¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Вайб-кодинг
Ir al canal en Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Вайб-кодинг
El canal Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 49 641 suscriptores, ocupando la posición 2 701 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 684 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 49 641 suscriptores.
Según los últimos datos del 22 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 2 376, y en las últimas 24 horas de 27, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 37.17%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 26.00% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 18 452 visualizaciones. En el primer día suele acumular 12 907 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, codex, llm, api, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
49 641
Suscriptores
+2724 horas
+3257 días
+2 37630 días
Archivo de publicaciones
49 666
Зацени: этот сайт буквально библиотека промтов с 999+ тщательно проработанными запросами, и он 100% БЕСПЛАТЕН
Если ты используешь ChatGPT, Deepseek или любые другие ИИ‑инструменты — это настоящая находка
Называется SearchPromptly.com — платформа, где разработчики, креаторы и маркетологи делятся лучшими промтами, которые они создали.
Представь Notion, но только для промтов. 😏
49 666
И ещё одна свежая тулза для вайбкодеров: Google выпустили Gemini CLI — опенсорсный AI-агент для терминала на базе Gemini 2.5 Pro
✓ CLI-доступ к Gemini 2.5 Pro
✓ Контекст на 1 миллион токенов
✓ 60 запросов/мин и 1000 в день — бесплатно (нужен только гугл-аккаунт)
✓ Генерация кода, изображений (Imagen) и видео (Veo) прямо из терминала
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
GitHub тут49 666
Вышел Warp 2.0
Warp — это как если бы Cursor, Claude Code и Codex объединились в одном месте.
Он объединяет ИИ и знания вашей команды разработчиков в одной быстрой и интуитивной платформе для кодинга.
Он может использовать:
- Собственного агента — для написания кода, изменения файлов и генерации документации
- Терминал — где вы просто описываете, что нужно, и он это выполняет
Плюс, в отличие от Claude Code, поддерживает все основные AI-модели.
https://www.warp.dev/
49 666
Несколько дней назад состоялся
исторический ужин: Билл Гейтс и Линус Торвальдс впервые встретились лично за одним столом. Отцы двух миров — корпоративного Windows и свободного Linux
Там же был и Дэйв Катлер — технический консультант Microsoft и ведущий разработчик Windows NT, который тоже впервые встретился с Линусом
Устроил встречу создатель Sysinternals Марк Руссинович
До решений по ядру дело не дошло, но кто знает, что будет в следующий раз 🐸
49 666
Мониторинг токенов в реальном времени для Claude Code
Следи за использованием токенов AI в реальном времени:
– Отслеживание потребления токенов
– Скорость сгорания (burn rate)
– Прогноз, когда токены закончатся
Обновления каждые 3 секунды с красивыми индикаторами прогресса: https://github.com/Maciek-roboblog/Claude-Code-Usage-Monitor
49 666
Больше никаких HTTP-запросов ради данных из соцсетей.
Теперь всё проще:
– Выбираешь нужное из выпадающих списков
– Вводишь, что нужно
– Готово — данные получены без возни с API
https://www.npmjs.com/package/n8n-nodes-scrape-creators
49 666
Когда хочется не только писать код
В какой-то момент любому кодеру надоедает сидеть в редакторе и туториалах, а вместо этого хочется реальных кейсов и живого общения. Но где же его взять?
🔥 IT Мероприятия России — канал с ивентами по фронту, бэку, devops, безопасности и всему, чем мы тут живём.
— Митапы, конфы, вебинары — каждый день анонсы самых свежих и интересных мероприятий! Здесь реально можно как поднять свой нетворкинг, так и прокачать свои скиллы, узнав за пару встреч то, что, возможно, искал месяцами.📲 Забирай: https://t.me/+uQfei5NnY8AyZGIy
49 666
Наконец-то) RAG-решение для кода, которое действительно работает (и с открытым исходным кодом).
Простой чанк-регион (naive chunking), используемый в большинстве RAG-систем, не подходит для работы с кодом.
Причина в том, что в кодовой базе существуют дальние зависимости, перекрёстные ссылки между файлами и т.п. — всё это невозможно отразить с помощью независимых текстовых чанков.
Graph-Code — это RAG-система, построенная на графовом подходе, которая решает эту проблему.
Она анализирует Python-кодовую базу и строит граф знаний для поддержки запросов на естественном языке.
Ключевые особенности:
> Глубокий парсинг кода для извлечения классов, функций и их связей.
> Использует Memgraph для хранения кодовой базы в виде графа.
> Парсит pyproject.toml для понимания внешних зависимостей.
> Возвращает реальные фрагменты исходного кода для найденных функций.
Репозиторий — https://github.com/vitali87/code-graph-rag
49 666
OpenCode — AI-инструмент для разработчиков прямо в терминале
Новый релиз полностью переписан и готов к работе.
Что делает:
↳ Общается с любыми AI-моделями (OpenAI, Claude, Gemini и др.) прямо в терминале
↳ Понимает твой код: автоматом подключает LSP, работает как AI-код-ассистент
↳ Умеет генерировать, рефакторить, объяснять и редактировать код
↳ Поддерживает 75+ LLM-провайдеров (включая локальные модели)
↳ Работает без сложной настройки (zero config)
Фичи:
↳ Красивый, настраиваемый TUI
↳ Поддержка Claude Pro/Max
↳ Шарящиеся сессии по ссылке
↳ История запросов, встроенный редактор, команды и работа с файлами
https://opencode.ai/
49 666
Gemini теперь поддерживает загрузку видео.
Я залил туда 39-минутное последнее выступление Андрея Карпати — и он отлично его резюмировал.
Очень не хватало такой функции ❤️
49 666
Совет по Claude Code:
просто попросите его запустить подагентов — и он сможет выполнять несколько задач одновременно.
Сейчас один из них проводит аудит безопасности приложения, а другой ищет несоответствия в интерфейсе.
49 666
Вышел DeepSite V2 🤯
> Отлично справляется с UI-дизайном
> Поддержка модели DeepSeek-R1
> Точечное редактирование любых элементов
> Редизайн любых существующих сайтов
> Полностью open source (и UI, и модели)
https://deepsite.hf.co/projects/new
49 666
Вот самый простой способ собрать любой MCP‑сервер:
1. Скачайте репозиторий FastMCP с помощью
gitIngest
2. Передайте его в FactoryAI и укажите, какой MCP‑сервер нужно собрать.
Factory сгенерирует готовый к продакшену код с README, примерами использования, обработкой ошибок — всем необходимым 🤔49 666
Совет по использованию Claude Code:
Создавайте собственные слэш-команды для запуска, обновления и завершения сессии разработки с логированием всех действий. В моём случае фиксируются:
> Выполненные задачи
> Изменения в файлах
> Что сработало / не сработало
> Что мы узнали
> Следующие шаги
49 666
12 мощных инструментов для ваших ИИ-агентов
Вот краткое описание функций каждого из них
1. FileReadTool
Этот инструмент мгновенно извлекает данные из локальной файловой системы.
2. FileWriterTool
Позволяет агенту создавать или перезаписывать любые файлы.
3. CodeInterpreterTool
Мощный инструмент для выполнения кода на Python 3 в защищённой, изолированной среде
4. ScrapeWebsiteTool
Инструмент, предназначенный для извлечения и чтения содержимого указанного веб-сайта.
5. SerperDevTool
Позволяет агенту выполнять поиск в Google.
6. DirectoryReadTool
Позволяет агенту получать список содержимого папок и метаданные. Полезно для реализации RAG на основе файловой системы.
7. FirecrawlSearchTool
Инструмент, предназначенный для поиска по веб-сайтам и преобразования их содержимого в чистый Markdown или структурированные данные, пригодные для обработки агентами или языковыми моделями (LLM).
8. BrowserbaseLoadTool
Browserbase — это платформа для разработчиков, предназначенная для надёжного запуска, управления и мониторинга безголовых браузеров.
Этот инструмент позволяет запускать сессии безголового Chrome, которыми может управлять агент.
9. PDFSearchTool
Семантический RAG (извлечение и генерация с подсказками) по PDF-документам.
10. GithubSearchTool
Предоставляет агентам доступ к GitHub и возможность выполнять RAG по исходному коду.
11. TXTSearchTool
Молниеносное встраивание и поиск по текстовым файлам.
12. L2SQLTool
Инструмент Text2SQL, преобразующий естественный язык в SQL-запросы для поиска по структурированным базам данных.
49 666
Anthropic выпустила Python-пакет, позволяющий использовать Claude Code в собственных инструментах и агентах.
Метавайб: использовать Claude Code для создания приложения, которое само использует Claude Code 🙂
https://github.com/anthropics/claude-code-sdk-python
49 666
Cursor Ultra Tip
1. Подключи Cursor к Chrome
2. Попроси ИИ зайти на нужный сайт
3. Затем скажи: "Сделай клон"
4. Через пару минут — получаешь похожий сайт
49 666
Сегодня на GitHub был создан миллиардный репозиторий. Какое название он получил? Абсолютно точно — shit
GitHub официально поздравил автора с этим достижением 🙂
49 666
Теперь можно запускать несколько Claude Code-агентов параллельно с этим бесплатным терминальным приложением 🤯
> Запуск задач в фоне (включая режим yolo/auto-accept)
> Управление всеми агентами в одном окне
> Просмотр изменений перед их применением
> Каждая задача изолирована — без конфликтов и пересечений
https://github.com/smtg-ai/claude-squad
