ar
Feedback
Coding Learning

Coding Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Backup

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Coding Learning

تُعد قناة Coding Learning (@codingdrive) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 13 489 مشتركاً، محتلاً المرتبة 14 698 في فئة التعليم والمرتبة 29 543 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 13 489 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 432، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 17، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 16.15‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل implementation, llm, dive, autogen, structure.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Backup

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

13 489
المشتركون
+1724 ساعات
+817 أيام
+43230 أيام
أرشيف المشاركات
+1
23 - Deep Dive on other AI Models - Part 01

22 - Agent Architectures - Coding

+1
21 - Multimodal Models - Part 01

20 - Deep Dive on GitHub Copilot - Coding

19 - Deep Dive on DALL-E 3

18 - Deep Dive on Stable Diffusion XL

17 - Deep Dive on Anthropic Claude

16 - Deep Dive on Midjourney v6

15 - Deep Dive on GPT-4

+1
14 - Deep Dive on ChatGPT - Part 01

+2
13 - AI Image Model Projects - Part 01

+7
12 - Advanced Image Model Techniques - Part 01

+1
11 - Standard Image Model Practices - Part 01

+8
10 - AI Text Model Projects - Part 01

+4
09 - Prompt Optimization & Evals - Part 02

+1
08 - Proven Prompting Techniques - Part 01

+2
07 - Deep Dive On LangGraph - Coding - Part 01

+2
06 - Deep Dive on LangChain - Coding - Part 01

+5
05 - Advanced Text Model Techniques - Part 01

04 - Standard Text Model Practices