Machine Learning with Python
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning with Python
El canal Machine Learning with Python (@codeprogrammer) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 67 821 suscriptores, ocupando la posición 2 404 en la categoría Educación y el puesto 5 049 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 67 821 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 77, y en las últimas 24 horas de 9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.60%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.50% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 767 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 695 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
pip install wifi_qrcode_generator
import wifi_qrcode_generator.generator
from PIL import Image
ssid = "CLCoding_WIFI"
password = "supersecret123"
security = "WPA"
from wifi_qrcode_generator.generator import wifi_qrcode
qr = wifi_qrcode(ssid, False, security, password)
qr.make_image().save("wifi_qr.png")
Image.open("wifi_qr.png")
👉 @codeprogrammerglobals() and locals() do?
Answer: Functions globals() and locals() return a dictionary with variables of the current scope.
▶️ globals() — provides access to all global names in the current module (i.e., variables, functions, and classes defined at the top level)
▶️ locals() — returns local variables in the current context: inside a function, class, or block
They are useful for dynamic analysis, debugging, metaprogramming, and when working with eval() / exec().
tags: #interview
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