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Data Science
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Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@sql_databases) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 71 042 suscriptores, ocupando la posición 2 273 en la categoría Educación y el puesto 4 764 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 71 042 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -54, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.21%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.97% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 672 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 110 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como database, learning, linkedin, udemy, 029k|.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
71 042
Suscriptores
+624 horas
+237 días
-5430 días
Archivo de publicaciones
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🔅 Python Data Analysis for Healthcare
🌐 Author: Wuraola Oyewusi
🔰 Level: Advanced
⏰ Duration: 2h 48m
🌀 Learn how to use Python data analysis for a range of practical use cases in the healthcare industry.📗 Topics: Data Analysis, Healthcare Analytics, Python 📤 Join Data Analysis for more courses
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📂 Full description
Data is increasing exponentially as the world continues to generate an immense amount. In this course, a data engineer with over 5 years of experience, Jennifer Ebe, will show you how to build systems that gather data from various sources, transform it and store data so you can derive insights from it effectively. We will go over what ETLs are and how you create them. We will learn how to use Python to extract and transform data, we will explore our data using pandas and SQL. And finally, load data into our target system. You will also get practice scheduling ETL jobs using Python. Each chapter comes with helpful, hands-on challenges to help you practice what you learn.
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🔅 ETL in Python and SQL
🌐 Author: Jennifer Ebe
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 1h 20m
🌀 Gain the knowledge you need to build data pipelines in a data-driven world.📗 Topics: SQL, Extract, Transform, Load, Python 📤 Join Data Analysis for more courses
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