¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 162 suscriptores, ocupando la posición 2 674 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 684 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 162 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -343, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.94%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.26% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 480 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 637 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 162
Suscriptores
-524 horas
-677 días
-34330 días
Archivo de publicaciones
50 162
Repost from IraniCard | ایرانیکارت
۱۲ ماه جمنای، فقط ۱ دلار، با ایرانیکارت!
جِمِنای اعلام کرده تا ۳ نوامبر (۱۲ آبان) میتونین بهجای ترایال یکماهه، ترایال ۱۲ماهه فعال کنین.🥹
برای فعالسازی کافیه یه ویزاکارت ۱ دلاری جِمِنای ایرانیکارت رو تهیه کنین و پرداختش انجام بدین.😎
برای تهیه این ویزاکارت وارد لینک زیر بشین، روی جمله " تخفیف ویژه جمنای برای دانشجویان؛ با ویزاکارت 1دلاری، پلن یکساله خریداری نمایید." کلیک کنین، وارد پنل کاربریتون بشین و این ویزاکارت رو سفارش بدین.👇🏼
🔗خرید ویزاکارت ۱ دلاری جمنای
ایرانیکارت | کارتهای اعتباری
50 162
Repost from آکادینو؛ آکادمی گروه ملی انفورماتیک
🚨 آخرین فرصت ثبتنام دورههای آموزش آنلاین هوش مصنوعی:
✔️ آشنایی با هوش مصنوعی: از مبانی تا کاربردها
✔️ عملیات و استقرار مدلهای زبان بزرگ (LLMs)
✔️ مهندسی عملیات یادگیری ماشین(MLOps )
✔️ تخصصی یادگیری عمیق
✔️ یادگیری ماشین
🌐 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
https://zaya.link/AcadinoAICourse
🗓 آخرین فرصت ثبتنام: ۷ مهرماه ۱۴۰۴
🗓 آغاز دوره: نیمه مهرماه ۱۴۰۴
💬 آکادینو؛ آکادمی گروه ملی انفورماتیک
50 162
💡 یه جایگزین سریعتر برای NumPy پیدا کردم!
👨🏻💻 اگه با آرایههای سنگین کار میکنی و NumPy برات کنده، NumExpr یه انتخاب فوقالعادهست که سرعت رو چندین برابر میکنه.
✅ باهاش تونستم یه حلقهی کند که ۶۵۰ میلیثانیه طول میکشه رو فقط تو ۶۰ میلیثانیه حساب کنم! اونم فقط با یه هسته CPU.
🚨 چی باعث میشه NumExpr انقدر سریعتر باشه؟
1️⃣ پردازش تکهتکه: به جای ساختن آرایههای بزرگ و سنگین، دادهها رو به تکههای کوچیک تقسیم میکنه و همون لحظه از توی کش پردازش میکنه.
2️⃣ استفاده از SIMD و VML: یعنی چندتا داده رو همزمان با یه دستور پردازش میکنه؛ و حتی از کتابخونهی Intel MKL کمک میگیره تا توابع پیچیده رو سریعتر اجرا کنه.
3️⃣ مقیاسپذیری واقعی روی چند هسته: خودش کار رو بین همهی هستههای CPU تقسیم میکنه و میتونه سرعت رو ۵ تا ۱۵ برابر بیشتر کنه.
pip install numexpr50 162
🗂 کل پوشه رو با یه کوئری بخون!
👨🏻💻 خسته شدی از اینکه برای خوندن چندتا فایل باید کلی حلقه بنویسی؟ (معمولاً با پانداس باید هر فایل رو جدا بخونی و بعد همهشونو با هم ترکیب کنی که خیلی وقتگیر میشه، مخصوصاً وقتی تعداد فایلها زیاده.)
▶️ ولی با DuckDB میتونی خیلی راحت کل یه پوشه رو با یه الگو (wildcard) بخونی. مثلاً:
data/sales/*.csv50 162
🔴 فصلی نو، فرصتی نو!
🔹 تخفیف 10٪ دوره جامع علم داده به تعداد خیلی محدود!
علم داده (Data Science) همون مهارتیه که همهی بازار کار دنبالش هستن 💼📊
👨💻 توی این دوره جامع ۱۴۴ ساعته آموزش کاملاً عملی با ابزارهای روز مثل:
🐍 Python | 🗄 SQL | 📊 آمار | ⚡ Power BI | 📈 Tableau | 🔥 Apache Spark | 📉 R
و کلی مباحث کاربردی دیگه برای ورود حرفهای به دنیای داده رو یاد میگیری!
💡 این فقط یه دوره نیست، بلکه یه فرصت طلایی برای جهش در مسیر شغلی توئه!
📍 اطلاعات و ثبتنام دوره:
👉https://B2n.ir/gx7841
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام: 09222477250
☎️ تماس: 021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
50 162
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
♨️ ششمین کد دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران با افتخار برگزار میشود‼️
😀 از دادهها به بینش برسید، از بینش به تصمیمگیری هوشمند🔎
💥 ویژگیهای دوره:
✅ تسلط کامل بر SQL و کوئرینویسی پیشرفته
_ مدیریت و تحلیل حرفهای دادهها
✅ طراحی و پیادهسازی انبار داده و مدلسازی OLAP
_ پایههای معماری داده را حرفهای بسازید
✅ مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS
_ پردازش، تحلیل و گزارشدهی دادهها
✅ ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI
_ تصمیمگیری هوشمند و آسان
✅ کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio
_ ابزارهایی که تحلیلگران حرفهای را متمایز میکنند
✅ پروژهمحور و بازارمحور
_ یادگیری عملی روی پروژههای واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید
🕓 زمان برگزاری: جمعه ها، ساعت ۱۴ الی ۲۰
🔥 فرصت یادگیری مهارتهای پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید!
ℹ️ برای ثبتنام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یا به وبسایت ما مراجعه کنید🖱
🔜 https://tehrandata.org/courses/bi1/
📞 09377516682
💥 دنیای امروز بر پایه دادهها میچرخد و فقط افراد باهوش میتوانند از آن بهره ببرند✔️
✍️ Telegram | ⬛️ whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
#هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی
50 162
📚 با این کتابها، «علم داده مکانی» رو قدم به قدم و کاربردی یاد بگیر!
👨🏻💻 اگه به علم داده روی دادههای مکانی علاقه داری، این کتابا بهترین منابعیان که میتونی پیدا کنی!
✏️ خبر خوب اینه که هم برای پایتون در دسترسه و هم R و Julia. یه ترکیب عالی از تئوری + تمرین برای علاقهمندان این حوزه.
🌍 وبسایت اصلی ⬅️ لینک
📕 کتاب Geocomputation with R: لینک
📘 کتاب Geocomputation Python: لینک
▶️ نسخهی R حتی مثالها و کاربردهای خاصی هم برای حوزههایی مثل حملونقل، ژئومارکتینگ و بومشناسی داره.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
⚡️ روزی ۸ ساعت کار میکنی و باز هم دخل و خرجت نمیخونه؟
❌ راهش شغل دوم نیست…
🤖 راهش اینه که یاد بگیری با هوش مصنوعی، همین درآمد فعلیتو ۲ برابر کنی.
💵 توی وبینار دوشنبه، دقیقاً نشونت میدم چطوری بدون کار اضافه، درآمدت رو جهشی بالا ببری.
🗓 3شنبه 1 مهر
⏰ ساعت 11:00
🔔 همین الان رایگان ثبتنام کن: 👇
➡️ httb.ir/ETwwF
⚫️🟩⚫️🟩⚫️🟩⚫️🟩
50 162
📖 جزوه «تسلط به دیتا ساینس با پایتون»
✅ از پایه تا پیشرفته
👨🏻💻 یکی از با ارزشترین مهارتها اینه که بتونی از دادهها تحلیل و بینش بگیری، مدل بسازی و نتیجه رو منتقل کنی. این کار بدون تسلط روی پایتون و ابزارهای دیتا ساینس شدنی نیست.
▶️ توی این راهنما از راهاندازی پایتون شروع میکنی تا پیشپردازش داده، تحلیل اکتشافی، مهندسی ویژگی، مدلسازی، NLP و سریهای زمانی؛ همهچی قدم به قدم توضیح داده شده تا هم تئوری رو یاد بگیری و هم در عمل آمادهی ساخت مدلهای واقعی و کاربردی بشی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
در الکامپ منتظر حضور شما هستیم
☁️ در آروانیترین غرفهی #الکامپ ۱۴۰۴ به دیدار ما بیایید، تا از زیرساخت یکپارچهی ابر و هوش مصنوعی صحبت کنیم.
⏰ ۳ تا ۶ مهرماه
📌سالن ۸ و ۹
⏱️ ساعت ۸ تا ۱۶
👨💻 منتظر حضور شما در سالن #الکام_استارز هستیم.
☁️ @Arvancloud
50 162
Repost from N/a
📣 ثبتنام «بوتکمپ هوش مصنوعی مولد (GenAI)» آکادمی همراه اول آغاز شد!
🧠 در دنیای امروز، سازمانها و شرکتها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و پردازش زبان طبیعی (NLP)، متنها را تحلیل، تولید و به راهکارهای نوآورانه تبدیل کنند.
⚙این همان مسیری است که آینده چتباتها، موتورهای جستجو، ابزارهای هوشمند و کاربردهای گستردهای در صنایع مختلف، از بازاریابی تا خدمات مشتری را میسازد.
🟢 در این بوتکمپ ۱۲ هفتهای با آموزشهای تخصصی، کارگاههای آنلاین، پروژههای واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفهای در هوش مصنوعی مولد آماده میکنیم.
⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین
✍️ امکان ثبتنام از سراسر کشـور
✅ همراه با فرصت استخدام در گروه همراه اول
✅ آموزش توسط اساتید برجسته دانشگاه و صنعت
⚠️ ظرفیت: محـدود🌐پیشثبتنام #رایگان: 🔗 https://l.hamrah.academy/yon ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
50 162
👨🏻💻 مسیر کاریم رو از علم داده شروع کردم، بعد رفته سمت MLOps، و در نهایت به ایجنتهای هوش مصنوعی + RAG رسیدم.
📝 بیشتر یادگیری و تجربه اصلیم رو سر کار و با ساختن سیستمهای واقعی یاد گرفتم، ولی یه سری منابع خیلی کمکم کردن که اونها رو اینجا معرفی کردم.👇
1️⃣ مبانی علم داده
☑️ کتاب An Introduction to Statistical Learning
☑️ کتاب Practical Statistics for Data Science
☑️ کتاب Hands-On ML with TensorFlow & Keras
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ یادگیری MLOps و سیستمهای End-to-end
☑️ کتاب Designing ML Systems
☑️ دوره AWS Cloud Practitioner
☑️ دوره AWS ML Specialty
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ مدلهای زبانی بزرگ + AI Agent + RAG
✔️ کتاب Hands-On LLMs
✔️ ریپوی Awesome GenAI Projects
✔️ ریپوی RAG Techniques
✔️ ریپوی GenAI Agents
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ مهندسی هوش مصنوعی
✔️ کتاب AI Engineering
✔️ منابع مهندسی نرمافزار ⬅️ لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
⚡ آیا تا حالا شده پروژههای هوش مصنوعی یا رندرینگ شما ساعتها یا حتی روزها طول بکشد؟
مشکل معمولاً GPU نادرست یا استفاده ناکارآمد از آن است! 🚀
در وبینار “انتخاب بهینه GPU برای کسبوکارها”، یاد میگیرید چطور بیشترین بهرهوری را از GPU خود ببرید و پروژههایتان را سریعتر، هوشمندانهتر و کمهزینهتر اجرا کنید.
📅 دوشنبه ۳۱ شهریور | ساعت ۱۹
💻 آنلاین | رایگان
ثبتنام رایگان👇
https://b2n.ir/ef8894
50 162
☑️ پروژه علم داده من
🏨 تحلیل رزرو هتلها
👨🏻💻 تو این پروژه، با استفاده از دیتاست ۶,۰۵۰ تراکنش رزرو هتل در مالزی (۲۰۲۴)، تحلیل بخشبندی مشتریان (RFM) انجام داده تا الگوهای رفتاری مشتریان، عملکرد فروش و روندهای رزرو رو شناسایی کنه.
⬅️ خلاصه کاری که انجام داده:
✅ شناسایی هتلهای پرفروش و فصلهای اوج رزرو.
☑️ تحلیل الگوهای وفاداری اعضای Gold و Platinum.
☑️ شناسایی گروهی از مشتریها که در معرض ریزش بودن.
✔️ ساخت داشبورد تعاملی با Power BI و پیشنهادهایی برای افزایش فروش و نگهداشت مشتریها.
📣 از دیتاست و ارائه داشبورد گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینکهای زیر موجوده.👇
┌ 🏨 Unveiling Hotel Booking Trends
├ 🖥 Live BI Dashboard
├ 📖 Overview Project
└ 🐱 GitHub-Repos
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
☑️ پروژه علم داده من
🖥 تحلیل احساسات در Google Play
👨🏻💻 تو این پروژه، بیش از ۱۰۰ هزار نظر کاربران اپلیکیشنهای Google Play Store رو تحلیل کرده تا الگوهای احساسات رو استخراج و یه مدل خودکار طبقهبندی احساسات بسازه.
⬅️ خلاصه کاری که انجام داده:
✅ تحلیل اکتشافی دادهها و شناسایی غالب بودن احساس مثبت.
☑️ کشف ارتباط بین تعداد نصب، امتیاز و قطبیت احساسات.
☑️ ساخت مدل Random Forest با دقت ۹۳٪ برای طبقهبندی احساسات.
✔️ پیادهسازی مدل به صورت اپلیکیشن Streamlit برای مانیتورینگ لحظهای احساسات.
📣 از دیتاست و ارائه داشبورد گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینکهای زیر موجوده.👇
┌ 🖥 Sentiment Patterns in Google Play Store
├ 🖥 Live BI Dashboard
├ 📖 Overview Project
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
Repost from N/a
🔴 هر آموزش فقط ۸۹ هزار تومن، در جشنواره شگفتیِ فرادرس
👌 ۷۰۰ آموزش پرمخاطب، هر آموزش ۸۹,۰۰۰ تومن
👇 برخی از محبوبترین دورهها 👇
❇️ یادگیری ماشین – جامع و با مفاهیم کلیدی
❇️ هوش مصنوعی مولد Generative AI + پروژههای عملی
❇️ پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون
❇️ شبکه های عصبی مصنوعی در متلب
❇️ طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی LLM با پایتون
🔗 لیست ۱۵۰ آموزش جدید [+]
🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 162
✍️ با سلام و احترام،
✏️ از علاقه شما به ورکشاپهای ایراننتهاب با همکاری آموزشگاه مهندسی کندو سپاسگزاریم.
📍 محل برگزاری: نمایشگاه الکامپ – سالن 44B
📆 تاریخ برگزاری: سوم تا ششم مهر ۱۴۰۴
⬅️ جهت پیش ثبت نام به شماره تلگرام درج شده در پوستر مراجعه فرمایید.
✅ همچنین برای دریافت آخرین آپدیتها، لطفاً در کانال تلگرام و پیج اینستاگرام ما عضو شوید:👇
🌐 irannethub
🌐 irannethub
📷 irannethub
📷 irannethub
✅ تیم ایراننتهاب
50 162
👨🏻💻 جالبه بدونین که ۸۶٪ شغلهای دیتاساینس به پایتون نیاز دارن. اینجا میخوام بگم چطور میتونی تو مصاحبههای پایتون بهترین عملکرد رو داشته باشی.
✅ یه نکته جالب (و در عین حال حرفهای): من همیشه موقع مصاحبه یه چیتشیت پایتون روی میزم دارم. نه به خاطر اینکه پایتون بلد نیستم، فقط چون بعضی وقتا آدم قفل میکنه.😅
📂 داشتن یه برگه تقلب کوچیک و جامع، مثل این میتونه خیلی توی مصاحبهها و پروژهها کمکتون کنه.👌🏼
⬇️ لینک دانلود چیتشیت:
✏️ Python Interview Cheat Sheet
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
📖 نقشه راه فارسی «یادگیری علم داده»
➕ منابع رایگان
👨🏻💻 این راهنما، یه مسیر مشخص و مرحله به مرحله که از مبانی ساده شروع میشه و تا اجرای پروژههای واقعی و آمادهسازی برای بازار کار ادامه پیدا میکنه. یه نقشه راه جامع و رایگانه که شامل ویدیوهای آموزشی از یوتیوب، تمرینهای عملی از Kaggle و منابع تکمیلی از سایتهای معتبره.
✅ از مفاهیم پایهی علم داده، آمار و احتمال و برنامهنویسی پایتون گرفته تا SQL، اکسل، Power BI، تحلیل داده، یادگیری ماشین مقدماتی و در نهایت ساخت پورتفولیو برای ورود حرفهای به بازار کار.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
📣 دومین دوره رقابتهای «المپیک فناوری» شروع شد!
🎁 توی حوزهی گولنگ مسابقه بده، رایگان آموزش ببین و جوایز نقدی به ارزش ۱۰۰ میلیون ببر!
🚀 ثبتنام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/hhpmi
50 162
‼️ استخراج دستی دادهها رو فراموش کن!
👨🏻💻 دیگه لازم نیست دستی از سایتها دیتا بکشی بیرون! این ابزار جدید، کار وب اسکرپینگ رو به صورت خودکار برات انجام میده و دقیقاً همون دادههایی رو میکشه بیرون که خودت تعریف میکنی.
📄 این ابزار با Streamlit ساخته شده (برای رابط کاربری) و از crawl4ai استفاده میکنه (برای خزش و استخراج دادهها).
⬅️ کدش طوری نوشته شده که به صورت همزمان چند صفحه رو پردازش میکنه و با کمک LLM دادهها رو دقیقاً طبق الگوی اسکیمایی که دادی، بهصورت ساختاریافته بیرون میکشه. یعنی دیگه لازم نیست خودت از صفر کدنویسی اسکرپر انجام بدی.
🤔 چی کار میکنه؟
✅ انتخاب مدل هوش مصنوعی: میتونی از بین چند تا مدل مختلف (مثل gpt-4o-mini, gpt-4o, llama3) یکی رو انتخاب کنی.
✅ استخراج سفارشی: میتونی فرمت دادههایی که میخوای رو با JSON مشخص کنی (مثلاً { "name": "str", "price": "str" } رو دربیاره).
✅ دستورهای پویا: دقیقاً تعیین کنی چه چیزی از صفحهها برات بکشه بیرون.
✅ رابط کاربری Streamlit: یه محیط کاربری ساده و کاربرپسند داره که راحت میتونی تنظیم و اجراش کنی.
┌ 🔎 Web Scraper with LLMs
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
