اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Linuxor ?
رفتن به کانال در Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Linuxor ?
کانال Linuxor ? (@linuxor) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 26 210 مشترک است و جایگاه 5 155 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 12 892 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 26 210 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 28 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 1 006 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 26 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 35.62% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 29.56% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 9 329 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 7 744 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
26 210
مشترکین
+2624 ساعت
+3517 روز
+1 00630 روز
آرشیو پست ها
26 214
یکی پرسیده چرا Stack به سمت پایین رشد میکنه و Heap به سمت بالا ؟
این عکس فضای اشغال شدهی یه فرایند توی RAM رو نشون میده که از چهار بخش تشکیل شده که یه بخش کد برنامه؛ یه بخش داده های گلوبال و ایستا توش ذخیره میشه؛ و یه بخش هیپ یا حافظه پویاست مثلا یه درخت یا یه داده بزرگ؛ و بخش اخر که استک هستش توش داده های سبک مثلا یه int و یا آدرس Return یه فانکشن.
علت اینکه Stack به سمت پایین رشد میکنه و Heap به سمت بالا، به این دلیله که طراحی طوری انجام شده که بهینهترین استفاده از فضای محدود حافظه امکانپذیر باشه، یعنی هیپ و استک بتونن از یه حافظه مشترک به اندازه نیازشون استفاده کنن.
@Linuxor
26 214
ایدِمپُتِنس Idempotence توی نرمافزار به عملیاتی گفته میشه که صرفنظر از تعداد دفعات اجراش، نتیجه یکسانی تولید میکنه.
مثلا دستور زیر رو ببینید
chmod 777 file
این یه دستور ایدِمپُتِنس هستش یعنی اگه یکبار اجرا بشه دفه های بعدی هم اجراش کنید خطا نمیده که بگه این قبلا 777 بوده، توی API ها مثلا پرداخت هم میتونین بجای اینکه برگردونید این تراکنش نامعتبره برگردونید این تراکنش با فلان اطلاعات انجام شده؛ یا مثلا اگه چیزی خواستین توی دیتابیس آپدیت کنید و وجود نداشت میتونین اونو اینسرتش کنید و خطا بر نگردونید.
@Linuxor
26 214
خلاصه امروز توییتر کامیونیتی برنامه نویسی و کامپیوتر :
یه نفر یه توییت زده بود که "من از ۱۰ سالگی دارم کد نویسی میکنم تا ۲۵ سالگیم نتونستم با برنامه نویسی ماشین بخرم.
دوستم یه بوتیک تو ۱۸ سالگی زد الان ۲۷ سالشه هم خونه و چندتا ماشین داره."
اکثرا به صورت حمله بهش گفته بودن که مشکل خودته و بی عرضگیته، اما واقعیت ممکنه شما حتی بیشتر از این هام کار کنید و برنامه نویس و تکنیکالی خفن تر بشین و ببینید یهو هیچ پولی در نمیارین، پول صرفا با مفید بودن خروجیتون در ارتباطه به پتانسیل درونیتون هیچ ربطی نداره و ممکنه این پناسیل شما جای درست استفاده بشه خروجی خیلی قوی و پول زیادی بده ...
پس هیچ وقت از تکنیکالی خفن تر کردن خودتون و بالا بردن پتانسیلتون پشیمون نشین، اگه پول هم بخواین بعدا با چند تا جابجایی جای درست خودتونو پیدا میکنین و اون کاغذم بدست میارین و باهاش خودتونو باد میزنین.
@Linuxor
26 214
کتابخانه drawdata به شما امکان میده در محیط Jupyter دادههای دلخواهتون رو بسازید. ابزار کاربردی برای تمرین و یادگیری الگوریتمهای ماشین لرنینگ
github.com/koaning/drawdata
@Linuxor ~ rzdjafari
26 214
با این منبع میشه توی 5 روز زبان راست رو تا یه حد خوبی یاد گرفت جالب اینجاست تیم اندروید گوگل معرفیش کرده و به افراد تازه کار میدن که یاد بگیرن :
https://comprehensive-rust.mo8it.com/
@Linuxor
26 214
توی ++C، توابع ()likely و ()unlikely به برنامهنویس اجازه میده تا به کامپایلر اطلاع بده که احتمال وقوع یک مسیر خاص توی کد بیشتره یا کمتره. این موضوع میتونه بهینهسازی عملکرد برنامه را بهبود بده، به ویژه توی branch prediction یا پیشبینی انشعاب پردازنده.
وقتی پردازنده با یه دستور شرطی مثلا if یا switch روبهرو میشه، نیاز داره پیشبینی کنه که کدوم مسیر کد اجرا قراره بشه. اگه این پیشبینی درست باشه، پردازنده سریعتر عمل میکنه.
مثلا کد زیرو ببینید
if (likely(value > 0)) {
cout << "Positive value";
} else {
cout << "Non-positive value";
}
اینجا likely به کامپایلر اطلاع میده که شرط value به احتمال زیاد بزرگ تر از 0 هستش پس کامپایلر این مسیرو بهینه مدیریت میکنه.
@Linuxor
26 214
اگه خواستی درباره سیستم عامل ها بدونی هر روز یکی از قسمت های اینو بخون، خیلی از مباحث سیستم عامل رو با مثال توضیح داده :
https://mohitmishra786.github.io/exploring-os/src/
@Linuxor
26 214
ضربان قلب یا heartbeat توی سیستمهای توزیعشده یه پیام دورهای از هر نود به سیستم برای اطلاع از وضعیت سلامتشه. این مکانیزم توی بسیاری از سیستمها مثل Apache Kafka برای اطمینان از هماهنگی بین سرورها و تشخیص خرابی استفاده میشه. اگه سیگنال heartbeat از یه سرور دریافت نشه، سرور دیگه مسئولیتش رو به عهده میگیره تا از دست رفتن دادهها یا وقفه در پردازش جلوگیری شه.
@Linuxor
26 214
گوگل معماری جدیدی به نام «تایتانها» (Titans) برای AI معرفی کرده که میتونه دادههای بلند مدت رو به خاطر بسپاره.
این از نظر کارایی بهتر از مدل قبلی و معروف Transformers هست.
کارکردش اینجوری که از یک ماژول حافظه عصبی استفاده میکنه و یاد میگیره چه چیزهایی رو به خاطر بیاره و کدومهارو فراموش کنه.
در واقع تو ساختش از حافظه انسان الهام گرفتن، حافظه کوتاه مدت ما دقیق اما محدوده و حافظه بلند مدت ما برای مدت بیشتری دیتا رو ذخیره میکنه.
ما از هر دو اینها استفاده میکنیم و این کاری هست که Titans هم انجام میده.
نتیجه اینه که مدل میتونه مسائل بسیار پیچیدهتر رو حل کنه.
علی بهروز (ایرانی و دانشآموخته شریف) محقق ارشد این معماری جدید در گوگل هست.
https://arxiv.org/pdf/2501.00663v1
@Linuxor ~ MrSoroushAhmadi
26 214
یه نفر اومده با استک MERN که شامل MongoDB, Express, React, Node. js هستش یه چت اپ Real Time ساخته و یه ویدیوی 4 ساعته گرفته :
https://youtu.be/ntKkVrQqBYY
@Linuxor
26 214
اگه فرض کنیم خلاقیت به معنی استفاده از دادههای موجود برای ایجاد چیزی نو و متفاوت باشه، هوش مصنوعی هم خلاقیت داره، ولی این خلاقیت با خلاقیت انسان متفاوته.
هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های ثابت از داده های خودش داده های جدید تولید میکنه ولی انسان خلاقیتش با احساساتش در هم تنیده شده برای مثال وقتی یه غم رو تجربه میکنه دیگه خلاقیتش مثل قبل نیست و با احساسات ترکیب شده و ممکنه چیزی تولید کنه (مثلا یه آهنگ) که بی سابقه باشه.
از یه طرفی ما انسان ها در نهایت قراره این داده (مثلا همون آهنگه) رو قضاوت کنیم و این داده برای ما بسیار خلاقانه تر دیده میشه.
@Linuxor
