¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Just Python
Ir al canal en Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Just Python
El canal Just Python (@justpython_it) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 055 suscriptores, ocupando la posición 12 224 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 65 181 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 055 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -67, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.55%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.49% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 256 visualizaciones. En el primer día suele acumular 150 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 055
Suscriptores
-824 horas
-207 días
-6730 días
Archivo de publicaciones
10 055
Булевые операции
x or y — если x правда (True), возвращает x, иначе y.
x and y — если x правда (True), возвращает y, иначе x.
#theory // Just Python10 055
Разница между is и ==
Каждый объект хранится в памяти и имеет свой номер, по которому можно его найти. Этот номер можно получить с помощью функции
id().
is занимается сравниванием этих самых адресов. В то время как == вызывает функцию __eq__ и предназначения для сравнения значений класса.
Представьте куб, а потом ещё один такой же. Они одинаковые, но это два абсолютно разных объекта. Также и в программировании.
#theory // Just Python10 055
Python оптимизировал создание строки
С помощью dis мы можем посмотреть байт-код программы.
Здесь мы видим, что 'hello' и 'hell' + 'o' ничем не отличается друг от друга, а значит Python поступил по умному и оптимизировал код.
#theory // Just Python
10 055
Кэширование строк
Стоит отметить, что это очень сильно зависит от интерпретатора Python. Также правила могут измениться в будущем.
Короткие строки в Python кэшируются интерпретатором при инициализации. Это используется для сохранения памяти.
Если вы хотите поэкспериментировать, можете установить Python 2.7 и поиграться с функцией
intern(), которая принудительно кэширует строку.
#theory // Just Python10 055
10 055
Анатомия декоратора в Python
Создадим декоратор
@hello_decorator.
Декоратор в Python — функция, которая принимает функцию/класс и возвращает функцию/класс. В примере декоратор hello_decorator() принимает функцию f(), и возвращает функцию wrapper().
#theory // Just Python10 055
Сложение списков
Не всегда операторы в python ведут себя так, как мы привыкли. Например сложение списков.
Как видно, инструкция 28 в случае
+ простое сложение, а в случае += — сложение на месте, которое не приводит к созданию нового списка. += в данном случае сопоставим по производительности с list.extend.
#theory // Just Python10 055
Настраиваемый логгер-декоратор
Начнем с примера использования. Так мы не перегружаем внимание внутренней сложностью и повышаем шансы создать удачный интерфейс модуля. На этом принципе основана разработка через тестирование — test-driven development (TTD).
У класса
Logger есть метод log_msg(), который можно использовать напрямую внутри функций.
#theory // Just Python10 055
Конкатенация строк
Если нужно конкатенировать список строк, сделать это можно в цикле
for, по одной добавляя строки к итоговому результату. Однако такой подход будет весьма неэффективным, особенно в том случае, если список оказывается достаточно длинным. В Python строки являются иммутабельными сущностями. В результате каждая операция по конкатенации строк означает необходимость копирования пары строк в новую строку.
Более эффективный подход к решению этой задачи заключается в использовании функции join()
#theory // Just Python10 055
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python. Функции для упрощения жизни
Кому захочется повторять одно и то действие, но с разными параметрами? Никому. Поэтому, есть некоторые вспомогательные функции, для рисования графика по заданным параметрам, для создания черепахи. Кстати, о последнем — черепахи тоже заносятся в общий словарь.
#theory // Just Python
10 055
Ограничение использования процессора и памяти (ч.2)
Затем мы устанавливаем лимит, используя некое число секунд, задаваемое аргументом seconds, и ранее полученное значение жёсткого лимита. После этого мы регистрируем обработчик signal, который, при превышении выделенного программе процессорного времени, инициирует процедуру выхода. В случае с памятью, мы, опять же, получаем значения для нежёсткого и жёсткого лимитов, после чего устанавливаем ограничение с помощью метода setrlimit, которому передаём размер ограничения (size) и ранее полученное значение жёсткого лимита.
#theory // Just Python
10 055
Станьте IT-специалистом с зарплатой от 100 000 рублей бесплатно
👉 Только в июле GeekBrains дарит 3 недельное обучение на профессию Python разработчика бесплатно.
Записавшись на обучение, вы получите не только технические знания, но и возможность войти в профессию с высоким спросом и перспективами для карьерного роста.
Не упустите шанс начать свой путь в IT с поддержкой опытных преподавателей и располагающей обучающей средой.
Зарегистрируйтесь сейчас и получите бонусом карьерную консультацию.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
10 055
Ограничение использования процессора и памяти (ч.1)
Если вместо того, чтобы оптимизировать программу, или улучшить то, как она пользуется процессором, вам нужно просто задать жёсткое ограничение на доступные ей ресурсы, можно воспользоваться соответствующей библиотекой
Тут показано ограничение процессорного времени и объёма памяти. Для того чтобы ограничить использование программой процессора, мы сначала получаем значения нежёсткого и жёсткого (hard) лимитов для конкретного ресурса (RLIMIT_CPU).
#theory // Just Python
10 055
Создание мелких копий существующих списков
Создание мелкой копии означает, что копируется только структура элементов, но не сами элементы. Обе копии списка совместно используют одинаковые экземпляры отдельных элементов.
Если же вам необходимо продублировать абсолютно всё, включая и элементы, то необходимо создать глубокую копию списка (copy.deepcopy(x)). Для этой цели пригодится встроенный модуль в Python copy.
#theory // Just Python
10 055
Профилирование и статистика кода
Какой разговор о профилировании питона обходится без описания cProfile — одного из стандартных модулей Python? Уверен, каждый программист Python хоть раз пробовал запустить cProfile.
#theory // Just Python
10 055
Москва — самый скучный город в России
…сказал какой-то Вася, который кроме Красной Площади и Арбата ничего там не видел.
А если вы часто бываете в Москве или живете здесь — читайте канал Московская Хроника. Это сборник самых клёвых мест северной столицы и развлечений до 500 рублей.
Внутри: бассейны под открытым небом, кафешки в дореволюционном стиле, прогулочные маршруты о которых не знают туристы и 1001 способ с кайфом провести здесь время.
Дорогие жители и гости Москвы, этот канал для вас: https://t.me/+-kdcVTU9yl84ZDAy
10 055
Метод Naive
В методе Naive цикл for используется для обхода второго списка. После этого элементы из второго списка добавляются к первому списку. Первый список является объединением первого и второго списков.
#theory // Just Python
10 055
Добавление матрицы
Код для сложения матриц достаточно сложен для написания вручную. Благодаря модулю numpy мы можем просто использовать оператор + для добавления матрицы. Итак, в следующем примере кода мы увидим, как писать код сложения вручную, а также с помощью оператора +.
#theory // Just Python
10 055
❗️Реально думаете что Питер построен на болоте? Это полная чушь!
Меня зовут Степан Осаднев. Я археолог и кандидат исторических наук. За десятилетия раскопок я видел многое, от подземных кладбищ до закопанных зданий.
Не выдержав того бреда которым кормят туристов и жителей Санкт-Петербурга, я создал канал “Первый Питерский”, в котором делюсь правдой о жизни Северной Столицы.
-Стоят на костях. Какие дома в городе буквально построены на кладбищах.
-Туда лучше не ходить. В каких местах до сих пор бесследно пропадают люди
-Этим ресторанам лет по двести. Рестораны бары и кафе, которые работают с царских времен (список)
Подпишитесь, если не боитесь увидеть и узнать реальную историю Питера:
Первый Питерский
10 055
Функция set union() в Python
В теории множеств set union() – это набор всех элементов в коллекции наборов. На следующем изображении показаны операции объединения наборов.
Класс set union() в Python предоставляет функцию union() для получения объединения наборов. Результатом является новый набор со всеми элементами из коллекции наборов.
#theory // Just Python
