RIML Lab
Kanalga Telegram’da o‘tish
Robust and Interpretable Machine Learning Lab, Sharif University of Technology Admin: @azizmalayeri
Ko'proq ko'rsatishMamlakat belgilanmaganToif belgilanmagan
420
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kunlar
Ma'lumot yo'q30 kunlar
Postlar arxiv
420
سلام. سال نو مبارک باشه. ان شاء الله سال خوب و پربرکتی پیش رو داشته باشید. آقای فرانسیس باخ دعوت ما برای سخنرانی را قبول کردند. ارائه ایشان ۱۸ فروردین ساعت ۱۳:۳۰ در حوزه بهینهسازی در یادگیری ماشین، و مسائل باز و چالشی آن است. از دوستان علاقهمند، برای حضور در این گفتگو، دعوت میکنیم.
420
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع هفتمین ارائه:
Convex and non-convex optimization for machine learning
👤 ارائه دهنده: فرانسیس باخ (INRIA in Ecole Normale Supérieure)
📅 زمان ارائه: پنجشنبه 18 فروردین ساعت 13:30
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
حضور برای همه علاقمندان، آزاد است.
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab
420
لینک ویدئوی ارائه آقای دانشمند:
https://drive.google.com/file/d/1wdqxBIEQq32sxxByk99LQBOZLTVKpY5h/view?usp=sharing
420
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع ششمین ارائه:
Orthogonalization with random neural networks
👤 ارائه دهنده: هادی دانشمند (PhD, Postdoctoral Researcher, Princeton University)
📅 زمان ارائه: چهارشنبه 18 اسفند ساعت 18:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
حضور برای همه علاقمندان، آزاد است.
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab
420
لینک ویدیو ارائه آقای ارزانی:
https://www.dropbox.com/s/vk61vu2089wrimj/Dr%20Arzani%20Talk.mp4?dl=0
420
لینک ویدیو ارائه آقای بهاری:
https://drive.google.com/file/d/1VOJ_Wt15MjkRMFsGsNKv1L4iO_L_AQpP/view?usp=sharing
420
لینک ویدیو ارائه خانم عسگریان: https://drive.google.com/file/d/1JTelX1bOgVIyZOL7yQnPBbVccPhVtwvB/view?usp=sharing
420
این ارائه راس ساعت ۱۰ شروع خواهد شد.
هیچ گونه محدودیتی جهت شرکت در جلسات ارائه ها وجود ندارد و میتوانید از طریق لینک قرار داده شده، وارد شوید.
420
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع پنجمین ارائه:
Graphs in Machine Learning
👤 ارائه دهنده: محمدمهدی ارزانی (PhD@IUST, COO@Sensifi)
📅 زمان ارائه: چهارشنبه 6 بهمن ساعت 10:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab
420
این ارائه راس ساعت ۱۰ شروع خواهد شد.
هیچ گونه محدودیتی جهت شرکت در جلسات ارائه ها وجود ندارد و میتوانید از طریق لینک قرار داده شده، وارد شوید.
420
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع چهارمین ارائه:
Vehicle behavior prediction for autonomous driving robots, a generalization perspective
👤 ارائه دهنده: محمدحسین بهاری (دانشجو دکتری دانشگاه EPFL)
📅 زمان ارائه: چهارشنبه 8 دی ساعت 10:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab
420
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع سومین ارائه: جایگاه کنونی هوش مصنوعی در علم و صنعت
👤 ارائه دهنده: آذین عسگریان (محقق علمی کاربردی در شرکت Georgian)
📅 زمان ارائه: دوشنبه 6 دی ساعت 15:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab
420
هفته آینده، با دو ارائه جذاب در روز دوشنبه ساعت ۱۵ و چهارشنبه ساعت ۱۰ میزبان شما خواهیم بود. اطلاعیه کامل ارائه ها به زودی قرار داده خواهد شد.
420
اسلایدهای ارائه انجام شده توسط حسین حسنی.
لینک ویدیو ارائه:
https://drive.google.com/file/d/11cDoh28h8CePn5ojCfBfk2gS9g_H2ewt/view?usp=sharing
420
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع دومین ارائه:
Generative vs Discriminative: Rethinking The Meta-Continual Learning
👤 ارائه دهنده: حسین حسنی
📅 زمان ارائه: چهارشنبه ۲۶ آبان ساعت ۱۰:۰۰
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab
