DevOps
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps
El canal DevOps (@devopsitsec) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 23 428 suscriptores, ocupando la posición 5 808 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 28 659 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 23 428 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -25, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.42% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 785 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 503 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
pip install zev
📌 Github
@DevopsDockerjournalctl вместо dmesg для современных систем
- dmesg покажет только сообщения ядра с момента загрузки.
- А journalctl -k -b -1 покажет логи ядра предыдущего ребута, что критично при расследовании падений.
---
▪️ 2. Используй ss вместо netstat
- netstat устарел и медленнее.
- ss -tunap даст быстрее и подробнее информацию о соединениях и сокетах.
---
▪️ 3. Всегда включай `bash`-историю с таймстемпами
Добавь в .bashrc:
export HISTTIMEFORMAT="%F %T "
- Теперь команда history покажет не только команды, но и время их выполнения — незаменимо при расследованиях.
---
▪️ 4. Следи за зомби-процессами правильно
- Команда:
ps -eo pid,ppid,state,cmd | grep ' Z '
- Поможет быстро находить процессы в состоянии "zombie", которые могут накапливаться и вызывать утечки ресурсов.
---
▪️ 5. Используй nice и ionice для тяжёлых задач
- Чтобы не положить систему нагрузкой от tar, rsync или других утилит:
nice -n 19 ionice -c2 -n7 tar -czf backup.tar.gz /big/data
- Это заставит процесс работать с минимальным приоритетом по CPU и диску.
@DevopsDocker
docker run -d --name tricky_container -v /opt/app/logs:/app/logs my-app-image
Приложение внутри контейнера ежедневно генерирует важный лог-файл:
/app/logs/important.log
В течение дня файл корректно пишется и виден в директории на хосте:
/opt/app/logs/important.log
Но ежедневно ровно в 3:00 ночи файл внезапно исчезает из папки на хосте, хотя приложение продолжает работать без ошибок и даже продолжает писать логи. После перезапуска контейнера утром, файл снова появляется и снова становится видимым на хосте.
🎯 Задача для специалиста:
Выяснить причину исчезновения файла ровно в 3:00 ночи.
Объяснить, почему приложение продолжает успешно писать лог, хотя на хосте он не виден.
Предложить решение, которое предотвращает исчезновение файла.
🔍 Подсказки и ограничения (подвохи):
На хосте нет видимых cron-задач и systemd-таймеров, удаляющих файл.
Контейнер запускается без рестартов и остается активным круглосуточно.
Внутри контейнера тоже нет cron-задач.
Docker-контейнеры не пересоздаются автоматически.
Подсказка: хостовая папка /opt/app/logs монтируется на сетевой диск (NFS), и у неё есть внешнее резервное копирование с моментальными снимками (snapshots), которые делаются каждую ночь в 3:00.
🔧 Команды и подходы для расследования:
Шаг 1: Проверить состояние контейнера
docker ps
docker inspect tricky_container
docker logs tricky_container
Шаг 2: Проверить, есть ли файл внутри контейнера
docker exec -it tricky_container ls -l /app/logs/
docker exec -it tricky_container tail /app/logs/important.log
Шаг 3: Проверить монтирование томов и слои файловой системы
docker inspect tricky_container --format '{{json .Mounts}}' | jq
Шаг 4: Исследовать NFS-папку и поведение в момент создания snapshot
df -hT /opt/app/logs
mount | grep nfs
Шаг 5: Проверить inode-файл внутри контейнера и на хосте
docker exec tricky_container ls -li /app/logs/important.log
ls -li /opt/app/logs/important.log
🎲 Ответ :
Файл исчезает, потому что каждую ночь в 3:00 NFS-сервер создает snapshot папки /opt/app/logs, который включает операцию очистки или пересоздания директории.
В результате на хосте директория монтирования получает новый inode, и предыдущий файл перестаёт быть доступен через старый inode, хотя внутри контейнера файл с прежним inode остаётся открыт приложением и продолжает записываться, пока не закрыт.
То есть файл есть (открыт процессом приложения в контейнере), но на хосте его inode больше не соответствует новому inode директории, и файл становится «невидимым».
✅ Решение проблемы:
Приложению необходимо после каждой операции snapshot заново открывать файлы логов, либо перезапускать контейнер после snapshot.
Либо использовать локальное монтирование (local volume) вместо NFS с snapshot, либо настроить snapshot так, чтобы он не менял inode директории.
@DevopsDockerFirst‑Last‑Frame»: достаточно задать начальный и конечный кадр, чтобы сгенерировать полноценный плавный плавный ролик.
✔️ Главное
🟢 Открытые код и веса.
🟢Полный контроль над сюжетом и композицией видео.
🟢 Точное следование инструкциям: модель умеет очень чётко.
«понимать» промпты и визуальные референсы.
🟢Плавные переходы с учётом физики: кадры переходят друг в друга без рывков, с реалистичной трактовкой законов движения и освещения.
🟢 Качество 720 p: готовый не требует дополнительной пост‑обработки.
🔜GitHub: https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
🔜Hugging Face: https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P
🔜Modelscope: https://modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P
@ai_machinelearning_big_data
#wan #AIGC #alart
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
