Анализ данных (Data analysis)

👩‍💻 gazpacho — простая и быстрая библиотека для веб-скрейпинга на Python. 🌟 Библиотека обеспечивает понятный интерфейс для скрейпинга HTML-страниц и поиска элементов на основе CSS-селекторов. Основные возможности включают функции для извлечения и обработки данных, не требующие дополнительных зависимостей. Библиотека ориентирована на легкость использования и минимализм. 👩‍💻 Лицензия: MIT 🖥 Github @data_analysis_ml

Как работают генеративные технологии, которые лежат в основе большинства визуальных сервисов? Какова их «математическая начинка»? Получите ответ на эти и другие вопросы на бесплатном интенсиве Computer Vision Week! Он пройдёт с 25 по 29 ноября онлайн и поможет вам разобраться в сложных вопросах компьютерного зрения и диффузионных моделей. Среди организаторов — эксперты, которые создают технологии будущего: Yandex Cloud, Школа анализа данных, YaArt и YaResearch. За 5 дней они расскажут, как устроена генерация изображений на практике: от математических основ и алгоритмов до нейробайесовских методов. Вы также научитесь работать с генеративными технологиями самостоятельно и узнаете, какие горизонты они открывают для разработчиков и исследователей. Что ещё? Вы не только послушаете лекции, но и сможете попробовать свои навыки на практике — в решении задач. Те, кто успешно справится с отборочными испытаниями и итоговой работой, получат заветный сертификат в портфолио! Успейте зарегистрироваться до 24 ноября, пока есть места!

🔍 Label Studio — это универсальный фреймворк для аннотации данных с открытым исходным кодом, поддерживающий множество типов данных, включая текст, изображения, видео и аудио. 🌟 Он позволяет настраивать интерфейсы для различных задач разметки, таких как классификация, сегментация и анализ тональности. Этот инструмент активно используется для разметки данных в проектах, связанных с машинным обучением и NLP. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @data_analysis_ml

💪 Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты? Тогда скорее залетай на бесплатный ИТ-интенсив в Открытых школах Т1 для аналитиков платформы данных (DWH) — регистрация до 8 ноября! Открытые школы — это возможность усилить свои навыки и получить оффер от одного из лидеров* российского ИТ-рынка — Холдинга Т1. И все это за месяц, онлайн и в удобное вечернее время. Что ты получишь? 🔹Уникальный рыночный опыт и масштабные ИТ-проекты: мы одни из первых, кто внедряет технологии для управления данными. Выпускники школ смогут присоединиться к проекту по созданию новой технологической платформы данных в банковской сфере. 🔹Быстрый рост в ИТ при поддержке экспертов и топовых преподавателей. Карьерные треки для выпускников Открытых школ позволяют быстро расти в профессии в Т1. 🔹Работа в бигтех-компании: ИТ-аккредитация, современный техстек, ДМС, удаленка, крутые офисы, спорт, обучение, митапы, ИТ-конференции, программы признания и развития, а также многое другое от Т1. Более 900 специалистов уже прошли этот путь — теперь твоя очередь! Читай подробности в карточках ☝️ Старт обучения уже 11–12 ноября! Ссылка для подачи заявки. Реклама. ООО «Т1» ИНН: 7720484492. Erid: 2SDnjcEokmZ

🔥 llamacoder — открытый проект для создания приложений на основе текстовых запросов с использованием Llama 3.1 405B. 🌟 Он включает в себя интерфейс, который позволяет пользователям генерировать небольшие приложения с помощью одного запроса, а также предоставляет возможности для дальнейшей настройки и обмена созданными приложениями. Проект создан на Next.js, Tailwind CSS и Sandpack для песочницы кода. Проект активно развивается, и разработчики планируют добавить множество новых функций. 🖥 Github @data_analysis_ml

🔥 Fish Speech — новое решение для синтеза речи (TTS) с поддержкой множества языков и возможностью точного воссоздания голоса на основе коротких аудиофрагментов (10–30 секунд)! 🌟 Библиотека поддерживает кросс-языковое TTS, управление тембром и эмоциями, не требуя фонемной зависимости. Также предоставляется интерфейс на базе Gradio и GUI для локального развертывания на разных платформах, включая Linux, Windows и macOS. 🔐 Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0 🖥 Github @data_analysis_ml

Как оценить навыки и выбрать область развития для ML специалиста? 🔹Разберем на открытом уроке «Карьерные пути для ML специалистов», приуроченному к новому курсу «ML Team Lead» от Otus.  ✅ Обсудим подходы Microsoft, Google, Netflix к карьерному росту Познакомимся с методами определения областей для роста специалистов, техниками оценки сильных сторон команды и выявлением областей для развития навыков. 👉 Регистрация и подробности: https://otus.pw/Sipm/?erid=LjN8KRGDX #реклама О рекламодателе

🖥 LibreChat — это полностью открытая платформа для развертывания собственного чат-бота, аналогичного ChatGPT. 🌟 Приложение поддерживает интеграцию с различными AI-моделями (OpenAI, Anthropic и др.) и функции, такие как переключение моделей, поиск сообщений, многопользовательский доступ и мультимодальные данные (текст, файлы, изображения). Проект предназначен для гибкой настройки и развертывания как локально, так и в облаке. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @data_analysis_ml

❓Как наконец перестать делать ошибки в моделях процессов в нотации BPMN?! Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «BPMN: Углубленная практика» - «Как нарисовать модель процессов без ошибок»: регистрация Структура вебинара: 1. Для чего нужна нотация BPMN; 2. Типовые ошибки в нотации BPMN; 3. Хороший стиль моделирования в нотации BPMN. Урок идеально подойдёт: начинающим системным и бизнес-аналитикам, менеджерам проектов и продуктов. 🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку! Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🔥 RagBuilder — это набор инструментов, который поможет вам автоматически создать оптимальную настройку Production-ready Retrieval-Augmented-Generation (RAG) для ваших датасетов. Кроме того, RagBuilder содержит несколько полезных, готовых шаблонов RAG, которые показали высокую производительность на различных тестах. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @data_analysis_ml

🤖 ИИ и iGaming — в чем связь? AI трансформирует индустрию, и знание его возможностей — ключ к успеху. ➡️ Поэтому тебе нужно подписаться на Owner 1win! На канале ты найдешь: ⏺Анализ трендов — как AI меняет правила игры в индустрии азартных игр; ⏺Инсайты от экспертов — мнения лидеров рынка о будущем iGaming с использованием ИИ; ⏺Новые подходы к монетизации и привлечению игроков. 😍 Присоединяйся к Owner 1win и будь первым!

🔥 Ichigo — ИИ инструмент, предназначенный для расширения возможностей текстовых моделей посредством добавления к ним обработки аудио в реальном времени! 🌟 Он расширяет текстовые модели, позволяя им обрабатывать аудиовводы, поддерживать интерактивные многотуровые сессии, а также игнорировать незначительные шумы. В проекте есть инструменты для развертывания с Docker и обучения с Hugging Face, включая генерацию синтетического аудио 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @bigdatai

🔥 Agent-S — open-source фреймворк от Simular AI, который создаёт ИИ-агентов, способных автоматически взаимодействовать с компьютером, имитируя действия человека. 💡 Проект предназначен для разработки ИИ-агентов, способных обучаться и выполнять сложные задачи, такие как управление GUI. Поддерживает интеграцию с крупными языковыми моделями (LLM) и предоставляет API для поиска и извлечения данных через Perplexica. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 📖 Arxiv 🖥 Github @data_analysis_ml

Топовый ивент для айтишников на МТС True Tech Champ 🚀 уже открыта регистрация! Финал ИТ-чемпионата состоится совсем скоро: Дата: 8 ноября Место: МТС Live Холл Формат: Офлайн + Онлайн Что тебя ждет? 🤖 Захватывающее шоу с гонками роботов в интерактивных лабиринтах 🕹 Более 20 активностей для программистов и любителей технологий 🧠 Вдохновляющие выступления экспертов, полезные воркшопы и даже немного юмора от разработчиков Это мероприятие идеально подходит тебе, если: — Ты занимаешься программированием — Тебе интересны современные технологии — Ты планируешь строить карьеру в сфере ИТ Регистрация заканчивается через несколько дней — поспеши зарегистрироваться: https://truetechchamp.ru/conf

🔥 Maxun — бесплатная open-source платформа без кода для извлечения веб-данных. 🌟 Инструмент позволяет пользователям создавать агентов, которые автоматически собирают данные с веб-сайтов, поддерживая различные действия, такие как захват списков, текста и скриншотов. Также предусмотрена поддержка интеграции с Google Sheets, прокси для обхода защит, а для тех, кто не хочет управлять инфраструктурой, доступна облачная версия. Поддерживаются авторизация и двухфакторная аутентификация для работы с защищенными ресурсами. 🖥 Github @data_analysis_ml

🌟 Яндекс разработал новое поколение языковых моделей YandexGPT 4. В Yandex Cloud стало доступно новое семейство моделей, представленное в двух версиях — Pro и Lite. Эти модели обеспечивают более точные ответы, способны работать с расширенным контекстом и лучше справляются с длинными текстами. 🌟 Первым сервисом, использующим YandexGPT 4 с опцией «Про», станет Алиса. Алексей Долотов, руководитель продуктов ML в Yandex Cloud, и Андрей Бут, руководитель команды YandexGPT Alignment, поделились подробностями о процессе обучения YandexGPT 4 и ее отличиях от предыдущих моделей в новой статье на Хабре. 🔗 Статья @data_analysis_ml

🔥 Integuru — это репозиторий с AI-агентом для автоматического создания интеграций с платформами через реверс-инжиниринг их внутренних API! 💡 Пользователь может предоставить файл сетевых запросов, cookies и указать требуемое действие, а Integuru создает зависимые запросы и Python-код для выполнения этой задачи. Использует модели OpenAI, поддерживает управление входными переменными и автоматическое построение графа зависимостей запросов. Подходит для генерации кода, автоматизации RPA и работы с неофициальными API 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥 Github @data_analysis_ml

🔥 Data Formulator — инструмент от Microsoft для интерактивного создания визуализаций данных с помощью AI! 🌟 Пользователи могут комбинировать командные интерфейсы и текстовые подсказки, чтобы задавать параметры графиков, при этом AI помогает в трансформации данных для создания диаграмм. Инструмент доступен как через Python, так и через GitHub Codespaces, что позволяет легко развернуть его и использовать для визуализации сложных данных 🔐 Лицензия: MIT 📖 Arxiv 🖥 Github @data_analysis_ml

⚡️ Яндекс объявил победителей ежегодной научной премии Yandex ML Prize. В этом году из 160 заявок выбрали 14 учёных, которые представили наиболее значимые разработки в области генеративных моделей, обработки естественного языка, компьютерного зрения, информационного поиска, распознавания и синтеза речи, когнитивной робототехники. Вот некоторые из лауреатов: 🟢 Елена Тутубалина (Казанский федеральный университет, AIRI) занимается исследования в в области анализа естественного языка, биомедицинских и химических данных. Её разработки могут сделать процесс разработки лекарств более эффективным. 🟢 Алексей Скрынник (AIRI) разрабатывает алгоритмы многоагентного обучения, которые позволяют агентам (например, роботам) работать автономно, без центрального управления. Эти методы подходят для задач, где важна скоординированность действий, например, в логистике и на промышленных объектах. 🟢 Валерия Ефимова (ИТМО) ведет научную деятельность в области компьютерного зрения в областях медицины и промышленности. Её исследования могут повысить эффективность производства в промышленных предприятиях — находить дефекты и оценивать качество материалов. А что они получат за свои достижения? Денежные награды, а также доступ к Yandex 360 и гранту на работу с сервисом Yandex Cloud — с его помощью можно выполнять объёмные вычисления и обрабатывать данные экспериментов. @data_analysis_ml

🖥 zerox — инструмент для извлечения текста и структурированной информации из PDF-документов с использованием методов OCR (распознавания текста) и NLP 🌟 Основной акцент сделан на поддержку «нулевого этапа обучения» (zero-shot), что позволяет извлекать текстовые данные из документов без необходимости предварительной настройки или обучения на конкретных данных. Проект предназначен для автоматизации анализа и обработки PDF в бизнес-приложениях 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @bigdatai