Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science | علم داده
Открыть в Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 162 подписчиков, занимая 2 674 место в категории Технологии и приложения и 6 684 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 162 подписчиков.
Согласно последним данным от 17 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -343, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.26% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 480 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 637 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
50 162
Подписчики
-524 часа
-677 дней
-34330 день
Архив постов
50 162
Repost from IraniCard | ایرانیکارت
۱۲ ماه جمنای، فقط ۱ دلار، با ایرانیکارت!
جِمِنای اعلام کرده تا ۳ نوامبر (۱۲ آبان) میتونین بهجای ترایال یکماهه، ترایال ۱۲ماهه فعال کنین.🥹
برای فعالسازی کافیه یه ویزاکارت ۱ دلاری جِمِنای ایرانیکارت رو تهیه کنین و پرداختش انجام بدین.😎
برای تهیه این ویزاکارت وارد لینک زیر بشین، روی جمله " تخفیف ویژه جمنای برای دانشجویان؛ با ویزاکارت 1دلاری، پلن یکساله خریداری نمایید." کلیک کنین، وارد پنل کاربریتون بشین و این ویزاکارت رو سفارش بدین.👇🏼
🔗خرید ویزاکارت ۱ دلاری جمنای
ایرانیکارت | کارتهای اعتباری
50 162
Repost from آکادینو؛ آکادمی گروه ملی انفورماتیک
🚨 آخرین فرصت ثبتنام دورههای آموزش آنلاین هوش مصنوعی:
✔️ آشنایی با هوش مصنوعی: از مبانی تا کاربردها
✔️ عملیات و استقرار مدلهای زبان بزرگ (LLMs)
✔️ مهندسی عملیات یادگیری ماشین(MLOps )
✔️ تخصصی یادگیری عمیق
✔️ یادگیری ماشین
🌐 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
https://zaya.link/AcadinoAICourse
🗓 آخرین فرصت ثبتنام: ۷ مهرماه ۱۴۰۴
🗓 آغاز دوره: نیمه مهرماه ۱۴۰۴
💬 آکادینو؛ آکادمی گروه ملی انفورماتیک
50 162
💡 یه جایگزین سریعتر برای NumPy پیدا کردم!
👨🏻💻 اگه با آرایههای سنگین کار میکنی و NumPy برات کنده، NumExpr یه انتخاب فوقالعادهست که سرعت رو چندین برابر میکنه.
✅ باهاش تونستم یه حلقهی کند که ۶۵۰ میلیثانیه طول میکشه رو فقط تو ۶۰ میلیثانیه حساب کنم! اونم فقط با یه هسته CPU.
🚨 چی باعث میشه NumExpr انقدر سریعتر باشه؟
1️⃣ پردازش تکهتکه: به جای ساختن آرایههای بزرگ و سنگین، دادهها رو به تکههای کوچیک تقسیم میکنه و همون لحظه از توی کش پردازش میکنه.
2️⃣ استفاده از SIMD و VML: یعنی چندتا داده رو همزمان با یه دستور پردازش میکنه؛ و حتی از کتابخونهی Intel MKL کمک میگیره تا توابع پیچیده رو سریعتر اجرا کنه.
3️⃣ مقیاسپذیری واقعی روی چند هسته: خودش کار رو بین همهی هستههای CPU تقسیم میکنه و میتونه سرعت رو ۵ تا ۱۵ برابر بیشتر کنه.
pip install numexpr50 162
🗂 کل پوشه رو با یه کوئری بخون!
👨🏻💻 خسته شدی از اینکه برای خوندن چندتا فایل باید کلی حلقه بنویسی؟ (معمولاً با پانداس باید هر فایل رو جدا بخونی و بعد همهشونو با هم ترکیب کنی که خیلی وقتگیر میشه، مخصوصاً وقتی تعداد فایلها زیاده.)
▶️ ولی با DuckDB میتونی خیلی راحت کل یه پوشه رو با یه الگو (wildcard) بخونی. مثلاً:
data/sales/*.csv50 162
🔴 فصلی نو، فرصتی نو!
🔹 تخفیف 10٪ دوره جامع علم داده به تعداد خیلی محدود!
علم داده (Data Science) همون مهارتیه که همهی بازار کار دنبالش هستن 💼📊
👨💻 توی این دوره جامع ۱۴۴ ساعته آموزش کاملاً عملی با ابزارهای روز مثل:
🐍 Python | 🗄 SQL | 📊 آمار | ⚡ Power BI | 📈 Tableau | 🔥 Apache Spark | 📉 R
و کلی مباحث کاربردی دیگه برای ورود حرفهای به دنیای داده رو یاد میگیری!
💡 این فقط یه دوره نیست، بلکه یه فرصت طلایی برای جهش در مسیر شغلی توئه!
📍 اطلاعات و ثبتنام دوره:
👉https://B2n.ir/gx7841
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام: 09222477250
☎️ تماس: 021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
50 162
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
♨️ ششمین کد دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران با افتخار برگزار میشود‼️
😀 از دادهها به بینش برسید، از بینش به تصمیمگیری هوشمند🔎
💥 ویژگیهای دوره:
✅ تسلط کامل بر SQL و کوئرینویسی پیشرفته
_ مدیریت و تحلیل حرفهای دادهها
✅ طراحی و پیادهسازی انبار داده و مدلسازی OLAP
_ پایههای معماری داده را حرفهای بسازید
✅ مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS
_ پردازش، تحلیل و گزارشدهی دادهها
✅ ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI
_ تصمیمگیری هوشمند و آسان
✅ کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio
_ ابزارهایی که تحلیلگران حرفهای را متمایز میکنند
✅ پروژهمحور و بازارمحور
_ یادگیری عملی روی پروژههای واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید
🕓 زمان برگزاری: جمعه ها، ساعت ۱۴ الی ۲۰
🔥 فرصت یادگیری مهارتهای پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید!
ℹ️ برای ثبتنام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یا به وبسایت ما مراجعه کنید🖱
🔜 https://tehrandata.org/courses/bi1/
📞 09377516682
💥 دنیای امروز بر پایه دادهها میچرخد و فقط افراد باهوش میتوانند از آن بهره ببرند✔️
✍️ Telegram | ⬛️ whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
#هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی
50 162
📚 با این کتابها، «علم داده مکانی» رو قدم به قدم و کاربردی یاد بگیر!
👨🏻💻 اگه به علم داده روی دادههای مکانی علاقه داری، این کتابا بهترین منابعیان که میتونی پیدا کنی!
✏️ خبر خوب اینه که هم برای پایتون در دسترسه و هم R و Julia. یه ترکیب عالی از تئوری + تمرین برای علاقهمندان این حوزه.
🌍 وبسایت اصلی ⬅️ لینک
📕 کتاب Geocomputation with R: لینک
📘 کتاب Geocomputation Python: لینک
▶️ نسخهی R حتی مثالها و کاربردهای خاصی هم برای حوزههایی مثل حملونقل، ژئومارکتینگ و بومشناسی داره.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
⚡️ روزی ۸ ساعت کار میکنی و باز هم دخل و خرجت نمیخونه؟
❌ راهش شغل دوم نیست…
🤖 راهش اینه که یاد بگیری با هوش مصنوعی، همین درآمد فعلیتو ۲ برابر کنی.
💵 توی وبینار دوشنبه، دقیقاً نشونت میدم چطوری بدون کار اضافه، درآمدت رو جهشی بالا ببری.
🗓 3شنبه 1 مهر
⏰ ساعت 11:00
🔔 همین الان رایگان ثبتنام کن: 👇
➡️ httb.ir/ETwwF
⚫️🟩⚫️🟩⚫️🟩⚫️🟩
50 162
📖 جزوه «تسلط به دیتا ساینس با پایتون»
✅ از پایه تا پیشرفته
👨🏻💻 یکی از با ارزشترین مهارتها اینه که بتونی از دادهها تحلیل و بینش بگیری، مدل بسازی و نتیجه رو منتقل کنی. این کار بدون تسلط روی پایتون و ابزارهای دیتا ساینس شدنی نیست.
▶️ توی این راهنما از راهاندازی پایتون شروع میکنی تا پیشپردازش داده، تحلیل اکتشافی، مهندسی ویژگی، مدلسازی، NLP و سریهای زمانی؛ همهچی قدم به قدم توضیح داده شده تا هم تئوری رو یاد بگیری و هم در عمل آمادهی ساخت مدلهای واقعی و کاربردی بشی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
در الکامپ منتظر حضور شما هستیم
☁️ در آروانیترین غرفهی #الکامپ ۱۴۰۴ به دیدار ما بیایید، تا از زیرساخت یکپارچهی ابر و هوش مصنوعی صحبت کنیم.
⏰ ۳ تا ۶ مهرماه
📌سالن ۸ و ۹
⏱️ ساعت ۸ تا ۱۶
👨💻 منتظر حضور شما در سالن #الکام_استارز هستیم.
☁️ @Arvancloud
50 162
Repost from N/a
📣 ثبتنام «بوتکمپ هوش مصنوعی مولد (GenAI)» آکادمی همراه اول آغاز شد!
🧠 در دنیای امروز، سازمانها و شرکتها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و پردازش زبان طبیعی (NLP)، متنها را تحلیل، تولید و به راهکارهای نوآورانه تبدیل کنند.
⚙این همان مسیری است که آینده چتباتها، موتورهای جستجو، ابزارهای هوشمند و کاربردهای گستردهای در صنایع مختلف، از بازاریابی تا خدمات مشتری را میسازد.
🟢 در این بوتکمپ ۱۲ هفتهای با آموزشهای تخصصی، کارگاههای آنلاین، پروژههای واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفهای در هوش مصنوعی مولد آماده میکنیم.
⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین
✍️ امکان ثبتنام از سراسر کشـور
✅ همراه با فرصت استخدام در گروه همراه اول
✅ آموزش توسط اساتید برجسته دانشگاه و صنعت
⚠️ ظرفیت: محـدود🌐پیشثبتنام #رایگان: 🔗 https://l.hamrah.academy/yon ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
50 162
👨🏻💻 مسیر کاریم رو از علم داده شروع کردم، بعد رفته سمت MLOps، و در نهایت به ایجنتهای هوش مصنوعی + RAG رسیدم.
📝 بیشتر یادگیری و تجربه اصلیم رو سر کار و با ساختن سیستمهای واقعی یاد گرفتم، ولی یه سری منابع خیلی کمکم کردن که اونها رو اینجا معرفی کردم.👇
1️⃣ مبانی علم داده
☑️ کتاب An Introduction to Statistical Learning
☑️ کتاب Practical Statistics for Data Science
☑️ کتاب Hands-On ML with TensorFlow & Keras
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ یادگیری MLOps و سیستمهای End-to-end
☑️ کتاب Designing ML Systems
☑️ دوره AWS Cloud Practitioner
☑️ دوره AWS ML Specialty
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ مدلهای زبانی بزرگ + AI Agent + RAG
✔️ کتاب Hands-On LLMs
✔️ ریپوی Awesome GenAI Projects
✔️ ریپوی RAG Techniques
✔️ ریپوی GenAI Agents
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ مهندسی هوش مصنوعی
✔️ کتاب AI Engineering
✔️ منابع مهندسی نرمافزار ⬅️ لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
⚡ آیا تا حالا شده پروژههای هوش مصنوعی یا رندرینگ شما ساعتها یا حتی روزها طول بکشد؟
مشکل معمولاً GPU نادرست یا استفاده ناکارآمد از آن است! 🚀
در وبینار “انتخاب بهینه GPU برای کسبوکارها”، یاد میگیرید چطور بیشترین بهرهوری را از GPU خود ببرید و پروژههایتان را سریعتر، هوشمندانهتر و کمهزینهتر اجرا کنید.
📅 دوشنبه ۳۱ شهریور | ساعت ۱۹
💻 آنلاین | رایگان
ثبتنام رایگان👇
https://b2n.ir/ef8894
50 162
☑️ پروژه علم داده من
🏨 تحلیل رزرو هتلها
👨🏻💻 تو این پروژه، با استفاده از دیتاست ۶,۰۵۰ تراکنش رزرو هتل در مالزی (۲۰۲۴)، تحلیل بخشبندی مشتریان (RFM) انجام داده تا الگوهای رفتاری مشتریان، عملکرد فروش و روندهای رزرو رو شناسایی کنه.
⬅️ خلاصه کاری که انجام داده:
✅ شناسایی هتلهای پرفروش و فصلهای اوج رزرو.
☑️ تحلیل الگوهای وفاداری اعضای Gold و Platinum.
☑️ شناسایی گروهی از مشتریها که در معرض ریزش بودن.
✔️ ساخت داشبورد تعاملی با Power BI و پیشنهادهایی برای افزایش فروش و نگهداشت مشتریها.
📣 از دیتاست و ارائه داشبورد گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینکهای زیر موجوده.👇
┌ 🏨 Unveiling Hotel Booking Trends
├ 🖥 Live BI Dashboard
├ 📖 Overview Project
└ 🐱 GitHub-Repos
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
☑️ پروژه علم داده من
🖥 تحلیل احساسات در Google Play
👨🏻💻 تو این پروژه، بیش از ۱۰۰ هزار نظر کاربران اپلیکیشنهای Google Play Store رو تحلیل کرده تا الگوهای احساسات رو استخراج و یه مدل خودکار طبقهبندی احساسات بسازه.
⬅️ خلاصه کاری که انجام داده:
✅ تحلیل اکتشافی دادهها و شناسایی غالب بودن احساس مثبت.
☑️ کشف ارتباط بین تعداد نصب، امتیاز و قطبیت احساسات.
☑️ ساخت مدل Random Forest با دقت ۹۳٪ برای طبقهبندی احساسات.
✔️ پیادهسازی مدل به صورت اپلیکیشن Streamlit برای مانیتورینگ لحظهای احساسات.
📣 از دیتاست و ارائه داشبورد گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینکهای زیر موجوده.👇
┌ 🖥 Sentiment Patterns in Google Play Store
├ 🖥 Live BI Dashboard
├ 📖 Overview Project
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
Repost from N/a
🔴 هر آموزش فقط ۸۹ هزار تومن، در جشنواره شگفتیِ فرادرس
👌 ۷۰۰ آموزش پرمخاطب، هر آموزش ۸۹,۰۰۰ تومن
👇 برخی از محبوبترین دورهها 👇
❇️ یادگیری ماشین – جامع و با مفاهیم کلیدی
❇️ هوش مصنوعی مولد Generative AI + پروژههای عملی
❇️ پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون
❇️ شبکه های عصبی مصنوعی در متلب
❇️ طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی LLM با پایتون
🔗 لیست ۱۵۰ آموزش جدید [+]
🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 162
✍️ با سلام و احترام،
✏️ از علاقه شما به ورکشاپهای ایراننتهاب با همکاری آموزشگاه مهندسی کندو سپاسگزاریم.
📍 محل برگزاری: نمایشگاه الکامپ – سالن 44B
📆 تاریخ برگزاری: سوم تا ششم مهر ۱۴۰۴
⬅️ جهت پیش ثبت نام به شماره تلگرام درج شده در پوستر مراجعه فرمایید.
✅ همچنین برای دریافت آخرین آپدیتها، لطفاً در کانال تلگرام و پیج اینستاگرام ما عضو شوید:👇
🌐 irannethub
🌐 irannethub
📷 irannethub
📷 irannethub
✅ تیم ایراننتهاب
50 162
👨🏻💻 جالبه بدونین که ۸۶٪ شغلهای دیتاساینس به پایتون نیاز دارن. اینجا میخوام بگم چطور میتونی تو مصاحبههای پایتون بهترین عملکرد رو داشته باشی.
✅ یه نکته جالب (و در عین حال حرفهای): من همیشه موقع مصاحبه یه چیتشیت پایتون روی میزم دارم. نه به خاطر اینکه پایتون بلد نیستم، فقط چون بعضی وقتا آدم قفل میکنه.😅
📂 داشتن یه برگه تقلب کوچیک و جامع، مثل این میتونه خیلی توی مصاحبهها و پروژهها کمکتون کنه.👌🏼
⬇️ لینک دانلود چیتشیت:
✏️ Python Interview Cheat Sheet
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
📖 نقشه راه فارسی «یادگیری علم داده»
➕ منابع رایگان
👨🏻💻 این راهنما، یه مسیر مشخص و مرحله به مرحله که از مبانی ساده شروع میشه و تا اجرای پروژههای واقعی و آمادهسازی برای بازار کار ادامه پیدا میکنه. یه نقشه راه جامع و رایگانه که شامل ویدیوهای آموزشی از یوتیوب، تمرینهای عملی از Kaggle و منابع تکمیلی از سایتهای معتبره.
✅ از مفاهیم پایهی علم داده، آمار و احتمال و برنامهنویسی پایتون گرفته تا SQL، اکسل، Power BI، تحلیل داده، یادگیری ماشین مقدماتی و در نهایت ساخت پورتفولیو برای ورود حرفهای به بازار کار.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
📣 دومین دوره رقابتهای «المپیک فناوری» شروع شد!
🎁 توی حوزهی گولنگ مسابقه بده، رایگان آموزش ببین و جوایز نقدی به ارزش ۱۰۰ میلیون ببر!
🚀 ثبتنام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/hhpmi
50 162
‼️ استخراج دستی دادهها رو فراموش کن!
👨🏻💻 دیگه لازم نیست دستی از سایتها دیتا بکشی بیرون! این ابزار جدید، کار وب اسکرپینگ رو به صورت خودکار برات انجام میده و دقیقاً همون دادههایی رو میکشه بیرون که خودت تعریف میکنی.
📄 این ابزار با Streamlit ساخته شده (برای رابط کاربری) و از crawl4ai استفاده میکنه (برای خزش و استخراج دادهها).
⬅️ کدش طوری نوشته شده که به صورت همزمان چند صفحه رو پردازش میکنه و با کمک LLM دادهها رو دقیقاً طبق الگوی اسکیمایی که دادی، بهصورت ساختاریافته بیرون میکشه. یعنی دیگه لازم نیست خودت از صفر کدنویسی اسکرپر انجام بدی.
🤔 چی کار میکنه؟
✅ انتخاب مدل هوش مصنوعی: میتونی از بین چند تا مدل مختلف (مثل gpt-4o-mini, gpt-4o, llama3) یکی رو انتخاب کنی.
✅ استخراج سفارشی: میتونی فرمت دادههایی که میخوای رو با JSON مشخص کنی (مثلاً { "name": "str", "price": "str" } رو دربیاره).
✅ دستورهای پویا: دقیقاً تعیین کنی چه چیزی از صفحهها برات بکشه بیرون.
✅ رابط کاربری Streamlit: یه محیط کاربری ساده و کاربرپسند داره که راحت میتونی تنظیم و اجراش کنی.
┌ 🔎 Web Scraper with LLMs
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
