¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 293 suscriptores, ocupando la posición 7 319 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 867 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 293 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -85, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.28%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.85% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 965 visualizaciones. En el primer día suele acumular 522 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 293
Suscriptores
+124 horas
-207 días
-8530 días
Archivo de publicaciones
Простой Python с нуля
Рик Гаско
Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Python работает везде. Python используют все - от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен.
Эта книга - лучший выбор для освоения языка - просто, доступно, живо.
Это не только учебник Python - это и начало долгого пути в мире программирования.
Two Scoops of Django 1.11: Best Practices for the Django Web Framework
Daniel and Audrey Roy Greenfeld
In this book we introduce you to the various tips, tricks, patterns, code snippets, and techniques that we've picked up over the years. We have put thousands of hours into the fourth edition of the book, writing and revising its material to include significant improvements and new material based on feedback from previous editions.
Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow: Build intelligent computer vision applications using TensorFlow and Keras
Will Ballard
Book Description
TensorFlow is Google's popular offering for machine learning and deep learning, quickly becoming a favorite tool for performing fast, efficient, and accurate deep learning tasks.
Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow shows you the practical implementations of real-world projects, teaching you how to leverage TensorFlow's capabilities to perform efficient image processing using the power of deep learning. With the help of this book, you will get to grips with the different paradigms of performing deep learning such as deep neural nets and convolutional neural networks, followed by understanding how they can be implemented using TensorFlow.
By the end of this book, you will have mastered all the concepts of deep learning and their implementation with TensorFlow and Keras.
Программирование компьютерного зрения на языке Python
Ян Эрик Солем
Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга – как раз то, что вам нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения.
Изложение сопровождается понятными примерами на языке Python. При этом объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию.
Издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования..
Deep Learning in Python: Master Data Science and Machine Learning with Modern Neural Networks written in Python, Theano, and TensorFlow (Machine Learning in Python)
by LazyProgrammer (Author)
While deep learning is a complex subject, it is not any more difficult to learn than any other machine learning algorithm. I wrote this book to introduce you to the basics of neural networks. You will get along fine with undergraduate-level math and programming skill.
TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms
Sam Abrahams, Danijar Hafner, Erik Erwitt, Ariel Scarpinelli
A hands-on introduction to learning algorithms TensorFlow, a popular library for machine learning, embraces the innovation and community-engagement of open source, but has the support, guidance, and stability of a large corporation. Because of its multitude of strengths, TensorFlow is appropriate for individuals and businesses ranging from startups to companies as large as, well, Google.
TensorFlow is currently being used for natural language processing, artificial intelligence, computer vision, and predictive analytics. TensorFlow, open sourced to the public by Google in November 2015, was made to be flexible, efficient, extensible, and portable. Computers of any shape and size can run it, from smartphones all the way up to huge computing clusters
Грокаем глубокое обучение
Эндрю Траск
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга.
Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны благодаря глубокому обучению. «Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!
19–21 декабря в 20:00 пройдёт бесплатный интенсив от разработчика с семилетним опытом разработки на Python. В прямом эфире создадим утилиту для автоматического подбора паролей.
Подробности по ссылке: 👉 https://clc.to/_G_a7A
Почему Python — отличный выбор?
✔️ Имеет предельно простой синтаксис.
✔️ На нём нетрудно писать, легко читается.
✔️ Множество доступных сред разработки.
✔️ Востребован на рынке труда.
A Concise Introduction to Programming in Python, Second Edition
Mark J. Johnson
The Second Edition was thoroughly reorganized and rewritten based on classroom experience to incorporate:
A spiral approach, starting with turtle graphics, and then revisiting concepts in greater depth using numeric, textual, and image data
Clear, concise explanations written for beginning students, emphasizing core principles
A variety of accessible examples, focusing on key concepts
Diagrams to help visualize new concepts
New sections on recursion and exception handling, as well as an earlier introduction of lists, based on instructor feedback
Мечтаешь стать программистом, но не имеешь нужного образования?
Новый год — самое время начать учиться!
🎁 Только в декабре действует скидка 50% на курсы по программированию.
Все подробности — по ссылке: 👉 https://clc.to/9xbKCw
Начни новую жизнь с новой профессией!
Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow
Жерон Орельен
Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения.
- Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow
Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Кэмерон Дэвидсон-Пайлон
Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.
Simulating Nonlinear Circuits with Python Power Electronics
Shivkumar V. Iyer
This book provides readers with an in-depth discussion of circuit simulation, combining basic electrical engineering circuit theory with Python programming. It fills an information gap by describing the development of Python Power Electronics, an open-source software for simulating circuits, and demonstrating its use in a sample circuit. Unlike typical books on circuit theory that describe how circuits can be solved mathematically, followed by examples of simulating circuits using specific, commercial software, this book has a different approach and focus. The author begins by describing every aspect of the open-source software, in the context of non-linear power electronic circuits, as a foundation for aspiring or practicing engineers to embark on further development of open source software for different purposes.
Создай свою галактику в мире геймдева! С 16 по 18 декабря ждём тебя на интенсиве по Unity.
Успей зарегистрироваться по ссылке: ▶️ https://clc.to/Oopq0g
Под руководством программиста с двенадцатилетним опытом ты сделаешь космическую игру с летающим кораблём, астероидами и метеоритами.
Что будет на обучении?
💫 Знакомство с Unity, главной платформой гейм-девелопмента.
💫 Создание сцены и фона, противников и препятствий.
💫 Разработка системы управления и оружия.
💫 Практика с анимацией и звуковым сопровождением.
🎁 Авторы трёх лучших проектов получат сертификат на обучение в Skillbox!
Подборка телеграм каналов для разработчиков 🎯
Программирование {BookFlow}
Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций.
@bookflow
Системный администратор
Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы.
@i_odmin
Frontend разработчик
Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков.
@frontend_1
Библиотека Java разработчика
Книги по программированию на Java.
@BookJava
Я Математик
Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад.
@Pomatematike
Библиотека программиста
Очень большая база книги по программированию.
@proglb
Книги для программистов
Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков.
@bfbook
Английский с нуля🇬🇧
Учите английский язык самостоятельно и бесплатно.
@UchuEnglish
Progjob
Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация.
@progjob
ITumor | программисты шутят
Шутки и мемы о программистах, про разработчиков
@itumor
DevOps in Python : Infrastructure as Python
Zadka, Moshe
Explore and apply best practices for efficient application deployment. This book draws upon author Moshe Zadka's years of Dev Ops experience and focuses on the parts of Python, and the Python ecosystem, that are relevant for DevOps engineers.
You'll start by writing command-line scripts and automating simple DevOps-style tasks. You'll then move on to more advanced cases, like using Jupyter as an auditable remote-control panel, and writing Ansible and Salt extensions. This work also covers how to use the AWS API to manage cloud infrastructure, and how to manage Python programs and environments on remote machines.
Если вы занимаетесь Frontend разработкой, или планируете, канал @frontend_1 для вас!
Frontend разработчик - библиотека электронных книг и статей по HTML, CSS, JS, jQuery, Angular.JS, React.JS, Backbone.js и многим другим.
Python by Example: Learning to Program in 150 Challenges
Nichola Lacey
Python is today's fastest growing programming language. This engaging and refreshingly different guide breaks down the skills into clear step-by-step chunks and explains the theory using brief easy-to-understand language. Rather than bamboozling readers with pages of mind-numbing technical jargon, this book includes 150 practical challenges, putting the power in the reader's hands. Through creating programs to solve these challenges the reader will quickly progress from mastering the basics to confidently using subroutines, a graphical user interface, and linking to external text, csv and SQL files. This book is perfect for anyone who wants to learn how to program with Python. In particular, students starting out in computer science and teachers who want to improve their confidence in Python will find here a set of ready-made challenges for classroom use.
Как стать программистом? Начни с изучения Python на бесплатном интенсиве от разработчика с семилетним опытом.
Подробности по ссылке: 👉 https://clc.to/JWdD8A
Почему Python — отличный выбор?
✔️ Имеет предельно простой синтаксис.
✔️ На нём нетрудно писать, легко читается.
✔️ Множество доступных сред разработки.
✔️ Востребован на рынке труда.
Воспользуйся шансом изучить перспективную профессию Python-разработчика!
