ch
Feedback
PythonCamp

PythonCamp

前往频道在 Telegram

Лагерь Python-программистов! Обратная связь: @earlsky Copyright: @camprobot Perfluence

显示更多
Buy Ad
9 074
订阅者
无数据24 小时
-267
-11330
帖子存档
Active Machine Learning with Python: Refine and elevate data quality over quantity with active learning Margaux Masson-Forsyt
Active Machine Learning with Python: Refine and elevate data quality over quantity with active learning Margaux Masson-Forsythe 2024 Вы освоите фундаментальные методы активного обучения, такие как синтез запросов на членство, выборка на основе потока и выборка на основе пула, а также получите представление о разработке и реализации алгоритмов активного обучения с помощью стратегии запросов и фреймворков Human-in-the-Loop. Исследуя различные методы активного машинного обучения, вы узнаете, как повысить производительность моделей компьютерного зрения, таких как классификация изображений, обнаружение объектов и семантическая сегментация, и углубитесь в метод машинного AL для выбора наиболее информативных кадров для маркировки больших видео, устраняя дублирование данных. Вы также оцените эффективность и результативность систем активного машинного обучения с помощью оценки производительности. #python #eng

Hands-On Python for DevOps Leverage Python’s.pdf12.94 MB

Hands-On Python for DevOps: Leverage Python’s native libraries to streamline your workflow and save time with automation Anku
Hands-On Python for DevOps: Leverage Python’s native libraries to streamline your workflow and save time with automation Ankur Roy 2024 Вы начнете с понимания симбиотической связи между Python и философией DevOps, а затем изучите применение Python для инициализации и манипулирования виртуальными машинами и другими облачными ресурсами, чтобы облегчить деятельность DevOps. На иллюстрированных примерах вы познакомитесь с автоматизацией задач DevOps и узнаете, где и как можно использовать Python для улучшения конвейеров CI/CD. Кроме того, в книге освещается роль Python в развитии процесса Infrastructure as Code (IaC), включая его связь с такими инструментами, как Ansible, SaltStack и Terraform. В заключительных главах рассматриваются такие продвинутые концепции, как MLOps, DataOps и интеграция Python с генеративным искусственным интеллектом, а также дается представление о таких областях, как мониторинг, логирование, Kubernetes и многое другое. #python #eng

Обращаемся к википедии Wikipedia — огромный источник знаний. И хорошо бы иметь у себя скрипт, способный самостоятельно парсит
Обращаемся к википедии Wikipedia — огромный источник знаний. И хорошо бы иметь у себя скрипт, способный самостоятельно парсить её. Такой уже существует — это модуль wikipedia. Установка: pip install wikipedia Вот её функции: page(name) — находит и парсит страницу на тему name, возвращая класс WikipediaPage. search(name) — ищет информацию о name в вики и возвращает возможные варианты в виде списка. summary(name) — собирает краткую информацию о цели и возвращает в виде строки. 📌 Документация #lesson

Data Labeling in Machine Learning with Python.pdf37.09 MB

Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML an
Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models Vijaya Kumar Suda 2024 В этой книге вы познакомитесь с искусством использования сводной статистики, слабого контроля, программных правил и эвристики для присвоения меток немеченым обучающим данным программным путем. По мере продвижения вы сможете расширять свои наборы данных, осваивая тонкости полунаблюдательного обучения и дополнения данных. Продвигаясь дальше в область данных, вы погрузитесь в аннотирование изображений, видео- и аудиоданных, используя возможности таких библиотек Python, как seaborn, matplotlib, cv2, librosa, openai и langchain. Благодаря практическому руководству и практическим примерам вы приобретете навыки эффективного аннотирования различных типов данных. #python #eng

Разработка_приложений_на_базе_GPT_4_и_ChatGPT.pdf5.24 MB

Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT Оливье Келен, Мари-Алис Блете 2024 Эта небольшая книга представляет собой подро
Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT Оливье Келен, Мари-Алис Блете 2024 Эта небольшая книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы расскажут об основных возможностях и преимуществах GPT-4 и ChatGPT, а также принципах их работы. Здесь же вы найдете пошаговые инструкции по разработке приложений с использованием библиотеки поддержки GPT-4 и ChatGPT для Python, в том числе инструментов для генерирования текста, отправки вопросов и получения ответов и обобщения контента. «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT» содержит множество легковоспроизводимых примеров, которые помогут освоить особенности применения моделей в своих проектах. #python #rus

divmod(a, b) Принимает два числа в качестве аргументов и возвращает кортеж состоящий из a // b и a % b. Поскольку вычисления
divmod(a, b) Принимает два числа в качестве аргументов и возвращает кортеж состоящий из a // b и a % b. Поскольку вычисления происходят на стороне C, разделение происходит быстрее чем при q, e = a // b, a % b. #теория

Parvez Ahmed - The Ultimate Python Quiz Book - 2024.pdf5.83 MB

The Ultimate Python Quiz Book Parvez Ahmed 2023 Добро пожаловать в книгу Лучшая книга-викторина по Python: Практикуйте основн
The Ultimate Python Quiz Book Parvez Ahmed 2023 Добро пожаловать в книгу Лучшая книга-викторина по Python: Практикуйте основные концепции, которая станет вашим незаменимым спутником на пути к овладению программированием на Python с помощью увлекательных и сложных тестов. Эта книга представляет собой сокровищницу из 250 тщательно разработанных тестов с множественным выбором, продуманно распределенных по 25 жизненно важным темам Python. #python #eng

Максимальная прокачка ваших навыков в UX/UI-дизайне на бесплатном интенсиве от школы UPROCK 🔥 📌 4 практических урока 📌 4 п
Максимальная прокачка ваших навыков в UX/UI-дизайне на бесплатном интенсиве от школы UPROCK 🔥 📌 4 практических урока 📌 4 подробных индивидуальных разбора заданий от наставника в видео формате 🎁 Большая лекция по сеткам и композициям в дизайне сразу после регистрации 🎁 12 полезнейших бонусов во время обучения Старт в любое время, по опыту интересно будет как начинающим, так и опытным ребятам. Присоединяйтесь 🤗 Начать учиться бесплатно erid: 2VtzqwE3tf5

asyncio.Queue() Это асинхронная очередь. Этот класс принимает в себя задачи и «передаёт» исполнителю. Её можно использовать,
asyncio.Queue() Это асинхронная очередь. Этот класс принимает в себя задачи и «передаёт» исполнителю. Её можно использовать, например, для реализации задержки между сообщениями в Telegram боте Можно сравнить с таблицей задач. Если кто-то свободен, он берёт задачу и выполняет её. Если же все заняты, то задачи висит и ждёт «своего часа». 📌 Документация #lesson

Mathematical Methods using Python.pdf13.61 MB

Mathematical Methods using Python: Applications in Physics and Engineering Vasilis Pagonis 2024 Вводная глава дает краткий ку
Mathematical Methods using Python: Applications in Physics and Engineering Vasilis Pagonis 2024 Вводная глава дает краткий курс программирования на Python и наиболее часто используемые библиотеки (SymPy, NumPy, SciPy, Matplotlib). Затем следуют главы, посвященные дифференцированию, интегрированию, векторам и методам множественного интегрирования. Следующая группа глав охватывает комплексные числа, матрицы, векторный анализ и векторные пространства. Обширные главы посвящены обыкновенным и дифференциальным уравнениям, затем следуют главы, посвященные нелинейным системам и анализу экспериментальных данных с использованием методов линейной и нелинейной регрессии, преобразований Фурье, биномиальных и гауссовских распределений. Книга сопровождается специальным сайтом GitHub, на котором размещены все коды из книги. #python #eng

Программирование на Python с нуля.pdf61.68 MB

Программирование на Python с нуля: учимся думать как программисты Фостер Патриша 2023 «Программирование на Python с нуля» — э
Программирование на Python с нуля: учимся думать как программисты Фостер Патриша 2023 «Программирование на Python с нуля» — это идеальная книга для тех, кто хочет познакомиться с основами одного из самых популярных языков программирования. С её помощью вы отправитесь в увлекательное путешествие от первых строк кода до создания полноценной игры. #python #rus

aiohttp Библиотека может выступать как клиентом, так и сервером, может принимать и отправлять запросы. К тому же она асинхрон
aiohttp Библиотека может выступать как клиентом, так и сервером, может принимать и отправлять запросы. К тому же она асинхронная. Установка: pip install aiohttp[speedups] Окончание на [speedups] дополнительное установит cchardet, aiodns и Brotli для более быстрой работы библиотеки. Она используется в aiogram. Это — асинхронная библиотека для создания Telegram ботов. #lesson

Web Scraping With Python.pdf10.02 MB

Web Scraping With Python, 3rd Edition: Data Extraction from the Modern Web Ryan Mitchell 2024 Написав простую автоматизирован
Web Scraping With Python, 3rd Edition: Data Extraction from the Modern Web Ryan Mitchell 2024 Написав простую автоматизированную программу, вы можете запрашивать веб-серверы, получать данные и разбирать их, чтобы извлечь нужную информацию. Это тщательно обновленное третье издание не только познакомит вас с веб-скрапингом, но и послужит исчерпывающим руководством по сбору практически всех типов данных из современного Интернета. Часть 1 посвящена механике веб-скрапинга: использованию Python для запроса информации с веб-сервера, базовой обработке ответа сервера и автоматизированному взаимодействию с сайтами. В части 2 рассматривается множество более специфических инструментов и приложений для любого сценария веб-скреппинга, с которым вы можете столкнуться. #python #eng