Python Books. Книги по питону
Open in Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Books. Книги по питону
Channel Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 38 400 subscribers, ranking 3 517 in the Technologies & Applications category and 16 498 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 38 400 subscribers.
According to the latest data from 29 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -106 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.61%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.94% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 306 views. Within the first day, a publication typically gains 1 896 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
38 400
Subscribers
-1024 hours
-337 days
-10630 days
Posts Archive
Python Data Science Handbook
Автор: Jake VanderPlas
Год издания: 2023
#python #data_science #english
Скачать книгу
🎉Новый канал в эфире! ✨ Severa AI Club открывает свои виртуальные двери для всех, кто готов погрузиться в удивительный мир искусственного интеллекта!🤖💡
🚀 Здесь вас ждут:
🌐 Горячие новости о технологиях ИИ, включая ChatGPT, MidJourney и многие другие;
📊 Аналитика и прогнозы развития индустрии;
💼 Реальные кейсы и полезные советы для практического применения ИИ;
🎙 Интервью с экспертами и обзоры передовых компаний.
Не упустите возможность расширить свой кругозор и оставаться в курсе последних достижений в области искусственного интеллекта! Подписывайтесь на Severa AI Club прямо сейчас! 🌐🧠✨
Effective Python
Автор: Brett Slatkin
Год издания: 2020
#python #english
Скачать книгу
Тесты по Python - в канале "Python задачки"
Mastering Python Networking
Автор: Eric Chou
Год издания: 2020
#python #english
Скачать книгу
Обучалки по Python - в канале Python Turbo
4 способа прокачать свою карьеру в разработке, аналитике, менеджменте и попасть в Яндекс
Летние школы Академии Яндекса
До 27 апреля продолжается набор кандидатов с опытом разработки в Школу бэкенд-разработки (Python, Java, C++, Go). Обучение бесплатное. Иногородним Яндекс оплатит билеты и проживание на период практики в офисах Яндекса в Москве, Алматы и Белграде. Лучшим студентам — офер в штат Яндекса.
Открытый лекторий Академии Яндекса
Если нет времени на Школы, регистрируйтесь на бесплатный Открытый лекторий, который включает программу Летних школ. Это 120 лекций по софт-скилам, бэкенд-, фронтенд- и мобильной разработке, аналитике и продакт-менеджменту.
Стажировки по бэкенд-, фронтенд- и мобильной разработке, аналитике и ML
Подайте заявку на оплачиваемую стажировку (от 3 до 6 месяцев), чтобы получить опыт работы над продуктами Яндекса, которыми пользуются миллионы. Иногородним стажёрам Яндекс оплачивает проживание и билеты.
Intern Meetup Week и пробные собеседования
Всё о стажировках, общение с разработчиками и экспертами Яндекса, пробное собеседование в Яндекс. Регистрируйтесь на Intern Meetup Week до 12 апреля! Митап пройдёт в онлайн- и офлайн-формате c 17 по 20 апреля.
Удачи!
Using Asyncio in Python
Автор: Caleb Hattingh
Год издания: 2020
#python #english
Скачать книгу
Статьи и задачи по Python - ТУТ
Coding for kids Python
Автор: Adrienne B. Tacke
Год издания: 2019
#python #english
Скачать книгу
Python Machine Learning
Авторы: Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
Год издания: 2019
#python #ml #english
Скачать книгу
Хороший питонист — канал, созданный для помощи студентам, школьникам, начинающим программистам в изучении Python.
На канале и сайте gcoder.ru можно найти множество полезной информации:
🔹туториалы
🔹книги
🔹задачи
🔹тесты
Подписывайтесь, чтобы не пропустить самое интересное: @gcoderpython
The Python Workshop
Авторы: Corey Wade, Mario Corchero Jiménez,
Andrew Bird, Dr. Lau Cher Han, Graham Lee
Год издания: 2022
#python #english
Скачать книгу
⁉️ Хотите перейти на новую ступень в карьере тестирововщика?
Осваивайте Python — один из самых популярных языков для написания автотестов.
📢📢 31 марта в 20:00 мск в OTUS пройдет открытый урок «Работа с файлами в Python».
🔥 В ходе вебинара мы:
— Научимся с помощью Python читать и записывать данные в текстовые файлы различных форматов: JSON, CSV, XML.
— Обсудим особенности работы с каждым из этих форматов и изучим подходящие библиотеки.
— Вспомним, что такое контекстные менеджеры и поговорим, почему их нужно использовать для работы с файлами.
Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Python QA Engineer» в OTUS.
Для комфортного участия нужно определить ваш уровень подготовки. Пройдите тест 👉 https://otus.pw/5Br0/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Python Challenges
Автор: Michael Inden
Год издания: 2022
#python #english
Скачать книгу
Beginning Programming with Python For Dummies
Автор: John Paul Mueller
Год издания: 2023
#python #english
Скачать книгу
Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее?
Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;)
Наши любимые материалы:
1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно?
2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#.
3. Правила жизни Гвидо ван Россума.
4. Почему Python идеален как первый язык для бэкендера и второй для фронтендера?
Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code
Mastering Python
Автор: van Hattem Rick
Год издания: 2022
#python #english
Скачать книгу
Самая простая программа в обычных языках программирования: несколько строк кода и непонятные символы. Самая простая программа на Python: print('Hello World').
Этот язык любят за простоту и элегантность кода, а ещё — за низкий порог входа для начинающих программистов. Убедитесь в этом сами на бесплатном курсе Нетологии «Python-разработка для начинающих». Он подойдёт даже тем, кто никогда раньше не программировал.
За несколько занятий вы познакомитесь с основами разработки и научитесь с нуля писать код, познакомитесь с синтаксисом и логикой работы Python, научитесь работать с данными и базовыми конструкциями.
Но главное — самостоятельно разработаете планировщик задач и Telegram-бота.
Занятия уже доступны в личном кабинете. Присоединяйтесь — https://netolo.gy/bslC
Реклама. ООО «Нетология»
erid: Pb3XmBtzsyhYvUdTu5YU2rJ23YHRQ87gJKovPFC
Architecture Patterns with Python
Авторы: Harry J.W. Percival, Bob Gregory
Год издания: 2020
#python #english
Скачать книгу в pdf
Скачать книгу в epub
🧑💻 В чем суть методов ансамблирования Bagging, Random Forest и Gradient Boosting?
Узнайте и примените их на практике 22 марта в 18:00 на открытом уроке онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS.
Тема: «Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении»
✅ На уроке разберем:
— Основные подходы к ансамблированию, которые сегодня используют в ML.
— Популярные техники ансамблирования: Bagging, Random Forest и Gradient Boosting
— Когда и как их стоит применять для решения ML-задач
Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/2CNc/
A Python Data Analyst’s Toolkit
Автор: Gayathri Rajagopalan
Год издания: 2021
#python #english
Скачать книгу
В «Школе 21» открыт набор заявок на обучение в Сургуте!
Не упусти возможность бесплатно обучиться востребованной профессии в ИТ.
Неважно, какие у тебя были предыдущие знания, опыт работы, умение программировать и наличие дипломов, если тебе больше 18 лет — подавай заявку сейчас и начни учиться уже этой зимой! В «Школе 21» можно изучать цифровые технологии самых разных направлений и сфер: от алгоритмов и графики до Unix, Web и многого другого.
Успей попасть на интенсив в Сургуте, осталось 100 мест! Подай заявку сейчас
