¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 312 suscriptores, ocupando la posición 7 334 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 889 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 312 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -83, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.76% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 006 visualizaciones. En el primer día suele acumular 505 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 312
Suscriptores
-124 horas
-167 días
-8330 días
Archivo de publicaciones
Учимся читать код, изучая стандартную библиотеку Python
Итак, вы уже продвинутый новичок — вы изучили основы Python и способны решать реальные задачи.
Вы уже отходите от просмотра туториалов и чтения блогов; наверно, уже ощущаете, что в них излагаются одномерные решения простых придуманных задач; вероятно, вместо решения этой конкретной задачи вы хотите совершенствоваться в решении задач в целом.
Подробнее
Статья на Eng
Repost from Python академия
Асинхронное программирование
Обычно мы пишем синхронный код - выполняется по порядку один за другим. Но иногда требуется, чтобы выполнялось несколько задач одновременно. К примеру, пока копируются файлы можно было поиграть в игру. Это возможно благодаря нескольким ядрам и потокам. ВАЖНО! Асинхронность не обязательно делает код быстрее, но может повысить его эффективность. В момент простаивания процессор будет переключаться на другие задачи.
На картинке программа, где повар готовит сразу несколько блюд. По другому бы нам пришлось по-очереди готовить каждое блюдо, но мы можем вернуться к другим, если поставили блюдо на огонь.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
PEP 424 allows generators and other iterable objects that don't have the exact predefined size to expose a length hint. For example, the following generator will likely return ~50 elements:
(x for x in range(100) if random() > 0.5)
If you write an iterable and want to add the hint, define the __length_hint__ method. If the length is known for sure, use __len__ instead.
If you use an iterable and want to know its expected length, use operator.length_hint.📊 Какие есть базы данных для аналитики?
📌 Расскажем на открытом уроке 11 апреля в 20:00 в OTUS. Занятие проведет Егор Матешук, CDO AdTech-компании «Квант». Мы с экспертом рассмотрим особенности баз данных, используемых для аналитических задач. А также узнаем, какие базы можно отнести к этому классу и какие у них есть отличительные черты.
📚 Урок пройдет в рамках онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS. Программа рассчитана на разработчиков, администраторов СУБД и всех тех специалистов, которые хотят решать сложные задачи в сфере работы с данными.
🎁 В конце урока вас ждет 🔥 промокод со скидкой 33% 🔥 от преподавателя.
👉 Чтобы зарегистрироваться на занятие, пройдите вступительный тест https://otus.pw/TUs4/
Как работать с числами с плавающей точкой в Python
Числа с плавающей точкой — быстрый и эффективный способ хранения чисел и работы с ними. Но он связан с рядом трудностей для начинающих и опытных программистов! Вот классический пример:
>>> 0.1 + 0.2 == 0.3
False
Впервые увидев такое, можно растеряться. Такое поведение корректно! Поговорим о том, почему ошибки при операциях над числами с плавающей точкой так распространены, почему они возникают и как с ними справиться в Python.
VR и AR есть не только за рубежом, но и в России!
Что нового происходит в сфере VR/AR в нашей стране? Как эти технологии помогают бизнесу, промышленности и образованию? Какие кейсы реализовываются и какие крупные компании уже используют виртуальную и дополненную реальность?
Первый и единственный VR/AR-дайджест новостей российского рынка — «Вестник VR»
🔁 Если ты осознал безграничные возможности Python и активно ими пользуешься, то у Evrone есть достойное предложение для тебя. Наш Python-квиз - это возможность заявить о себе и выиграть приз. Seniors из Evrone подготовили 7 вопросов, ответишь правильно на каждый - станешь участником розыгрыша Yandex.Станции. Он пройдет уже 21 апреля - так что торопись.
✅ Участвовать в квизе
Кстати, мы уверены, что даже прожженный питонист сможет обнаружить что-нибудь новое для себя в нашем дайджесте.
➡️ Подписывайся, и будь всегда готов к новым вызовам.
Repost from Python академия
Изучаем две мощные функции map и filter, а также затрагиваем тему анонимных lambda-функций
Эти две функции - очень мощные инструменты в Python, которые входят в тему функционального программирования. Зачастую вместе с ними используют анонимные lambda-функции.
Подробнее
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
You can use any object as a dictionary key in Python as long as it implements the
__hash__ method. This method can return any integer as long as the only requirement is met: equal objects should have equal hashes (not vice versa).
You also should avoid using mutable objects as keys, because once the object becomes not equal to the old self, it can't be found in a dictionary anymore.
There is also one bizarre thing that might surprise you during debugging or unit testing:
In : class A:
...: def __init__(self, x):
...: self.x = x
...:
...: def __hash__(self):
...: return self.x
...:
In : hash(A(2))
Out: 2
In : hash(A(1))
Out: 1
In : hash(A(0))
Out: 0
In : hash(A(-1)) # sic!
Out: -2
In : hash(A(-2))
Out: -2
In CPython -1 is internally reserved for error states, so it's implicitly converted to -2.Как обойти капчу: нейросеть на Tensorflow,Keras,python v числовая зашумленная капча
Тема капч не нова, тем не менее, алгоритмы капч меняются, как и алгоритмы их решения. Поэтому, предлагается помянуть старое и прооперировать следующий вариант капчи
Подробнее
Присоединяйся к команде VK!
Новый продукт без legacy кода, современный стэк технологий. Возможность роста в тимлида или архитектора, внутренние курсы и ревью кода от коллег.
– Уверенное знание Python
– Опыт работы от 2-х лет
– Опыт работы с реляционными СУБД
– Отличное знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание архитектурных паттернов
– Понимание и практический опыт построения API для веб-приложений
Repost from Python академия
Как проверить существование переменной в Python?
Вы можете использовать
in locals() или in globals(), чтобы проверить переменная существует в Python, разница только:
in locals() проверяет если переменная объявлена в локальной зоне видимости
in globals() проверяет если переменная объявлена в глобальной зоне видимости
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffIf you have a CPU-heavy task and want to utilize all the cores you have, then
multiprocessing.Pool is for you. It spawns multiple processes and delegates tasks to them automatically. Simply create a pool with Pool(number_of_processes) and run p.map with the list of inputs.
In : import math
In : from multiprocessing import Pool
In : inputs = [i ** 2 for i in range(100, 130)]
In : def f(x):
...: return len(str(math.factorial(x)))
...:
In : %timeit [f(x) for x in inputs]
1.44 s ± 19.2 ms per loop (...)
In : p = Pool(4)
In : %timeit p.map(f, inputs)
451 ms ± 34 ms per loop (...)Repost from Python академия
Разница между
== и is
Недавно в чате наши подписчики затрагивали эту тему, поэтому мы решили разложить всё по полочкам, чтобы в дальнейшем не возникало вопросов.
Итак, оператор == проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is в свою очередь проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти.
Однако Python в целях производительности кеширует короткие строки и малые целые числа, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffComprehensive Python Cheatsheet
https://github.com/gto76/python-cheatsheet
Repost from Python академия
Итерирование с использованием функции enumerate
Функция range позволяет получить только индексы элементов списка. Функция
enumerate генерирует кортежи, состоящие из двух элементов – индекса элемента и самого элемента. Эти кортежи можно распаковать еще в заголовке for
Получается короткий и понятный код!
В примере разберем как извлечь из списка элементы и их индекс, рис.1.
Еще одной полезной и крутой фишкой этой функции будет легкое создания счетчика. Более того, мы можем установить первоначальное значение счетчика, рис. 2.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffСбор данных с обходом капчи посредством PYAUTOGUI, KERAS и TENSORFLOW
Существует большое количество методов для автоматического сбора и обработки больших объемов данных из веб-ресурсов. Однако иногда недоступно извлечение данных с помощью автоматизированного кода, выполняющего GET-запросы с последующим парсингом HTML-кода, и его преобразованием в необходимый формат, также, как и все смежные методы. В таких случаях на помощь может прийти эмулятор действия пользователя («кликер», «бот», «робот»).
Подробнее
Sometimes you need to know the size of a generator without retrieving the actual values. Some generators support
len(), but this is not the rule:
In : len(range(10000))
Out: 10000
In : gen = (x ** 2 for x in range(10000))
In : len(gen)
...
TypeError: object of type 'generator' has no len()
The straightforward solution is to use an intermediate list:
In : len(list(gen))
Out: 10000
Though fully functional, this solution requires enough memory to store all the yielded values. The simple idiom allows to avoid such a waste:
In : sum(1 for _ in gen)
Out: 10000Repost from Python академия
Работа с процессами в Python
С появлением многоядерных процессоров стала общеупотребительной практика распространять нагрузку на все доступные ядра. Существует два основных подхода в распределении нагрузки: использование процессов и потоков. О первом мы как раз сейчас и поговорим.
Подробнее
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Не можете продлить нужный сервис, оплатить хостинг или получить деньги из-за рубежа?
Ребята из rk.finaxe.ru тоже столкнулись с данной проблемой и запустили сервис, в котором граждане РФ могут оформить онлайн карту Visa или Mastercard в банке Казахстана.
Для чего это нужно:
— Оплата любых зарубежных сервисов и покупок
— Получение денег из-за рубежа
— Использование в путешествиях
Весь процесс проходит онлайн, от вас потребуется только загранпаспорт, даже вставать с дивана не понадобится!
Оформить заявку и ознакомиться с FAQ можно в боте:
https://t.me/Robokazakh_bot
