DevOps
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps
El canal DevOps (@devopsitsec) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 23 915 suscriptores, ocupando la posición 5 518 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 27 344 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 23 915 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 244, y en las últimas 24 horas de 4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.27%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.97% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 936 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 429 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
NetworkPolicy.
С помощью Kyverno Generate Rules это можно автоматизировать.
Например, после команды:
kubectl create namespace payments
Kyverno автоматически создаст внутри payments политику deny-all-traffic, которая:
- выбирает все Pod'ы;
- блокирует входящий трафик;
- блокирует исходящий трафик;
- оставляет namespace в режиме deny by default.
После этого команда уже явно добавляет только нужные разрешения: DNS, доступ к БД, внутренним API и другим сервисам.
Полезный паттерн для cluster security:
новый namespace → deny all → разрешаем только необходимое.
Так базовая сетевая изоляция применяется автоматически, а не зависит от того, вспомнил ли разработчик добавить NetworkPolicy.
#define IF if(
#define THEN ){
#define ELSE } else {
#define FI ;}
Теперь условие можно записать так:
IF n <= 1 THEN
return;
FI
Препроцессор превратит его в обычный C:
if (n <= 1) {
return;
}
Такие макросы действительно есть в исходниках Bourne shell из UNIX V7. На картинке тот же приём применяется к циклам: FOR, DO, OD.
Любопытный кусочек истории: через #define можно поменять внешний вид языка, сохранив прежний компилятор. А вот читать и отлаживать такой код придётся уже с учётом собственного «диалекта».
https://www.tuhs.org/cgi-bin/utree.pl?file=V7/usr/src/cmd/sh/mac.hsync, atomic и memory model;
- runtime, scheduler, escape analysis и GC;
- generics и context.Context;
- HTTP, gRPC, базы данных и брокеры;
- System Design для Middle+/Senior;
- свежие изменения Go 1.22–1.27.
Есть классические задачи вроде Worker Pool, LRU Cache, Rate Limiter, Fan-in, Pipeline, TTL Cache, Singleflight и Graceful Shutdown.
По сути, готовая шпаргалка + задачник + roadmap для подготовки к Go-собеседованию.
https://github.com/justxor/sobesrazborgooglekubectl для дебага до того, как ставить десятки дополнительных инструментов.
Kubernetes становится намного проще, когда понимаешь не команды, а что происходит под капотом.HTTPRoute, GRPCRoute и другими ресурсами.
- Когда вы создаете маршрут, контроллер автоматически обновляет конфигурацию proxy.
- HTTPRoute решает, куда пойдет конкретный запрос.
Например:
/payment → payment-service
/auth → auth-service
Главное отличие от классического Ingress - разделение ролей.
В Gateway API контроллер управляет конфигурацией, а сам трафик обрабатывают отдельные Gateway/proxy-инстансы.
Если вы уже понимаете Ingress, Gateway API станет гораздо понятнее: концепция похожа, но архитектура заметно чище и гибче.— архитектуру DR-репликации, ее отличие от Performance-репликации и результаты нагрузочных тестов — защищенный и отказоустойчивый доступ к LLM, биллинг токенов и ограничения готовых open-source-шлюзов — self-service-путь AppSec с шаблонами как код и понятными policy gates — комплексные Admission-проверки на CEL, сравнение с Rego и накладные расходы под высокой нагрузкой.В программе — архитектурные схемы, сравнение подходов, примеры проверок и результаты тестов. 📍 Москва Регистрация
— архитектуру DR-репликации, ее отличие от Performance-репликации и результаты нагрузочных тестов — защищенный и отказоустойчивый доступ к LLM, биллинг токенов и ограничения готовых open-source-шлюзов — self-service-путь AppSec с шаблонами как код и понятными policy gates — комплексные Admission-проверки на CEL, сравнение с Rego и накладные расходы под высокой нагрузкой.В программе — архитектурные схемы, сравнение подходов, примеры проверок и результаты тестов. 📍 Москва Регистрация
