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📈 Análisis del canal de Telegram Coding Learning

El canal Coding Learning (@codingdrive) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 496 suscriptores, ocupando la posición 14 698 en la categoría Educación y el puesto 29 543 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 496 suscriptores.

Según los últimos datos del 30 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 432, y en las últimas 24 horas de 17, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.15%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como implementation, llm, dive, autogen, structure.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

13 496
Suscriptores
+1724 horas
+817 días
+43230 días
Archivo de publicaciones
+1
23 - Deep Dive on other AI Models - Part 01

22 - Agent Architectures - Coding

+1
21 - Multimodal Models - Part 01

20 - Deep Dive on GitHub Copilot - Coding

19 - Deep Dive on DALL-E 3

18 - Deep Dive on Stable Diffusion XL

17 - Deep Dive on Anthropic Claude

16 - Deep Dive on Midjourney v6

15 - Deep Dive on GPT-4

+1
14 - Deep Dive on ChatGPT - Part 01

+2
13 - AI Image Model Projects - Part 01

+7
12 - Advanced Image Model Techniques - Part 01

+1
11 - Standard Image Model Practices - Part 01

+8
10 - AI Text Model Projects - Part 01

+4
09 - Prompt Optimization & Evals - Part 02

+1
08 - Proven Prompting Techniques - Part 01

+2
07 - Deep Dive On LangGraph - Coding - Part 01

+2
06 - Deep Dive on LangChain - Coding - Part 01

+5
05 - Advanced Text Model Techniques - Part 01

04 - Standard Text Model Practices