Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python вопросы с собеседований
Open in Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python вопросы с собеседований
Channel Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 960 subscribers, ranking 5 498 in the Technologies & Applications category and 26 831 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 960 subscribers.
According to the latest data from 06 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -143 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.02%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.99% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 502 views. Within the first day, a publication typically gains 746 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, собеседование, git, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
24 960
Subscribers
-524 hours
-447 days
-14330 days
Posts Archive
🖥 Что такое контекстный процессор?
Контекстные процессоры (context processors) в Django - это функции, которые добавляют глобальные переменные в контекст перед рендерингом шаблона. Эти переменные могут быть использованы в любом шаблоне в приложении, и не нужно передавать их каждый раз при рендеринге каждого шаблона вручную.
Контекстные процессоры в Django имеют доступ к объекту request, который содержит информацию о запросе, и могут использоваться для добавления переменных в контекст на основе этой информации.
Например, контекстный процессор может добавлять текущего пользователя в контекст, что позволит проверять доступности функционала приложения на страницах, доступных только зарегистрированным пользователям.
Вот пример функции-контекстного процессора, которая добавляет текущего пользователя в контекст:
def user_context(request):
return {'user': request.user}
Чтобы использовать этот контекстный процессор в вашем приложении Django, добавьте его в настройки проекта в списке CONTEXT_PROCESSORS.
Например:
# Файл settings.py
# ...
TEMPLATES = [
{
'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
'APP_DIRS': True,
'OPTIONS': {
'context_processors': [
# ...
'myapp.context_processors.user_context',
],
},
},
]
Теперь переменная user будет доступна в любом шаблоне вашего приложения.
@python_job_interview
🖥 9 Jupyter Notebook'ов, которые помогут лучше разобраться в Pandas и в том, как он применяется
В частности, здесь описывается использование Pandas для решения таких задач:
— прогнозирование временных рядов
— разведочный анализ данных EDA
— простой анализ датасета NYC
— анализ исторических данных
🟡 9 Jupyter Notebooks
@python_job_interview
+1
🖥 Отличный ресурс для погружения в Computer Science и в Python
Здесь собрана теория с подробным объяснением тем Computer Science, таких как алгоритмы, динамическое программирование, рекурсия
+ теория и практика по Python
Настоятельно рекомендуется к ознакомлению
🟡 Computational Thinking and Programming
@python_job_interview
ML: с чего начинается Data Science?
Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете про область ML, которая лежит в основе Data Science и AI сегодня.
🔹Расскажем, чем оно отличается от классического программирования и какие в ML существуют типы задач.
✅ Практика: Решите первую задачу ML на языке Python
В результате урока вы обучите свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации рукописных цифр
Урок приурочен курсу «Специализация Machine Learning» от Otus.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/z7bB/?erid=LjN8KHpoE
+2
🖥 Продвинутый Python с уклоном в DS и ML
Держите отличный учебник/туториал по продвинутым темам Python.
Здесь освещается большое количество разных тем, вот некоторые:
— ООП: классы, магические методы, атрибуты
— декораторы
— загрузка и предобработка датасета
— кросс-валидация
— построение разных графиков
🟡 Advanced Python
@python_job_interview
🚀 Отправляемся в мир Django: ваш первый проект в веб-разработке
22 июля в 19:00 мск — не пропустите открытый урок
Что ждет вас на вебинаре:
- основы Django: краткий обзор архитектуры, установка и создание нового проекта;
- ваше первое приложение: определение и регистрация простой модели данных, создание представления и маршрута для отображения информации на странице;
- работа с шаблонами: использование шаблонов для отображения данных в браузере.
Спикер — опытный системный инженер, веб-разработчик и преподаватель.
Встречаемся в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/Qz72/?erid=LjN8KLBPy
+2
🖥 Теория + Notebook'и с практическими заданиями по основным темам Python
Здесь объясняются структуры данных, ООП, различные принципы и паттерны типа SOLID, обработка ошибок, написание тестов и много всего другого (в т.ч. алгоритмы сортировки), что можно освежить перед собеседованием
🟡 Hands on Programming with Python
🟡 Ссылка сразу на все Notebook'и
@python_job_interview
🔔 Столкнулись с необходимостью управления множеством связанных задач?
Приглашаем вас на бесплатный вебинар «Оркестрация задач с Apache AirFlow» 25 июля в 20:00 мск.
💯 На вебинаре вы:
- узнаете, как создавать и запускать периодические задачи по расписанию;
- получите навыки управления связанными задачами;
- изучите работу не только с интерфейсом AirFlow, но и с языком описания DAGов;
- рассмотрите различные операторы и интеграции AirFlow.
Этот урок будет полезен, если вы:
- хотите освоить методы MLOps и техники оркестрации задач;
- дата-сайентист, желающий углубиться в профессию;
- самостоятельно изучаете Data Science и готовы перейти от обучения моделей к их эксплуатации.
Встречаемся в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат спеццену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/cpzj/?erid=LjN8JzfVC
+3
🖥 Мощная шпаргалка по Python
Здесь приводится много информации, которая будет полезна начинающим и продвинутым питонистам: от базовых структур данных, ООП и работы с файлами — до создания асинхронных приложений и работы с SQL
🟡 Python Cheatsheet
@python_job_interview
+1
🖥 Открытый учебник по продвинутым концепциям Python
Здесь раскрываются темы Python, с которыми могут возникать сложности, а именно:
— ООП, магические методы, атрибуты и методы объекта
— построение разных графиков для Data Science
— декораторы и подобные возможности Python
— тонкости работы с I/O операциями
В целом, отличный материал для подготовки к собеседованию
🟡 Advanced Python
@python_job_interview
🖥 Крутая шпаргалка по Python
Это одна из самых полных шпаргалок из всех, что мы видели. Оформлена в виде веб-страницы с удобными гиперссылками по разделам. Кроме того, её можно скачать в PDF-формате.
⚡️ В шпаргалке также стоят отметки, которые говорят о том, в какой версии Python появилась та или иная фишка.
📌 Ссылка на шпаргалку
Мы ищем талантливых наставников в образовательный центр «Алабуга Политех» для нового поколения IT-специалистов.
Что вы получите:
🔹Возможность оказаться среди лучших
🔹Шанс задать вектор развития новому IT-поколению
🔹Высокую заработную плату
🔹Карьеру в компании мирового уровня
🔹Реализацию амбиций в наставничестве
🔽Узнать подробности🔽
Программа «Я НАСТАВНИК» проходит с 25.07.24 по 28.07.24 в г. Елабуга
Подать заявку:
📞Телефон: +7 (950) 826-27-80
✈Telegram @AizilyaHR.
📍Питание и проживание в дни программы предоставляется.
Создавайте будущее уже сегодня!
Как работает хэш-таблица?
Хэш-таблица в Python реализована в виде словаря (dict). Вот как это работает:
— Хэширование ключей: когда вы добавляете пару ключ-значение в словарь, Python сначала вычисляет хэш-код ключа с помощью встроенной функции hash(). Хэш-код — это целое число, представляющее «отпечаток» ключа.
— Разрешение коллизий: если два разных ключа имеют одинаковый хэш-код (коллизия), Python использует механизм разрешения коллизий для размещения значений в памяти. Одним из наиболее распространенных методов разрешения коллизий является метод цепочек, когда для каждого «ячейки» хэш-таблицы выделен список, в который добавляются все значения с одинаковыми хэш-кодами.
— Поиск значения: при поиске значения по ключу Python сначала вычисляет хэш-код ключа и затем использует его для определения соответствующей «ячейки» в хэш-таблице. Затем происходит поиск значения внутри этой «ячейки» (или цепочки).
🚀 Отправляемся в мир Django: ваш первый проект в веб-разработке
22 июля в 19:00 мск — не пропустите открытый урок
Что ждет вас на вебинаре:
- основы Django: краткий обзор архитектуры, установка и создание нового проекта;
- ваше первое приложение: определение и регистрация простой модели данных, создание представления и маршрута для отображения информации на странице;
- работа с шаблонами: использование шаблонов для отображения данных в браузере.
Спикер — опытный системный инженер, веб-разработчик и преподаватель.
Встречаемся в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/4ki7/?erid=LjN8JxK3F
+1
🖥 Подборка проектов для прокачивания Python
Здесь собрано много проектов разной степени сложности, вот некоторые из них:
— реализация игры "Жизнь" Конвея
— создание своего сайта на Django
— генератор лабиринтов
— сокращатель URL
— утилита для to-do заметок
Между пониманием Python и количеством сделанных проектов есть некая положительная корреляция, так что just do it)
🟡 Python projects
@python_job_interview
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев.
Преимущества курса:
— актуальная программа, которая постоянно обновляется;
— много практики, лайвкодинг и хакатон;
— возможность совмещать с другой учёбой или работой;
— наставники из Яндекса и не только;
— помощь с трудоустройством.
◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком.
→ Начать бесплатно
+2
🖥 Свободная книга по ООП в Python от David Ham
Здесь подробно и с большим количеством примеров описываются разные концепции, связанные с ООП, такие как:
— полиморфизм, абстракция, инкапсуляция и наследование
— декораторы
— создание классов и их методов
— реализация структур данных типа стека и связного списка
Ну и помимо ООП затрагиваются и другие штуки, типо обработки ошибок, работы с исключениями и т.д.
К каждому разделу прилагается видео
🟡 OOP in Python
@python_job_interview
Работаете на Python? Хотите овладеть созданием веб-приложений с использованием Django?
Ждём вас на открытом практическом уроке «Введение в Django REST API» от OTUS, где мы:
— познакомимся с основой работы с Django и его ролью в веб-разработке;
— разберем Views в Django;
— изучим Middleware и их использование для дополнительной обработки запросов и ответов;
— научимся разрабатывать RESTful API с помощью Django REST Framework.
Спикер Валентин Шилин — старший программист и аналитик данных в зарубежной компании, опытный преподаватель.
Встречаемся 16 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/bm8k/?erid=LjN8KHnyF
Работаете на Python? Хотите овладеть созданием веб-приложений с использованием Django?
Ждём вас на открытом практическом уроке «Введение в Django REST API» от OTUS, где мы:
— познакомимся с основой работы с Django и его ролью в веб-разработке;
— разберем Views в Django;
— изучим Middleware и их использование для дополнительной обработки запросов и ответов;
— научимся разрабатывать RESTful API с помощью Django REST Framework.
Спикер Валентин Шилин — старший программист и аналитик данных в зарубежной компании, опытный преподаватель.
Встречаемся 16 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/bm8k/?erid=LjN8KHnyF
+2
🖥 100 проектов на Python для прокачивания скиллов
Держите подборку из 100 проектов, которые можно реализовать на Python;
это реализации разных алгоритмов, решения разных задач на работу со списками/строками и т.д, мини-приложения: для вывода погоды, для создания pdf, для парсинга сайтов
Если выполнить хотя бы часть из этого, можно неплохо прокачать свои скиллы
🟡 100 Python-проектов
@python_job_interview
