Библиотека Python разработчика | Книги по питону
前往频道在 Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
显示更多
📈 Telegram 频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону 的分析概览
频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 17 967 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 7 242，并在 俄罗斯 地区排名第 36 580 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 17 967 名订阅者。
根据 02 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -89，过去 24 小时变化为 -1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.58%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.74% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 003 次浏览，首日通常累积 492 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 4。
- 主题关注点： 内容集中在 numbers, yield, модуль, none, декоратор 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
凭借高频更新（最新数据采集于 03 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
17 967
订阅者
-124 小时
-137 天
-8930 天
帖子存档
Самый встречаемый символ в строке
Наиболее рекомендуемый метод, который можно использовать для поиска всех вхождений, — это комбинировать
collections.Counter() + max(), он фактически получает частоту всех элементов, а также может использоваться для печати частоты одного элемента, если это необходимо.
Мы находим максимально встречающийся символ, используя max() для значений.
👉@BookPythonБот для телеграмма, использующий Яндекс.Диск
О том как я делал бота, который файлы с яндекс диска показывает, для лично-производственных целей.
https://habr.com/ru/articles/720130/
👉@BookPython
Нужно ли дата-инженерам знать Linux?
Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных. Встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS, где вы вместе с экспертом:
- разберетесь, почему вам надо знать Linux;
- ознакомитесь с его особенностями;
- узнаете, как работать с Linux: командная строка, пользователи и их права, запуск приложений, инструменты работы с сетью.
Занятие пройдёт 22 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение!
Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://vk.cc/cuC4gj
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Продвинутый Python: оператор dot
Казалось бы, что может быть тривиальнее оператора dot? Большинство из вас многократно пользовались этим оператором, не задаваясь вопросом, как именно он действует. Этот оператор очень удобен для решения повседневных задач. Вы обращаетесь к нему практически каждый раз, когда используете Python для чего-то большего, чем “Hello World”. Именно поэтому вам наверняка хочется копнуть глубже, и я готов стать вашим гидом.
https://towardsdatascience.com/advanced-python-dot-operator-809d0eb5d841
👉@BookPython
CS50 "Введение в программирование на Python" (CS50P)
0 - Functions, Variables
1 - Conditionals
2 - Loops
3 - Exceptions
4 - Libraries
5 - Unit Tests
6 - File I/O
7 - Regular Expressions
8 - Object-Oriented Programming
9 - Et Cetera
источник
👉@BookPython
9 вещей, которые показывают, что вы не являетесь профессиональным разработчиком Python
В этой статье вы узнаете, как исправить вредные привычки, которые вы закрепили с годами или принесли из других языков программирования.
https://python.plainenglish.io/9-things-you-do-that-show-you-are-not-a-python-professional-b8e0681af9e3
👉@BookPython
Как правильно записать данные в файл? Что может пойти не так в ином случае?
Когда вы используете инструкцию open без контекстного менеджера и перед закрытием файла возникает какое-либо исключение, могут возникнуть проблемы с памятью. В таком случае файл будет повреждён.
Если вы используете инструкцию
with для открытия файла и возникает проблема, Python гарантирует, что файл будет корректно закрыт.
👉@BookPythonУправляем звуком ПК от активности пользователя с помощью Python
Прочитав много статей про "распознавание лиц всего за n-ое количество строк" (например: раз, два, или даже видео), я решил повторить данные эксперименты, но уже под свою задачу. А задача очень простая - если пользователь работает за ПК (сидит перед веб-камерой, управляет мышкой), то системная громкость равна 50%, иначе если он отошёл/бездействует - выставляем 100%, чтобы не пропустить все уведомления с ПК.
Данная статья выходит в виде руководства, потому что во время разработки у меня возникло много вопросов. Поэтому данный материал очень поможет новичкам (особенно для пользователей Windows), а программистам с опытом предлагаю в комментариях присоединиться к обсуждению - как сделали бы вы и что можно улучшить по вашему мнению.
https://habr.com/ru/articles/563124/
👉@BookPython
Что нового в Greenplum 7?
💻Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных, встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS.
Наконец вышла седьмая версия популярной массово-паралельной СУБД для хранилищ данных с открытым кодом – Greenplum. На вебинаре узнаем, что нового ждёт нас в седьмой версии!
Урок будет полезен не только дата-инженерам, но и разработчикам, сисадминам и архитекторам.
Занятие пройдёт 8 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение!
👉Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись:
https://vk.cc/cunzZ2
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
ASCII-арты на python
Здравствуйте уважаемые читатели, в этой статье я расскажу Вам как делать ASCII-арты при помощи языка python, на примере моего кода.
https://habr.com/ru/articles/790318/
👉@BookPython
Ускоряем анализ данных в 170 000 раз с помощью Python
В статье «Ускоряем анализ данных в 180 000 раз с помощью Rust» показано, как неоптимизированный код на Python, после переписывания и оптимизации на Rust, ускоряется в 180 000 раз. Автор отмечает: «есть множество способов сделать код на Python быстрее, но смысл этого поста не в том, чтобы сравнить высокооптимизированный Python с высокооптимизированным Rust. Смысл в том, чтобы сравнить "стандартный-Jupyter-notebook" Python с высокооптимизированным Rust».
Возникает вопрос: какого ускорения мы могли бы достичь, если бы остановились на Python?
https://habr.com/ru/companies/ncloudtech/articles/790370/
@BookPython
Совет Python💡
Используйте инжекцию зависимостей - инжектируйте объекты, которые взаимодействуют с внешним миром (например, БД, сторонние API, ...).
Плюсы:
- более легкое и быстрое тестирование бизнес-логики -> легкая замена зависимостей на mocks/stubs/in-memory реализации
👉@BookPython
Как начать развиваться в профессии дата-инженера?
👨💻Освойте лучшие практики работы с данными на онлайн-курсе «Data Engineer» от OTUS.
➡️За 4 месяца вы научитесь собирать данные, разрабатывать архитектуру данных в компании и создавать сервисы для обработки данных больших объемов. Одна из фишек курса — метод кейсов. На занятиях разбираем примеры внедрений, использования инструментов, оптимизации производительности, а также возможные проблемы и ошибки.
💣 Пройдете тест и получите:
✔️ Живое общение с экспертами
✔️ Лучшие открытые уроки прошлых наборов курса
✔️ Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
✔️ Скидку на прохождение онлайн курса «Data Engineer»
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
Приобрести курс возможно в рассрочку.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruСовет по Python💡
Скрывайте детали реализации внутри методов "protected"/"private".
Плюсы:
- проще рефакторинг -> ничто вне модуля/класса не должно зависеть от этих методов
- простой публичный интерфейс - более простое использование, меньше риска сделать только частичную работу
👉@BookPython
Пишем сайт поиска работы на Python Django + код проекта
На этом портале по поиску работы могут зарегистрироваться как соискатели, так и компании. И тем, и другим предоставляются различные роли. Соискатель видит список доступных вакансий и может откликнуться на любую, которая соответствует его/ее квалификации. Аналогичным образом, компании могут добавлять новые вакансии и отбирать кандидатов, подавших заявку на эту работу, просматривая их резюме.
https://bookflow.ru/pishem-sajt-poiska-raboty-na-python-django/
👉@BookPython
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens».
В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе.
Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов.
Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии.
Регистрация: https://netolo.gy/cLxS
Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgBh5Z9
Совет по чистому коду Python
Применяйте аргументы только для ключевых слов
Плюсы:
- сложнее перепутать аргументы одного типа
- легче изменить сигнатуру при необходимости (можно добавить **kwargs к неизвестным void)
- лучшая читаемость
👉@BookPython
Пишем свой личный Duolingo на минималках
Привет, меня зовут Емельянов Михаил, я Python-программист и я хотел бы показать вам свой небольшой «проект выходного дня» — Flywheel, микро-платформу для изучения иностранных языков — смесь Duolingo и Anki, программу, которая может помочь вам правильно писать на английском. Flywheel доступен в исходниках, лежит на GitHub.
https://habr.com/ru/articles/727900/
👉@BookPython
Cloud Native DIY — бесплатный практический тьюториал от VK Cloud
В программе — все базовые знания по работе с современными облачными платформами на примере VK Cloud. Вы изучаете теорию и сразу же применяете ее на практике, выполняя домашние задания на платформе.
Что входит в Cloud Native DIY
✅ 20+ видеолекций от практикующих экспертов — инженеров и архитекторов облачной платформы.
✅ 3000 бонусных рублей каждому новому пользователю облачной платформы для выполнения практических заданий.
✅ Доступ к чат-боту с дополнительными видео и статьями, которых нет в открытом доступе.
✅ Сертификат о повышении квалификации после выполнения всех практических заданий.
Зарегистрироваться на курс: https://bit.ly/3SsXJPi
Узнаем местоположение с помощью IP-адреса (Python)
С помощью скрипта и IP-адреса вычисляем местоположение. Определить точную геолокацию по IP-адресу невозможно: все сервисы, позволяющие находить информацию по IP, могут определить местоположение только на уровне города. Невозможно вычислить ваш или любой другой точный домашний адрес по IP. Это могут сделать правоохранительные органы только в том случае, если они обратятся к Интернет-провайдеру в случае нарушения вами закона.
https://habr.com/ru/articles/727718/
👉@BookPython
