Геймификация обучения | Все хотят игры от Анастасии Высоцкой
Ir al canal en Telegram
Учим, как сделать обучение максимально вовлекающим и эффективным: - статьи по игровому обучению, - обзоры игровых механик, - кейсы и анти-кейсы, - эксклюзивные гайды по геймификации.
Mostrar más1 293
Suscriptores
+124 horas
-17 días
-430 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+6
en 0 canales
mayo '26
+9
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+7
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+10
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+6
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+15
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+10
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+10
en 1 canales
Get PRO
octubre '25
+15
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+17
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+221
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+27
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+89
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+31
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+201
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+85
en 7 canales
Get PRO
febrero '25
+196
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+18
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+9
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+27
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+224
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+27
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+27
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+7
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+585
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 27 junio | 0 | |||
| 26 junio | +1 | |||
| 25 junio | +1 | |||
| 24 junio | 0 | |||
| 23 junio | 0 | |||
| 22 junio | 0 | |||
| 21 junio | 0 | |||
| 20 junio | +1 | |||
| 19 junio | +1 | |||
| 18 junio | 0 | |||
| 17 junio | 0 | |||
| 16 junio | 0 | |||
| 15 junio | 0 | |||
| 14 junio | 0 | |||
| 13 junio | 0 | |||
| 12 junio | 0 | |||
| 11 junio | 0 | |||
| 10 junio | 0 | |||
| 09 junio | 0 | |||
| 08 junio | 0 | |||
| 07 junio | 0 | |||
| 06 junio | 0 | |||
| 05 junio | 0 | |||
| 04 junio | 0 | |||
| 03 junio | +1 | |||
| 02 junio | 0 | |||
| 01 junio | +1 |
Publicaciones del Canal
Решительно не успеваю ничего писать, так как прыгаю с проекта на встречи с клиентами и командой и обратно. Пока у всего рынка притормаживание, у нас ближайшие месяцы уже очень плотные по работе, и мой главный фокус сейчас - еще большее увеличение пропускной способности, которая и так выросла с начала года.
Поэтому буду прерывать молчание записками с полей, так как клиенты вновь на встречах приносят много всего интересного.
Сегодня - про разрыв шаблона «простота игры VS эффект от игры»
Не первый раз после качественной деловой игры слышу от HR или тренеров комментарии формата «ой, ну там очень простая игра, ничего особенного, за что там платить!»
Для меня такая фраза - очень спорная, и вот почему:
1️⃣ Важно оценивать игру не по сложности игровой механики, а по результату, которая она дает.
Например, у нас есть стратегическая игра «Покорители рынка» - максимально простая по игровой механике. Но она настолько классно сбалансирована и продумана, что может использоваться:
➡️ как мощная проблематизация
➡️ как ассесмент по управленческим и не только навыкам
➡️ как завершение обучения по принятию решений и мышлению
➡️ как тимбилдинг для топов или часть стратегической сессии
(и много как ещё)
И именно благодаря кажущейся «механической простоте» она такая реиграбельная, азартная и мощная. И тем, кто действительно понимает в обучающих играх, в голову не придет сказать, что это «ну слишком простая игра, ничего особенного»
Поэтому важно оценивать эффект, а не сложность игрового решения.
2️⃣ Разработка «простой», но результативной игры требует гораздо больше мастерства, чем создание «сложной» игры. Это как у разработчиков есть понятие красивой архитектуры кода.
И когда ты разрабатываешь первую версию игры, потом, по-хорошему, нужно задавать себе вопрос: «А как сделать проще и красивее?».
Иногда решение находится (и как раз и получается «простая-ничего-особенного» механика), иногда - нет.
Например, мы сейчас работаем над деловой бизнес-симуляцией для крупного клиента - и после первого технического теста на этой неделе я директивно ввела ряд упрощений, чтобы и участникам, и модераторам в момент было легче.
И да, механика получается несложной, но из игры можно будет вытащить столько разных инсайтов и фокусов, что и хрен бы с этой простотой механики.
Наконец, если вы посмотрите на многие мировые настолки-хиты, то тоже увидите, что их главная фишка - очень крутое сочетание простых механик, которое и сделало их хитом 😍
Поэтому работаем над красивой архитектурой игрового кода и кайфуем вместе с участниками и заказчиками 💌
| 2 | Тренды в игровом обучении: основные восходящие тренды в 2026 году
Выкладываю обещанные тренды, о которых мы говорили с клиентами на прошлой неделе (заодно протестирую новый формат видео)
Какие из них - игровые тренажеры и внедрение ИИ - я уже разобрала в предыдущих постах, какие-то кратко дополнила здесь.
Главный вывод: от бурного развития игрового формата, в этот раз с помощью AI, мы уже никуда не денемся. Игры перестали быть долгосрочным трендом и уже превратились в неотъемлемый инструмент обучения.
Что с этим делать:
➡️ проверить, используете ли вы уже обучающие игры в текущих продуктах и программах
➡️ проверить качество используемых игр и, при необходимости, начать его повышать или выходить за рамки привычных форматов
➡️ научиться разрабатывать крутые обучающие игры, если вы еще не 💪 | 154 |
| 3 | P.S. В процессе подготовки ко Дню открытых дверей в компании вместо 3 трендов игрового обучения вывела целых 6 восходящих и 6 нисходящих, так что думаю о том, не нарезать ли вам потом рилс на данную тему ➡️ если нужно, дайте 🔥 | 176 |
| 4 | Тренды в игровом обучении
№2 От AI-оператора к AI-архитектору
Недавно с коллегой обсуждали, как ИИ за текущий год изменил подход к созданию обучения и как сильно он расслоит всю тренерскую братию в ближайшие пару лет.
Ни для кого не секрет, что сейчас ИИ повсеместно используется для разработки обучающих продуктов разного формата, в том числе и игр. Но здесь, как всегда, в дело вступают нюансы ⤵️
1️⃣ Во-первых, разные ИИ разрабатывают обучающие продукты по-разному.
Чаще всего ИИ берут информацию из открытого доступа и делают некую компиляцию из найденного. И качество контента:
➡️ очень сильно зависит от качества источников и от глубины исследования их ИИ
➡️ становится примерно одинаковым у всех
Поэтому отдавать разработку обучения полностью ИИ я бы не стала - вы получите продукт довольно среднего качества. Да, он, возможно, будет неплохой, но он, скорее всего, не будет давать вау-результата.
Если вы еще неопытны в разработке обучения или у вас сжатое количество времени, к этому варианту можно прибегнуть.
2️⃣ Однако, выход в настоящий масштаб происходит, когда мы не полагаемся на то, что нам написал ИИ, а когда мы используем ИИ в роли помощника и нанимаем ИИ на позицию методолога (который, в идеале, работает по нашему контенту)
В этом случае вы становитесь не потребителем ИИ-контента, а самым настоящим архитектором обучения.
Но для этого у вас должен быть уже накопленный опыт и накопленная база. Тогда вы сможете грамотно анализировать, что именно предлагает вам ИИ, видеть расхождения, если они будут, риски и слабые места и вместе с последовательными итерациями докручивать предлагаемые ИИ проекты. Или направлять ИИ на написание кейсов, определяя нужный формат кейсов и грамотно их корректируя. Таким образом ИИ сначала создает либо "дорабатывает" обучающий продукт по вашим экспертным комментариям.
И как раз это и порождает интересный парадокс: сейчас на рынке будет очень много просто потребителей ИИ, потому что доступ к нему повсеместный. Но качество их работы будет очень и очень спорным. И через какое-то время все начнут охотиться за ИИ-архитекторами - теми, кто "умеет в обучение", теми, кто взял ИИ на работу и научился усиливать себя и свои компетенции с помощью грамотного использования технологий.
И дело здесь не столько в нужных промтах - при хорошем промте ИИ все равно выдаст относительно качественный результат. Где ИИ пока еще не дорабатывает и не докручивает - сможете только вы сами. И как раз это и будет самое ценное в ИИ-архитекторах.
И я очень рада, что именно тому, как заложить правильную базу в разработке игрового обучения (а в этом году - и как стать ИИ-архитектором) мы и учим на наших обучающих курсах. Мы не даем готовых шаблонов или промтов - это все можно бесконечно найти в ИИ (и, чем дальше, тем больше этого будет) - вместо этого я учу, как разворачивать методологию в голове, чтобы в дальнейшем ИИ стал не вашим костылем, а дополнительными руками. | 150 |
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
