ch
Feedback
LEFT JOIN

LEFT JOIN

前往频道在 Telegram

Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS

显示更多
俄罗斯14 788技术与应用3 111

📈 Telegram 频道 LEFT JOIN 的分析概览

频道 LEFT JOIN (@leftjoin) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 42 976 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 111，并在 俄罗斯 地区排名第 14 788 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 42 976 名订阅者。

根据 02 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -698，过去 24 小时变化为 -17，整体触达仍然可观。

  • 认证状态： 未认证
  • 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 17.50%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.82% 的反应，占订阅者总量。
  • 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 7 525 次浏览，首日通常累积 5 080 次浏览。
  • 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 16。
  • 主题关注点： 内容集中在 аналитика, sql, данными, datalens, csv 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”

凭借高频更新（最新数据采集于 03 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

42 976
订阅者
-1724 小时
-1267 天
-69830 天
帖子存档
LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 979
photo content

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 979
Домашняя страница Redash Итак, что такое Redash? Это инструмент для on-demand аналитики, его можно использовать на совершенно разнообразных база данных. К примеру, Redash можно подключить к БД под управлением MySQL или HP Vertica. Основное, что предлагает нам Redash — удобная консоль для написания SQL-запросов к базе данных.

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 979
photo content

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 979
Redash — полноценная on-demand аналитика https://leftjoin.ru/all/redash-polnocennaya-on-demand-analitika/ Сегодня мы рассмотрим и постараемся разобраться в весьма популярном сейчас инструменте под названием Redash. Инструмент крайне удобен тем, что он умеет работать с Clickhouse (https://clickhouse.yandex/docs/ru/). Все остальные разработчики BI-утилит не поддерживают Clickhouse. Буквально недавно появился ODBC драйвер под Tableau. Я сделаю краткий обзор полезных фич Redash’a, а в дальнейшей серии постов разберу какие полезные запросы и отчеты с помощью Redash можно построить.

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 979
О чём этот блог? http://leftjoin.ru/all/o-chyom-etot-blog/ Всем привет, меня зовут Николай Валиотти. Занимаюсь бизнес-аналитикой и анализом данных с 2009 года, успел поработать в данном направлении в Ленте, Yota, Юлмарте, Балтике и Tapcore / Airpush. За это время прошел путь от изучения SQL во всевозможных СУБД (MSSQL, MySql, Postgresql, Oracle, Redshift, Snowflake, Vertica, Clickhouse, BigQuery и других) с разнообразными инструментами аналитики (Tableau, Oracle BI, PowerBI, Redash, Mode, Looker, Statsbot). Строил разнообразные ML модели классификации, прогнозирования, регрессии, кластеризации в пакетах SPSS, R, Matlab. В 2014 защитил кандидатскую диссертацию на тему разработки нейросетевой модели для оценки бизнес-показателей в телекоме (анализ интервенций). Сегодня консультирую разработчиков в мобильной индустрии, грузоперевозках и ритейле. В этом блоге и, привязанном к нему телеграмм канале (@leftjoin), буду писать и рассказывать на тему аналитики, визуализации, хранилищ данных. Буду рассматривать и изучать технологические решения хранилищ данных, BI инструменты, SQL инструменты. Планирую уделять внимание построению полезных бизнес-отчетов, немаловажной частью является визуализация данных, о которой будет серия постов с готовыми решениями. Буду делиться полезными ссылками, видео и книгами. Частично коснемся машинного обучения, построению моделей данных по ходу моего изучения Python :)