¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Linuxor ?
Ir al canal en Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Linuxor ?
El canal Linuxor ? (@linuxor) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 26 248 suscriptores, ocupando la posición 5 143 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 926 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 26 248 suscriptores.
Según los últimos datos del 01 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 953, y en las últimas 24 horas de 18, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 35.62%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 31.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 348 visualizaciones. En el primer día suele acumular 8 169 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
26 248
Suscriptores
+1824 horas
+1877 días
+95330 días
Archivo de publicaciones
26 253
یکی پرسیده چرا Stack به سمت پایین رشد میکنه و Heap به سمت بالا ؟
این عکس فضای اشغال شدهی یه فرایند توی RAM رو نشون میده که از چهار بخش تشکیل شده که یه بخش کد برنامه؛ یه بخش داده های گلوبال و ایستا توش ذخیره میشه؛ و یه بخش هیپ یا حافظه پویاست مثلا یه درخت یا یه داده بزرگ؛ و بخش اخر که استک هستش توش داده های سبک مثلا یه int و یا آدرس Return یه فانکشن.
علت اینکه Stack به سمت پایین رشد میکنه و Heap به سمت بالا، به این دلیله که طراحی طوری انجام شده که بهینهترین استفاده از فضای محدود حافظه امکانپذیر باشه، یعنی هیپ و استک بتونن از یه حافظه مشترک به اندازه نیازشون استفاده کنن.
@Linuxor
26 253
ایدِمپُتِنس Idempotence توی نرمافزار به عملیاتی گفته میشه که صرفنظر از تعداد دفعات اجراش، نتیجه یکسانی تولید میکنه.
مثلا دستور زیر رو ببینید
chmod 777 file
این یه دستور ایدِمپُتِنس هستش یعنی اگه یکبار اجرا بشه دفه های بعدی هم اجراش کنید خطا نمیده که بگه این قبلا 777 بوده، توی API ها مثلا پرداخت هم میتونین بجای اینکه برگردونید این تراکنش نامعتبره برگردونید این تراکنش با فلان اطلاعات انجام شده؛ یا مثلا اگه چیزی خواستین توی دیتابیس آپدیت کنید و وجود نداشت میتونین اونو اینسرتش کنید و خطا بر نگردونید.
@Linuxor
26 253
خلاصه امروز توییتر کامیونیتی برنامه نویسی و کامپیوتر :
یه نفر یه توییت زده بود که "من از ۱۰ سالگی دارم کد نویسی میکنم تا ۲۵ سالگیم نتونستم با برنامه نویسی ماشین بخرم.
دوستم یه بوتیک تو ۱۸ سالگی زد الان ۲۷ سالشه هم خونه و چندتا ماشین داره."
اکثرا به صورت حمله بهش گفته بودن که مشکل خودته و بی عرضگیته، اما واقعیت ممکنه شما حتی بیشتر از این هام کار کنید و برنامه نویس و تکنیکالی خفن تر بشین و ببینید یهو هیچ پولی در نمیارین، پول صرفا با مفید بودن خروجیتون در ارتباطه به پتانسیل درونیتون هیچ ربطی نداره و ممکنه این پناسیل شما جای درست استفاده بشه خروجی خیلی قوی و پول زیادی بده ...
پس هیچ وقت از تکنیکالی خفن تر کردن خودتون و بالا بردن پتانسیلتون پشیمون نشین، اگه پول هم بخواین بعدا با چند تا جابجایی جای درست خودتونو پیدا میکنین و اون کاغذم بدست میارین و باهاش خودتونو باد میزنین.
@Linuxor
26 253
کتابخانه drawdata به شما امکان میده در محیط Jupyter دادههای دلخواهتون رو بسازید. ابزار کاربردی برای تمرین و یادگیری الگوریتمهای ماشین لرنینگ
github.com/koaning/drawdata
@Linuxor ~ rzdjafari
26 253
با این منبع میشه توی 5 روز زبان راست رو تا یه حد خوبی یاد گرفت جالب اینجاست تیم اندروید گوگل معرفیش کرده و به افراد تازه کار میدن که یاد بگیرن :
https://comprehensive-rust.mo8it.com/
@Linuxor
26 253
توی ++C، توابع ()likely و ()unlikely به برنامهنویس اجازه میده تا به کامپایلر اطلاع بده که احتمال وقوع یک مسیر خاص توی کد بیشتره یا کمتره. این موضوع میتونه بهینهسازی عملکرد برنامه را بهبود بده، به ویژه توی branch prediction یا پیشبینی انشعاب پردازنده.
وقتی پردازنده با یه دستور شرطی مثلا if یا switch روبهرو میشه، نیاز داره پیشبینی کنه که کدوم مسیر کد اجرا قراره بشه. اگه این پیشبینی درست باشه، پردازنده سریعتر عمل میکنه.
مثلا کد زیرو ببینید
if (likely(value > 0)) {
cout << "Positive value";
} else {
cout << "Non-positive value";
}
اینجا likely به کامپایلر اطلاع میده که شرط value به احتمال زیاد بزرگ تر از 0 هستش پس کامپایلر این مسیرو بهینه مدیریت میکنه.
@Linuxor
26 253
اگه خواستی درباره سیستم عامل ها بدونی هر روز یکی از قسمت های اینو بخون، خیلی از مباحث سیستم عامل رو با مثال توضیح داده :
https://mohitmishra786.github.io/exploring-os/src/
@Linuxor
26 253
ضربان قلب یا heartbeat توی سیستمهای توزیعشده یه پیام دورهای از هر نود به سیستم برای اطلاع از وضعیت سلامتشه. این مکانیزم توی بسیاری از سیستمها مثل Apache Kafka برای اطمینان از هماهنگی بین سرورها و تشخیص خرابی استفاده میشه. اگه سیگنال heartbeat از یه سرور دریافت نشه، سرور دیگه مسئولیتش رو به عهده میگیره تا از دست رفتن دادهها یا وقفه در پردازش جلوگیری شه.
@Linuxor
26 253
گوگل معماری جدیدی به نام «تایتانها» (Titans) برای AI معرفی کرده که میتونه دادههای بلند مدت رو به خاطر بسپاره.
این از نظر کارایی بهتر از مدل قبلی و معروف Transformers هست.
کارکردش اینجوری که از یک ماژول حافظه عصبی استفاده میکنه و یاد میگیره چه چیزهایی رو به خاطر بیاره و کدومهارو فراموش کنه.
در واقع تو ساختش از حافظه انسان الهام گرفتن، حافظه کوتاه مدت ما دقیق اما محدوده و حافظه بلند مدت ما برای مدت بیشتری دیتا رو ذخیره میکنه.
ما از هر دو اینها استفاده میکنیم و این کاری هست که Titans هم انجام میده.
نتیجه اینه که مدل میتونه مسائل بسیار پیچیدهتر رو حل کنه.
علی بهروز (ایرانی و دانشآموخته شریف) محقق ارشد این معماری جدید در گوگل هست.
https://arxiv.org/pdf/2501.00663v1
@Linuxor ~ MrSoroushAhmadi
26 253
یه نفر اومده با استک MERN که شامل MongoDB, Express, React, Node. js هستش یه چت اپ Real Time ساخته و یه ویدیوی 4 ساعته گرفته :
https://youtu.be/ntKkVrQqBYY
@Linuxor
26 253
اگه فرض کنیم خلاقیت به معنی استفاده از دادههای موجود برای ایجاد چیزی نو و متفاوت باشه، هوش مصنوعی هم خلاقیت داره، ولی این خلاقیت با خلاقیت انسان متفاوته.
هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های ثابت از داده های خودش داده های جدید تولید میکنه ولی انسان خلاقیتش با احساساتش در هم تنیده شده برای مثال وقتی یه غم رو تجربه میکنه دیگه خلاقیتش مثل قبل نیست و با احساسات ترکیب شده و ممکنه چیزی تولید کنه (مثلا یه آهنگ) که بی سابقه باشه.
از یه طرفی ما انسان ها در نهایت قراره این داده (مثلا همون آهنگه) رو قضاوت کنیم و این داده برای ما بسیار خلاقانه تر دیده میشه.
@Linuxor
