DevOps
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DevOps analitikasi
DevOps (@devopsitsec) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 23 915 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 518-o'rinni va Rossiya mintaqasida 27 344-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 23 915 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 244 ga, so‘nggi 24 soatda esa 4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.27% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.97% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 936 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 429 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 16 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent devops, kubernetes, git, github, кластер kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
NetworkPolicy.
С помощью Kyverno Generate Rules это можно автоматизировать.
Например, после команды:
kubectl create namespace payments
Kyverno автоматически создаст внутри payments политику deny-all-traffic, которая:
- выбирает все Pod'ы;
- блокирует входящий трафик;
- блокирует исходящий трафик;
- оставляет namespace в режиме deny by default.
После этого команда уже явно добавляет только нужные разрешения: DNS, доступ к БД, внутренним API и другим сервисам.
Полезный паттерн для cluster security:
новый namespace → deny all → разрешаем только необходимое.
Так базовая сетевая изоляция применяется автоматически, а не зависит от того, вспомнил ли разработчик добавить NetworkPolicy.
#define IF if(
#define THEN ){
#define ELSE } else {
#define FI ;}
Теперь условие можно записать так:
IF n <= 1 THEN
return;
FI
Препроцессор превратит его в обычный C:
if (n <= 1) {
return;
}
Такие макросы действительно есть в исходниках Bourne shell из UNIX V7. На картинке тот же приём применяется к циклам: FOR, DO, OD.
Любопытный кусочек истории: через #define можно поменять внешний вид языка, сохранив прежний компилятор. А вот читать и отлаживать такой код придётся уже с учётом собственного «диалекта».
https://www.tuhs.org/cgi-bin/utree.pl?file=V7/usr/src/cmd/sh/mac.hsync, atomic и memory model;
- runtime, scheduler, escape analysis и GC;
- generics и context.Context;
- HTTP, gRPC, базы данных и брокеры;
- System Design для Middle+/Senior;
- свежие изменения Go 1.22–1.27.
Есть классические задачи вроде Worker Pool, LRU Cache, Rate Limiter, Fan-in, Pipeline, TTL Cache, Singleflight и Graceful Shutdown.
По сути, готовая шпаргалка + задачник + roadmap для подготовки к Go-собеседованию.
https://github.com/justxor/sobesrazborgooglekubectl для дебага до того, как ставить десятки дополнительных инструментов.
Kubernetes становится намного проще, когда понимаешь не команды, а что происходит под капотом.HTTPRoute, GRPCRoute и другими ресурсами.
- Когда вы создаете маршрут, контроллер автоматически обновляет конфигурацию proxy.
- HTTPRoute решает, куда пойдет конкретный запрос.
Например:
/payment → payment-service
/auth → auth-service
Главное отличие от классического Ingress - разделение ролей.
В Gateway API контроллер управляет конфигурацией, а сам трафик обрабатывают отдельные Gateway/proxy-инстансы.
Если вы уже понимаете Ingress, Gateway API станет гораздо понятнее: концепция похожа, но архитектура заметно чище и гибче.— архитектуру DR-репликации, ее отличие от Performance-репликации и результаты нагрузочных тестов — защищенный и отказоустойчивый доступ к LLM, биллинг токенов и ограничения готовых open-source-шлюзов — self-service-путь AppSec с шаблонами как код и понятными policy gates — комплексные Admission-проверки на CEL, сравнение с Rego и накладные расходы под высокой нагрузкой.В программе — архитектурные схемы, сравнение подходов, примеры проверок и результаты тестов. 📍 Москва Регистрация
— архитектуру DR-репликации, ее отличие от Performance-репликации и результаты нагрузочных тестов — защищенный и отказоустойчивый доступ к LLM, биллинг токенов и ограничения готовых open-source-шлюзов — self-service-путь AppSec с шаблонами как код и понятными policy gates — комплексные Admission-проверки на CEL, сравнение с Rego и накладные расходы под высокой нагрузкой.В программе — архитектурные схемы, сравнение подходов, примеры проверок и результаты тестов. 📍 Москва Регистрация
