Python Books. Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python Books. Книги по питону
El canal Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 38 400 suscriptores, ocupando la posición 3 517 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 498 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 38 400 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -106, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.61%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.94% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 306 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 896 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
38 400
Suscriptores
-1024 horas
-337 días
-10630 días
Archivo de publicaciones
Python Data Science Handbook
Автор: Jake VanderPlas
Год издания: 2023
#python #data_science #english
Скачать книгу
🎉Новый канал в эфире! ✨ Severa AI Club открывает свои виртуальные двери для всех, кто готов погрузиться в удивительный мир искусственного интеллекта!🤖💡
🚀 Здесь вас ждут:
🌐 Горячие новости о технологиях ИИ, включая ChatGPT, MidJourney и многие другие;
📊 Аналитика и прогнозы развития индустрии;
💼 Реальные кейсы и полезные советы для практического применения ИИ;
🎙 Интервью с экспертами и обзоры передовых компаний.
Не упустите возможность расширить свой кругозор и оставаться в курсе последних достижений в области искусственного интеллекта! Подписывайтесь на Severa AI Club прямо сейчас! 🌐🧠✨
Effective Python
Автор: Brett Slatkin
Год издания: 2020
#python #english
Скачать книгу
Тесты по Python - в канале "Python задачки"
Mastering Python Networking
Автор: Eric Chou
Год издания: 2020
#python #english
Скачать книгу
Обучалки по Python - в канале Python Turbo
4 способа прокачать свою карьеру в разработке, аналитике, менеджменте и попасть в Яндекс
Летние школы Академии Яндекса
До 27 апреля продолжается набор кандидатов с опытом разработки в Школу бэкенд-разработки (Python, Java, C++, Go). Обучение бесплатное. Иногородним Яндекс оплатит билеты и проживание на период практики в офисах Яндекса в Москве, Алматы и Белграде. Лучшим студентам — офер в штат Яндекса.
Открытый лекторий Академии Яндекса
Если нет времени на Школы, регистрируйтесь на бесплатный Открытый лекторий, который включает программу Летних школ. Это 120 лекций по софт-скилам, бэкенд-, фронтенд- и мобильной разработке, аналитике и продакт-менеджменту.
Стажировки по бэкенд-, фронтенд- и мобильной разработке, аналитике и ML
Подайте заявку на оплачиваемую стажировку (от 3 до 6 месяцев), чтобы получить опыт работы над продуктами Яндекса, которыми пользуются миллионы. Иногородним стажёрам Яндекс оплачивает проживание и билеты.
Intern Meetup Week и пробные собеседования
Всё о стажировках, общение с разработчиками и экспертами Яндекса, пробное собеседование в Яндекс. Регистрируйтесь на Intern Meetup Week до 12 апреля! Митап пройдёт в онлайн- и офлайн-формате c 17 по 20 апреля.
Удачи!
Using Asyncio in Python
Автор: Caleb Hattingh
Год издания: 2020
#python #english
Скачать книгу
Статьи и задачи по Python - ТУТ
Coding for kids Python
Автор: Adrienne B. Tacke
Год издания: 2019
#python #english
Скачать книгу
Python Machine Learning
Авторы: Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
Год издания: 2019
#python #ml #english
Скачать книгу
Хороший питонист — канал, созданный для помощи студентам, школьникам, начинающим программистам в изучении Python.
На канале и сайте gcoder.ru можно найти множество полезной информации:
🔹туториалы
🔹книги
🔹задачи
🔹тесты
Подписывайтесь, чтобы не пропустить самое интересное: @gcoderpython
The Python Workshop
Авторы: Corey Wade, Mario Corchero Jiménez,
Andrew Bird, Dr. Lau Cher Han, Graham Lee
Год издания: 2022
#python #english
Скачать книгу
⁉️ Хотите перейти на новую ступень в карьере тестирововщика?
Осваивайте Python — один из самых популярных языков для написания автотестов.
📢📢 31 марта в 20:00 мск в OTUS пройдет открытый урок «Работа с файлами в Python».
🔥 В ходе вебинара мы:
— Научимся с помощью Python читать и записывать данные в текстовые файлы различных форматов: JSON, CSV, XML.
— Обсудим особенности работы с каждым из этих форматов и изучим подходящие библиотеки.
— Вспомним, что такое контекстные менеджеры и поговорим, почему их нужно использовать для работы с файлами.
Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Python QA Engineer» в OTUS.
Для комфортного участия нужно определить ваш уровень подготовки. Пройдите тест 👉 https://otus.pw/5Br0/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Python Challenges
Автор: Michael Inden
Год издания: 2022
#python #english
Скачать книгу
Beginning Programming with Python For Dummies
Автор: John Paul Mueller
Год издания: 2023
#python #english
Скачать книгу
Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее?
Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;)
Наши любимые материалы:
1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно?
2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#.
3. Правила жизни Гвидо ван Россума.
4. Почему Python идеален как первый язык для бэкендера и второй для фронтендера?
Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code
Mastering Python
Автор: van Hattem Rick
Год издания: 2022
#python #english
Скачать книгу
Самая простая программа в обычных языках программирования: несколько строк кода и непонятные символы. Самая простая программа на Python: print('Hello World').
Этот язык любят за простоту и элегантность кода, а ещё — за низкий порог входа для начинающих программистов. Убедитесь в этом сами на бесплатном курсе Нетологии «Python-разработка для начинающих». Он подойдёт даже тем, кто никогда раньше не программировал.
За несколько занятий вы познакомитесь с основами разработки и научитесь с нуля писать код, познакомитесь с синтаксисом и логикой работы Python, научитесь работать с данными и базовыми конструкциями.
Но главное — самостоятельно разработаете планировщик задач и Telegram-бота.
Занятия уже доступны в личном кабинете. Присоединяйтесь — https://netolo.gy/bslC
Реклама. ООО «Нетология»
erid: Pb3XmBtzsyhYvUdTu5YU2rJ23YHRQ87gJKovPFC
Architecture Patterns with Python
Авторы: Harry J.W. Percival, Bob Gregory
Год издания: 2020
#python #english
Скачать книгу в pdf
Скачать книгу в epub
🧑💻 В чем суть методов ансамблирования Bagging, Random Forest и Gradient Boosting?
Узнайте и примените их на практике 22 марта в 18:00 на открытом уроке онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS.
Тема: «Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении»
✅ На уроке разберем:
— Основные подходы к ансамблированию, которые сегодня используют в ML.
— Популярные техники ансамблирования: Bagging, Random Forest и Gradient Boosting
— Когда и как их стоит применять для решения ML-задач
Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/2CNc/
A Python Data Analyst’s Toolkit
Автор: Gayathri Rajagopalan
Год издания: 2021
#python #english
Скачать книгу
В «Школе 21» открыт набор заявок на обучение в Сургуте!
Не упусти возможность бесплатно обучиться востребованной профессии в ИТ.
Неважно, какие у тебя были предыдущие знания, опыт работы, умение программировать и наличие дипломов, если тебе больше 18 лет — подавай заявку сейчас и начни учиться уже этой зимой! В «Школе 21» можно изучать цифровые технологии самых разных направлений и сфер: от алгоритмов и графики до Unix, Web и многого другого.
Успей попасть на интенсив в Сургуте, осталось 100 мест! Подай заявку сейчас
