Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 959 підписників, посідаючи 7 250 місце в категорії Технології та додатки та 36 565 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 959 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -87, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.31%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.70% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 953 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 485 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
zip() мы можем все немного упростить.
Обратите внимание: функция zip() возвращает zip-объект, но с помощью приведения типов вы можете преобразовать его — например, с помощью list(), tuple() или dict().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffifs. These are all and any.
any returns True if some of the values are true; all returns True if all of them are. all returns True for an empty iterable while any returns False in that case.
Both functions are usually useful while used together with list comprehensions:
package_broken = any(
part.is_broken() for part package.get_parts()
)
package_ok = all(
part.ok() for part package.get_parts()
)
any and all are usually interchangeable thanks to De Morgan's laws. Choose one that is easier to understand.obj.__class__ = AnyClass
Though it's probably a bad idea to use such tricks as part of your regular architecture, it can be extremely useful during debugging. Here is how you can track all attribute accesses of an object without modifying its original code:
class User:
def __init__(self, name):
self._name = name
def to_str(self):
return '<{}>'.format(self._name)
class LoggedUser(User):
def __getattribute__(self, attr):
print('`{}` accessed'.format(attr))
return super().__getattribute__(attr)
u = User('lol')
u.__class__ = LoggedUser
print(u.to_str())search, которая позволит вам найти подстроку
Если вам нужны сложные сопоставления, например, учет регистра — этот метод подойдет вам лучше всего. Но у него есть и недостатки: сложность и скорость работы. То есть, в простеньких задачах его лучше не использовать.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffif 'port' not in config:
config['port'] = 80
port = config['port']
Setting default values to dictionaries can be done more elegant:
config = config.setdefault('port', 80)
setdefault sets the new value unless some value is already set. It also returns the new stored value whether it was changed or not:
In : config = {}
In : config.setdefault('port', 80)
Out: 80
In : config.setdefault('port', 443)
Out: 80@ operator since Python 3.5. It's intended to use for matrix multiplication. However, none of the standard objects support it; it was introduced specifically for the numpy module.
To make your objects support this operator, you should define one of the following methods: __matmul__, __rmatmul__ or __imatmul__.
You can learn more from PEP 465.for and if clauses:
In : [(x, y) for x in range(3) for y in range(3)]
Out: [
(0, 0), (0, 1), (0, 2),
(1, 0), (1, 1), (1, 2),
(2, 0), (2, 1), (2, 2)
]
In : [
(x, y)
for x in range(3)
for y in range(3)
if x != 0
if y != 0
]
Out: [(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2)]
Also, any expression with for and if may use all the variables that are defined before:
In : [
(x, y)
for x in range(3)
for y in range(x + 2)
if x != y
]
Out: [
(0, 1),
(1, 0), (1, 2),
(2, 0), (2, 1), (2, 3)
]
You can mix ifs and fors however you want:
In : [
(x, y)
for x in range(5)
if x % 2
for y in range(x + 2)
if x != y
]
Out: [
(1, 0), (1, 2),
(3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 4)
]