现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science
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Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
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频道 Data Science (@sql_databases) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 71 062 名订阅者，在 教育 类别中位列第 2 273，并在 印度 地区排名第 4 764 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 71 062 名订阅者。
根据 05 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -54，过去 24 小时变化为 6，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 12.21%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.97% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 8 672 次浏览，首日通常累积 2 110 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 database, learning, linkedin, udemy, 029k| 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
凭借高频更新（最新数据采集于 07 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 教育 类别中的关键影响点。
71 062
订阅者
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+237 天
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帖子存档
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🔅 Python Data Analysis for Healthcare
🌐 Author: Wuraola Oyewusi
🔰 Level: Advanced
⏰ Duration: 2h 48m
🌀 Learn how to use Python data analysis for a range of practical use cases in the healthcare industry.📗 Topics: Data Analysis, Healthcare Analytics, Python 📤 Join Data Analysis for more courses
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📂 Full description
Data is increasing exponentially as the world continues to generate an immense amount. In this course, a data engineer with over 5 years of experience, Jennifer Ebe, will show you how to build systems that gather data from various sources, transform it and store data so you can derive insights from it effectively. We will go over what ETLs are and how you create them. We will learn how to use Python to extract and transform data, we will explore our data using pandas and SQL. And finally, load data into our target system. You will also get practice scheduling ETL jobs using Python. Each chapter comes with helpful, hands-on challenges to help you practice what you learn.
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🔅 ETL in Python and SQL
🌐 Author: Jennifer Ebe
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 1h 20m
🌀 Gain the knowledge you need to build data pipelines in a data-driven world.📗 Topics: SQL, Extract, Transform, Load, Python 📤 Join Data Analysis for more courses
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