¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Ir al canal en Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Red: Книги для программистовRusia36 565Tecnologías y Aplicaciones7 250...

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону

El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 959 suscriptores, ocupando la posición 7 250 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 565 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 959 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -87, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.31%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 953 visualizaciones. En el primer día suele acumular 485 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

17 959

Suscriptores

-324 horas

-157 días

-8730 días

953

Visitas de la publicación

~ 48524 horas

~ 58748 horas

5.31%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

17 959

⚡️"Spark Developer" - это хардкорный онлайн-курс по самым мощным инструментам обработки больших данных. 📌Справитесь ли вы с уровнем курса? Покажет вступительный тест. Пройдите тестирование, чтобы: ● оценить свои навыки ● зарегистрироваться на бесплатные демо-занятия курса ● занять место по специальной цене ● получить доступ в закрытое сообщество дата-инженеров 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/Qtlw/

17 959

In Python, you can easily modify all standard variables that are available in the global namespace:

>>> print = 42
>>> print(42)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not callable

That may be helpful if your module defines some functions that have the same name as built-in ones. That also happens if you practice metaprogramming and you accept an arbitrary string as an identifier. However, even if you shadow some built-in names, you still may want to have access to things they initially referred to. The builtins module exists exactly for that:

>>> import builtins
>>> print = 42
>>> builtins.print(1)
1

The __builtins__ variable is also available in most modules. There is a catch though. First, this is a cpython implementation detail and usually should not be used at all. Second, __builtins__ might refer to either builtins or builtins.__dict__, depending on how exactly the current module was loaded.

17 959

Repost from Python академия

Самый частый элемент Этот короткий скрипт вернёт элемент, чаще всего встречающийся в списке. Используются продвинутые параметры встроенной функции max(): • первым аргументом она получает множество из элементов списка (помним, что в множестве все элементы уникальны); • затем применяет к каждому из них функцию count, подсчитывающую, сколько раз элемент встречается в списке; • после этого возвращает элемент множества, который имеет больше всего «попаданий». В качестве аргумента можно использовать списки, кортежи и строки. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

17 959

Some Python modules are compiled into the interpreter itself. They are called built-in modules, not to be confused with the standard library. One can use sys.builtin_module_names to get the full list of such modules. The notable examples are sys, gc, time and so on. Usually you don't care whether the module is built-in or not; however, you should be aware, that import always looks for a module among built-ins first. So, the built-in sys module is loaded even if you have sys.py available. On the other hand, if you have, say, datetime.py in the current directory it indeed can be loaded instead of the standard datetime module.

17 959

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/python_360 Книги по Python Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий

17 959

To be used as a dictionary key, an object should be hashable. Hashable objects support the __hash__ method that returns an integer value. To get a hash of the value, the hash built-in function is used. Built-in types that are not mutable are hashable by default. All custom objects are also hashable, but there is a catch. If you define __eq__ method for your custom type, then you should define such __hash__ that hash(a) == hash(b) for every a and b that are equal. Violating this rule may result in dictionary malfunctioning:

class A:
    def __init__(self, x):
        self.x = x
        
    def __hash__(self):
        return random.randrange(10000)
    
    def __eq__(self, other):
        return self.x == other.x

In : d = {}
In : d[A(2)] = 2
In : d.get(A(2), 0)
Out: 0

Mind that though once you define __eq__ in the class, the default __hash__ method is removed since the default implementation is no longer suitable (with it all values are unequal).

17 959

Яндекс Практикум ищет наставников на курс по Python-разработке. Ждём специалистов с такими навыками: • Бэкенд-разработчик на Python с опытом от 3-х лет. • Владеете Django и другими фреймворками, знаете ООП, базовые алгоритмы и структуры данных. • Работали с GIT, СУБД SQL, Docker. Мы предлагаем: → Частичную занятость. → Доход от 65 000 ₽ в месяц. → Удалённую работу с гибким графиком от 10 часов в неделю. → Сильный опыт менторства: научим давать развивающую обратную связь начинающим разработчикам, работать с критикой и возращениями и учить их совершенствовать проекты. → Бесплатное обучение в Школе наставников. → Углубление знаний и развитие софт скиллов. → Доступ к курсу Практикума по Python-разработке и скидки на остальные курсы. Помогайте новичкам развиваться и учитесь сами — каждый день. Если вам интересно поработать с нами — оставьте заявку.

17 959

Парсинг (скрапинг) сайтов на Python Быстрый парсинг данных с сайта несколькими процессами с экспортом в csv на Python 3 Парсим Avito .ru при помощи Python 3 (часть 2) - собираем номера телефонов. Парсинг Avito .ru при помощи Python 3 Парсинг сайтов на Python: Приемы работы с библиотекой BeautifulSoup Парсинг сайтов на Python: как использовать прокси и менять User-Agent Парсинг сайтов: анализ "ненормальных" сайтов Парсинг сайтов: как скачивать картинки и другие файлы Python: работа с ошибками на примере нерабочих парсеров https://www.youtube.com/playlist?list=PLlWXhlUMyoobMzou-Hl6HQWcClzg85_TZ

17 959

Repost from BigData

👁 Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking Github: https://github.com/researchmm/Stark Paper: https://arxiv.org/abs/2103.17154v1 👉 @bigdata_1

17 959

PEP 8 is a famous style guide for Python code. It's not enforced by the interpreter but you are highly discouraged to ignore it. There is a tool to automatically check whether your code is following PEP 8 recommendations. Its former name is pep8, but it was renamed to pycodestyle at the request of Guido. Now you should use pycodestyle installed with pip intall pycodestyle only. You can check whether pycodestyle is happy with your project like this:

$ pycodestyle . -qq --statistics
1   E302 expected 2 blank lines, found 1
1   E305 expected 2 blank lines after class
    or function definition, found 1
20  E501 line too long (83 > 79 characters)

17 959

‍Градиентый бустинг — просто о сложном Хотя большинство победителей соревнований на Kaggle используют композицию разных моделей, одна из них заслуживает особого внимания, так как является почти обязательной частью. Речь, конечно, про Градиентный бустинг (GBM) и его вариации. Возьмем, например. победителя Safe Driver Prediction, Michael Jahrer. Его решение — это комбинация шести моделей. Одна LightGBM (вариация GBM) и пять нейронных сетей. Хотя его успех в большей мере принадлежит полуконтролируемому обучению, которое он использовал для упорядочивания данных, градиентный бустинг сыграл свою роль. Даже несмотря на то, что градиентный бустинг используется повсеместно, многие практики до сих пор относятся к нему, как к сложному алгоритму в черном ящике и просто запускают готовые модели из предустановленных библиотек. Цель этой статьи — дать понимание как же работает градиентный бустинг. Разбор будет посвящен чистому “vanilla” GMB. @BookPython

17 959

If you have a CPU-heavy task and want to utilize all the cores you have, then multiprocessing.Pool is for you. It spawns multiple processes and delegates tasks to them automatically. Simply create a pool with Pool(number_of_processes) and run p.map with the list of inputs.

In : import math
In : from multiprocessing import Pool
In : inputs = [i ** 2 for i in range(100, 130)]
In : def f(x):
...: return len(str(math.factorial(x)))
...:

In : %timeit [f(x) for x in inputs]
1.44 s ± 19.2 ms per loop (...)

In : p = Pool(4)
In : %timeit p.map(f, inputs)
451 ms ± 34 ms per loop (...)

You can also omit the number_of_processes parameter, the default value for it is the number of CPU cores on the current system.

17 959

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/python_360 Книги по Python Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий

17 959

Курс «Английский для разработчиков» от Яндекс Практикума Для тех, кто хочет изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Рассчитан на специалистов с опытом от года и уровнем английского Intermediate или Upper-Intermediate. Обучение построено не вокруг абстрактной теории, а вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: ✋Стендапы. Подготовитесь обсуждать задачи, задавать вопросы и просить о помощи. 👨‍💻 Работа с заказчиками. Научитесь презентовать решения, говорить про баги и фичи. 📣 Митапы. Сможете понимать на слух доклады и выступать сами. 😎 Собеседования. Научитесь рассказывать про свой опыт, понимать вопросы и тактично переспрашивать. 👯 Неформальное общение с коллегами. Сможете рассказать о своих интересах, опыте, планах на будущее. 💻 Код-ревью. Сможете описать сделанное, дать обратную связь, тактично отстоять своё мнение. Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы

17 959

One of the most inconsistent part of the Python syntax is tuple literals. Basically, to create a tuple you just write values separated by commas: 1, 2, 3. OK, so far, so good. What about tuple containing only one element? You just add trailing comma to the only value: 1,. Well, that’s somewhat ugly and error prone, but makes sense. What about empty tuple? Is it a bare ,? No, it’s (). Do parentheses create tuple as well as commas? No, they don’t, (4) is not a tuple, it’s just 4.

In : a = [
...:     (1, 2, 3),
...:     (1, 2),
...:     (1),
...:     (),
...: ]

In : [type(x) for x in a]
Out: [tuple, tuple, int, tuple]

To make things more obscure, tuple literals often require additional parentheses. If you want a tuple to be the only argument of a function, that f(1, 2, 3) doesn’t work for an obvious reason, you need f((1, 2, 3)) instead.

17 959

In Python, each value has a boolean value. It is implicitly cast when you use if, bool, not etc. False objects are None, False, 0 of any type, and empty collections: "", [], {} etc., including custom collections with the __len__ method as long as __len__ returns 0. You can also define custom truth value testing for your objects, the __bool__ magic method is there for this:

class Rectangle:
    def __init__(self, width, height):
        self._w = width
        self._h = height
        
    def __bool__(self):
        return bool(self._w and self._h)

In : bool(Rectangle(2, 3))
Out: True
In : bool(Rectangle(2, 0))
Out: False
In : bool(Rectangle(0, 2))
Out: False

Mind, that __bool__ is called __nonzero__ in Python 2.

17 959

Repost from Книги по Python | Books Python 📚

Обработка естественного языка в действии Хобсон Лейн, Ханнес Хапке, Коул Ховард (2020) Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, ведущие диалог не хуже реальных людей, программы, эффективно подбирающие резюме под заданную вакансию, развивается превосходный предиктивный поиск, автоматически генерируются аннотации документов. Благодаря новым приемам и инструментам, таким как Keras и Tensorflow, сегодня возможно как никогда просто реализовать качественную обработку естественного языка (NLP). «Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP Скачать 👉 @python_360

17 959

Repost from Реальный Python

Написание быстрых асинхронных HTTP-Запросов с Python https://uproger.com/napisanie-bystryh-asinhronnyh-http-zaprosov-s-python/ 👉 @python_real

17 959

День открытых дверей направления «Программирование». Бесплатное мероприятие от Яндекс Практикума для тех, кто хочет получить профессию в сфере программирования, но не знает, с чего начать. 30 мая (пн) в 17:00 по Москве Зарегистрироваться

17 959

Two things in Python can be confused: iterables and iterators. Iterables are objects that can be iterated, i. e. there is a way to extract some values from that object, one by one, probably infinitely. Iterables are usually some collections like arrays, sets, lists, etc. There are two ways an object can become a proper iterable. The first one is to have __getitem__ method:

In : class Iterable:
...:     def __getitem__(self, i):
...:         if i > 10:
...:             raise IndexError
...:         return i
...:     

In : list(Iterable())
Out: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

The second way is to define __iter__ method that returns an iterator. An iterator is an object with a __next__ method that returns next value from the original iterable once called:

In : class Iterator:
...:     def __init__(self):
...:         self._i = 0
...:     
...:     def __next__(self):
...:         i = self._i
...:         if i > 10:
...:             raise StopIteration
...:         self._i += 1
...:         return i
...: 
...: class Iterable:
...:     def __iter__(self):
...:         return Iterator()
...:     
...:         

In : list(Iterable())
Out: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Usually, an iterator also has an __iter__ method that just returns self: it allows iterator to be iterated too, that means that most of the iterators are also iterables.