PythonCamp
Ir al canal en Telegram
Лагерь Python-программистов! Обратная связь: @earlsky Copyright: @camprobot Perfluence
Mostrar más9 074
Suscriptores
Sin datos24 horas
-267 días
-11330 días
Archivo de publicaciones
9 074
Active Machine Learning with Python: Refine and elevate data quality over quantity with active learning
Margaux Masson-Forsythe
2024
Вы освоите фундаментальные методы активного обучения, такие как синтез запросов на членство, выборка на основе потока и выборка на основе пула, а также получите представление о разработке и реализации алгоритмов активного обучения с помощью стратегии запросов и фреймворков Human-in-the-Loop. Исследуя различные методы активного машинного обучения, вы узнаете, как повысить производительность моделей компьютерного зрения, таких как классификация изображений, обнаружение объектов и семантическая сегментация, и углубитесь в метод машинного AL для выбора наиболее информативных кадров для маркировки больших видео, устраняя дублирование данных. Вы также оцените эффективность и результативность систем активного машинного обучения с помощью оценки производительности.
#python #eng
9 074
Hands-On Python for DevOps: Leverage Python’s native libraries to streamline your workflow and save time with automation
Ankur Roy
2024
Вы начнете с понимания симбиотической связи между Python и философией DevOps, а затем изучите применение Python для инициализации и манипулирования виртуальными машинами и другими облачными ресурсами, чтобы облегчить деятельность DevOps. На иллюстрированных примерах вы познакомитесь с автоматизацией задач DevOps и узнаете, где и как можно использовать Python для улучшения конвейеров CI/CD. Кроме того, в книге освещается роль Python в развитии процесса Infrastructure as Code (IaC), включая его связь с такими инструментами, как Ansible, SaltStack и Terraform. В заключительных главах рассматриваются такие продвинутые концепции, как MLOps, DataOps и интеграция Python с генеративным искусственным интеллектом, а также дается представление о таких областях, как мониторинг, логирование, Kubernetes и многое другое.
#python #eng
9 074
Обращаемся к википедии
Wikipedia — огромный источник знаний. И хорошо бы иметь у себя скрипт, способный самостоятельно парсить её. Такой уже существует — это модуль wikipedia.
Установка:
pip install wikipedia
Вот её функции:
page(name) — находит и парсит страницу на тему name, возвращая класс WikipediaPage.
search(name) — ищет информацию о name в вики и возвращает возможные варианты в виде списка.
summary(name) — собирает краткую информацию о цели и возвращает в виде строки.
📌 Документация
#lesson9 074
Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models
Vijaya Kumar Suda
2024
В этой книге вы познакомитесь с искусством использования сводной статистики, слабого контроля, программных правил и эвристики для присвоения меток немеченым обучающим данным программным путем. По мере продвижения вы сможете расширять свои наборы данных, осваивая тонкости полунаблюдательного обучения и дополнения данных. Продвигаясь дальше в область данных, вы погрузитесь в аннотирование изображений, видео- и аудиоданных, используя возможности таких библиотек Python, как seaborn, matplotlib, cv2, librosa, openai и langchain. Благодаря практическому руководству и практическим примерам вы приобретете навыки эффективного аннотирования различных типов данных.
#python #eng
9 074
Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT
Оливье Келен, Мари-Алис Блете
2024
Эта небольшая книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы расскажут об основных возможностях и преимуществах GPT-4 и ChatGPT, а также принципах их работы. Здесь же вы найдете пошаговые инструкции по разработке приложений с использованием библиотеки поддержки GPT-4 и ChatGPT для Python, в том числе инструментов для генерирования текста, отправки вопросов и получения ответов и обобщения контента. «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT» содержит множество легковоспроизводимых примеров, которые помогут освоить особенности применения моделей в своих проектах.
#python #rus
9 074
divmod(a, b)
Принимает два числа в качестве аргументов и возвращает кортеж состоящий из a // b и a % b.
Поскольку вычисления происходят на стороне C, разделение происходит быстрее чем при q, e = a // b, a % b.
#теория9 074
The Ultimate Python Quiz Book
Parvez Ahmed
2023
Добро пожаловать в книгу Лучшая книга-викторина по Python: Практикуйте основные концепции, которая станет вашим незаменимым спутником на пути к овладению программированием на Python с помощью увлекательных и сложных тестов. Эта книга представляет собой сокровищницу из 250 тщательно разработанных тестов с множественным выбором, продуманно распределенных по 25 жизненно важным темам Python.
#python #eng
9 074
Максимальная прокачка ваших навыков в UX/UI-дизайне на бесплатном интенсиве от школы UPROCK 🔥
📌 4 практических урока
📌 4 подробных индивидуальных разбора заданий от наставника в видео формате
🎁 Большая лекция по сеткам и композициям в дизайне сразу после регистрации
🎁 12 полезнейших бонусов во время обучения
Старт в любое время, по опыту интересно будет как начинающим, так и опытным ребятам. Присоединяйтесь 🤗
Начать учиться бесплатно
erid: 2VtzqwE3tf5
9 074
asyncio.Queue()
Это асинхронная очередь. Этот класс принимает в себя задачи и «передаёт» исполнителю. Её можно использовать, например, для реализации задержки между сообщениями в Telegram боте
Можно сравнить с таблицей задач. Если кто-то свободен, он берёт задачу и выполняет её. Если же все заняты, то задачи висит и ждёт «своего часа».
📌 Документация
#lesson9 074
Mathematical Methods using Python: Applications in Physics and Engineering
Vasilis Pagonis
2024
Вводная глава дает краткий курс программирования на Python и наиболее часто используемые библиотеки (SymPy, NumPy, SciPy, Matplotlib). Затем следуют главы, посвященные дифференцированию, интегрированию, векторам и методам множественного интегрирования. Следующая группа глав охватывает комплексные числа, матрицы, векторный анализ и векторные пространства. Обширные главы посвящены обыкновенным и дифференциальным уравнениям, затем следуют главы, посвященные нелинейным системам и анализу экспериментальных данных с использованием методов линейной и нелинейной регрессии, преобразований Фурье, биномиальных и гауссовских распределений. Книга сопровождается специальным сайтом GitHub, на котором размещены все коды из книги.
#python #eng
9 074
Программирование на
Python с нуля: учимся
думать как программисты
Фостер Патриша
2023
«Программирование на Python с нуля» — это идеальная книга для тех, кто хочет познакомиться с основами одного из самых популярных языков программирования. С её помощью вы отправитесь в увлекательное путешествие от первых строк кода до создания полноценной игры.
#python #rus
9 074
aiohttp
Библиотека может выступать как клиентом, так и сервером, может принимать и отправлять запросы. К тому же она асинхронная.
Установка:
pip install aiohttp[speedups]
Окончание на [speedups] дополнительное установит cchardet, aiodns и Brotli для более быстрой работы библиотеки.
Она используется в aiogram. Это — асинхронная библиотека для создания Telegram ботов.
#lesson9 074
Web Scraping With Python, 3rd Edition: Data Extraction from the Modern Web
Ryan Mitchell
2024
Написав простую автоматизированную программу, вы можете запрашивать веб-серверы, получать данные и разбирать их, чтобы извлечь нужную информацию. Это тщательно обновленное третье издание не только познакомит вас с веб-скрапингом, но и послужит исчерпывающим руководством по сбору практически всех типов данных из современного Интернета. Часть 1 посвящена механике веб-скрапинга: использованию Python для запроса информации с веб-сервера, базовой обработке ответа сервера и автоматизированному взаимодействию с сайтами. В части 2 рассматривается множество более специфических инструментов и приложений для любого сценария веб-скреппинга, с которым вы можете столкнуться.
#python #eng
