¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Coding Courses
🔴Declaimer🔴 We do not hold this content or stored in our drive, we just redirect telegram or website link where this content is already shared
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Coding Courses
El canal Coding Courses (@coding_learning1) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 923 suscriptores, ocupando la posición 11 216 en la categoría Educación y el puesto 23 737 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 923 suscriptores.
Según los últimos datos del 01 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -143, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.26%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como javascript, array, html, learning, recognition.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🔴Declaimer🔴
We do not hold this content or stored in our drive, we just redirect telegram or website link where this content is already shared”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 01 julio | 0 |
| 2 | *🚀 Complete Roadmap to learn AI Fundamentals*
AI isn't just about using basic tools. To build real-world AI applications, you need to understand the fundamentals first and then learn the right tools.
Here's a complete roadmap:
*🎯 Phase 1: AI Fundamentals*
✅ What is Artificial Intelligence?
✅ Types of AI ANI, AGI, ASI
✅ Machine Learning vs Deep Learning vs Generative AI
✅ Supervised, Unsupervised & Reinforcement Learning
✅ Neural Networks Basics
✅ Large Language Models LLMs
✅ Tokens & Context Windows
✅ Embeddings
✅ Vector Databases
✅ Prompt Engineering
✅ RAG Retrieval-Augmented Generation
✅ AI Agents
✅ Fine-Tuning
✅ AI Safety & Responsible AI
*🎯 Phase 2: Essential Programming Skills*
✅ Python
✅ SQL
✅ Git & GitHub
✅ REST APIs
✅ JSON
✅ FastAPI
*🎯 Phase 3: Core AI Libraries*
✅ NumPy
✅ Pandas
✅ Scikit-learn
✅ PyTorch
✅ Transformers
*🎯 Phase 4: Generative AI Tools*
✅ OpenAI API
✅ Hugging Face
✅ Ollama
✅ LangChain
✅ LangGraph
✅ LlamaIndex
✅ CrewAI
✅ AutoGen
*🎯 Phase 5: Vector Databases*
✅ ChromaDB
✅ Pinecone
✅ Weaviate
✅ FAISS
*🎯 Phase 6: AI App Development*
✅ Streamlit
✅ Gradio
✅ FastAPI
✅ Docker
✅ Redis
✅ PostgreSQL
*🎯 Phase 7: AI Automation Tools*
✅ n8n
✅ Flowise
✅ Dify
✅ Make
✅ Zapier
*🎯 Phase 8: Deployment & MLOps*
✅ Docker
✅ GitHub Actions
✅ MLflow
✅ Weights & Biases
✅ AWS / Azure / Google Cloud
*🎯 Phase 9: Build Real Projects*
✅ AI Chatbot
✅ PDF Chat with RAG
✅ AI Coding Assistant
✅ Customer Support Bot
✅ Resume Analyzer
✅ Research Assistant
✅ Multi-Agent AI System
✅ Enterprise Knowledge Assistant | 325 |
| 3 |  Sin texto... | 1 507 |
