Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Списковые включения. В python можно заменить громоздкие циклы, которые используются для заполнения списков. Самый простой пример использования списковых включений представлен в первом примере. В примере 2 показано как можно добавить немного математики. Вы даже можете использовать свои функции, как в примере 3. Ну и куда без условного оператора? Посмотреть пример в онлайн редакторе. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Яндекс ищет тех, кто пишет на Python или Go А также тех, кто хочет перейти на них с другого языка программирования. Не пропустите момент и успейте зарегистрироваться на Fast Track для бэкенд-разработчиков 26–27 февраля. Отборочный этап длится до 23 февраля, спешите! На мероприятии, которое пройдет в онлайн-формате, вы сможете за пару дней получить оффер в команду, которая разрабатывает FinOps платформу Яндекса. FinOps платформа — это внутренняя высоконагруженная финансово-операционная система, через которую проходят денежные транзакции всех сервисов Яндекса. Приходите работать с нами, задачи сложные, но действительно интересные. Регистрируйтесь, проходите отборочный этап и до встречи 26 и 27 февраля!

Нижнее подчеркивание в Python Давайте разберемся, зачем в Python используется нижнее подчеркивание. Многие разработчики Python не знают о функциях символа нижнего подчеркивания. А между тем, его использование помогает писать код более эффективно. Нижнее подчеркивание (_) — это уникальный символ. Подробнее

Форматирование строк Привет, в этом посте разберем возможные в Python методы форматирования строк. Все примеры использования можете посмотреть на прикрепленной ниже картинке. Самый древний и уже редко используемый способ – с помощью оператора %. Написание %s и %d зависит от того, что мы туда передаем и что хотим увидеть в итоге, но это уже тема отдельного поста. В Python 2.6 появился метод .format() с немного отличающимся синтаксисом от существующего оператора %. К слову, этот метод активно используется и по сей день, в отличии от его предшественника. Начиная с версии Python 3.6, доступны f-строки – свежий и наиболее производительный способ форматирования строк. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

​На курсе «Мидл python-разработчик» студенты учатся продвинутой бэкенд-разработке и получают проекты в портфолио без NDA. → Приходите учиться, если вы знакомы с основами Python, базами данных и API. Мы поможем стать уверенным мидлом за шесть месяцев, а не за полтора года. Курс научит решать задачи с хранилищами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками, проектировать лаконичную архитектуру, а ещё — даст опыт командной разработки. Что будет на учёбе: ⬛️ Код-ревью и обратная связь от старших разработчиков из Яндекса и других IT-компаний. ⬛️ Вся необходимая теория в одном месте. ⬛️ Обучение в команде на реальных рабочих задачах: студенты создадут сервисы для полноценного онлайн-кинотеатра в GitHub. ⬛️ Наставники помогут разобраться с трудностями и поделятся опытом на вебинарах и демо. ⬛️ Кураторы и дедлайны не дадут прокрастинировать. ⬛️ Карьерные консультации: наши специалисты помогут найти новый проект или сделать так, чтобы на текущей работе вам начали давать более амбициозные задачи. → Старт потока — 24 февраля. Учёба длится шесть месяцев. → Познакомьтесь с курсом и оцените свои силы во вступительном тестировании — это бесплатно.

Змейка на Python Сегодня мы напишем игру змейка на Python. Это одна из самых распространенных аркад в мире. В основе ее реализации будет два класса: - Класс сегмента (одного блока змейки). - Класс змеи (по сути собрание сегментов). Подробнее

Дизассемблирование Встроенный модуль dis позволяет декомпилировать написанную вами программу в байт-код Python. На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Всем привет! Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

Нейронный машинный перевод на языке Python с открытым исходным кодом. Предназначен для использования в качестве библиотеки Python или настольного приложения. Использует OpenNMT для перевода и PyQt для графического интерфейса. https://github.com/argosopentech/argos-translate

"Быстрый" контейнер deque Структура deque предпочтительнее, чем обычный список, в тех случаях, когда нам нужны более быстрые операции добавления и вытягивания элементов из обоих концов контейнера. К тому же, контейнер deque обеспечивает линейную сложность O(1) для операций добавления и выталкивания по сравнению со стандартным списком, у которого сложность по времени для тех же операций составляет O(n). Также для deque есть возможность использовать такие стандартные функции, как sum, min, max и другие.

📌 Развиваешься как дата-инженер? Тогда базы данных класса Massive Parallel Processing должны стать твоим неотъемлемым атрибутом. 📚 16 февраля в 16:00 (мск) пройдет вебинар «Введение в MPP-базы данных на примере ClickHouse». Эта технология — отраслевой стандарт для хранения Больших Данных и решения разнообразных аналитических задач на их основе. 🔥 Занятие проведет Максим Мигутин, эксперт пятилетним опытом в индустрии данных и аналитики в роли внешнего консультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов. ✅ На открытом уроке мы подробно разберем: - Что такое mpp-БД - Какие решения есть сегодня на рынке - Практический пример использования одной из самых инновационных mpp-систем — ClickHouse 👉 Пройдите вступительный тест для регистрации на занятие - https://otus.pw/eROA/

Список вопросов с собеседований по Python https://bookflow.ru/spisok-voprosov-s-sobesedovanij-po-python/

30 лучших Python-проектов на GitHub на начало 2022 года Наверняка многим из вас любопытно было бы узнать, какие Python-проекты являются самыми популярными на начало 2022 года. GitHub, безусловно, лучшее место для получения этой статистики. Пусть здесь можно найти не все проекты, но ему нет достойной альтернативы. Подробнее

Sberfight: финал скоро!🥷 Отборочный тур в кодинговом файтинг-соревновании подходит к концу. Но у вас ещё есть шанс пройти отбор и прорваться в финал. 👉 Отборочный этап — до 25 февраля. 👉 В плей-офф пройдут 256 участников и все получат призы. 🏆 Финальные битвы — 25–27 февраля. А ещё в Sberfight открылась арена с отдельными призами: сражайтесь в PvP или клановых боях «стенка на стенку», общайтесь с союзниками в голосовом чате и покажите всем, «кто тут батька»🦾 Переходите по ссылке, выбирайте персонажа и погрузитесь в атмосферу файтинга, в котором мощь героя зависят только от силы ваших кодинговых скиллов😎 Да победит умнейший!

Официальное упорядочивание словарей Кстати, Python 3.7 на официальном уровне зафиксировал соответствие порядка перебора элементов словарей порядку их добавления. Но для некоторых это не такая уж и новость, так как и в Python 3.6 словари уже были упорядочены, что видно на примере выше. Однако это был просто побочный результат реализации, не зафиксированный в стандарте. Новый Python оформил его официально. Теперь можно быть уверенным в сохранении порядка вставки. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Пишем логическую игру пятнашки на Python Сегодня мы напишем на Python свою версию популярной логической игры - пятнашки. Цель игры заключается в том чтобы перемещая блоки в рамке упорядочить их по номерам. Подробнее

Хотите развиваться в области Data Science? Сделайте первые шаги на открытом уроке «Natural language processing: как компьютер общается с людьми» 16 февраля в 18:00. Тексты встречаются в огромном числе Data Science задач: чат-ботах, голосовых ассистентах или поисковиках. Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере, расскажет о принципах их работы и главных трендах в обработке естественного языка. Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional». Пройдите вступительный тест, чтобы оценить свой уровень подготовки и зарегистрироваться https://otus.pw/ek9M/

10 неизвестных подводных камней безопасности для Python. https://blog.sonarsource.com/10-unknown-security-pitfalls-for-python

Пишете на Python или Go и хотите работать в Яндексе? Или хотите перейти на них с другого языка программирования? Тогда приглашаем 26–27 февраля на Fast Track для бэкенд-разработчиков. На мероприятии, которое пройдет в онлайн-формате, вы сможете за пару дней получить оффер в команду, которая разрабатывает FinOps платформу Яндекса. FinOps платформа — это внутренняя высоконагруженная финансово-операционная система, через которую проходят денежные транзакции всех сервисов Яндекса. Приходите работать с нами, задачи сложные, но действительно интересные. Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 26 и 27 февраля!

В чем разница между списком и кортежем? Мне задавали этот вопрос буквально на каждом собеседовании по Python/data science. Выучите ответ как свои пять пальцев: 1️⃣ Список можно изменить после создания. 2️⃣ Кортеж нельзя изменить после создания. 3️⃣ Список упорядочен. Он представляет собой упорядоченные последовательности объектов, как правило, одного и того же типа. Например, все имена пользователей упорядочены по дате создания: [«Seth», «Ema», «Eli»]. 4️⃣ У кортежа есть структура. В каждом индексе могут сосуществовать различные типы данных. Например, такая запись базы данных в памяти: (2, «Ema», «2020–04–16») # id, name, created_at.