и они построили цивилизацию?
Кратко: ученые наделили агентов ролями и объяснили социальный кодекс, и в итоге спустя время ИИ-малыши построили полноценное современное общество, голосовали на выборах, создали конституцию и даже распространяли религии.
Так вот. Вчера вечером исследователи опубликовали тех.отчет с деталями реализации симуляции. Оказалось, что в основе всего лежит целая архитектура – PIANO. Идея в том, что она состоит из разных мозговых модулей, которые активируются полу-стохастически при контакте с сигналами среды. Название символизирует, что клавиши инструмента, играя по отдельности, вместе создают мелодию, подобно тому, как мозговые модули архитектуры сливаются, наделяя агентов мыслями и заставляя их действовать.
За счет такой RL-подобной когнитивной архитектуре агенты и получились такими живыми и динамичными, а самое главное способными формировать отношения, дружеские или сопернические. А главное, что они смогли автономно реализовать социальные группы (типа деревень и городов) и самостоятельно развивали там разные профессии.
Отчет полностью – здесь
91 178
Google продолжают релизить крутые тулзы: после NotebookLM они радуют нас инструментом Learn About
Learn About – это генератор интерактивных статей и гайдов на любую тему. Для того, чтобы воспользоваться, нужно просто ввести желаемый топик, и в ответ сервис выплюнет полноценную объяснялку с введением, основными терминами и актуальностью, а еще предложит другие связанные темы.
Если заинтересовали детали – можно просто нажать на соответствующее место и LA сгенерирует детальный разбор. Кроме того, инструмент даже может задать короткие тесты по теме.
Пробовать уже можно здесь, надо только включить VPN США.
91 178
То, что нужно в рабочую субботу: первая возможность поиграть в полностью сгенерированную игру
Игра называется Oasis, зарелизили ее ученые из лабораторий Decart и Etched. На самом деле это майнкрафт (обучена моделька была именно на этой игре с датасета OpenAI), в котором кадры генерируются на основе ваших действий. В основе, конечно, диффузия и трансформеры.
Поиграть можно здесь
91 178
OmniParser, который на днях выпустила Microsoft, занял первое место в рейтинге моделей HuggingFace (а это ни много ни мало более миллиона моделек)
OmniParser – это опенсорс проект, с которым можно посмотроить агента для управления компютером, прямо как у Anthropic. Модель предназначена для анализа пользовательских интерфейсов и преобразования их в простые для понимания и управления структуры.
За основу были взяты обычная модель детекции и модель для генерации описаний. Обе зафайнтюнили на большом размеченном датасете скриншотов и соединили последовательно: первая извлекает экшн-элементы страниц, а вторая описывает их.
Карточка модели на HF тут. Также полностью доступно в Transformers.js
91 178
ML-инженер или специалист по Data science?
Прими участие в Авито ML Cup – турнире по машинному обучению с призовым фондом.
Задача: создать модель, которая будет передавать пользователю наиболее релевантную рекламу, основываясь на его выборе и характеристиках. Победит модель, которая лучше всего предсказывает вероятность клика.
🔴 Старт соревнования: 5 ноября
🔴 Команды до 4 человек
🔴 Призовой фонд: 600 000 рублей!
Регистрация уже открыта, детали и анкета ➡️ по ссылке.
Участвуй и докажи, что твои модели лучшие!
91 178
Парни из Красноярска привлекли $11 млн в свой ИИ-стартап
Об этом пишет TechCrunch. Ребят зовут Иван Крюков и Дмитрий Плотников, а их стартап Buddy.ai предназначен для того, чтобы учить детей английскому языку.
Идея приложения появилась после того, как в 2014 году Иван перевез свою семью из Сибири в США. На тот момент у него был другой стартап – умный динамик Kickstarter. Однако в то же время подобный продукт анонсировала Amazon, и спустя два года компанию пришлось продать.
Так в 2017 появился Buddy.ai, первым пользователем которого стала маленькая дочка Ивана. На данный момент приложение загрузили уже более 50 млн раз. В итоге вчера стало известно, что стартап привлек $11 млн инвестиций от ведущих фондов Европы и Америки.
🫡
91 178
В Твиттере обнаружили системный промпт Apple Intelligence
Don’t hallucinate 🙏
Don’t make up factual information 🥺
Present your output in a json 🥹
Скажем им?
91 178
+1
OpenAI внезапно провели AMA (ask me anything) на реддите. Что выяснилось:
➡️ GPT-5 не будет, основное внимания уделяется сейчас семейству o1. В конце концов эти модели планируют объединить, но не в ближайшее время
➡️… но будет какая-то другая крутая модель в этом году (вероятно следующая o1 с поддержкой изображений и файлов)
➡️ AGI вполне возможно достичь с железом, которое есть у человечества на данный момент, и модели, которые готовит OpenAI, могут сильно приблизить нас к этому рубежу
➡️ OpenAI уже готовят следующую text2image (video?) модель, но пока не планируют релиз. «Этого стоит ждать» – сказал про эту модель Альтман
➡️ Основной фокус в разработке – снижение галлюцинаций. Для этого в компании работают и экспериментируют с обучением с подкреплением. И кстати, Альтман признал значимость опенсорса и вкинул, что «компания будет пытаться сделать ИИ более прозрачным»
➡️ По поводу поиска: OpenAI планирует еще больше сотрудничать с издательствами и авторами. Также в будущем стартап видит поиск как создание динамической, интерактивной, а главное персонализированной веб-страницы в ответ на запрос пользователя
➡️ Кроме перечисленного, стартап планирует работать над улучшением мультиязычных способностей моделей, увеличением контекстного окна и внедрением NSFW. Также планируется продолжать сокращать косты инференса, и Альтман верит, что возможно удешевить модели еще в несколько десятков раз
