A/B testing

​​The downsides of experimentation The article help you to delve into the less discussed, yet critical, aspects of experimentation. @ProductAnalytics

​​When You Should Prefer “Thompson Sampling” Over A/B Tests An in-depth explanation of “Thompson Sampling”, a more efficient alternative to A/B testing for online learning @ABtesting

​​Delusive Extrapolation and A/B Testing Cautionary Tales of Complexity and the Dangers of Jumping to Conclusions @ABtesting

​​Безплатна лекція для новачків "Data Scientist/Data Analyst: Введення в професії"📊 Шукаєте нові способи оптимізації кампаній та покращення результатів❓ Або ж просто маєте бажання змінити професію❓ Тоді наша лекція для вас😉 Знання з Data Science допоможуть вам віртуозно збирати, обробляти і аналізувати великі обсяги даних, зрозуміти поведінку клієнтів, їхні вподобання і прогнозувати майбутні подій на основі історичних даних. Це корисно для оптимізації бюджетів та передбачення ефективності рекламних кампаній. До того ж ви зрозумієте чому так стрімко зростає попит на Data Science/Data Analyst та чому навіть попри кризу заробітні плати цих спеціалістів зростають! 🔥Також, бговоримо найбільш цікаві питання: 🔹 Data Analyst та Data Science: чому це цікаво та як спробувати себе у професії? 🔹 Які проблеми на шляху: від освоєння професії до старту роботи за новою професією? Рішення! 🔹 Як влаштована “кухня” всередині IT проекту та яка у ній роль фахівця з Data Science? 🔹 Чому Data Science це професія, яку НІКОЛИ не замінить AI? Та як використовувати АІ у своїх цілях в роботі ? 🔹 Як знайти круту команду та добре заробляти з професією Data Science/Data Analyst? 🔹 З чого почати на першій роботі в Data Science та як влаштуватися? Як влаштуватися на першу роботу у ролі Data Analys|Data Scientist. З чого почати? 🗓 25 жовтня 🕗 19:00 🎙 Спікер: Ігор Бетлей - Head of R&D у Platma та Agrosem. 🎁А ще, маємо для вас подарунок. Бронюйте місце і отримайте гайд входження в професію Data Scientist, Data Analyst, який ґрунтується на реальних подіях😎 🔗 Реєструйтесь на безкоштовну лекцію, пориньте у світ професій які не замінить AI у найближчі 20 років

​​The Five Types of A/B Test Decisions https://www.harlan.harris.name/2023/07/the-five-types-of-a-b-test-decisions/ @ABtesting

​​Всього за 3 дні ви познайомитесь з основними робочими задачами дата-аналітика. Так зможете зрозуміти, чи підходить вам ця айтішна професія та які можливості відкриває. 😎 Марафон стартує регулярно, спробувати може кожен. Для участі потрібен лише ноутбук та 1 година вільного часу ввечері. Якщо виконаєте всі домашки, берете участь у розіграші повного курсу Data Analyst в GoIT. Починайте хоч зараз! 📱 Реєстрація: https://i.goit.global/CrKzU

​​Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" - тепер із фокусом на машинне навчання (ML), штучний інтелект (АІ) та роботу з даними! Програма стартує 18 вересня та націлена на програмістів, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук, а також нетехнічних фахівців, які працюють із даними. Учасники програми отримають: ✔️45 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost ✔️практичний досвід ✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на АІ, ML та дані ✔️призи від Google ✔️безкоштовні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud ✔️поради від експертів із хмарних технологій 🔗 Долучайтеся до програми за посиланням!

An Introduction to Bayesian A/B Testing in Stan, R, and Python workshop - цікавий воркшоп від Dariia Mykhailyshyna за донат. Про основи байєсівського підходу до A/B тестування та теорії прийняття рішень для аналізу великомасштабних експериментів у промислових умовах. Більше корисних воркшопів тут. @ABtesting

​​Як обійти обмеження Google Optimize при аналізі результатів A/B-тестування використовуючи BigQuery та Python зі зразками коду. @BigQuery

​​Практичні та теоретичні навички по роботі машинного навчання (ML) для девелоперів: навчальний курс “Machine Learning Bootcamp” від Google 🔗 Реєстрація на програму за посиланням! Курс націлений допомогти спеціалістам, які цікавляться ML, знають Python та володіють англійською мовою на середньому рівні чи вище, здобути практичні навички з використання машинного навчання (ML) й отримати можливість застосовувати їх одразу під час навчання. Перший тренінг відбудеться вже 6 липня о 17:00. Учасники програми отримають: ✔️практичні навички машинного навчання за допомогою TensorFlow; ✔️можливість отримати сертифікат TensorFlow Developer Professional Certificate на Coursera та ваучер на іспит TensorFlow Certificate; ✔️навчання онлайн у зручний час; ✔️отримати поради від спікерів Google та інших компаній під час лекцій, відкритих дискусій та індивідуальних консультацій; ✔️виграти цінні нагороди у розіграшах наприкінці кожної лекції.