Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Open in Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 959 subscribers, ranking 7 250 in the Technologies & Applications category and 36 565 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 959 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -87 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.31%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.70% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 953 views. Within the first day, a publication typically gains 485 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
17 959
Subscribers
-324 hours
-157 days
-8730 days
Posts Archive
Научи нейросеть узнавать объекты с первого раза. Приходи на открытый урок по Компьютерному зрению https://otus.pw/4Xvo/
14 апреля в 20:00 Михаил Степанов, эксперт по машинному обучению из Jet Infosystems, проввет занятие по Triplet loss.
Что будем делать:
* Научимся работать с tensorflow datasets
* Рассмотрим проблему one-shot learning, metric learning
* Разберемся, что такое siamese networks и triplet loss
* Обучим нейросеть, способную с первого раза узнавать объекты
Проходи вступительный тест и записывайся в группу, пока действуют самые большие скидки!
Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features
Dan Bader
“I don’t even feel like I’ve scratched the surface of what I can do with Python”
With Python Tricks: The Book you’ll discover Python’s best practices and the power of beautiful & Pythonic code with simple examples and a step-by-step narrative.
You'll get one step closer to mastering Python, so you can write beautiful and idiomatic code that comes to you naturally.
Интересуешься веб-разработкой? Какой фреймворк выбрать? Начни с Django! С его помощью возможно быстро разрабатывать веб-приложения любой сложности. Обучайся вместе с нами на бесплатном интенсиве!
Регистрируйся по ссылке: 👉 https://clc.to/Q4La7w.
✔ Узнай, как стать веб-разработчиком и что тебя ждёт.
✔ Изучи основы языка Python и веб-разработки.
✔ Научись писать Backend и Frontend сайтов, используя Django.
✔ Разработай персональный сайт с возможностью публикации статей.
✔ Пообщайся с опытным разработчиком и задай любые вопросы.
✔ Получи в подарок электронную книгу «Век живи — век учись» от издательства МИФ.
✨ Используй свой шанс попробовать свои силы в веб-разработке!
Deep Learning with Python 🐍
Francois Chollet
Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples.
Научи нейросеть узнавать объекты с первого раза. Приходи на открытый урок по Нейросетям на Python и Компьютерному зрению https://otus.pw/ppfz/
14 апреля в 20:00 Михаил Степанов, эксперт по машинному обучению из Jet Infosystems, проввет занятие по Triplet loss.
Что будем делать:
* Научимся работать с tensorflow datasets
* Рассмотрим проблему one-shot learning, metric learning
* Разберемся, что такое siamese networks и triplet loss
* Обучим нейросеть, способную с первого раза узнавать объекты
Подробнее про курс «Нейронные сети на Python» https://otus.pw/brzh/
Подробнее о курсе «Компьютерное зрение» https://otus.pw/krNb/
Проходи вступительный тест и записывайся в группу, пока действуют самые большие скидки!
Введение в анализ алгоритмов
Майкл Солтис
Задача данной книги проста: разобрать «идеи», лежащие в основе программ, и показать, как доказывать их правильность.
Как математически доказать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? И почему это так важно?
Доказывается правильность классических алгоритмов: целочисленного деления, алгоритм Евклида, ранжирования, др. Помимо традиционных алгоритмов, таких как жадные алгоритмы, алгоритмы динамического программирования и алгоритмы «разделяй и властвуй», книга исследует также рандомизированные и онлайновые алгоритмы. Первые стали повсеместными из-за появления криптографии, а вторые необходимы во многих областях, начиная с операционных систем и заканчивая фондовым рынком.
Книга усеяна задачами. Большинство задач теоретические, но многие требуют реализации алгоритма; для таких задач используется язык программирования Python 3. Несмотря на свою краткость, издание является математически строгим.
Python. Книга рецептов
Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс
Книга, которую вы держите в руках, даст четкое понимание, как именно стоит писать приложения на Python, чтобы не пришлось раз за разом их переделывать и они были удобны для работы. Это наиболее полное и систематичное руководство по Python, в нем разобраны самые популярные подходы для создания легкочитаемого, оптимизированного и поддерживаемого кода. Также приведены примеры применения полученных знаний в прикладных областях, все главы сопровождаются конкретными заданиями.
Издание будет полезно как начинающим разработчикам, так и опытным специалистам.
Плати один раз — пользуйся до скончания веков! https://vdsina.ru/eternal-server?partner=557x8ntsdj
Сомневаешься? Наш чат в телеге! https://t.me/vdsina
Алгоритмы для начинающих: теория и практика для разработчика
Луридас Панос
Алгоритмы нужны для того, чтобы помогать людям бездельничать. Прогнозирование погоды и курсов валют, сортировка и систематизация документов, сложнейшие математические расчеты - человеку пришлось бы трудиться над выполением этих задач не один день, хотя машина способна справиться с ними за секунды. И все это заслуга алгоритмов, лежащих в основе любого машинного кода. Книга предназначена для тех, кто хочет разобраться в математических основах программирования. Она написана доступным языком и не требует от читателя знаний высшей математики. Благодаря примерам из окружающего нас мира, которые автор приводит, вы без труда разберетесь в алгоритмах и освоите различные приемы в работе с ними.
Интересует Data Science? Познакомься с основами обработки и анализа данных на онлайн-занятиях ведущего исследователя данных Сбербанка Анастасии Борневой.
Регистрация по ссылке: https://clc.to/uYi6wQ.
Участие бесплатное!
Ты на практике разберёшь несколько реальных задач и сможешь оценить, нравится ли тебе профессия Data Scientist. Интенсив отлично подходит для новичков и начинающих специалистов.
Ждём тебя в прямом эфире 1–3 апреля в 20:30 по Москве.
🏆 Стань одним из лучших участников и получи грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools
Serge Kruk (auth.)
Discover the art and science of solving artificial intelligence problems with Python using optimization modeling. This book covers the practical creation and analysis of mathematical algebraic models such as linear continuous models, non-obviously linear continuous models,and pure linear integer models. Rather than focus on theory, Practical Python AI Projects, the product of the author's decades of industry teaching and consulting, stresses the model creation aspect; contrasting alternate approaches and practical variations.
Each model is explained thoroughly and written to be executed. The source code from all examples in the book is available, written in Python using Google OR-Tools. It also includes a random problem generator, useful for industry application or study.
Если вы используете Docker, следующим логичным шагом кажется переход на Kubernetes, он же K8s, правильно?
Ну, предположим. Однако решения, предназначенные для 500 инженеров-программистов, одновременно разрабатывающих одно приложение, достаточно сильно отличаются от решений для 50 человек. А решение для команды из 5 программистов — это и вовсе другая история.
Если вы работаете в маленькой команде, Kubernetes, вероятнее всего, не для вас. Он принесет вам много боли в обмен на крайне скромные преимущества...
[Читать продолжение]
Python for Data Analysis, 2nd edition (2018)
Wes McKinney
Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You’ll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process.
Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.
Django. Подробное руководство
Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс
Django - это тот инструмент, который превращает работу в увлекательный творческий процесс, сводя рутину к минимуму. Данный фреймворк предоставляет общеупотребительные шаблоны веб-разработки высокого уровня абстракции, инструменты для быстрого выполнения часто встречающихся задач программирования и четкие соглашения о способах решения проблем. Авторы подробно рассматривают компоненты Django и методы работы с ним, обсуждают вопросы эффективного применения инструментов в различных проектах. Эта книга отлично подходит для изучения разработки интернет-ресурсов на Django - от основ до таких специальных тем, как генерация PDF и RSS, безопасность, кэширование и интернационализация. Издание ориентировано на тех, кто уже имеет навыки программирования на языке Python и знаком с основными принципами веб-разработки.
Шпаргалка по Django
https://bookflow.ru/shpargalka-po-django/
20 вопросов и ответов из интервью на позицию Python-разработчика
На английском.
https://www.careerride.com/python-interview-questions.aspx
Часто работаете с данными и почти наверняка только в Google Sheets или Excel? Да, для большинства задач этих инструментов вполне достаточно.
Но если информации стало слишком много и гугл шитс не выдерживает, а источники данных хочется объединить в одно место для работы с ними — пора осваивать Python.
25 марта в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный онлайн-интенсив «Рассказываем простыми словами о Python».
👨🏫 Кто выступит?
Андрей Пушвинцев, Product Analyst в Miro.
👩🏫 О чем пойдет речь?
— Расскажем, как устроен и как работает Python,
— Разберемся с базовым синтаксисом языка, научимся его читать и понимать.
— Познакомимся с библиотеками для анализа данных.
— Сделаем разведку данных и превратим грязные данные в красивые таблицы.
Все участники получат именные электронные сертификаты, два самых активных — сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot
Django Admin Cookbook: How to do Things with Django Admin
Shabda Raaj
This is a book about doing things with Django admin. It takes the form of about forty questions and common tasks with Django admin.
This book serves as a reference when you are trying to do more with Django Admin, and as a tutorial to expand your knowledge and skill with Django.
Django 2 by Example
Antonio Mele
Learn Django with four end-to-end projects
Key Features
Learn Django by building real-world web applications from scratch
Develop powerful web applications quickly using the best coding practices
Integrate other technologies into your application with clear, step-by-step explanations and comprehensive example code
Book DescriptionIf you want to learn the entire process of developing professional web applications with Django, then this book is for you. You will walk through the creation of four professional Django projects, teaching you how to solve common problems and implement best practices.
You will learn how to build a blog application, a social image bookmarking website, an online shop and an e-learning platform. The book will teach you how to enhance your applications with AJAX, create RESTful APIs and setup a production environment for your Django projects.
