Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Just Python
Открыть в Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Just Python
Канал Just Python (@justpython_it) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 070 подписчиков, занимая 12 221 место в категории Технологии и приложения и 65 180 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 070 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -60, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.53% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 251 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 154 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 070
Подписчики
-124 часа
-117 дней
-6030 день
Архив постов
10 070
⚙️ sys.set_coroutine_origin_tracking_depth()
sys.set_coroutine_origin_tracking_depth() включает отслеживание цепочек await, что помогает отлаживать асинхронный код. Это полезно при поиске причин неожиданных исключений в сложных async/await вызовах.
Python Learning 👩💻10 070
contextlib.aclosing
contextlib.aclosing() — это контекстный менеджер для асинхронных объектов, у которых есть метод aclose(). Полезен при работе с асинхронными ресурсами, например, сетевыми соединениями или файлами.
#theory // Just Python10 070
⚙️ types.SimpleNamespace
types.SimpleNamespace — это удобный способ создать объект с доступом к атрибутам через точку без явного определения класса. Полезно для временных структур данных и подмены dict в более читаемой форме.
Python Learning 👩💻10 070
sys.getandroidapilevel()
sys.getandroidapilevel() возвращает API-уровень Android, на котором запущен Python-процесс. Это эксклюзивная функция для Android-платформ, полезная для адаптации поведения скрипта под версию ОС.
#theory // Just Python10 070
sys.set_int_max_str_digits()
sys.set_int_max_str_digits() ограничивает количество цифр при преобразовании очень длинных строк в int. Это полезно для защиты от атак типа "Denial of Service" через огромные числа.
#theory // Just Python10 070
От стартапа до международного холдинга - история успеха 1win впечатляет
В чем их секрет?
Сильный продукт, масштабная маркетинговая стратегия (ежемесячные траты - 35 млн $) и команда лучших экспертов рынка.Но это далеко не весь рецепт успеха бизнеса. 🔜 Подписывайтесь на канал основателя компании, чтобы узнать, как: ▪️ Построить сильный бренд ▪️ Выйти из операционки, сохраняя динамичный рост ▪️ Оставаться лидером в индустрии с высокой конкуренцией
10 070
posix_spawn
posix_spawn() предоставляет высокопроизводительный способ создания новых процессов в Unix-подобных системах, являясь более эффективной альтернативой subprocess.Popen().
#theory // Just Python10 070
Антипаттерн недели: Ошибочное использование
is для сравнения строк и чисел
В Python оператор is проверяет, являются ли две переменные одним и тем же объектом в памяти, а не просто равны ли их значения. Использование is вместо == для сравнения строк и чисел может привести к непредсказуемым результатам.
Используйте == для корректного сравнения значений.
#theory // Just Python10 070
Как ускорить код с NumPy?
Циклы в Python работают медленно, особенно при обработке больших массивов. NumPy позволяет выполнять арифметические операции и функции сразу над целым массивом.
Обрати внимание на пример. Без использования библиотеку циклу нужно 0.3 секунды для выполнения, а с помощью векторизации мы выполнили операцию за 0.005 секунд! Все дело в том, что NumPy выполняет вычисления на уровне C через оптимизированные библиотеки (например, BLAS или LAPACK).
Разъяснивший Python
10 070
⚡️В Минтруда признали арбитраж криптовалют самой прибыльной профессией среди россиян
Новички в этой сфере получают около 138.000 рублей, тогда как пробивные ребята с опытом от 2-3 месяцев доходят до полумиллиона рублей в месяц.
В телеграме даже появился канал, где этой профессии обучают абсолютно бесплатно – Арбитраж Криптовалют
Там так понятно объясняют, что такое арбитражные связки, спреды и ликвидность, что через неделю даже чайник заработает свою первую $1000.
Подписывайтесь, пока об этой нише не узнали миллионы: https://t.me/+nCe6TzQxubxiZTI0
10 070
Как преобразовать список в словарь с индексами?
Иногда нужно преобразовать список в словарь, где ключи — это индексы, а значения — элементы списка. Новички могут пытаться делать это через циклы, но в Python есть более удобный способ — функция
enumerate().
Этот приём позволяет создать словарь буквально в одну строку: {i: v for i, v in enumerate(list1)} создаёт пары индекс-значение.
Итог:
Работает за одну строку.
Позволяет легко связать индексы с элементами.
Удобен для обработки данных!
#theory // Just Python10 070
Автоматическое рисование ASCII-арт из изображения
Этот лайфхак позволяет преобразовать любое изображение в ASCII-арт, создавая уникальные текстовые изображения с использованием Python. Это идеально для творческих проектов, необычных подписей или просто развлечения.
Как это работает:
1. Масштабирование изображения: Изображение уменьшается до заданной ширины, чтобы упростить обработку.
2. Градации серого: Цветные пиксели преобразуются в оттенки серого.
3. Преобразование в символы: Каждый пиксель заменяется ASCII-символом в зависимости от его яркости.
4. Генерация текста: ASCII-символы собираются в строки, формируя текстовое изображение.
#theory // Just Python
10 070
Как отсортировать список по длине элементов?
Иногда нужно отсортировать список строк по длине элементов. Новички могут пытаться вручную сравнивать длины через циклы, но в Python есть простой способ — использовать параметр key в функции
sorted().
Этот приём позволяет отсортировать список буквально в одну строку: sorted(list1, key=len) сортирует строки по их длине в порядке возрастания.
Итог:
Работает за одну строку.
Подходит для любых списков строк.
Удобен для работы с текстами!
#theory // Just Python10 070
+4
⚡️ Linux теперь в Telegram!
Ребята сделали крутейший канал про Linux, где на простых картинках и понятном языке обучают работе с этой ОС, делятся полезными фишками и инструментами
Подписывайтесь: @linuxos_tg
10 070
list.remove
list.remove() — это метод, который позволяет удалить первое вхождение элемента из списка по его значению. Если указанного значения нет в списке, будет вызвано исключение ValueError. Если в списке несколько одинаковых элементов, метод remove() удалит только первое вхождение.
#theory // Just Python10 070
Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.
Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.
Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.
Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
10 070
РСА (Метод главных компонент)
PCA (Principal Component Analysis) используется для уменьшения размерности данных без потери ключевой информации. Это полезно для визуализации многомерных данных или ускорения работы моделей. PCA полезен, если признаки сильно коррелируют. Он сохраняет максимум дисперсии данных.
#theory // Just Python
10 070
Перебор словаря
Сушествует несколько способов перебора словаря. Цикл
for по умолчанию итерируется по ключам. Метод values() позволяет перебрать только значения. Метод items() возвращает кортежи (ключ, значение).
Разъяснивший Python10 070
Как найти самый часто встречающийся элемент в списке?
При анализе данных важно быстро определить, какой элемент встречается чаще всего. Новички могут использовать циклы и словари для подсчёта, но в Python есть более удобный способ — Counter из модуля collections.
Этот приём позволяет найти наиболее частый элемент буквально в одну строку: Counter(list1).most_common(1)[0][0] возвращает самый распространённый элемент списка.
Итог:
Работает за одну строку.
Подходит для любых типов данных.
Удобен для анализа данных!
Разъяснивший Python
10 070
Как проверить, является ли строка числом?
При работе с вводом данных часто нужно проверить, состоит ли строка только из цифр. Новички могут использовать сложные проверки с циклами, но в Python есть более удобный способ — метод
.isdigit().
Этот приём позволяет проверить строку буквально в одну строку: text.isdigit() возвращает True, если строка состоит только из цифр, иначе False.
Итог:
Работает за одну строку.
Подходит для любых строк.
Удобен при валидации ввода!
#theory // Just Python