Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Just Python
Open in Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python
Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 055 subscribers, ranking 12 224 in the Technologies & Applications category and 65 181 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 055 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -67 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.55%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.49% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 256 views. Within the first day, a publication typically gains 150 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 055
Subscribers
-824 hours
-207 days
-6730 days
Posts Archive
10 055
Булевые операции
x or y — если x правда (True), возвращает x, иначе y.
x and y — если x правда (True), возвращает y, иначе x.
#theory // Just Python10 055
Разница между is и ==
Каждый объект хранится в памяти и имеет свой номер, по которому можно его найти. Этот номер можно получить с помощью функции
id().
is занимается сравниванием этих самых адресов. В то время как == вызывает функцию __eq__ и предназначения для сравнения значений класса.
Представьте куб, а потом ещё один такой же. Они одинаковые, но это два абсолютно разных объекта. Также и в программировании.
#theory // Just Python10 055
Python оптимизировал создание строки
С помощью dis мы можем посмотреть байт-код программы.
Здесь мы видим, что 'hello' и 'hell' + 'o' ничем не отличается друг от друга, а значит Python поступил по умному и оптимизировал код.
#theory // Just Python
10 055
Кэширование строк
Стоит отметить, что это очень сильно зависит от интерпретатора Python. Также правила могут измениться в будущем.
Короткие строки в Python кэшируются интерпретатором при инициализации. Это используется для сохранения памяти.
Если вы хотите поэкспериментировать, можете установить Python 2.7 и поиграться с функцией
intern(), которая принудительно кэширует строку.
#theory // Just Python10 055
10 055
Анатомия декоратора в Python
Создадим декоратор
@hello_decorator.
Декоратор в Python — функция, которая принимает функцию/класс и возвращает функцию/класс. В примере декоратор hello_decorator() принимает функцию f(), и возвращает функцию wrapper().
#theory // Just Python10 055
Сложение списков
Не всегда операторы в python ведут себя так, как мы привыкли. Например сложение списков.
Как видно, инструкция 28 в случае
+ простое сложение, а в случае += — сложение на месте, которое не приводит к созданию нового списка. += в данном случае сопоставим по производительности с list.extend.
#theory // Just Python10 055
Настраиваемый логгер-декоратор
Начнем с примера использования. Так мы не перегружаем внимание внутренней сложностью и повышаем шансы создать удачный интерфейс модуля. На этом принципе основана разработка через тестирование — test-driven development (TTD).
У класса
Logger есть метод log_msg(), который можно использовать напрямую внутри функций.
#theory // Just Python10 055
Конкатенация строк
Если нужно конкатенировать список строк, сделать это можно в цикле
for, по одной добавляя строки к итоговому результату. Однако такой подход будет весьма неэффективным, особенно в том случае, если список оказывается достаточно длинным. В Python строки являются иммутабельными сущностями. В результате каждая операция по конкатенации строк означает необходимость копирования пары строк в новую строку.
Более эффективный подход к решению этой задачи заключается в использовании функции join()
#theory // Just Python10 055
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python. Функции для упрощения жизни
Кому захочется повторять одно и то действие, но с разными параметрами? Никому. Поэтому, есть некоторые вспомогательные функции, для рисования графика по заданным параметрам, для создания черепахи. Кстати, о последнем — черепахи тоже заносятся в общий словарь.
#theory // Just Python
10 055
Ограничение использования процессора и памяти (ч.2)
Затем мы устанавливаем лимит, используя некое число секунд, задаваемое аргументом seconds, и ранее полученное значение жёсткого лимита. После этого мы регистрируем обработчик signal, который, при превышении выделенного программе процессорного времени, инициирует процедуру выхода. В случае с памятью, мы, опять же, получаем значения для нежёсткого и жёсткого лимитов, после чего устанавливаем ограничение с помощью метода setrlimit, которому передаём размер ограничения (size) и ранее полученное значение жёсткого лимита.
#theory // Just Python
10 055
Станьте IT-специалистом с зарплатой от 100 000 рублей бесплатно
👉 Только в июле GeekBrains дарит 3 недельное обучение на профессию Python разработчика бесплатно.
Записавшись на обучение, вы получите не только технические знания, но и возможность войти в профессию с высоким спросом и перспективами для карьерного роста.
Не упустите шанс начать свой путь в IT с поддержкой опытных преподавателей и располагающей обучающей средой.
Зарегистрируйтесь сейчас и получите бонусом карьерную консультацию.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
10 055
Ограничение использования процессора и памяти (ч.1)
Если вместо того, чтобы оптимизировать программу, или улучшить то, как она пользуется процессором, вам нужно просто задать жёсткое ограничение на доступные ей ресурсы, можно воспользоваться соответствующей библиотекой
Тут показано ограничение процессорного времени и объёма памяти. Для того чтобы ограничить использование программой процессора, мы сначала получаем значения нежёсткого и жёсткого (hard) лимитов для конкретного ресурса (RLIMIT_CPU).
#theory // Just Python
10 055
Создание мелких копий существующих списков
Создание мелкой копии означает, что копируется только структура элементов, но не сами элементы. Обе копии списка совместно используют одинаковые экземпляры отдельных элементов.
Если же вам необходимо продублировать абсолютно всё, включая и элементы, то необходимо создать глубокую копию списка (copy.deepcopy(x)). Для этой цели пригодится встроенный модуль в Python copy.
#theory // Just Python
10 055
Профилирование и статистика кода
Какой разговор о профилировании питона обходится без описания cProfile — одного из стандартных модулей Python? Уверен, каждый программист Python хоть раз пробовал запустить cProfile.
#theory // Just Python
10 055
Москва — самый скучный город в России
…сказал какой-то Вася, который кроме Красной Площади и Арбата ничего там не видел.
А если вы часто бываете в Москве или живете здесь — читайте канал Московская Хроника. Это сборник самых клёвых мест северной столицы и развлечений до 500 рублей.
Внутри: бассейны под открытым небом, кафешки в дореволюционном стиле, прогулочные маршруты о которых не знают туристы и 1001 способ с кайфом провести здесь время.
Дорогие жители и гости Москвы, этот канал для вас: https://t.me/+-kdcVTU9yl84ZDAy
10 055
Метод Naive
В методе Naive цикл for используется для обхода второго списка. После этого элементы из второго списка добавляются к первому списку. Первый список является объединением первого и второго списков.
#theory // Just Python
10 055
Добавление матрицы
Код для сложения матриц достаточно сложен для написания вручную. Благодаря модулю numpy мы можем просто использовать оператор + для добавления матрицы. Итак, в следующем примере кода мы увидим, как писать код сложения вручную, а также с помощью оператора +.
#theory // Just Python
10 055
❗️Реально думаете что Питер построен на болоте? Это полная чушь!
Меня зовут Степан Осаднев. Я археолог и кандидат исторических наук. За десятилетия раскопок я видел многое, от подземных кладбищ до закопанных зданий.
Не выдержав того бреда которым кормят туристов и жителей Санкт-Петербурга, я создал канал “Первый Питерский”, в котором делюсь правдой о жизни Северной Столицы.
-Стоят на костях. Какие дома в городе буквально построены на кладбищах.
-Туда лучше не ходить. В каких местах до сих пор бесследно пропадают люди
-Этим ресторанам лет по двести. Рестораны бары и кафе, которые работают с царских времен (список)
Подпишитесь, если не боитесь увидеть и узнать реальную историю Питера:
Первый Питерский
10 055
Функция set union() в Python
В теории множеств set union() – это набор всех элементов в коллекции наборов. На следующем изображении показаны операции объединения наборов.
Класс set union() в Python предоставляет функцию union() для получения объединения наборов. Результатом является новый набор со всеми элементами из коллекции наборов.
#theory // Just Python
