es
Feedback
LEFT JOIN

LEFT JOIN

Ir al canal en Telegram

Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS

Mostrar más
Rusia14 828Tecnologías y Aplicaciones3 125

📈 Análisis del canal de Telegram LEFT JOIN

El canal LEFT JOIN (@leftjoin) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 42 842 suscriptores, ocupando la posición 3 125 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 828 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 42 842 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -531, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.28%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 12.82% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 405 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 495 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como аналитика, sql, данными, datalens, csv.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

42 842
Suscriptores
-724 horas
-1027 días
-53130 días
Archivo de publicaciones
LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 842
photo content

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 842
Визуализация данных в Redash http://leftjoin.ru/all/vizualizaciya-dannyh-v-redash/ В Redash легко и удобно визуализировать информацию, я рассмотрю в этом посте примеры отображения данных на различных графиках. Все примеры будут на временных рядах (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D1%8F%D0%B4), построенных на данных за каждый месяц. Поскольку я про аналитику, то вместе с графиками мы будем изучать полезные показатели бизнеса. Начнем с довольной традиционной метрики для ритейла/e-commerce AOV (Average Order Value) — средняя сумма заказа (в данном случае за месяц). Показатель позволяет отслеживать изменения, связанные с покупательским поведением (стали ли в среднем больше или меньше покупать).

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 842
Использование параметров, фильтров и мульти-фильтров в запросах одновременно Отдельной строкой следует отметить возможности визуализации, они действительно удобны и богаты, особенно учитывая, что можно настроить автоматическое обновление отчетов согласно необходимому расписанию. В следующей заметке подробнее обсудим визуализацию в Redash, позже — построение дашбордов и системы уведомлений.

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 842
photo content

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 842
Консоль для написания SQL-запросов Соответственно, первый главный вывод: для того, чтобы использовать redash вы должны знать SQL или иметь в штате специалиста, который знает SQL. Помимо базовой консоли Redash предлагает инструменты визуализации (в их числе построение Funnel-диаграмм, когортного анализа и сводных таблиц (правда функционал последних крайне скудный)), а также инструменты построения дашбордов и систем оповещения (по почте или в slack). Разберем чуть детальнее базовую консоль. Пользователю доступны полезные фичи: использование фильтров, мультифильтров и параметров запроса:

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 842
photo content

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 842
Домашняя страница Redash Итак, что такое Redash? Это инструмент для on-demand аналитики, его можно использовать на совершенно разнообразных база данных. К примеру, Redash можно подключить к БД под управлением MySQL или HP Vertica. Основное, что предлагает нам Redash — удобная консоль для написания SQL-запросов к базе данных.

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 842
photo content

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 842
Redash — полноценная on-demand аналитика https://leftjoin.ru/all/redash-polnocennaya-on-demand-analitika/ Сегодня мы рассмотрим и постараемся разобраться в весьма популярном сейчас инструменте под названием Redash. Инструмент крайне удобен тем, что он умеет работать с Clickhouse (https://clickhouse.yandex/docs/ru/). Все остальные разработчики BI-утилит не поддерживают Clickhouse. Буквально недавно появился ODBC драйвер под Tableau. Я сделаю краткий обзор полезных фич Redash’a, а в дальнейшей серии постов разберу какие полезные запросы и отчеты с помощью Redash можно построить.

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 842
О чём этот блог? http://leftjoin.ru/all/o-chyom-etot-blog/ Всем привет, меня зовут Николай Валиотти. Занимаюсь бизнес-аналитикой и анализом данных с 2009 года, успел поработать в данном направлении в Ленте, Yota, Юлмарте, Балтике и Tapcore / Airpush. За это время прошел путь от изучения SQL во всевозможных СУБД (MSSQL, MySql, Postgresql, Oracle, Redshift, Snowflake, Vertica, Clickhouse, BigQuery и других) с разнообразными инструментами аналитики (Tableau, Oracle BI, PowerBI, Redash, Mode, Looker, Statsbot). Строил разнообразные ML модели классификации, прогнозирования, регрессии, кластеризации в пакетах SPSS, R, Matlab. В 2014 защитил кандидатскую диссертацию на тему разработки нейросетевой модели для оценки бизнес-показателей в телекоме (анализ интервенций). Сегодня консультирую разработчиков в мобильной индустрии, грузоперевозках и ритейле. В этом блоге и, привязанном к нему телеграмм канале (@leftjoin), буду писать и рассказывать на тему аналитики, визуализации, хранилищ данных. Буду рассматривать и изучать технологические решения хранилищ данных, BI инструменты, SQL инструменты. Планирую уделять внимание построению полезных бизнес-отчетов, немаловажной частью является визуализация данных, о которой будет серия постов с готовыми решениями. Буду делиться полезными ссылками, видео и книгами. Частично коснемся машинного обучения, построению моделей данных по ходу моего изучения Python :)