¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python вопросы с собеседований
Ir al canal en Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python вопросы с собеседований
El canal Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 960 suscriptores, ocupando la posición 5 498 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 26 831 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 960 suscriptores.
Según los últimos datos del 06 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -143, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.02%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.99% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 502 visualizaciones. En el primer día suele acumular 746 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, собеседование, git, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
24 960
Suscriptores
-524 horas
-447 días
-14330 días
Archivo de publicaciones
🖥 Что такое контекстный процессор?
Контекстные процессоры (context processors) в Django - это функции, которые добавляют глобальные переменные в контекст перед рендерингом шаблона. Эти переменные могут быть использованы в любом шаблоне в приложении, и не нужно передавать их каждый раз при рендеринге каждого шаблона вручную.
Контекстные процессоры в Django имеют доступ к объекту request, который содержит информацию о запросе, и могут использоваться для добавления переменных в контекст на основе этой информации.
Например, контекстный процессор может добавлять текущего пользователя в контекст, что позволит проверять доступности функционала приложения на страницах, доступных только зарегистрированным пользователям.
Вот пример функции-контекстного процессора, которая добавляет текущего пользователя в контекст:
def user_context(request):
return {'user': request.user}
Чтобы использовать этот контекстный процессор в вашем приложении Django, добавьте его в настройки проекта в списке CONTEXT_PROCESSORS.
Например:
# Файл settings.py
# ...
TEMPLATES = [
{
'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
'APP_DIRS': True,
'OPTIONS': {
'context_processors': [
# ...
'myapp.context_processors.user_context',
],
},
},
]
Теперь переменная user будет доступна в любом шаблоне вашего приложения.
@python_job_interview
🖥 9 Jupyter Notebook'ов, которые помогут лучше разобраться в Pandas и в том, как он применяется
В частности, здесь описывается использование Pandas для решения таких задач:
— прогнозирование временных рядов
— разведочный анализ данных EDA
— простой анализ датасета NYC
— анализ исторических данных
🟡 9 Jupyter Notebooks
@python_job_interview
+1
🖥 Отличный ресурс для погружения в Computer Science и в Python
Здесь собрана теория с подробным объяснением тем Computer Science, таких как алгоритмы, динамическое программирование, рекурсия
+ теория и практика по Python
Настоятельно рекомендуется к ознакомлению
🟡 Computational Thinking and Programming
@python_job_interview
ML: с чего начинается Data Science?
Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете про область ML, которая лежит в основе Data Science и AI сегодня.
🔹Расскажем, чем оно отличается от классического программирования и какие в ML существуют типы задач.
✅ Практика: Решите первую задачу ML на языке Python
В результате урока вы обучите свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации рукописных цифр
Урок приурочен курсу «Специализация Machine Learning» от Otus.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/z7bB/?erid=LjN8KHpoE
+2
🖥 Продвинутый Python с уклоном в DS и ML
Держите отличный учебник/туториал по продвинутым темам Python.
Здесь освещается большое количество разных тем, вот некоторые:
— ООП: классы, магические методы, атрибуты
— декораторы
— загрузка и предобработка датасета
— кросс-валидация
— построение разных графиков
🟡 Advanced Python
@python_job_interview
🚀 Отправляемся в мир Django: ваш первый проект в веб-разработке
22 июля в 19:00 мск — не пропустите открытый урок
Что ждет вас на вебинаре:
- основы Django: краткий обзор архитектуры, установка и создание нового проекта;
- ваше первое приложение: определение и регистрация простой модели данных, создание представления и маршрута для отображения информации на странице;
- работа с шаблонами: использование шаблонов для отображения данных в браузере.
Спикер — опытный системный инженер, веб-разработчик и преподаватель.
Встречаемся в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/Qz72/?erid=LjN8KLBPy
+2
🖥 Теория + Notebook'и с практическими заданиями по основным темам Python
Здесь объясняются структуры данных, ООП, различные принципы и паттерны типа SOLID, обработка ошибок, написание тестов и много всего другого (в т.ч. алгоритмы сортировки), что можно освежить перед собеседованием
🟡 Hands on Programming with Python
🟡 Ссылка сразу на все Notebook'и
@python_job_interview
🔔 Столкнулись с необходимостью управления множеством связанных задач?
Приглашаем вас на бесплатный вебинар «Оркестрация задач с Apache AirFlow» 25 июля в 20:00 мск.
💯 На вебинаре вы:
- узнаете, как создавать и запускать периодические задачи по расписанию;
- получите навыки управления связанными задачами;
- изучите работу не только с интерфейсом AirFlow, но и с языком описания DAGов;
- рассмотрите различные операторы и интеграции AirFlow.
Этот урок будет полезен, если вы:
- хотите освоить методы MLOps и техники оркестрации задач;
- дата-сайентист, желающий углубиться в профессию;
- самостоятельно изучаете Data Science и готовы перейти от обучения моделей к их эксплуатации.
Встречаемся в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат спеццену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/cpzj/?erid=LjN8JzfVC
+3
🖥 Мощная шпаргалка по Python
Здесь приводится много информации, которая будет полезна начинающим и продвинутым питонистам: от базовых структур данных, ООП и работы с файлами — до создания асинхронных приложений и работы с SQL
🟡 Python Cheatsheet
@python_job_interview
+1
🖥 Открытый учебник по продвинутым концепциям Python
Здесь раскрываются темы Python, с которыми могут возникать сложности, а именно:
— ООП, магические методы, атрибуты и методы объекта
— построение разных графиков для Data Science
— декораторы и подобные возможности Python
— тонкости работы с I/O операциями
В целом, отличный материал для подготовки к собеседованию
🟡 Advanced Python
@python_job_interview
🖥 Крутая шпаргалка по Python
Это одна из самых полных шпаргалок из всех, что мы видели. Оформлена в виде веб-страницы с удобными гиперссылками по разделам. Кроме того, её можно скачать в PDF-формате.
⚡️ В шпаргалке также стоят отметки, которые говорят о том, в какой версии Python появилась та или иная фишка.
📌 Ссылка на шпаргалку
Мы ищем талантливых наставников в образовательный центр «Алабуга Политех» для нового поколения IT-специалистов.
Что вы получите:
🔹Возможность оказаться среди лучших
🔹Шанс задать вектор развития новому IT-поколению
🔹Высокую заработную плату
🔹Карьеру в компании мирового уровня
🔹Реализацию амбиций в наставничестве
🔽Узнать подробности🔽
Программа «Я НАСТАВНИК» проходит с 25.07.24 по 28.07.24 в г. Елабуга
Подать заявку:
📞Телефон: +7 (950) 826-27-80
✈Telegram @AizilyaHR.
📍Питание и проживание в дни программы предоставляется.
Создавайте будущее уже сегодня!
Как работает хэш-таблица?
Хэш-таблица в Python реализована в виде словаря (dict). Вот как это работает:
— Хэширование ключей: когда вы добавляете пару ключ-значение в словарь, Python сначала вычисляет хэш-код ключа с помощью встроенной функции hash(). Хэш-код — это целое число, представляющее «отпечаток» ключа.
— Разрешение коллизий: если два разных ключа имеют одинаковый хэш-код (коллизия), Python использует механизм разрешения коллизий для размещения значений в памяти. Одним из наиболее распространенных методов разрешения коллизий является метод цепочек, когда для каждого «ячейки» хэш-таблицы выделен список, в который добавляются все значения с одинаковыми хэш-кодами.
— Поиск значения: при поиске значения по ключу Python сначала вычисляет хэш-код ключа и затем использует его для определения соответствующей «ячейки» в хэш-таблице. Затем происходит поиск значения внутри этой «ячейки» (или цепочки).
🚀 Отправляемся в мир Django: ваш первый проект в веб-разработке
22 июля в 19:00 мск — не пропустите открытый урок
Что ждет вас на вебинаре:
- основы Django: краткий обзор архитектуры, установка и создание нового проекта;
- ваше первое приложение: определение и регистрация простой модели данных, создание представления и маршрута для отображения информации на странице;
- работа с шаблонами: использование шаблонов для отображения данных в браузере.
Спикер — опытный системный инженер, веб-разработчик и преподаватель.
Встречаемся в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/4ki7/?erid=LjN8JxK3F
+1
🖥 Подборка проектов для прокачивания Python
Здесь собрано много проектов разной степени сложности, вот некоторые из них:
— реализация игры "Жизнь" Конвея
— создание своего сайта на Django
— генератор лабиринтов
— сокращатель URL
— утилита для to-do заметок
Между пониманием Python и количеством сделанных проектов есть некая положительная корреляция, так что just do it)
🟡 Python projects
@python_job_interview
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев.
Преимущества курса:
— актуальная программа, которая постоянно обновляется;
— много практики, лайвкодинг и хакатон;
— возможность совмещать с другой учёбой или работой;
— наставники из Яндекса и не только;
— помощь с трудоустройством.
◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком.
→ Начать бесплатно
+2
🖥 Свободная книга по ООП в Python от David Ham
Здесь подробно и с большим количеством примеров описываются разные концепции, связанные с ООП, такие как:
— полиморфизм, абстракция, инкапсуляция и наследование
— декораторы
— создание классов и их методов
— реализация структур данных типа стека и связного списка
Ну и помимо ООП затрагиваются и другие штуки, типо обработки ошибок, работы с исключениями и т.д.
К каждому разделу прилагается видео
🟡 OOP in Python
@python_job_interview
Работаете на Python? Хотите овладеть созданием веб-приложений с использованием Django?
Ждём вас на открытом практическом уроке «Введение в Django REST API» от OTUS, где мы:
— познакомимся с основой работы с Django и его ролью в веб-разработке;
— разберем Views в Django;
— изучим Middleware и их использование для дополнительной обработки запросов и ответов;
— научимся разрабатывать RESTful API с помощью Django REST Framework.
Спикер Валентин Шилин — старший программист и аналитик данных в зарубежной компании, опытный преподаватель.
Встречаемся 16 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/bm8k/?erid=LjN8KHnyF
Работаете на Python? Хотите овладеть созданием веб-приложений с использованием Django?
Ждём вас на открытом практическом уроке «Введение в Django REST API» от OTUS, где мы:
— познакомимся с основой работы с Django и его ролью в веб-разработке;
— разберем Views в Django;
— изучим Middleware и их использование для дополнительной обработки запросов и ответов;
— научимся разрабатывать RESTful API с помощью Django REST Framework.
Спикер Валентин Шилин — старший программист и аналитик данных в зарубежной компании, опытный преподаватель.
Встречаемся 16 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/bm8k/?erid=LjN8KHnyF
+2
🖥 100 проектов на Python для прокачивания скиллов
Держите подборку из 100 проектов, которые можно реализовать на Python;
это реализации разных алгоритмов, решения разных задач на работу со списками/строками и т.д, мини-приложения: для вывода погоды, для создания pdf, для парсинга сайтов
Если выполнить хотя бы часть из этого, можно неплохо прокачать свои скиллы
🟡 100 Python-проектов
@python_job_interview
