Python Books. Книги по питону
الذهاب إلى القناة على Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Books. Книги по питону
تُعد قناة Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 38 379 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 522 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 487 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 38 379 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -123، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -25، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.65%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.91% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 322 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 885 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
38 379
المشتركون
-2524 ساعات
-557 أيام
-12330 أيام
أرشيف المشاركات
Python 2 and 3 Compatibility
Автор: Joannah Nanjekye
Год издания: 2017
#python #english
Hands-On Web Scraping with Python
Автор: Anish Chapagain
Год издания: 2019
#python #english
Python Machine Learning for Beginners
Автор: Marvin Dale
Год издания: 2020
#python #Machine_Learning #english
Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов.
Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS.
Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как:
— Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов
— Сохранять обученные модели на диск
— Развернуть модель в качестве микросервиса.
Для регистрации на урок пройдите вступительный тест, чтобы определить свой уровень знаний.
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python
Автор: Андреа Лонца
Год издания: 2020
#python #русский
Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience
Автор: Robert Loredo
Год издания: 2020
#python #english
Python Machine Learning
Автор: Oliver Soranson
Год издания: 2019
#python #Machine_Learning #english
Кратчайший путь в Data Science лежит через математику. 3 ноября преподаватель OTUS Глеб Карпов расскажет, как именно дата сайентисты используют высшую математику в работе.
💬 Глеб проведет обзор вакансий и подскажет, как выделиться специалисту среди конкурентов. Также вы познакомитесь с программой «Math for Data Science», форматом обучения и подходом к практике.
Участники вебинара получат возможность занять место по спец.цене 💎
Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы эксперту: https://otus.pw/KeXV/
Practices of the Python Pro
Автор: Dane Hillard
Год издания: 2020
#python #english
PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода.
Упор канала - на решение задач.
Контент канала:
- задачи с решениями
- марафон задач с призами лучшим питонистам
- видео-туториалы
- книги
- статьи
- вакансии
У нас уже прошел один кодинг-марафон и с 10 сентября стартовал новый.
Подписывайтесь, решайте задачи и находите себе работу.
Artificial Intelligence with Python, Second Edition
Автор: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi
Год издания: 2020
Скачать книгу pdf
Скачать книгу epub
Скачать code
#python #english
Machine Learning with Python
Автор: Hein Smith
Год издания: 2018
#python #Machine_Learning #english
Как получить оффер от Яндекса за выходные?
Яндекс ищет middle/senior-разработчиков со стажем работы от двух лет в команды по бекенду.
Как попасть в команды: решить до 7 ноября задачи на Яндекс.Контесте, а 13 и 14 ноября пройти две часовые секции по языку и написанию кода. При успешном прохождении с вами свяжется рекрутер и подберёт наиболее интересные для вас команды.
Языки: Python, С++, Java, C#, Go, Kotlin и Scala.
Регистрация: по ссылке.
Python API Development Fundamentals
Автор: Jack Chan, Ray Chung, Jack Huang
Год издания: 2019
#python #english
Machine learning using Python
Автор: Eric Chamberlin
Год издания: 2020
#python #Machine_Learning #english
+83 причины подписаться на аккаунт @selectel 🔥
1. Основы программирования простым языком и без снобизма.
2. Полезные факты о железе, дата-центрах и хостингах.
3. Актуальные новости из IT.
Жми на кнопку «Подписаться», чтобы получать больше IT-материалов и каждый день узнавать что-то новое!
Implementing Cryptography Using Python®
Автор: Shannon W. Bray
Год издания: 2020
#python #english
Hands-on Time Series Analysis with Python: From Basics to Bleeding Edge Techniques
Автор: B V Vishwas, Ashish Patel
Год издания: 2020
#python #english
Python machine learning
Автор: Samuel Burns
Год издания: 2018
#Machine_Learning #english
SDET-специалисты, для вас супер возможность попасть в команду Kaspersky без долгих собеседований!
Если у вас есть опыт автоматизации, навыки работы с Linux, знание C# или Python, то:
- Подайте заявку и пройдите небольшое тестирование до 12 ноября.
- Дождитесь результатов и 13 ноября (в субботу) приходите на онлайн-встречу: знакомство с командами и индивидуальное интервью.
- В случае успеха получите оффер уже на следующий день!
Узнайте, над какими проектами и продуктами вы можете у нас работать. И на каких крутых условиях. А команды сами за себя расскажут 13 ноября. Откликайтесь!
