Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 197 suscriptores, ocupando la posición 2 656 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 7 009 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 197 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -224, y en las últimas 24 horas de -15, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.06%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 538 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 302 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
🤩 کالکشن agent, skill, hook, command, rule و MCP config برای کلود: 😸 Everything Claude Code 🤩 راهنمای کاربردی برای commandها، agentها، skillها و hookها: 😸 Claude Code Best Practice 🤩 سیستم context engineering و spec-driven development برای وقتی که AI وسط پروژه مسیر رو گم میکنه: 😸 Get Shit Done 🤩 حافظه و context پایدارتر بین sessionها: 😸 Claude-Mem 🤩 راهنمای رفتاری برای بهتر کد زدن با Claude Code، الهامگرفته از نکات Karpathy درباره خطاهای LLMها: 😸 Karpathy-Inspired Guidelines 🤩 فریمورک skill برای Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI و ابزارهای مشابه: 😸 Superpowers 🤩 کل ریپو رو به یک فایل AI-friendly تبدیل میکنه تا راحتتر به مدل بدی: 😸 Repomix 🤩 راهنمای پرامپتنویسی حرفهای برای Claude, MCP و Skills 😸 Claude Prompt Engineering Guide 🤩 کاتالوگ منابع، ابزارها و پلاگینهای Claude Code 😸 Awesome Claude Code 🤩 ریپوی رسمی Anthropic برای Agent Skills 😸 Agent Skills by Anthropic 🤩 کالکشن بزرگ subagentهای تخصصی برای توسعه نرمافزار 😸 Awesome Claude Code Subagents 🤩 کلی DESIGN.mdهای آماده برای اینکه Agent بتونه UI رو با سبکهایی مثل Stripe, Notion, Linear یا Vercel بسازه: 😸 Awesome DESIGN.md🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین 💎 امکان کارآموزی در گروه همراه اول🌐پیشثبتنام #رایگان: 🔗 https://l.hamrah.academy/4wh ⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
👻 حوزهها فقط کدنویسی نیستن: Engineering DevOps Security Marketing SEO / AEO Product Finance Research Compliance Project Management C-level Advisory☁️ Claude Code Skills ☁️ Claude Code Skills 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین ✅ امکان کارآموزی در گروه همراه اول ✅ امکان ثبتنام به صورت اقساطی🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان: 🔗 https://l.hamrah.academy/wbv ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
🔖 مهمترین تغییراتی که دادن ایناس: 1️⃣ سادگی، کلید ماجراست: هرچی دستوراتتون سادهتر باشه، خروجی بهتر و تمیزتری میگیرید. اضافه کردن شاخ و برگ اضافه الان دیگه یه نقطه ضعفه. 2️⃣ خداحافظی با پرامپتهای طولانی: کپی کردن پرامپتهای طولانی و قدیمی از نسخههای قبلی فقط باعث افت کیفیت جواب و گیج شدن مدل میشه. 3️⃣ مدیریت میکرو ممنوع: دیگه نیازی نیست قدمبهقدم بهش بگید چطور مسئله رو حل کنه؛ مدل خودش راهکار رو پیدا میکنه. فقط کافیه هدف اصلی و خروجی نهایی مورد نظرتون رو شفاف بنویسید. 4️⃣ شروع مینیمال: استراتژی جدید اینه که با یه جمله خیلی ساده شروع کنید و فقط اگه لازم شد، آروم آروم بهش جزئیات اضافه کنید و سرعت بگیرید.⬅️ لینک داکیومنت فارسی: GPT-5.5 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
🔖 لیست کامل این ابزارهای جادویی رو براتون اینجا گذاشتم، حتماً سیو کنید که گم نشه:👇 🧑💻 Claude Mem: حافظه دائمی برای کلود 🧑💻 UI UX Pro Max: بیش از ۵۰ استایل و ۹۹ گایدلاین تجربه کاربری 🧑💻 n8n-MCP: اتصال کلود به ۱۴۰۰+ نود اتوماسیون 🧑💻 LightRAG: درک عمیق کدهای بزرگ بدون توهم 🧑💻 Everything Claude Code: ابزارهای امنیت و پشتیبانی زبانها 🧑💻 Awesome Claude Code: کالکشن بهترین هوکها و اسلشکامندها 🧑💻 Superpowers: برنامهریزی قبل از کدنویسی 🧑💻 Ultimate Guide: تمپلیتها و بهترین روشها 🧑💻 Antigravity Skills: بیش از ۱۴۰۰ مهارت آماده 🧑💻 Agent Blueprints: بیش از ۷۵ تمپلیت برای ایجنتها 🧑💻 VoiceMode MCP: مکالمه صوتی طبیعی با کلود 🧑💻 Awesome Plugins: لیست کامل پلاگینها🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
