Python Jobs
Ir al canal en Telegram
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python Jobs
El canal Python Jobs (@python_djangojobs) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 586 suscriptores, ocupando la posición 2 642 en la categoría Carrera profesional y el puesto 44 942 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 586 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 171, y en las últimas 24 horas de 4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.50%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.88% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 712 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como senior, docker, api, backend, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
No se ha proporcionado la descripción del canal.
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
14 586
Suscriptores
+424 horas
+807 días
+17130 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
agosto '26
agosto '26
+240
en 1 canales
julio '26
+346
en 1 canales
Get PRO
junio '26
+281
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+189
en 1 canales
Get PRO
abril '26
+276
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+301
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+352
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+424
en 2 canales
Get PRO
diciembre '25
+249
en 5 canales
Get PRO
noviembre '25
+540
en 6 canales
Get PRO
octubre '25
+435
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+355
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+302
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+566
en 1 canales
Get PRO
junio '25
+315
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+262
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+141
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+105
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+197
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+247
en 1 canales
Get PRO
diciembre '24
+369
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+255
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+577
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+434
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+465
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+489
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+551
en 1 canales
Get PRO
mayo '24
+482
en 34 canales
Get PRO
abril '24
+552
en 43 canales
Get PRO
marzo '24
+697
en 20 canales
Get PRO
febrero '24
+1 155
en 2 canales
Get PRO
enero '24
+997
en 44 canales
Get PRO
diciembre '23
+452
en 38 canales
Get PRO
noviembre '23
+258
en 2 canales
Get PRO
octubre '23
+237
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+492
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+734
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+388
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+797
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+343
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+966
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+100
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+127
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+63
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+537
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+628
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+674
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+198
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+966
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+1 201
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+112
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+2 135
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+714
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+1 087
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 26 agosto | +4 | |||
| 25 agosto | +7 | |||
| 24 agosto | +9 | |||
| 23 agosto | +11 | |||
| 22 agosto | +34 | |||
| 21 agosto | +9 | |||
| 20 agosto | +16 | |||
| 19 agosto | +10 | |||
| 18 agosto | +8 | |||
| 17 agosto | +7 | |||
| 16 agosto | +3 | |||
| 15 agosto | +8 | |||
| 14 agosto | +5 | |||
| 13 agosto | +5 | |||
| 12 agosto | +5 | |||
| 11 agosto | +7 | |||
| 10 agosto | +4 | |||
| 09 agosto | +5 | |||
| 08 agosto | +3 | |||
| 07 agosto | +6 | |||
| 06 agosto | +18 | |||
| 05 agosto | +8 | |||
| 04 agosto | +22 | |||
| 03 agosto | +12 | |||
| 02 agosto | +8 | |||
| 01 agosto | +6 |
Publicaciones del Canal
#senior #удаленка
МТС Web Services
Software Engineer (Go\Python)
Опыт работы: разработка на Python или Go от 5 лет
Формат работы: можно удалённо
МТС Web Services — технологический холдинг, в который входят МТС Диджитал, MTS AI, MWS (бывший МТС Cloud), Big Data, Visionlabs. Команда занимается интеграцией с физическим сетевым оборудованием.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки сетевого оборудования
-Производить интеграцию с существующей инфраструктурой: SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI
-Автоматизировать полный цикл «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик»
-Проектировать и сопровождать хранилища состояния сети (PostgreSQL)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет)
-Навыки работы с PostgreSQL
-Опыт эксплуатации операторских сетей (от 5 лет)
-Знания сетевых технологий: IP/MPLS, Ethernet, QoS
Контакты: welcome@mts.ru
| 2 |  🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Яндекса завтра вечером
Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Хачатур, старший разработчик в Яндексе, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Хачатур будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Хачатуру
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 862 |
| 3 | YADRO
Senior QA automation (Python) / Старший инженер по автоматизированному тестированию (TATLIN.UNIFIED)
Формат работы: гибрид или офис (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Минск)
YADRO — российская технологическая компания, объединяющая разработку и производство вычислительных платформ, систем хранения данных. Команда работает над флагманским продуктом TATLIN.UNIFIED.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и разработка автоматических тестов с использованием Python/PyTest
-Разработка и поддержка библиотек/фреймворка для задач автоматизированного тестирования
-Участие в оптимизации стратегии автоматического регрессионного тестирования СХД
-Наставничество (менторство) младших специалистов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт автоматизации тестирования с использованием Python и PyTest
-Глубокие знания Linux на уровне системного администратора
-Опыт разработки тестовых сценариев и планов
-Опыт работы с Docker и Jenkins
Откликнуться | 1 209 |
| 4 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: https://t.me/+S4hinvO3QI43ZjNi
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 1 022 |
| 5 |  🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921 | 1 227 |
| 6 | #middle #200k #удаленка
ООО «М-ТЕХ»
Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты
до 200 000 ₽
Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 2–3 лет
Неполный рабочий день
Формат работы: можно удалённо (Москва, Санкт-Петербург, Самара)
ООО «М-ТЕХ» — динамично развивающаяся ИТ-компания, развивающая направление ИИ-автоматизации: прикладные LLM/RAG-решения и ИИ-агенты для процессов малого и среднего бизнеса.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование, разработка и внедрение ИИ-агентов под конкретные бизнес-задачи
-Настройка сценариев работы агента: диалог, вызов инструментов, работа с базой знаний
-Интеграция ИИ-агентов с внешними и внутренними системами (API, БД, ERP/CRM, мессенджеры)
-Проектирование RAG-пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, embeddings, поиск, ранжирование
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет
-Практический опыт с LLM-приложениями, RAG, ИИ-ассистентами от 6 месяцев
-Опыт работы хотя бы с одним из инструментов: LangChain, LangGraph и аналоги
Контакты: info@m-tex.pro | 1 657 |
| 7 | Позиция: Продуктовый аналитик
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк
В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️
Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.
У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.
✅Чем предстоит заниматься:
Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.
✅Что мы ждем от тебя:
Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
✅Преимущества работы с нами:
Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.
Пиши мне: @Lianaa_sh | 2 634 |
| 8 |  One Day Offer для Python-разработчиков!💚
15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️
Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой.
Чем предстоит заниматься:
✔️ развивать backend на Python
✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG
✔️ строить пайплайны оценки качества агентов
✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода
Встречаемся 15 августа онлайн.
Регистрируйся по ссылке | 1 897 |
| 9 | #jobs #vacancy #remote
Всем привет!
Ищем сильного Web Analyst в CS.MONEY — одну из крупнейших в мире платформ для обмена и покупки скинов CS2.
Нужен человек, который поможет выстроить сквозную аналитику продукта и маркетинга, разобраться с качеством данных, усилить трекинг и сделать решения по продукту и маркетингу более data-driven.
Что предстоит делать:
строить и поддерживать сквозную аналитику;
проверять работу ивентов и backend-событий;
настраивать GA4, GTM и Yandex Metrica;
работать с BigQuery и SQL;
интегрировать аналитику с CRM, Search Console и внешними сервисами;
улучшать распознавание трафика, разбираться с direct/(none);
развивать server-side tracking и Consent Mode;
превращать бизнес-запросы в метрики, отчёты и дашборды;
взаимодействовать с маркетингом и разработкой;
сопровождать задачи от идеи до релиза.
Что важно:
уверенный опыт с GA4, GTM, BigQuery, SQL;
опыт с Measurement Protocol, API рекламных систем, server-side tracking;
навыки в Looker Studio и Power BI;
понимание моделей атрибуции и работы с большими объёмами данных;
самостоятельность, внимательность, проактивность.
Будет плюсом:
опыт построения юнит-экономики;
проектирование ETL-пайплайнов;
работа с Yandex.Metrica.
Условия:
удалёнка;
гибкий график;
зона часов GMT+1 – GMT+8;
обучение, книги, курсы;
ЗП: 3000-4000$
ДМС и компенсации (питание, спорт, хобби, английский, психолог).
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку в ТГ. @Lobanov_Dmitrij
#WebAnalyst #GA4 #GTM #BigQuery #SQL #RemoteJobs #Analytics #CSMONEY | 2 310 |
| 10 |  One Day Offer: заходи в команду, которая двигает финансы на терабайтах данных! 🔥
На связи блок «Финансы» в Сбере! Мы строим системы, которые автоматизируют казначейство, риск‑менеджмент, отчётность — и добавляем AI для точных прогнозов.
На One Day Offer мы хотим найти коллег сразу в 3 продуктовые команды. Базовый стек и уровень задач одинаковы — выбирай направление по душе:
✔️ BigData: Spark (batch+streaming), сложные SQL‑оптимизации, DWH/Data Lake.
✔️ Микросервисы: Python (FastAPI/Django), API, интеграции с системами.
От тебя ждём: Python от 5 лет, экспертный SQL, PySpark, SOLID/asyncio, HDFS/Kafka.
👉 Регистрируйся по ссылке. Встречаемся 8 августа! | 1 559 |
| 11 | #вакансия #Senior #fulltime #English #гибрид #Ереван #банк #DataAnalyst #Data #Analyst #DWH
Вакансия: Senior Data Analyst (DWH Банк)
Компания: ITQuick
Тип работы: Гибрид
Локация: Ереван
Заработная плата: 350 - 400 тр гросс
✅Приглашаем к сотрудничеству Senior Data Analyst / Data аналитика в Ереване с опытом в банковских DWH.
💼Проект - создание корпоративного DWH в Банке для унификации, качества и скорости доступа к данным, поддержки отчетности и продвинутой аналитики.
👨🏻💻Чем предстоит заниматься:
•Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в технические спецификации (mappings, правила трансформаций).
•Проектирование модели данных: слой интеграции, витрины, слои.
•Анализ источников, профилирование, оценка качества данных, разработка правил DQ.
•Участие в проектировании ETL/ELT, оптимизация производительности запросов и загрузок.
•Ведение и актуализация документации.
•Сопровождение команд разработки и тестирования, участие в приемке.
•Взаимодействие со стейкхолдерами: архитекторы, BA, DE, владельцы доменов данных.
🦸От кандидата ожидаем:
•6+ лет в роли Data Analyst на масштабных проектах в банке.
•Опыт с анализа транзакций клиентов для выводов о поведенческом паттерне в маркетинговых целях.
•Глубокое понимание DWH Банка: архитектура, слои, модели, витрины, SLA/SLI.
•Моделирование данных.
•Продвинутый SQL: window-функции, CTE, аналитические функции, тюнинг, работа с большими объемами.
•Понимание ETL/ELT-паттернов, опыт интеграции из разнородных источников.
•Инструменты BI: подготовка аналитических датасетов и витрин.
•Data Quality, Metadata, Data Lineage — практики и инструменты.
•Английский — чтение документации и деловая переписка.
🎯Будет плюсом:
•Python для аналитических пайплайнов и data profiling.
•Реальный практический опыт с архитектурой data lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Apache Iceberg (хотя бы одно из перечисленных).
•Инцидент-менеджмент и оптимизация стоимости вычислений/хранения.
🟢Условия:
🇦🇲Локация - Ереван‼️
🏦Формат работы - гибрид
💸Ставку обсуждаем индивидуально
📑Взаимодействие по ИП
📲Контакт для связи: @ElenaK_it_recruiter | 2 421 |
| 12 |  🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Яндекса сегодня вечером
Уже сегодня вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Хачатур, старший разработчик в Яндексе, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Хачатур будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Хачатуру
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 2 067 |
| 13 | Инженер по автоматизации тестирования Python, Ozon Travel
#удаленка #офис
Компания: OZON
☑️Вы будете
-Разрабатывать тест-кейсы и автоматизировать их на Python (соотношение ручного и автоматизированного тестирования — 50/50).
-Поддерживать и развивать существующий фреймворк и автотесты.
-Создавать внутренние инструменты, библиотеки и сервисы для тестирования.
☑️Нам важно
-Опыт тестирования ПО от 2х лет.
-Знание микросервисной архитектуры.
-Опыт написания автотестов на Python.
-Знание теории тестирования.
-Умение работать с Git, CI/CD.
Откликнуться | 2 241 |
| 14 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии. | 1 896 |
| 15 | Teamlead Продуктовой аналитик - Т-Банк
Мы — продуктовая команда Т‑Банк, и наши продукты развиваются с молниеносной скоростью. У нас больше 50 продуктов, которыми пользуются более 38 млн клиентов.
Наша команда проводит десятки тестов в месяц, анализирует результаты, обсуждает выводы и принимает решения. Ежедневно мы изучаем, как работает продукт и как с ним взаимодействуют наши пользователи.
Мы в поиске руководителя команды продуктовых аналитиков. Вы будете отвечать за развитие команды, выстраивать процессы и находить лучшие решения, которые будут двигать направление вперед.
У нас вы сможете реализовать лидерские амбиции: учиться менторству и помогать джунам, руководить опытными сотрудниками, собрать команду и возглавить направление.
Наш стек:
Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse
Используем Tableau для визуализации, переезжаем на свою версию Superset
Используем SQL и Python для анализа данных
Управляем задачами и проектами в Jira
Чем предстоит заниматься
Продвигать data-driven культуру при принятии продуктовых решений
Формировать и развивать команды продуктовой аналитики направления
Строить системы метрик в продукте
Выстраивать процесс проверки продуктовых гипотез для принятия корректных управленческих решений
Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
Брать ответственность за отдельные направления аналитики и растить в них экспертизу
Быть активным участником в выстраивании общих процессов, связанных с аналитикой: найм, performance review, развитие и т. д.
Что ждем от кандидата
1+ лет опыта в качестве people manager'a
3+ лет опыта в качестве аналитика
Умения строить, воспитывать, настраивать процессы и управлять командой аналитиков
Опыт в проведении экспериментов, A/B тестов и статистического анализа для проверки продуктовых гипотез
Опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации (Tableau, Grafana)
Продвинутое знание принципов работы реляционных баз данных и владение SQL-like языками
Проведение пред/постанализа крупных проектов для дальнейшей их приоритизации и оценки эффекта влияния на метрики
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
Будет плюсом:
Опыт сбора команды с нуля
Знание методов машинного обучения и умение применять их в правильном месте и в правильное время
Участие в составлении стратегии, определении ключевых метрик, приоритизации проектов, экономическом моделировании вашего продукта/проекта/направления
Выстраивание процессов в аналитике, затрагивающих смежные команды — написание обучающих мануалов/внедрение единого styleguide/организация мероприятий для обмена опытом и т. д.
Опыт реализации цельного проекта от идеи до непосредственного улучшения метрик
Мы предлагаем
Работу в офисе или удаленно — по договоренности
Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
Частичную компенсацию затрат на спорт
Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
Три дополнительных дня отпуска в год
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Для отклика писать в личные сообщения @olesyakut | 1 592 |
| 16 | Один из мифов вокруг ИИ-кодинга: если подобрать нужный промпт — модель сама напишет качественный код
На деле это проверяется за минуту. Два разработчика с одной и той же просьбой «собери сервис для регистрации пользователей» получат разные результаты. У одного выйдет чистый Litestar с типизацией и тестами. У второго — заготовка, которая ляжет при первой же доработке.
Дело не в тексте запроса.
Модель не видит ваш проект. Она не знает, какие соглашения приняты, какие библиотеки уже подключены, какой уровень покрытия тестами считается нормальным. Пока этой информации у нее нет — она отвечает по своему усредненному представлению, а не по вашему.
Поэтому вокруг модели нужно достроить то же самое, что и у обычного разработчика: набор правил, шаблоны, инструменты проверки, критерии приемки.
Именно это и делает Алексей Жиряков на воркшопе karpovꓸcourses «AI-first разработка на Python». За 4 часа собирает готовую агентную среду поверх живого проекта на Litestar и PostgreSQL — от настройки правил до автоматического ревью и подсчета вклада ИИ в цифрах.
Алексей покажет, как настроить правила проекта под задачу агента, как через OpenRouter поднять связку моделей «дешевая пишет — дорогая проверяет», которая помогает снижать стоимость генерации, как научить агента проверять код по чек-листу вашей архитектуры и как измерить вклад ИИ по коммитам.
С воркшопа забираете шаблон AI-first проекта, готовый к продакшену, набор правил и чек-листов, настроенную схему выбора модели под задачу и запись эфира в LMS. Тем, кто пишет на FastAPI, тоже подходит — это отдельно прописано в разделе с вопросами.
Соберите агентную среду, которая пишет код по правилам вашего проекта: https://clc.to/erid_2W5zFHtPnmP
С промокодом aikarpov20 — скидка 20%
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHtPnmP | 1 808 |
| 17 | Специалист Helpdesk
#офис #junior #middle
Компания: Т-Банк
🔹Обязанности
-Обслуживать и устанавливать рабочие места, выдавать оборудование
-Устанавливать и настраивать клиентское ПО
-Консультировать сотрудников по настройке ПО и техники
-Решать задачи, связанные с работой ПО, сетевыми доступами и правами пользователей
-Выполнять запросы в зоне ответственности второй линии
-Проводить первичную диагностику и устранять массовые сбои в рамках своей компетенции
-Диагностировать, анализировать и разбирать сетевые проблемы
-Работать с мониторинговыми системами — Grafana, Sage, Prometheus, Zabbix
-Поддерживать внутренние сервисы и проводить регламентные работы — сервис печати, переговорные помещения, Digital Signage
-Оказывать мультимедийную поддержку мероприятий
-Работать над запросами в зоне ответственности второй линии
-Заниматься приемом, учетом и ремонтом техники для сотрудников
-Подбирать и тестировать технику и ПО
-Вести статьи, составлять инструкции для пользователей и коллег, писать ТЗ и ставить задачи
-Участвовать в проектах по внедрению новых продуктов и технических решений
-Вести документацию по решению инцидентов — Confluence, Jira, Service Desk
-Общаться со смежными подразделениями
🔹Требования
-У вас есть опыт администрирования рабочих станций и ноутбуков — от 150 единиц
-Есть опыт обслуживания и выдачи компьютерной и оргтехники
-Работали с системами конференций и видеосвязи
-Отлично знаете ОС семейства Windows и офисных продуктов Microsoft
-Знаете Apple macOS и умеете работать с ней на базовом уровне
-Знаете основы TCP/IP и базовых сетевых протоколов DHCP, VPN, VLAN, DNS, Proxy, Firewall
-Понимаете принципы работы гипервизоров и терминальной роли, RemoteApp
-Знаете Active Directory на уровне пользователя, компьютеров, групп и NTFS-разрешений
-Обладаете хорошими коммуникативными навыками и хотите помогать: предстоит общаться с пользователями и консультировать их
-Умеете быстро находить причину и локализовывать неисправность
-Умеете документировать информацию и быстро обучаетесь
Откликнуться | 2 234 |
| 18 | 🚀 Enfint is seeking a Senior Data Engineer #вакансия #vacancy #Python
📍 ONSITE DUBAI🏝☪️‼️‼️‼️
What You'll Do
💼 Develop and maintain web applications and REST APIs using Python
💼 Design scalable microservices and backend architectures
💼 Build data transformation and ETL pipelines
💼 Integrate and optimize SQL and NoSQL databases
💼 Implement secure authentication and authorization solutions (OAuth, JWT)
💼 Collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality products
💼 Improve performance, reliability, and scalability of existing systems
💼Contribute to CI/CD processes and production deployments
What We're Looking For
💼 Strong Python experience ( 5+ years)
💼 FastAPI and/or Flask
💼 Asyncio & asynchronous programming
💼 SQLAlchemy or other ORMs
💼 Microservices architecture
💼 SQL & database optimization
💼 Git & CI/CD pipelines
💼 Testing and debugging skills
Nice to Have: Docker & Kubernetes, AWS, Azure, or GCP, Kafka, Spark, Hadoop, Data warehousing experience
What We Offer
- Competitive compensation package
- Relocation support to Dubai (including relocation expenses assistance)
- Comprehensive health insurance coverage
- Dynamic, collaborative, and international work environment
📩 if you think you're a good fit, please send your CV to: @Liz_Kostina | 2 178 |
| 19 |  🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито сегодня
Уже сегодня вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 2 155 |
| 20 | #вакансия #удаленнаяработа #fulltime #backend
Backend Python Engineer
Компания: Альянс allianz.ru
Загрузка: Full-time
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Формат работы: Удаленно
Сфера: Финтех
Трудоустройство: ТК/ИП
Вилка: 250к-290к гросс
Требования к кандидату:
-Опыт работы от 4+ лет
- Уверенный Python и SQL, опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL.
- Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning.
- Опыт подготовки данных для AI-сервисов, витрин, метаданных, справочников и правил работы с таблицами.
- Понимание, как строить production-сервис, а не демо, включая API, авторизацию, логирование, обработку ошибок и безопасность.
- Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных.
- Плюсом будет опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js.
Обязанности кандидата:
- Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров.
- Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов.
- Подготавливать и улучшать данные для агентов, включая витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила.
- Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж.
- Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов.
- Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows.
Как откликнуться:
Напишите в директ @UITZhitloYuliana | 2 454 |
