PythonCamp

Тестируем код К сожалению, люди часто ошибаются и забытое условие может привести к краху всего приложения. Чтобы такого избежать код тестируют. В основном, с помощью pytest. Это самая популярная библиотека для автоматизации тестирования. К тому же она довольно удобная: выводит подробный отчёт, быстро настраивается и поддерживает плагины. #lesson

50 Python Concepts Every Developer Should Know Hernando Abella 2024 Эта книга содержит не только фундаментальные понятия, но и среднего уровня а также продвинутые знания о: - Мультипроцессинг - Техники дебаггинга - Практика анализа кода - Идиоматический питоник код - Потоки - Анализ временной сложности #python #eng

Хотите добавить собственную логику при настройке атрибута? Используйте декоратор Python «setter property»! Используя это, в примере класса Circle вы можете установить радиус с проверкой:

c = Circle(5)
c.radius = 10

But c.radius = -1 will raise a ValueError! #theory

FastAPI: веб-разработка на Python Билл Любанович 2024 FastAPI — относительно новый, но надежный фреймворк с чистым дизайном, использующий преимущества актуальных возможностей Python. Как следует из названия, FastAPI отличается высоким быстродействием и способен конкурировать в этом с аналогичными фреймворками на таких языках, как Golang. Эта практическая книга расскажет разработчикам, знакомым с Python, как FastAPI позволяет достичь большего за меньшее время и с меньшим количеством кода. Билл Любанович рассказывает о тонкостях разработки с применением FastAPI и предлагает множество рекомендаций по таким темам, как формы, доступ к базам данных, графика, карты и многое другое, что поможет освоить основы и даже пойти дальше. Кроме того, вы познакомитесь с RESTful API, приемами валидации данных, авторизации и повышения производительности. Благодаря сходству с такими фреймворками, как Flask и Django, вы легко начнете работу с FastAPI. #python #eng

Hypermodern Python Tooling: Building Reliable Workflows for an Evolving Python Ecosystem (Final Release) Claudio Jolowicz 2024 С помощью этого практического руководства разработчики Python узнают, как объединить подвижные части проекта на Python в простой в использовании инструментарий, используя современные инструменты, включая Poetry, Nox, pytest, mypy, pre-commit, Black, Ruff, uv, Rye, Hatch и другие. Автор Клаудио Йолович покажет вам, как создавать надежные структуры проектов на Python с модульными тестами, статическим анализом, форматированием кода и проверкой типов. #python #eng

Нашли классную шпаргалку по инструментам Python для разных задач. Сохраняем, что бы не потерять.

PyCharm. Профессиональная работа на Python Брюс М. Ван Хорн II, Куан Нгуен 2024 PyCharm – лучшая профессиональная среда разработки для программистов Python среди множества доступных интегрированных сред. Независимо от того, в каких целях используется Python – для общих задач автоматизации, создания утилит, веб-приложений, анализа данных, машинного обучения или бизнес-приложений, – инструменты PyCharm упрощают выполнение сложных задач и оптимизируют общую производительность. В этой книге мы отправляемся в путешествие по универсальной и динамичной сфере разработки Python, чему способствует интегрированная среда разработки PyCharm. Независимо от того, являетесь ли вы программистом-новичком, только начинающим свое приключение в программировании, или опытным разработчиком, желающим улучшить свои навыки Python, эта книга станет вашим надежным помощником. #python #rus