Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 967 suscriptores, ocupando la posición 7 242 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 580 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 967 suscriptores.
Según los últimos datos del 02 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -89, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.58%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.74% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 003 visualizaciones. En el primer día suele acumular 492 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
17 967
Suscriptores
-124 horas
-137 días
-8930 días
Archivo de publicaciones
❓ Интересуетесь технологией Hadoop, но не знаете, как начать работать с ней без покупки дорогого кластера? Столкнулись с проблемой доступа к платформе и не знаете, как это решить?
После участия в бесплатном практическом уроке «Hadoop в песочнице» 23 апреля в 20:00 мск вы узнаете, как работать с Hadoop без необходимости покупки кластера.
Вы освоите методы доступа к платформе, научитесь выполнять простые операции и получите представление о возможностях этой технологии.
Вебинар пройдет в преддверии старта большого курса «Data Engineer». Все участники урока получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://vk.cc/cwgWSS
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Сравнение производительности dict() и {} в Python
Какое-то время назад, во время разбора кода, мы обсудили выбор dict() вместо {} в новом коде на Python. Коллега утверждал, что dict() более читаем и чётче выражает предназначение кода, поэтому следует предпочесть его. Меня это не убедило, но в тот момент контраргументов не нашлось, поэтому я воздержался.
Это заставило меня задуматься: в чём разница между типом dict и литеральным выражением {}?
Давайте изучим этот вопрос.
https://madebyme.today/blog/python-dict-vs-curly-brackets/
👉@BookPython
Основы парсинга на Python: от Requests до Selenium
Бывают ситуации, когда нужно автоматизировать сбор и анализ данных из разных источников. Например, если хочется мониторить курс рубля в режиме реального времени. Для решения подобных задач применяют парсинг.
В этой статье кратко рассказываем, как парсить данные веб-сайтов с помощью Python. Пособие подойдет новичкам и продолжающим — сохраняйте статью в закладки и задавайте вопросы в комментариях. Подробности под катом!
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/754674/
👉@BookPython
🔥 Приглашаем на бесплатный открытый урок!
Тема: Чистая архитектура в Python
🎙 На открытом уроке Станислав Ступников — руководитель отдела разработки в VK — расскажет о чистой архитектуре в Python.
Чистая архитектура — это концепция построения долгоживущих приложений, которые должны быть легко расширяемыми, тестируемыми и не зависящими от деталей реализации. На практическом занятии мы разберёмся, как применять эти принципы на примере условного Flask-приложения.
Когда: 24 апреля в 20:00 мск.
Где: онлайн.
Занятие пройдёт в рамках подготовки к старту курса «Python Developer. Professional».
Доступна рассрочка на обучение!
👉 Присоединяйтесь, чтобы узнать больше о чистой архитектуре и Python-разработке: https://vk.cc/cwgGgy
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Что плохого в следующем коде?
Ответ:
В Python нет объявлений переменных, поэтому он должен сам определить их область действия. Если внутри функции имеется обращение к переменной, то она считается локальной. Переменная count выше является глобальной, поэтому код выбрасывает ошибку.
👉@BookPython
Python: эффективное переименование файлов в директории
Если вам нужно быстро переименовать несколько файлов, вам поможет следующий сниппет на Python, использующий модуль os. Допустим, мы хотим добавить префикс "new_" к именам файлов. Вот как это будет выглядеть:
import os
for filename in os.listdir('.'):
if filename.endswith('.txt'):
os.rename(filename, f'new_{filename}')
Этот код выбирает все файлы с расширением .txt в текущей директории и добавляет к их именам префикс "new_". В зависимости от ваших требований вы можете модифицировать условия отбора файлов и способ формирования новых имен.
Продвинутое групповое переименование
Удаление префиксов и предотвращение конфликтов имен файлов
Если вы хотите удалить префикс (например "CHEESE_") из имени файла и при этом не вызвать конфликт перезаписи файлов, используйте следующий код:
import os
for filename in os.listdir('.'):
if filename.startswith('CHEESE_'):
new_filename = filename.replace('CHEESE_', '', 1)
if not os.path.exists(new_filename):
os.rename(filename, new_filename)
Подобный скрипт удаляет префикс "CHEESE_" из имени файла (однообразная замена), затем проверяет наличие файла с таким новым именем и затем переименовывает оригинальный файл.
Использование регулярных выражений для обработки сложных шаблонов имен
Для работы со сложными шаблонами имен файлов будет полезен модуль re:
import os
import re
pattern = re.compile(r'^(CHEESE_)(.*)')
for filename in os.listdir('.'):
match = pattern.match(filename)
if match:
new_filename = match.group(2)
if not os.path.exists(new_filename):
os.rename(filename, new_filename)
Этот код применяет регулярные выражения для отбора нужных частей имени файла, а затем проверяет, не создавалось ли раньше файла с таким новым именем, чтобы избежать дублирования.
Рекурсивное переименование файлов с помощью os.walk
Чтобы переименовать файлы во всех поддиректориях, используйте функцию os.walk:
import os
for root, dirs, files in os.walk('.'):
for filename in files:
if 'CHEESE_' in filename:
new_filename = filename.replace('CHEESE_', '')
original_path = os.path.join(root, filename)
new_path = os.path.join(root, new_filename)
if not os.path.exists(new_path):
os.rename(original_path, new_path)
Этот сниппет обходит все поддиректории, переименовывая файлы и сохраняя историю их предыдущих расположений.
Профессиональные рекомендации и подготовка к будущему
Будьте готовы к возможным ошибкам
Никогда не забывайте обрабатывать возможные ошибки и исключительные ситуации:
try:
os.rename(original_path, new_path)
except OSError as e:
print(f"Error: {e}")
Такой подход поможет вам избежать непредсказуемых проблем и ситуаций, когда файлы могут быть заняты другими процессами.
Современные подходы: применение модуля pathlib
Для эффективного решения задачи переименования файлов рекомендуется использовать модуль pathlib:
from pathlib import Path
folder = Path('.')
for file_path in folder.glob('*.txt'):
file_path.rename(f'new_{file_path.name}')
С pathlib получается работать с файловыми шаблонами и структурированными путями гораздо удобнее.
Создайте резервную копию файлов перед началом работы
Бэкап перед важной работой с файлами -- это залог вашего спокойствия:
import shutil
shutil.copy2(original_path, backup_path)
👉@BookPython🚀 Участвуй в True Tech Hack от МТС и поборись за общий призовой фонд в 1 500 000 рублей. Регистрируйся.
Приглашаем разработчиков, специалистов по Data Science, менеджеров по продукту, дизайнеров. Соревноваться предстоит в одном из двух треков, чтобы улучшить жизнь людей с особыми потребностями.
🏠 Трек 1. Улучшение клиентского опыта витрины МТС Live для пользователей с особыми потребностями
⭐ Трек 2. Разработка голосового управления для МТС Финтех на основе искусственного интеллекта для людей с ограниченными возможностями
Как пройдет True Tech Hack:
🔸 26 апреля – открытие хакатона и Q&A-сессия
🔸 27 апреля-12 мая – чек-поинты с экспертами
🔸 12 мая – окончание приема проектов
🔸 14 мая – полуфинал, защита лучших решений и объявление финалистов
🔸 17 мая – финал в Москве
True Tech Hack – твой шанс получить новый опыт, выиграть приз и сделать наш мир доступней и удобней для всех. Регистрируйся на хакатон до 25 апреля по ссылке.
Python - Полный Курс по Python [15 ЧАСОВ]
00:00:00 Введение в курс Python
00:12:20 Установка Python
00:14:56 Установка редактора кода VS Code
00:20:34 Начало работы в VS Code
00:23:02 Изменение настроек редактора VS Code
00:30:28 Знакомство с интерпретатором Python
00:43:43 Установка и использование PyCharm
00:51:48 Самое важное в Python
00:55:02 Основные типы в Python
00:58:39 Практика в интерактивном интерпретаторе Python
01:04:19 Встроенные функции
01:11:13 Функция dir и атрибуты объектов
01:33:42 Отступы в Python
01:41:46 Форматирование кода Python и PEP8
01:57:30 Введение в функции
02:16:40 Выражения
02:29:27 Переменные
02:39:02 Динамическая типизация
02:48:10 Типы и структуры данных
02:54:22 Переменные и объекты
03:06:47 Строки - str
03:27:57 Целые числа - int
03:40:56 Числа с десятичной точкой - float
03:49:40 Логический тип - bool
04:00:27 Конвертация типов
04:12:31 Магические методы
04:27:38 Списки - list
04:40:10 Методы списков
05:19:28 Словари - dict
05:27:25 Изменение значений в словарях
05:34:46 Переменные в словарях
05:39:45 Длина словаря
06:02:25 ЗАДАЧА - Словари
06:10:19 Кортежи - tuple
06:31:46 Наборы - set
06:49:40 Методы наборов
07:18:56 Диапазоны - range
07:36:47 Сравнение типов последовательностей
07:43:32 Встроенная функция zip
07:53:52 Изменение объектов в Python
08:18:34 Функции
08:29:27 Самая корткая функция и pass
08:45:31 ЗАДАЧА - Функции
08:54:17 Аргументы функций
09:16:43 ЗАДАЧИ - Именованые аргументы функций
....
12:59:24 Условные инструкции
13:29:15 ЗАДАЧА - Условные инструкции
13:45:51 Тернарный оператор
14:04:24 Циклы
14:08:47 Цикл for in
14:22:02 Цикл for in для наборов
14:25:23 ЗАДАЧИ - Цикл for in
14:45:45 Встроенная функция filter
14:56:57 Цикл while
15:00:35 Использование continue в циклах
15:05:07 ЗАДАЧА - Цикл while
15:14:31 Сокращенный цикл for in
15:31:39 ЗАДАЧИ - Сокращенный цикл for in
источник
👉@BookPython
Есть ли мемы на Марсе? Как вытянуть репку с помощью кода? Попробуйте разгадать все тайны Гиперкуба на Tinkoff CTF.
20 и 21 апреля пройдет ИТ-соревнование с призами до 420 000 ₽.
Выберите лигу по скиллам и участвуйте даже без опыта в спортивном хакинге. Задания будут интересны сильным разработчикам, QA- и SRE-инженерам, аналитикам и другим ИТ-специалистам.
Играйте как вам удобно: онлайн из дома или офлайн — в одном 16 городов России, Беларуси и Казахстана. В офлайне вас ждет общение с другими игроками, квизы, мерч и другие развлечения.
Узнайте больше о соревновании и зарегистрируйтесь до 19 апреля
erid:2VtzqvZrfM1
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
Банановые шкурки на интервью Python-разработчика
В этой статье я, Евгений Бартенев, техлид и автор курса «Python-разработчик», возьму и рассмотрю не только те «банановые шкурки», которые периодически разбрасываю сам на собеседованиях, но и те, на которых поскальзывались мои коллеги, некоторые наши студенты, да и я сам.
https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/805665/
👉@BookPython
Tabulate
Библиотека Tabulate предназначена для красивого вывода табличных данных. Она поддерживает различные форматы таблиц и позволяет легко выводить данные в виде таблицы с заголовками и разделителями.
Основные возможности библиотеки Tabulate:
— Вывод табличных данных в различных форматах (plain, simple, grid, pipe, orgtbl, tsv, html, latex, ts, и др.).
— Автоматическое определение заголовков таблицы.
— Поддержка разных типов данных (числа, строки, списки, кортежи, словари и др.).
В результате работы кода из примера выводится таблица с данными о фруктах, их цене и количестве, оформленная в формате "grid".
👉@BookPython
PIP — Загрузка пакетов python для офлайн установки
Разговор в этой статье пойдет о том, как достать пакеты Python для оффлайн установки на разных платформах и разных версиях Python. Возможно я плохо искал, но на просторах интернета я не смог найти достаточное количество статей на русском языке, которые бы подробно объясняли как производить загрузку пакетов и дальнейшую их доставку на машины с разными платформами и версиями языка.
https://habr.com/ru/articles/806691/
👉@BookPython
Кратко про Nameko Python
Nameko, как фреймворк для Python, предлагает удобные абстракции и инструменты для создания микросервисов, ориентированных на сообщения и события.
С Nameko можно получить не только инструмент для создания микросервисов, но и платформу для реализации распределенных систем с поддержкой Dependency Injection, позволяющей легко интегрировать различные компоненты приложения.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/798913/
👉@BookPython
Основные типы распределений вероятностей в примерах
Статистические исследования и эксперименты являются краеугольным камнем развития любой компании. Особенно это касается интернет-проектов, где учёт количества пользователей в день, времени нахождения на сайте, нажатий на целевые кнопки, покупок товаров является обычным и необходимым явлением. Любые изменения в пользовательском опыте на сайте компании (внешний вид, структура, контент) приводят к изменениям в работе пользователя и, как результат, изменения наблюдаются в собираемых данных. Важным элементом анализа изменений данных и его фундаментом является использование основных типов распределений случайных величин, от понимания которых напрямую зависит качество оценки значимости наблюдаемого изменения.
https://habr.com/ru/articles/801101/
👉@BookPython
Приглашаем в Гостиную к Алисе!
«Гостиная Алисы. Не один дома» — это митап от команды Яндекса для middle+ бэкендеров: доклады о том, как устроена Алиса, Умные устройства, Беспилотные технологии и нетворкинг в неформальной обстановка
🔸 Павел Капля, руководитель продуктовой разработки Алисы. Расскажет, как запускали Новые возможности — и что пришлось изменить в нашем помощнике, чтобы заставить её думать по новому
🔸 Марат Мавлютов, руководитель службы разработки роботов-доставщиков. Объяснит, как наши роботы-доставщики видят мир вокруг себя, строят маршрут, ориентируются в толпе и проезжают светофоры
18 апреля, 19:00
Москва
Зарегистрироваться можно здесь.
Реклама ООО "Яндекс"
ИНН 7736207543
Напишите однострочник, который будет подсчитывать количество заглавных букв в файле
num_uppercase = sum(1 for line in open( 'filename.txt') for character in line if character. isupper ( ))
В этом однострочнике мы открываем файл ‘filename.txt’ и пробегаемся по всем его строкам и символам в каждой строке.
Для каждого символа, который является заглавной буквой метод isupper() возвращает True, и мы добавляем 1 к счетчику с помощью функции sum(). В конце, num_uppercase будет содержать количество заглавных букв в файле.
👉@BookPythonОбъект многоточие в Python
Как-то раз я наткнулся на такой фрагмент кода на Python:
class CustomException(Exception):
...
Сначала я решил, что это просто какой-то псевдокод. В Python для заполнения тела пустой функции, которая еще не реализована, обычно используется ключевое слово pass. Я подумал: «здесь указано, что далее будет больше кода, но в этом месте код сокращен, чтобы просто понять идею». Следовательно, использование ключевого слова pass означало бы, что что-то еще не реализовано. Больше я об этом не задумывался, но иногда использовал сам, чтобы объяснить коллегам определенную концепцию.
https://florian-dahlitz.de/articles/what-is-pythons-ellipsis-object
@BookPython🚀 Едадил приглашает Python-разработчиков на борт!
Едадил – сервис Яндекса, где собраны скидки, спецпредложения и кэшбеки. Мы помогаем людям совершать выгодные покупки!
Мы в поиске талантливых Python-разработчиков, специализирующихся на асинхронном программировании и с опытом коммерческой разработки более 3 лет.
Если вы мастер своего дела и готовы к новым вызовам, присоединяйтесь к нашей команде!
Ищем специалистов из разных уголков России!
Что вас ждет?
● Работа в классном офисе в гибридном формате
● Конкурентоспособная заработная плата, соцпакет и возможности для профессионального роста.
● Работа в команде единомышленников над проектами, влияющими на жизнь миллионов пользователей.
Выбирайте подходящую вакансию:
– Asyncio Python-разработчик
– Python-разработчик с опытом в PostgreSQL, noSQL, Docker и Git
– Python-разработчик с навыками в Python 3.10, aiohttp, YQL, YTsaurus, Docker
Реклама ООО "Яндекс"
ИНН 7736207543
Создание цифровых часов с помощью Python-Turtle
Turtle - это специальная функция языка Python. Используя Turtle, мы можем легко рисовать на чертежной доске. Сначала мы импортируем модуль turtle. Затем создаем окно, далее создаем объект turtle и, используя методы turtle, рисуем на чертежной доске.
import time
import datetime as dt
import turtle
# create a turtle to display time
t = turtle.Turtle()
# create a turtle to create rectangle box
t1 = turtle.Turtle()
# create screen
s = turtle.Screen()
# set background color of the screen
s.bgcolor("green")
# obtain current hour, minute and second
# from the system
sec = dt.datetime.now().second
min = dt.datetime.now().minute
hr = dt.datetime.now().hour
t1.pensize(3)
t1.color('black')
t1.penup()
# set the position of turtle
t1.goto(-20, 0)
t1.pendown()
# create rectangular box
for i in range(2):
t1.forward(200)
t1.left(90)
t1.forward(70)
t1.left(90)
# hide the turtle
t1.hideturtle()
while True:
t.hideturtle()
t.clear()
# display the time
t.write(str(hr).zfill(2)
+ ":"+str(min).zfill(2)+":"
+ str(sec).zfill(2),
font=("Arial Narrow", 35, "bold"))
time.sleep(1)
sec += 1
if sec == 60:
sec = 0
min += 1
if min == 60:
min = 0
hr += 1
if hr == 13:
hr = 1
https://www.geeksforgeeks.org/create-digital-clock-using-python-turtle/
👉@BookPython