ar
Feedback
LEFT JOIN

LEFT JOIN

الذهاب إلى القناة على Telegram

Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS

إظهار المزيد
روسيا14 788التكنولوجيات والتطبيقات3 111

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام LEFT JOIN

تُعد قناة LEFT JOIN (@leftjoin) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 42 992 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 111 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 14 788 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 42 992 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -698، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -17، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 17.50‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 11.82‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 7 525 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 5 080 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل аналитика, sql, данными, datalens, csv.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

42 992
المشتركون
-1724 ساعات
-1267 أيام
-69830 أيام
أرشيف المشاركات
LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 979
photo content

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 979
Домашняя страница Redash Итак, что такое Redash? Это инструмент для on-demand аналитики, его можно использовать на совершенно разнообразных база данных. К примеру, Redash можно подключить к БД под управлением MySQL или HP Vertica. Основное, что предлагает нам Redash — удобная консоль для написания SQL-запросов к базе данных.

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 979
photo content

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 979
Redash — полноценная on-demand аналитика https://leftjoin.ru/all/redash-polnocennaya-on-demand-analitika/ Сегодня мы рассмотрим и постараемся разобраться в весьма популярном сейчас инструменте под названием Redash. Инструмент крайне удобен тем, что он умеет работать с Clickhouse (https://clickhouse.yandex/docs/ru/). Все остальные разработчики BI-утилит не поддерживают Clickhouse. Буквально недавно появился ODBC драйвер под Tableau. Я сделаю краткий обзор полезных фич Redash’a, а в дальнейшей серии постов разберу какие полезные запросы и отчеты с помощью Redash можно построить.

LEFT JOIN
LEFT JOIN
42 979
О чём этот блог? http://leftjoin.ru/all/o-chyom-etot-blog/ Всем привет, меня зовут Николай Валиотти. Занимаюсь бизнес-аналитикой и анализом данных с 2009 года, успел поработать в данном направлении в Ленте, Yota, Юлмарте, Балтике и Tapcore / Airpush. За это время прошел путь от изучения SQL во всевозможных СУБД (MSSQL, MySql, Postgresql, Oracle, Redshift, Snowflake, Vertica, Clickhouse, BigQuery и других) с разнообразными инструментами аналитики (Tableau, Oracle BI, PowerBI, Redash, Mode, Looker, Statsbot). Строил разнообразные ML модели классификации, прогнозирования, регрессии, кластеризации в пакетах SPSS, R, Matlab. В 2014 защитил кандидатскую диссертацию на тему разработки нейросетевой модели для оценки бизнес-показателей в телекоме (анализ интервенций). Сегодня консультирую разработчиков в мобильной индустрии, грузоперевозках и ритейле. В этом блоге и, привязанном к нему телеграмм канале (@leftjoin), буду писать и рассказывать на тему аналитики, визуализации, хранилищ данных. Буду рассматривать и изучать технологические решения хранилищ данных, BI инструменты, SQL инструменты. Планирую уделять внимание построению полезных бизнес-отчетов, немаловажной частью является визуализация данных, о которой будет серия постов с готовыми решениями. Буду делиться полезными ссылками, видео и книгами. Частично коснемся машинного обучения, построению моделей данных по ходу моего изучения Python :)