es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python Books. Книги по питону

Python Books. Книги по питону

Ir al canal en Telegram

Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python Books. Книги по питону

El canal Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 38 379 suscriptores, ocupando la posición 3 522 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 487 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 38 379 suscriptores.

Según los últimos datos del 30 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -123, y en las últimas 24 horas de -25, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.65%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.91% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 322 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 885 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, learning, gitverse, программист, эрик.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

38 379
Suscriptores
-2524 horas
-557 días
-12330 días
Archivo de publicaciones
Python 2 and 3 Compatibility Автор: Joannah Nanjekye Год издания: 2017 #python #english
Python 2 and 3 Compatibility Автор: Joannah Nanjekye Год издания: 2017 #python #english

Hands-On Web Scraping with Python Автор: Anish Chapagain Год издания: 2019 #python #english
Hands-On Web Scraping with Python Автор: Anish Chapagain Год издания: 2019 #python #english

Python Machine Learning for Beginners Автор: Marvin Dale Год издания: 2020 #python #Machine_Learning #english
Python Machine Learning for Beginners Автор: Marvin Dale Год издания: 2020 #python #Machine_Learning #english

Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. Как
Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS. Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как: — Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов — Сохранять обученные модели на диск — Развернуть модель в качестве микросервиса. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест, чтобы определить свой уровень знаний.

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python Автор: Андреа Лонца Год издания: 2020 #python #русский
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python Автор: Андреа Лонца Год издания: 2020 #python #русский

Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience Автор: Robert Loredo Год издания: 2020 #python #english
Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience Автор: Robert Loredo Год издания: 2020 #python #english

Python Machine Learning Автор: Oliver Soranson Год издания: 2019 #python #Machine_Learning #english
Python Machine Learning Автор: Oliver Soranson Год издания: 2019 #python #Machine_Learning #english

Кратчайший путь в Data Science лежит через математику. 3 ноября преподаватель OTUS Глеб Карпов расскажет, как именно дата сай
Кратчайший путь в Data Science лежит через математику. 3 ноября преподаватель OTUS Глеб Карпов расскажет, как именно дата сайентисты используют высшую математику в работе. 💬 Глеб проведет обзор вакансий и подскажет, как выделиться специалисту среди конкурентов. Также вы познакомитесь с программой «Math for Data Science», форматом обучения и подходом к практике. Участники вебинара получат возможность занять место по спец.цене 💎 Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы эксперту: https://otus.pw/KeXV/

Practices of the Python Pro Автор: Dane Hillard Год издания: 2020 #python #english
Practices of the Python Pro Автор: Dane Hillard Год издания: 2020 #python #english

PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода. Упор канала - на решение задач. Контент канала:
PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода. Упор канала - на решение задач. Контент канала: - задачи с решениями - марафон задач с призами лучшим питонистам - видео-туториалы - книги - статьи - вакансии У нас уже прошел один кодинг-марафон и с 10 сентября стартовал новый. Подписывайтесь, решайте задачи и находите себе работу.

Artificial Intelligence with Python, Second Edition Автор: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi Год издания: 2020 Скачать книгу
Artificial Intelligence with Python, Second Edition Автор: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi Год издания: 2020 Скачать книгу pdf Скачать книгу epub Скачать code #python #english

Machine Learning with Python Автор: Hein Smith Год издания: 2018 #python #Machine_Learning #english
Machine Learning with Python Автор: Hein Smith Год издания: 2018 #python #Machine_Learning #english

Как получить оффер от Яндекса за выходные? Яндекс ищет middle/senior-разработчиков со стажем работы от двух лет в команды по бекенду. Как попасть в команды: решить до 7 ноября задачи на Яндекс.Контесте, а 13 и 14 ноября пройти две часовые секции по языку и написанию кода. При успешном прохождении с вами свяжется рекрутер и подберёт наиболее интересные для вас команды. Языки: Python, С++, Java, C#, Go, Kotlin и Scala. Регистрация: по ссылке.

Python API Development Fundamentals Автор: Jack Chan, Ray Chung, Jack Huang Год издания: 2019 #python #english
Python API Development Fundamentals Автор: Jack Chan, Ray Chung, Jack Huang Год издания: 2019 #python #english

Machine learning using Python Автор: Eric Chamberlin Год издания: 2020 #python #Machine_Learning #english
Machine learning using Python Автор: Eric Chamberlin Год издания: 2020 #python #Machine_Learning #english

3 причины подписаться на аккаунт @selectel 🔥 1. Основы программирования простым языком и без снобизма. 2. Полезные факты о ж
+8
3 причины подписаться на аккаунт @selectel 🔥 1. Основы программирования простым языком и без снобизма. 2. Полезные факты о железе, дата-центрах и хостингах. 3. Актуальные новости из IT. Жми на кнопку «Подписаться», чтобы получать больше IT-материалов и каждый день узнавать что-то новое!

Implementing Cryptography Using Python® Автор: Shannon W. Bray Год издания: 2020 #python #english
Implementing Cryptography Using Python® Автор: Shannon W. Bray Год издания: 2020 #python #english

Hands-on Time Series Analysis with Python: From Basics to Bleeding Edge Techniques Автор: B V Vishwas, Ashish Patel Год издан
Hands-on Time Series Analysis with Python: From Basics to Bleeding Edge Techniques Автор: B V Vishwas, Ashish Patel Год издания: 2020 #python #english

Python machine learning Автор: Samuel Burns Год издания: 2018 #Machine_Learning #english
Python machine learning Автор: Samuel Burns Год издания: 2018 #Machine_Learning #english

SDET-специалисты, для вас супер возможность попасть в команду Kaspersky без долгих собеседований! Если у вас есть опыт автома
SDET-специалисты, для вас супер возможность попасть в команду Kaspersky без долгих собеседований! Если у вас есть опыт автоматизации, навыки работы с Linux, знание C# или Python, то: - Подайте заявку и пройдите небольшое тестирование до 12 ноября. - Дождитесь результатов и 13 ноября (в субботу) приходите на онлайн-встречу: знакомство с командами и индивидуальное интервью. - В случае успеха получите оффер уже на следующий день! Узнайте, над какими проектами и продуктами вы можете у нас работать. И на каких крутых условиях. А команды сами за себя расскажут 13 ноября. Откликайтесь!