ru
Feedback
Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Открыть в Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 317 подписчиков, занимая 7 318 место в категории Технологии и приложения и 36 941 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 317 подписчиков.

Согласно последним данным от 08 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -85, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.63%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.63% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 032 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 482 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

18 317
Подписчики
-224 часа
-247 дней
-8530 день
Архив постов
+2
Подборка шпаргалок по машинному обучению и искусственному интеллекту Scikit-learn. Это бесплатная программная библиотека машинного обучения для Python, которая предоставляет функционал для создания и тренировки различных алгоритмов классификации, регрессии и кластеризации. Keras. Это простая в использовании и мощная библиотека Theano и TensorFlow, которая предоставляет высокоуровневый API нейросетей для разработки и оценки моделей глубокого обучения. Справка ускорит ваше путешествие с глубоким обучением в Python. Machine Learning. В этой шпаргалке вы получите путеводитель по самым популярным алгоритмам машинного обучения, их преимуществам и недостаткам, а также вариантам использования. 👉@BookPython

+5
Конкурентность в Python. Часть 2 Многопроцессность в python (6 часть). Блокировка процессов. Lock, rlock. Многопроцессность в python (7 часть). Pool процессов и способы работы с ним. Многопроцессность в python (8 часть). Обмен данными между процессами. Queue, pipe. Многопоточность в python (0 часть). Знакомство с потоками. Многопоточность в python (1 часть). Gil. История одной блокировки. Многопоточность в python (2 часть). Gil. История одной блокировки. Продолжение источник 👉@BookPython

+5
Конкурентность в Python Конкурентное выполнение программ в python. Thread, process, async (0 часть) Многопроцессность в python (1 часть). Введение Многопроцессность в python (2 часть). Системный вызов fork Многопроцессность в python (3 часть). Process из модуля multiprocessing Многопроцессность в python (4 часть). Синхронизация процессов из multiprocessing Многопроцессность в python (5 часть). Pool для запуска процессов + практический пример с process источник 👉@BookPython

Изучаете Python? Хотите больше практики? Приглашаем на бесплатный мини-курс Skillbox! Минимум скучной теории — больше мощной
Изучаете Python? Хотите больше практики? Приглашаем на бесплатный мини-курс Skillbox! Минимум скучной теории — больше мощной практики на реальных задачах разработчиков. 1 мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио! Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/O3E-3o За 4 занятия вы изучите видеоматериалы: в роликах много подробных примеров работы. После каждого видео есть практическое задание. — Разберёте базовый синтаксис языка. — Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст. — Сделаете бота умнее — научите его обрабатывать фотографии. — Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы. — Напишете сайт с помощью инструмента Flask. В финале мини-курса вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в «Сбере». В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы. Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии. Откройте новые возможности в новом году! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Argos Translate Нейронный машинный перевод на языке Python с открытым исходным кодом. Предназначен для использования в качест
Argos Translate Нейронный машинный перевод на языке Python с открытым исходным кодом. Предназначен для использования в качестве библиотеки Python или настольного приложения. Использует OpenNMT для перевода и PyQt для графического интерфейса. https://github.com/argosopentech/argos-translate Demo https://libretranslate.com/ 👉@BookPython

FaceNet — пример простой системы распознавания лиц с открытым кодом Github Apple использует Face ID, OnePlus — технологию Fac
FaceNet — пример простой системы распознавания лиц с открытым кодом Github Apple использует Face ID, OnePlus — технологию Face Unlock. Baidu использует распознавание лица вместо ID-карт для обеспечения доступа в офис, а при повторном пересечении границы в ОАЭ вам нужно только посмотреть в камеру. В статье разбираемся, как сделать простейшую сеть распознавания лиц самостоятельно с помощью FaceNet. https://telegra.ph/FaceNet--primer-prostoj-sistemy-raspoznavaniya-lic-s-otkrytym-kodom-Github-12-21 👉@BookPython

С чего начать карьеру Python-разработчика? ⚡️ Отус приглашает 27 декабря в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Как при помощи де
С чего начать карьеру Python-разработчика? ⚡️ Отус приглашает 27 декабря в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Как при помощи декораторов изменить поведение функции в Python» Вебинар приурочен к старту курса «Специализация Python Developer». Курс доступен в рассрочку. 🎙 На вебинаре вы: - изучите декораторы в Python и освоите их создание; - научитесь использовать декораторы для изменения поведения функций; - увидите примеры применения декораторов в реальных проектах. Спикером выступит Суреном Хореняном – Full Stack-разработчиком в МТС ИИ. ➡️ Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь по ссылке: https://vk.cc/ctovvi Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

+3
Подборка шпаргалок по Python и Data Science NumPy. Расширение языка Python, придающего поддержку большим многомерным массивам и матрицам, вместе с большой библиотекой высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами. Matplotlib. И еще одно расширение для изучающих Data Science с Python. Seaborn. Разобраться или освежить память, как работает библиотека для создания статистических графиков на Python, с этой шпаргалкой станет проще. Apache Spark. Короткая выжимка теории об этом высокопроизводительном решении для обработки данных, хранящихся в кластере Hadoop. 👉@BookPython

Как развернуть приложение на Python Flask с помощью Heroku В этом уроке мы создадим простое приложение на Flask, готовое к ра
Как развернуть приложение на Python Flask с помощью Heroku В этом уроке мы создадим простое приложение на Flask, готовое к развертыванию на Heroku. После того как приложение будет создано, мы проведем вас через процесс настройки на GitHub и Heroku, чтобы вы могли начать автоматическое развертывание в кратчайшие сроки. https://blog.appsignal.com/2023/12/06/how-to-deploy-a-python-flask-app-with-heroku.html 👉@BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Pandas. Удобная и компактная инфографика о библиотеке Python 👉@BookPython
+1
Pandas. Удобная и компактная инфографика о библиотеке Python 👉@BookPython

Python for Scientists, 3rd Edition Автор: John M. Stewart (2023) Python - бесплатный, с открытым исходным кодом, простой в ис
Python for Scientists, 3rd Edition Автор: John M. Stewart (2023) Python - бесплатный, с открытым исходным кодом, простой в использовании программный инструмент, представляющий собой значительную альтернативу таким проприетарным пакетам, как MATLAB и Mathematica. Эта книга охватывает все, что необходимо знать работающему ученому, чтобы начать эффективно использовать Python. Автор объясняет научный Python с нуля, показывая, как легко реализовать и протестировать нетривиальные математические алгоритмы, а также знакомит читателя с многочисленными свободно распространяемыми дополнительными модулями. Ряд примеров, относящихся к самым разным областям, иллюстрирует возможности программы. Скачать 👉 @python_360

Как пройти интервью на позицию Data Warehouse Analyst? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, Алексея Железного –
Как пройти интервью на позицию Data Warehouse Analyst? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, Алексея Железного – Senior Data Engineer в Wildberries и Александры Мерзлой – Team Lead DWH в Tinkoff. На вебинаре: - обсудим, как проходить интервью на позицию DWH-аналитика для middle+ специалистов; - разберём практические кейсы; - ответим на все вопросы в режиме реального времени. Занятие пройдёт 20 декабря в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Warehouse Analyst». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку. Регистрируйтесь на занятие: https://vk.cc/ctd2Y2 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Как сделать баскетбольную игру на Python | Pygame Project Это короткое видео, в котором я рассказываю о разработке базовой игры на python с использованием pygame. В этом видео мы создадим базовую баскетбольную игру менее чем за 12 минут. 👉@BookPython

Приглашаем на Pytup — круглый стол о Python 3.12 Пока все постепенно начинают думать о Новом годе, мы готовим для вас новый P
Приглашаем на Pytup — круглый стол о Python 3.12 Пока все постепенно начинают думать о Новом годе, мы готовим для вас новый Pytup, чтобы поговорить про наш любимый язык программирования. Тема этого круглого стола — Python 3.12 в проде. На Pytup мы соберём разработчиков, которым есть что сказать про Python 3.12 и которые могут поделиться первыми впечатлениями от новой версии. Стоит ли переходить на 3.12, что в новой версии реализовано плохо, а что — хорошо и вообще в ту ли сторону развивается язык. Обсудим эти и другие вопросы, вместе поразмышляем над перспективами Python, а ещё поболтаем о жизни, отдохнём и просто хорошо проведём время. Pytup пройдёт 16 декабря в Москве, можно прийти офлайн или посмотреть онлайн-трансляцию. Зарегистрироваться можно здесь.

Пишем на Питоне сразу хорошо Сегодня я сниму костюм аниматора и вместо развлечений расскажу вам немного за питон. Я довольно посредственный программист, но иногда мне удаётся усыпить чью-нибудь бдительность, и меня считают сеньором. И вот как-то так получилось, что я стал делать много код ревью. Просматривая файл за файлом, я вдруг увидел, что люди и проекты меняются, а вот моменты, к которым я, зануда такая, придираюсь, остаются теми же. Поэтому я решил собрать самые частые паттерны в эту сумбурную статью и надеюсь, что они помогут вам писать более чистый и эффективный питон-код. https://habr.com/ru/articles/564598/ 👉@BookPython

Intermediate Python Programming Course ⌨️ (0:00:00) Intro ⌨️ (0:00:56) Lists ⌨️ (0:16:30) Tuples ⌨️ (0:29:49) Dictionaries ⌨️ (0:42:40) Sets ⌨️ (0:58:44) Strings ⌨️ (1:22:50) Collections ⌨️ (1:36:43) Itertools ⌨️ (1:51:50) Lambda Functions ⌨️ (2:04:03) Exceptions and Errors ⌨️ (2:20:10) Logging ⌨️ (2:42:20) JSON ⌨️ (2:59:42) Random Numbers ⌨️ (3:14:23) Decorators ⌨️ (3:35:32) Generators ⌨️ (3:53:29) Threading vs Multiprocessing ⌨️ (4:07:59) Multithreading ⌨️ (4:31:05) Multiprocessing ⌨️ (4:53:26) Function Arguments ⌨️ (5:17:28) The Asterisk (*) Operator ⌨️ (5:30:19) Shallow vs Deep Copying ⌨️ (5:40:07) Context Managers https://www.youtube.com/watch?v=HGOBQPFzWKo 👉@BookPython

Подготовительный курс по Python-разработке.🐍 ⏰ Когда: старт уже 13 декабря ✔️ Упражняемся в браузерном тренажере — учимся по
Подготовительный курс по Python-разработке.🐍 ⏰ Когда: старт уже 13 декабря ✔️ Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.  ✔️ Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.  ✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта База по Python 13 декабря. На практике. За 990 рублей. Реклама. АНПОО "ХЕКСЛЕТ КОЛЛЕДЖ". ИНН 7839056670.

Hands-on TinyML: Harness the power of Machine Learning on the edge devices Автор: Rohan Banerjee (2023) Эта книга предназначе
Hands-on TinyML: Harness the power of Machine Learning on the edge devices Автор: Rohan Banerjee (2023) Эта книга предназначена для всех, кто хочет улучшить свою повседневную жизнь за счет использования технологий. Будь то студент, профессионал или обычный человек, есть задачи, которые можно автоматизировать, чтобы сэкономить время и силы. Для чтения этой книги не требуется предварительного опыта программирования. Мы начнем с основ языка Python и постепенно перейдем к более сложным задачам. К концу этой книги вы будете обладать навыками и знаниями, позволяющими создавать собственные программы на Python и автоматизировать задачи в повседневной жизни. Скачать 👉 @python_360

HTMX для разработчиков Django (и всех нас) Вы раздумываете над тем, чтобы заменить большую часть интерактивности вашего Django-приложения фронтенд-фреймворками JavaScript? В конце концов, ваши пользователи ожидают интерактивного и современного приложения, не так ли? Прежде чем принимать поспешное решение, вы должны ознакомиться с HTMX. Он отлично сочетается с Django. Мы пригласили Кристофера Трюдо, чтобы он рассказал о HTMX и Python и о своем новом курсе HTMX + Django. https://talkpython.fm/episodes/show/437/htmx-for-django-developers-and-all-of-us 👉@BookPython