¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Ir al canal en Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Red: Книги для программистовRusia36 565Tecnologías y Aplicaciones7 250...

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону

El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 959 suscriptores, ocupando la posición 7 250 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 565 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 959 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -87, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.31%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 953 visualizaciones. En el primer día suele acumular 485 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

17 959

Suscriptores

-324 horas

-157 días

-8730 días

953

Visitas de la publicación

~ 48524 horas

~ 58748 horas

5.31%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

17 959

Repost from Python академия

Облегчите перебор нескольких списков с помощью zip() С помощью встроенной функции zip() мы можем все немного упростить. Обратите внимание: функция zip() возвращает zip-объект, но с помощью приведения типов вы можете преобразовать его — например, с помощью list(), tuple() или dict(). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

17 959

Страшные истории о релокации 🙀 Про тех, кто не относился серьёзно к вопросам интеллектуальной собственности Про разработчика, который не знал Разработчик переехал из России в Европу, но не узнал, как распределяются права на служебные разработки в этой стране. Разместил написанный на работе код на гитхабе, потому что уж очень он хорош, после чего получил от работодателя иск на круглую сумму и проиграл его в суде 🤡 Про компанию, которая не подумала Предприниматель перевёз компанию из Росси в Европу, а все права на софт и бренд забыл на Родине. Через несколько лет к нему пришли инвесторы и хотели дать денег, но… не дали. Не смог подтвердить наличие прав 🤡 Хотите больше страшных историй и рецептов, как защититься от них? 🗓 26 мая (четверг), 19:00 мск 📍 Телеграм-канал RelocationDEV 💬 Митап о релокации интеллектуальной собственности. Будет полезен и разработчикам, и предпринимателям. 👨‍⚖️ Спикер — Антон Ендресяк, старший IP/IT юрист в CLAIMS, соведущий подкаста «Копикаст», ведёт проекты для Gaijin, Accenture, CarX technologies, Heineken, Gazprom. ____ ❓Интересна вам эта тема? Ставьте большой палец вверх или вниз.

17 959

Python: объединение списков или конкатенация В этой статье мы рассмотрим различные методы конкатенации списков в Python. Списки в Python служат для хранения элементов одного типа и выполнения операций над ними. Конкатенация – это процесс объединения элементов одной структуры данных. Способы конкатенации списков в Python ниже. @BookPython

17 959

There are two built-in functions that let you analyze iterables without writing trivial and redundant ifs. These are all and any. any returns True if some of the values are true; all returns True if all of them are. all returns True for an empty iterable while any returns False in that case. Both functions are usually useful while used together with list comprehensions:

package_broken = any(
    part.is_broken() for part package.get_parts()
)
package_ok = all(
    part.ok() for part package.get_parts()
)

any and all are usually interchangeable thanks to De Morgan's laws. Choose one that is easier to understand.

17 959

Хочешь узнать как построить успешную карьеру в IT, не натолкнувшись на «подводные камни» и забрать бесплатный подарок? Тогда подключайтесь на бесплатную онлайн-трансляцию, где опытный и начинающий IT-специалисты будут отвечать на вопросы о своей работе, а зрители — определять, чье мнение интереснее. На трансляции вы узнаете: — В чём реальные плюсы и минусы карьеры в IT? — Что ждёт людей, которые собираются переходить в IT? — Что самое сложное в работе начинающего и опытного IT-специалиста? — Как быть и оставаться востребованным? — Где лучше актуализировать свои знания? — Какие тренды сейчас главные в сфере? Также вы сможете оставить свои вопросы — на самые интересные из них гости ответят в прямом эфире! Не упусти возможности погрузиться в сферу IT, регистрируйся на трансляцию и забирай подарки от ЛитРес: https://clck.ru/hcfUu

17 959

Python allows you to dynamically change a class of an already created object. It's simple as that: obj.__class__ = AnyClass Though it's probably a bad idea to use such tricks as part of your regular architecture, it can be extremely useful during debugging. Here is how you can track all attribute accesses of an object without modifying its original code:

class User:
    def __init__(self, name):
        self._name = name

    def to_str(self):
        return '<{}>'.format(self._name)


class LoggedUser(User):
    def __getattribute__(self, attr):
        print('`{}` accessed'.format(attr))
        return super().__getattribute__(attr)


u = User('lol')
u.__class__ = LoggedUser

print(u.to_str())

17 959

Repost from Реальный Python

Creating PDF Invoices in Python with pText https://stackabuse.com/creating-pdf-invoices-in-python-with-ptext/ 👉 @python_real

17 959

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/python_360 Книги по Python Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий

17 959

Repost from Python академия

Регулярные выражения (REGEX) Регулярные выражения — более гибкий способ нахождения подстрок в строках. В Python есть встроенный модуль, позволяющий работать с регулярными выражениями, — re. Модуль re содержит функцию search, которая позволит вам найти подстроку Если вам нужны сложные сопоставления, например, учет регистра — этот метод подойдет вам лучше всего. Но у него есть и недостатки: сложность и скорость работы. То есть, в простеньких задачах его лучше не использовать. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

17 959

Чат программистов 👉 @developers_ru

17 959

if 'port' not in config:
    config['port'] = 80
port = config['port']

Setting default values to dictionaries can be done more elegant: config = config.setdefault('port', 80) setdefault sets the new value unless some value is already set. It also returns the new stored value whether it was changed or not:

In : config = {}
In : config.setdefault('port', 80)
Out: 80
In : config.setdefault('port', 443)
Out: 80

17 959

Python supports the new @ operator since Python 3.5. It's intended to use for matrix multiplication. However, none of the standard objects support it; it was introduced specifically for the numpy module. To make your objects support this operator, you should define one of the following methods: __matmul__, __rmatmul__ or __imatmul__. You can learn more from PEP 465.

17 959

Repost from BigData

Towards Ultra-Resolution Neural Style Transfer via Thumbnail Instance Normalization Github: https://github.com/czczup/URST Paper: https://arxiv.org/abs/2103.11784 Dataset: https://cocodataset.org/#download 👉 @bigdata_1

17 959

Изучаем Python: поиск в списке В этой статье мы рассмотрим три способа получения уникальных значений из списка Python. 1. Set() 2. Python list.append() и цикл for 3. Метод numpy.unique() для создания списка с уникальными элементами @BookPython

17 959

Repost from Реальный Python

Анализ цены биткоина на Python с помощью fbprophet https://dev-gang.ru/article/analiz-ceny-bitkoina-na-python-s-pomosczu-fbprophet-ctyf393x6w/ 👉 @python_real

17 959

Python для инженеров и разработчиков: расширенное издание, 2022 г. Слёрм подготовил онлайн-интенсив для специалистов со знанием Python, которые хотят за 3 дня выйти на новый уровень владения языком. Мы научим тебя создавать скелет веб-сервиса с фреймворком FastAPI, разбираться в видах тестирования и писать под Ansible. Стартуем 3 июня: https://slurm.club/3M1P5Sg За 3 дня ты: ▪️Научишься интегрироваться с СУБД, запускать и отслеживать выполнение отложенных задач. ▪️Разберешься с тем, как стандартные конструкции (декораторы, датаклассы) могут использоваться во фреймворках. ▪️Станешь использовать Python как API к другим системам. Вкладываешься в свои знания сегодня — растешь в стоимости как специалист и экономишь 10000₽ при регистрации до 1 июня: https://slurm.club/3M1P5Sg

17 959

List comprehensions may contain more than one for and if clauses:

In : [(x, y) for x in range(3) for y in range(3)]
Out: [
    (0, 0), (0, 1), (0, 2),
    (1, 0), (1, 1), (1, 2),
    (2, 0), (2, 1), (2, 2)
]

In : [
    (x, y)
    for x in range(3)
    for y in range(3)
    if x != 0
    if y != 0
]
Out: [(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2)]

Also, any expression with for and if may use all the variables that are defined before:

In : [
    (x, y)
    for x in range(3)
    for y in range(x + 2)
    if x != y
]
Out: [
    (0, 1),
    (1, 0), (1, 2),
    (2, 0), (2, 1), (2, 3)
]

You can mix ifs and fors however you want:

In : [
    (x, y)
    for x in range(5)
    if x % 2
    for y in range(x + 2)
    if x != y
]
Out: [
    (1, 0), (1, 2),
    (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 4)
]

17 959

Repost from BigData

🔷 PyTorch Geometric Temporal is a temporal (dynamic) extension library for PyTorch Geometric. Github: https://github.com/benedekrozemberczki/pytorch_geometric_temporal Paper: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3308560.3316581 Dataset: https://pytorch-geometric-temporal.readthedocs.io/en/latest/notes/introduction.html#discrete-time-datasets 👉 @bigdata_1

17 959

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Вакансии для программистов 📌 https://t.me/progjob Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/python_360 Книги по Python Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий

17 959

🚀 Готовы сделать первый шаг к карьере дата-инженера? 23 и 24 мая в 20:00 пройдет открытый интенсив «Extract - Load с помощью SaaS-сервиса vs. Cобственное решение. Поиск баланса и дзен». Мероприятия проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer в компании Wheely. ✅ На интенсиве мы рассмотрим следующие темы: ✔️ Extract-Load через SaaS решения. Возможности готовых сервисов, их надежность и ограничения. ✔️ Extract-Load через API-вызовы, обращения к СУБД и CDC — оптимальные способы реализации. ✔️ Автоматизация выгрузки, повторные попытки (retries), получение уведомлений в Slack (notifications) с помощью Airflow. ✔️ Накопление истории выгрузок и организация Data Lake в S3 перед DWH. 👉 Проходите вступительный тест и регистрируйтесь на вебинар