¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Анализ данных (Data analysis)
Ir al canal en Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Анализ данных (Data analysis)
El canal Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 246 suscriptores, ocupando la posición 2 673 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 532 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 246 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 12, y en las últimas 24 horas de 11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 458 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 081 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 31.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 246
Suscriptores
+1124 horas
+637 días
+1230 días
Archivo de publicaciones
👩💻 gazpacho — простая и быстрая библиотека для веб-скрейпинга на Python.
🌟 Библиотека обеспечивает понятный интерфейс для скрейпинга HTML-страниц и поиска элементов на основе CSS-селекторов. Основные возможности включают функции для извлечения и обработки данных, не требующие дополнительных зависимостей. Библиотека ориентирована на легкость использования и минимализм.
👩💻 Лицензия: MIT
🖥 Github
@data_analysis_ml
Как работают генеративные технологии, которые лежат в основе большинства визуальных сервисов? Какова их «математическая начинка»? Получите ответ на эти и другие вопросы на бесплатном интенсиве Computer Vision Week! Он пройдёт с 25 по 29 ноября онлайн и поможет вам разобраться в сложных вопросах компьютерного зрения и диффузионных моделей.
Среди организаторов — эксперты, которые создают технологии будущего: Yandex Cloud, Школа анализа данных, YaArt и YaResearch. За 5 дней они расскажут, как устроена генерация изображений на практике: от математических основ и алгоритмов до нейробайесовских методов. Вы также научитесь работать с генеративными технологиями самостоятельно и узнаете, какие горизонты они открывают для разработчиков и исследователей.
Что ещё? Вы не только послушаете лекции, но и сможете попробовать свои навыки на практике — в решении задач. Те, кто успешно справится с отборочными испытаниями и итоговой работой, получат заветный сертификат в портфолио!
Успейте зарегистрироваться до 24 ноября, пока есть места!
🔍 Label Studio — это универсальный фреймворк для аннотации данных с открытым исходным кодом, поддерживающий множество типов данных, включая текст, изображения, видео и аудио.
🌟 Он позволяет настраивать интерфейсы для различных задач разметки, таких как классификация, сегментация и анализ тональности. Этот инструмент активно используется для разметки данных в проектах, связанных с машинным обучением и NLP.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@data_analysis_ml
+4
💪 Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты?
Тогда скорее залетай на бесплатный ИТ-интенсив в Открытых школах Т1 для аналитиков платформы данных (DWH) — регистрация до 8 ноября!
Открытые школы — это возможность усилить свои навыки и получить оффер от одного из лидеров* российского ИТ-рынка — Холдинга Т1. И все это за месяц, онлайн и в удобное вечернее время.
Что ты получишь?
🔹Уникальный рыночный опыт и масштабные ИТ-проекты: мы одни из первых, кто внедряет технологии для управления данными. Выпускники школ смогут присоединиться к проекту по созданию новой технологической платформы данных в банковской сфере.
🔹Быстрый рост в ИТ при поддержке экспертов и топовых преподавателей. Карьерные треки для выпускников Открытых школ позволяют быстро расти в профессии в Т1.
🔹Работа в бигтех-компании: ИТ-аккредитация, современный техстек, ДМС, удаленка, крутые офисы, спорт, обучение, митапы, ИТ-конференции, программы признания и развития, а также многое другое от Т1.
Более 900 специалистов уже прошли этот путь — теперь твоя очередь! Читай подробности в карточках ☝️ Старт обучения уже 11–12 ноября! Ссылка для подачи заявки.
Реклама. ООО «Т1» ИНН: 7720484492. Erid: 2SDnjcEokmZ
🔥 llamacoder — открытый проект для создания приложений на основе текстовых запросов с использованием Llama 3.1 405B.
🌟 Он включает в себя интерфейс, который позволяет пользователям генерировать небольшие приложения с помощью одного запроса, а также предоставляет возможности для дальнейшей настройки и обмена созданными приложениями. Проект создан на Next.js, Tailwind CSS и Sandpack для песочницы кода. Проект активно развивается, и разработчики планируют добавить множество новых функций.
🖥 Github
@data_analysis_ml
🔥 Fish Speech — новое решение для синтеза речи (TTS) с поддержкой множества языков и возможностью точного воссоздания голоса на основе коротких аудиофрагментов (10–30 секунд)!
🌟 Библиотека поддерживает кросс-языковое TTS, управление тембром и эмоциями, не требуя фонемной зависимости. Также предоставляется интерфейс на базе Gradio и GUI для локального развертывания на разных платформах, включая Linux, Windows и macOS.
🔐 Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0
🖥 Github
@data_analysis_ml
Как оценить навыки и выбрать область развития для ML специалиста?
🔹Разберем на открытом уроке «Карьерные пути для ML специалистов», приуроченному к новому курсу «ML Team Lead» от Otus.
✅ Обсудим подходы Microsoft, Google, Netflix к карьерному росту
Познакомимся с методами определения областей для роста специалистов, техниками оценки сильных сторон команды и выявлением областей для развития навыков.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/Sipm/?erid=LjN8KRGDX
#реклама
О рекламодателе
🖥 LibreChat — это полностью открытая платформа для развертывания собственного чат-бота, аналогичного ChatGPT.
🌟 Приложение поддерживает интеграцию с различными AI-моделями (OpenAI, Anthropic и др.) и функции, такие как переключение моделей, поиск сообщений, многопользовательский доступ и мультимодальные данные (текст, файлы, изображения). Проект предназначен для гибкой настройки и развертывания как локально, так и в облаке.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@data_analysis_ml
❓Как наконец перестать делать ошибки в моделях процессов в нотации BPMN?!
Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «BPMN: Углубленная практика» - «Как нарисовать модель процессов без ошибок»: регистрация
Структура вебинара:
1. Для чего нужна нотация BPMN;
2. Типовые ошибки в нотации BPMN;
3. Хороший стиль моделирования в нотации BPMN.
Урок идеально подойдёт:
начинающим системным и бизнес-аналитикам,
менеджерам проектов и продуктов.
🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку!
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🔥 RagBuilder — это набор инструментов, который поможет вам автоматически создать оптимальную настройку Production-ready Retrieval-Augmented-Generation (RAG) для ваших датасетов.
Кроме того, RagBuilder содержит несколько полезных, готовых шаблонов RAG, которые показали высокую производительность на различных тестах.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@data_analysis_ml
🤖 ИИ и iGaming — в чем связь?
AI трансформирует индустрию, и знание его возможностей — ключ к успеху.
➡️ Поэтому тебе нужно подписаться на Owner 1win!
На канале ты найдешь:
⏺Анализ трендов — как AI меняет правила игры в индустрии азартных игр;
⏺Инсайты от экспертов — мнения лидеров рынка о будущем iGaming с использованием ИИ;
⏺Новые подходы к монетизации и привлечению игроков.
😍 Присоединяйся к Owner 1win и будь первым!
🔥 Ichigo — ИИ инструмент, предназначенный для расширения возможностей текстовых моделей посредством добавления к ним обработки аудио в реальном времени!
🌟 Он расширяет текстовые модели, позволяя им обрабатывать аудиовводы, поддерживать интерактивные многотуровые сессии, а также игнорировать незначительные шумы. В проекте есть инструменты для развертывания с Docker и обучения с Hugging Face, включая генерацию синтетического аудио
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@bigdatai
🔥 Agent-S — open-source фреймворк от Simular AI, который создаёт ИИ-агентов, способных автоматически взаимодействовать с компьютером, имитируя действия человека.
💡 Проект предназначен для разработки ИИ-агентов, способных обучаться и выполнять сложные задачи, такие как управление GUI. Поддерживает интеграцию с крупными языковыми моделями (LLM) и предоставляет API для поиска и извлечения данных через Perplexica.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
📖 Arxiv
🖥 Github
@data_analysis_ml
Топовый ивент для айтишников на МТС True Tech Champ 🚀 уже открыта регистрация!
Финал ИТ-чемпионата состоится совсем скоро:
Дата: 8 ноября
Место: МТС Live Холл
Формат: Офлайн + Онлайн
Что тебя ждет?
🤖 Захватывающее шоу с гонками роботов в интерактивных лабиринтах
🕹 Более 20 активностей для программистов и любителей технологий
🧠 Вдохновляющие выступления экспертов, полезные воркшопы и даже немного юмора от разработчиков
Это мероприятие идеально подходит тебе, если:
— Ты занимаешься программированием
— Тебе интересны современные технологии
— Ты планируешь строить карьеру в сфере ИТ
Регистрация заканчивается через несколько дней — поспеши зарегистрироваться: https://truetechchamp.ru/conf
🔥 Maxun — бесплатная open-source платформа без кода для извлечения веб-данных.
🌟 Инструмент позволяет пользователям создавать агентов, которые автоматически собирают данные с веб-сайтов, поддерживая различные действия, такие как захват списков, текста и скриншотов. Также предусмотрена поддержка интеграции с Google Sheets, прокси для обхода защит, а для тех, кто не хочет управлять инфраструктурой, доступна облачная версия. Поддерживаются авторизация и двухфакторная аутентификация для работы с защищенными ресурсами.
🖥 Github
@data_analysis_ml
+1
🌟 Яндекс разработал новое поколение языковых моделей YandexGPT 4.
В Yandex Cloud стало доступно новое семейство моделей, представленное в двух версиях — Pro и Lite. Эти модели обеспечивают более точные ответы, способны работать с расширенным контекстом и лучше справляются с длинными текстами.
🌟 Первым сервисом, использующим YandexGPT 4 с опцией «Про», станет Алиса. Алексей Долотов, руководитель продуктов ML в Yandex Cloud, и Андрей Бут, руководитель команды YandexGPT Alignment, поделились подробностями о процессе обучения YandexGPT 4 и ее отличиях от предыдущих моделей в новой статье на Хабре.
🔗 Статья
@data_analysis_ml
🔥 Integuru — это репозиторий с AI-агентом для автоматического создания интеграций с платформами через реверс-инжиниринг их внутренних API!
💡 Пользователь может предоставить файл сетевых запросов, cookies и указать требуемое действие, а Integuru создает зависимые запросы и Python-код для выполнения этой задачи. Использует модели OpenAI, поддерживает управление входными переменными и автоматическое построение графа зависимостей запросов. Подходит для генерации кода, автоматизации RPA и работы с неофициальными API
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@data_analysis_ml
🔥 Data Formulator — инструмент от Microsoft для интерактивного создания визуализаций данных с помощью AI!
🌟 Пользователи могут комбинировать командные интерфейсы и текстовые подсказки, чтобы задавать параметры графиков, при этом AI помогает в трансформации данных для создания диаграмм. Инструмент доступен как через Python, так и через GitHub Codespaces, что позволяет легко развернуть его и использовать для визуализации сложных данных
🔐 Лицензия: MIT
📖 Arxiv
🖥 Github
@data_analysis_ml
⚡️ Яндекс объявил победителей ежегодной научной премии Yandex ML Prize. В этом году из 160 заявок выбрали 14 учёных, которые представили наиболее значимые разработки в области генеративных моделей, обработки естественного языка, компьютерного зрения, информационного поиска, распознавания и синтеза речи, когнитивной робототехники.
Вот некоторые из лауреатов:
🟢 Елена Тутубалина (Казанский федеральный университет, AIRI) занимается исследования в в области анализа естественного языка, биомедицинских и химических данных. Её разработки могут сделать процесс разработки лекарств более эффективным.
🟢 Алексей Скрынник (AIRI) разрабатывает алгоритмы многоагентного обучения, которые позволяют агентам (например, роботам) работать автономно, без центрального управления. Эти методы подходят для задач, где важна скоординированность действий, например, в логистике и на промышленных объектах.
🟢 Валерия Ефимова (ИТМО) ведет научную деятельность в области компьютерного зрения в областях медицины и промышленности. Её исследования могут повысить эффективность производства в промышленных предприятиях — находить дефекты и оценивать качество материалов.
А что они получат за свои достижения? Денежные награды, а также доступ к Yandex 360 и гранту на работу с сервисом Yandex Cloud — с его помощью можно выполнять объёмные вычисления и обрабатывать данные экспериментов.
@data_analysis_ml
🖥 zerox — инструмент для извлечения текста и структурированной информации из PDF-документов с использованием методов OCR (распознавания текста) и NLP
🌟 Основной акцент сделан на поддержку «нулевого этапа обучения» (zero-shot), что позволяет извлекать текстовые данные из документов без необходимости предварительной настройки или обучения на конкретных данных. Проект предназначен для автоматизации анализа и обработки PDF в бизнес-приложениях
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@bigdatai
