¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Just Python
Ir al canal en Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Just Python
El canal Just Python (@justpython_it) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 070 suscriptores, ocupando la posición 12 221 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 65 180 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 070 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -60, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.53% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 251 visualizaciones. En el primer día suele acumular 154 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 070
Suscriptores
-124 horas
-117 días
-6030 días
Archivo de publicaciones
10 070
⚙️ sys.set_coroutine_origin_tracking_depth()
sys.set_coroutine_origin_tracking_depth() включает отслеживание цепочек await, что помогает отлаживать асинхронный код. Это полезно при поиске причин неожиданных исключений в сложных async/await вызовах.
Python Learning 👩💻10 070
contextlib.aclosing
contextlib.aclosing() — это контекстный менеджер для асинхронных объектов, у которых есть метод aclose(). Полезен при работе с асинхронными ресурсами, например, сетевыми соединениями или файлами.
#theory // Just Python10 070
⚙️ types.SimpleNamespace
types.SimpleNamespace — это удобный способ создать объект с доступом к атрибутам через точку без явного определения класса. Полезно для временных структур данных и подмены dict в более читаемой форме.
Python Learning 👩💻10 070
sys.getandroidapilevel()
sys.getandroidapilevel() возвращает API-уровень Android, на котором запущен Python-процесс. Это эксклюзивная функция для Android-платформ, полезная для адаптации поведения скрипта под версию ОС.
#theory // Just Python10 070
sys.set_int_max_str_digits()
sys.set_int_max_str_digits() ограничивает количество цифр при преобразовании очень длинных строк в int. Это полезно для защиты от атак типа "Denial of Service" через огромные числа.
#theory // Just Python10 070
От стартапа до международного холдинга - история успеха 1win впечатляет
В чем их секрет?
Сильный продукт, масштабная маркетинговая стратегия (ежемесячные траты - 35 млн $) и команда лучших экспертов рынка.Но это далеко не весь рецепт успеха бизнеса. 🔜 Подписывайтесь на канал основателя компании, чтобы узнать, как: ▪️ Построить сильный бренд ▪️ Выйти из операционки, сохраняя динамичный рост ▪️ Оставаться лидером в индустрии с высокой конкуренцией
10 070
posix_spawn
posix_spawn() предоставляет высокопроизводительный способ создания новых процессов в Unix-подобных системах, являясь более эффективной альтернативой subprocess.Popen().
#theory // Just Python10 070
Антипаттерн недели: Ошибочное использование
is для сравнения строк и чисел
В Python оператор is проверяет, являются ли две переменные одним и тем же объектом в памяти, а не просто равны ли их значения. Использование is вместо == для сравнения строк и чисел может привести к непредсказуемым результатам.
Используйте == для корректного сравнения значений.
#theory // Just Python10 070
Как ускорить код с NumPy?
Циклы в Python работают медленно, особенно при обработке больших массивов. NumPy позволяет выполнять арифметические операции и функции сразу над целым массивом.
Обрати внимание на пример. Без использования библиотеку циклу нужно 0.3 секунды для выполнения, а с помощью векторизации мы выполнили операцию за 0.005 секунд! Все дело в том, что NumPy выполняет вычисления на уровне C через оптимизированные библиотеки (например, BLAS или LAPACK).
Разъяснивший Python
10 070
⚡️В Минтруда признали арбитраж криптовалют самой прибыльной профессией среди россиян
Новички в этой сфере получают около 138.000 рублей, тогда как пробивные ребята с опытом от 2-3 месяцев доходят до полумиллиона рублей в месяц.
В телеграме даже появился канал, где этой профессии обучают абсолютно бесплатно – Арбитраж Криптовалют
Там так понятно объясняют, что такое арбитражные связки, спреды и ликвидность, что через неделю даже чайник заработает свою первую $1000.
Подписывайтесь, пока об этой нише не узнали миллионы: https://t.me/+nCe6TzQxubxiZTI0
10 070
Как преобразовать список в словарь с индексами?
Иногда нужно преобразовать список в словарь, где ключи — это индексы, а значения — элементы списка. Новички могут пытаться делать это через циклы, но в Python есть более удобный способ — функция
enumerate().
Этот приём позволяет создать словарь буквально в одну строку: {i: v for i, v in enumerate(list1)} создаёт пары индекс-значение.
Итог:
Работает за одну строку.
Позволяет легко связать индексы с элементами.
Удобен для обработки данных!
#theory // Just Python10 070
Автоматическое рисование ASCII-арт из изображения
Этот лайфхак позволяет преобразовать любое изображение в ASCII-арт, создавая уникальные текстовые изображения с использованием Python. Это идеально для творческих проектов, необычных подписей или просто развлечения.
Как это работает:
1. Масштабирование изображения: Изображение уменьшается до заданной ширины, чтобы упростить обработку.
2. Градации серого: Цветные пиксели преобразуются в оттенки серого.
3. Преобразование в символы: Каждый пиксель заменяется ASCII-символом в зависимости от его яркости.
4. Генерация текста: ASCII-символы собираются в строки, формируя текстовое изображение.
#theory // Just Python
10 070
Как отсортировать список по длине элементов?
Иногда нужно отсортировать список строк по длине элементов. Новички могут пытаться вручную сравнивать длины через циклы, но в Python есть простой способ — использовать параметр key в функции
sorted().
Этот приём позволяет отсортировать список буквально в одну строку: sorted(list1, key=len) сортирует строки по их длине в порядке возрастания.
Итог:
Работает за одну строку.
Подходит для любых списков строк.
Удобен для работы с текстами!
#theory // Just Python10 070
+4
⚡️ Linux теперь в Telegram!
Ребята сделали крутейший канал про Linux, где на простых картинках и понятном языке обучают работе с этой ОС, делятся полезными фишками и инструментами
Подписывайтесь: @linuxos_tg
10 070
list.remove
list.remove() — это метод, который позволяет удалить первое вхождение элемента из списка по его значению. Если указанного значения нет в списке, будет вызвано исключение ValueError. Если в списке несколько одинаковых элементов, метод remove() удалит только первое вхождение.
#theory // Just Python10 070
Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.
Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.
Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.
Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
10 070
РСА (Метод главных компонент)
PCA (Principal Component Analysis) используется для уменьшения размерности данных без потери ключевой информации. Это полезно для визуализации многомерных данных или ускорения работы моделей. PCA полезен, если признаки сильно коррелируют. Он сохраняет максимум дисперсии данных.
#theory // Just Python
10 070
Перебор словаря
Сушествует несколько способов перебора словаря. Цикл
for по умолчанию итерируется по ключам. Метод values() позволяет перебрать только значения. Метод items() возвращает кортежи (ключ, значение).
Разъяснивший Python10 070
Как найти самый часто встречающийся элемент в списке?
При анализе данных важно быстро определить, какой элемент встречается чаще всего. Новички могут использовать циклы и словари для подсчёта, но в Python есть более удобный способ — Counter из модуля collections.
Этот приём позволяет найти наиболее частый элемент буквально в одну строку: Counter(list1).most_common(1)[0][0] возвращает самый распространённый элемент списка.
Итог:
Работает за одну строку.
Подходит для любых типов данных.
Удобен для анализа данных!
Разъяснивший Python
10 070
Как проверить, является ли строка числом?
При работе с вводом данных часто нужно проверить, состоит ли строка только из цифр. Новички могут использовать сложные проверки с циклами, но в Python есть более удобный способ — метод
.isdigit().
Этот приём позволяет проверить строку буквально в одну строку: text.isdigit() возвращает True, если строка состоит только из цифр, иначе False.
Итог:
Работает за одну строку.
Подходит для любых строк.
Удобен при валидации ввода!
#theory // Just Python